Проект совершенствования системы управления товарными запасами на примере дистрибьюторской компании
Дипломная работа - Маркетинг
Другие дипломы по предмету Маркетинг
ак правило, также не является постоянной величиной. На время выполнения заказа могут влиять сроки производства, формирования заказа, оперативное реагирование на изменения спроса, порой даже время года способно повлиять на данную величину.
Исходя из наличия двух случайных величин, менеджеры, занимающиеся управлением товарными запасами, сталкиваются с необходимостью формировать страховой запас, либо идти на риск потери прибыли из-за дефицита товара на складе. Именно поэтому затраты на содержание запасов всегда рассматриваются в сравнении с ущербом, вызванным дефицитом.
Существует два основных метода управления товарными запасами в условиях неопределенности. Система с фиксированным размером заказа - ее еще называют модель returnorderpoint, ROP. Суть модели заключается в размещении заказа на пополнение запаса в тот момент, когда запасы достигают определенного минимального уровня. При достижении запаса уровня ROP, делается заказ на доставку оптимального размера.
Вторая система - система управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами. Суть модели заключается в том, что уровень текущего запаса сравнивается с прогнозным спросом и, исходя из этого, делается заказ на необходимое количество товара через определенное, заранее установленное время.
Как правило, для компаний, работающий в сфере оптовой и розничной торговли, наиболее удобным оказывается второй вариант управления товарными запасами, так как позволяет объединить разные виды продукции, входящие в его ассортимент, что положительно влияет на стоимости закупки. Появляется возможность получить от производителя скидки за объем заказа, а также значительно сэкономить на перевозке консолидированных грузов. Кроме того, подобная система iитается более гибкой с точки зрения учета спроса, так как менеджеры должны учитывать изменения в объемах продаж и делать прогнозы по каждому интервалу между заказами.
Раiет уровня страхового запаса
Объем страхового запаса, который необходим компании для покрытия неопределенности спроса, может быть расiитан при помощи компьютерного моделирования или на основе анализа статистических данных. При раiете страхового запаса следует учитывать влияние, как неопределенности спроса, так и нестабильного времени выполнения пополнения запаса.
В работах [2] предложена формула 2.5 раiета уровня страхового запаса, представленная ниже:
(2.5)
где - уровень страхового запаса;
- коэффициент, определяемый с помощью табулированной функции ;
- общее среднеквадратическое отклонение уровня запаса.
Общее среднеквадратическое отклонение расiитывается по формуле 2.6, которая впервые была предложена Р. Феттером в 1961 году.
(2.6)
где - среднее значение времени пополнения;
- средний объем дневных продаж;
- среднеквадратическое отклонение времени пополнения;
- среднеквадратическое отклонение объема продаж.
Среднеквадратическое отклонение продаж производится по формуле
2.4 По аналогии расiитывается СКО времени пополнения запаса
Прогнозирование, как важный инструмент при управлении товарными запасами.
Для компаний, работающих в сфере дистрибуции, применение методов прогнозирования имеет широкое распространение. Это связано в первую очередь со спецификой деятельности таких компаний, ведь они имеют непосредственное отношение в продаже. Прогнозные оценки спроса являются основой для принятия управленческих решений в сфере закупки, сбыта. При этом, чем точнее будет прогноз, тем выше эффективность протекания всех бизнес-процессов компании.
Не секрет, что для отдела логистики прогнозный спрос на товар является основой для планирования закупки, средних остатков на складах, страховых запасов, а также поставок товаров потребителям. При максимально точном прогнозе, уменьшается вероятность возникновения дефицита/профицита, и как следствие, увеличивается уровень обслуживания клиентов, затраты на содержание запасов уменьшаются.
В соответствии с источником [16], прогноз - вероятностное научно обоснованное суждение о перспективах, возможных состояниях того или иного явления в будущем.
Не смотря на точность прогнозирования, любой прогноз всегда будет носить вероятностный характер, иметь определенную погрешность, следовательно, на основе прогнозов должна быть построена такая система управления товарными запасами, которая могла бы адекватно реагировать на любые внеплановые изменения спроса.
Существует ряд основных свойств, характерных для прогноза:
как правило, точность прогнозов выше, если прогнозирование проводится для группы товаров, а не для каждой позиции. Однако при управлении товарными запасами, для адекватного планирования уровней текущего и страхового запаса, прогнозирование осуществляется именно по отдельно взятой позиции;
точность прогноза выше при краткосрочном прогнозировании - чем период, на который делается прогноз выше, тем больше погрешность прогноза.
Прежде, чем приступить к прогнозированию, необходимо определиться с методом прогнозирования. В источниках, относящихся к прогнозированию, рассматривается огромное множество методов, однако, все они базируются на двух основных подходах: математическом и эвристическом.
Эвристические методы основаны на интуитивных оценках, мнении эксперта, которое формируется исходя их полученной информации, опыта. К метожам данной группы относятся: метод п