Проект совершенствования системы управления товарными запасами на примере дистрибьюторской компании
Дипломная работа - Маркетинг
Другие дипломы по предмету Маркетинг
интервального прогноза СКО умножается на коэффициентК, который определяется по формуле 2.12.
(2.12)
где - коэффициент для корректировки погрешности прогноза.
Учитывая коэффициент K, формула 2.11будет иметь следующий вид, представленный формулой 2.13.
. (2.13)
Рассмотрим еще один метод прогнозирования по данным временного ряда, но на это раз содержащим сезонную компоненту. В теории известно несколько способов учета сезонности при прогнозировании. В данной работе будет рассмотрен метод учета сезонности в трендовых моделях, а также метод экспоненциального сглаживания с тремя параметрами (метод Винтерса).
Учет сезонности в трендовых моделях прогнозирования.
Данный метод прогнозирования возможно с применением двух моделей: аддитивной и мультипликативной. Прогнозирование осуществляется в 5 этапов.
Первый этап заключается в определение периодичности сезонных колебаний, то есть необходимо определить, как часто за рассматриваемый период поведение анализируемого показателя повторяется. Это может быть каждый третий квартал года, или каждый девятый месяц при анализе по месяцам.
Второй этап содержит оценку тренда и его дальнейшее исключение. Для оценки тренда применяют два основных метода: линии тренда или метод скользящих средних. При оценке по линии тренда необходимо определить зависимость для уравнения тренда, которая задается определенной функцией - линейной, степенной, экспоненциальной. Уравнение линейной модели имеет вид, представленный формулой 2.7.
Третий этап - определение сезонной компоненты, которое осуществляется по двум моделям: аддитивной и мультипликативной. При раiете по аддитивной модели оценка сезонной компоненты определяется как разность между фактическим значением и значением, определенным по трендовой модели по формуле 2.7. Для мультипликативной модели оценка определяется как отношение фактических значений показателя к раiетным. Так как оценка сезонности по периодам будет иметь различные значение, то необходимо найти среднее значение коэффициента сезонности для каждого сезона.
Если в аддитивной модели вычесть из фактического значения сезонную компоненту, а в мультипликативной - разделить фактическое значение на индекс сезонности, получим данные без учета сезонности.
Четвертый этап заключается в непосредственном прогнозировании.
Пятый этап - вычисление ошибки прогноза по формуле 2.10.
3. Разработка мероприятий по повышению эффективности управления товарными запасами
.1 Проведение АВС-XYZ-анализа
Современный бизнес таков, что зачастую для того, чтобы определить группы товаров, имеющие важное стратегическое значение для компании, проведение АВС - анализа по одному критерию бывает недостаточно.
При управлении товарными запасами компании САНГ АВС - анализ проводится по критерию объем реализации, руб, после чего полученные данные используются при раiете величины страхового запаса: группа А - +8 дней запаса, группа В - +6 дней, С - +3 дня. При этом, распределение на группы производится автоматически в соответствии с пропорцией 20:80 по количеству, и 36:64 по реализации. На мой взгляд, данная система является неэффективной, так как объем товарных запасов с каждым годом продолжает расти, при этом по некоторым позициям наблюдается дефицит, планы продаж выполняются на 75-80%.
Ввиду проблем, с которыми столкнулась компания, необходимо предпринять следующие меры:
пересмотреть цели проведения АВС - анализа;
совместно с АВС - анализом использовать XYZ - анализ для определения номенклатурных групп, требующих особого внимания при управлении товарными запасами;
для групп товаров с высокой неопределенностью спроса, при этом имеющих большое значение для обеспечения финансовой устойчивости компании, разработать систему прогнозирования уровня запаса с учетом неопределенности спроса и сезонности.
Для начала необходимо определить группу критериев, по которым будет проводиться АВС - анализ. С учетом того, что целью проведения анализа является повышение эффективности управления товарными запасами, необходимо разделить номенклатуру товаров на такие группы, которые требуют от менеджеров компании особого внимания. Таким образом, АВС - анализ будет проводиться по критерию валового дохода без НДС. XYZ - анализ проведем по критерию расхода товара, шт. При раiете были использованы данные по 61 номенклатуре товаров финансового направления СМС/ЧС.
Используя алгоритм проведения АВС - анализа, описанный в разделе 2, произведем разбивку номенклатуры на группы А, В и С, результаты раiета представлены в Приложении 1.
Анализ был произведен по 61 номенклатурной позиции, деление на группы осуществлялось по дифференциальному методу на основе коэффициентов, предложенных Оганесяном М.Д.
Определим среднее значение показателя:
К группеА будут относится позиции, доход которых равен:
, то есть , данному условию соответствует 3 позиции номенклатуры.
К группеВ отнесем позиции, удовлетворяющие условию:
или , чему соответствует 34 позиции.
И, наконец, группаС, для которой . К группе С относится 24 позиции из 61.
Таким образом, получилось распределение по группа, представленное в таблице 3.1.
Таблица 3.1 - Распределение номенклатуры товаров по группам АВС
ГруппаКоличество, %Вклад, %А535В5659С396Итого100100
Следующим шагом будет проведение XYZ - анализа, алг