Проект совершенствования системы управления товарными запасами на примере дистрибьюторской компании
Дипломная работа - Маркетинг
Другие дипломы по предмету Маркетинг
?ритм которого описан в разделе 2.
В приложении 2 представлена динамика расхода товаров за 2011 год. В соответствии с алгоритмом деления номенклатуры на группы XYZ, сначала находим средний расход за год по каждой позиции, затем расiитываем среднее квадратическое отклонение фактического значения от среднего. После чего iитаем коэффициент вариации как частное СКО и среднего значения.
Сопоставив результаты, полученные в ABCи XYZ анализах, получаем матрицу, представленную в таблице 3.2.
Из таблицы видно, что наибольшее число товара приходится на группу BX, которая характеризуется довольно высокой долей приносимого дохода, а также тем, что спрос на товары данной категории однороден, колебания незначительны. Таким образом, стратегия управления товарными запасами должна ориентироваться на минимизацию. Страховой запас, который покрывал бы неопределенные колебания спроса, не нужен или нужен минимальный.
Более пристального внимания требует группа товаров BY, в силу того, что спрос этой группы имеет определенные колебания, затрудняющие точность прогнозирования. При этом, товары относятся к группе В, что говорит о их значительной доле в доходе. Именно данная группа товаров требует наличия страхового запаса, метод формирование которого мы рассмотрим в пункте 2.2.
Талица 3.2 - Матрица ABC-XYZ
XYZ - расходABC - доходABCXПемолюкс сода эффект Дени Автомат Лоск АвтоматДени Экстра Ласка Цвет1 Бреф запасной блок Пемос детский Ласка Цвет2 Бреф Оригинал ВернельСвеж_Утра Пемолюкс Лим Прил гель ПерсилРуч_Ст_Св_В ПерсилКолор Пемолюкс алоэ вера Ласка черная Персил автомат Ласка бальзам Пемос авторитет Ласка бальзам ПерсилСенсетив ВернельАрома Пемос Универсал Вернель детский Лоск Универсал Пемос авторитет Лоск гель Персил ЖМСПемолюкс цитрус Пемолюкс яблокоY-Вернель Орхидея Вернель Магнолия ВернельСв_Бриз ПерсилСв_Вер ПерсилколорСв_Вер Пемолюкс дезэфект Дени Бреф актив Клин оригинал 500млПемолюкс крем бриз ПерсилРуч_Ст Пемолюкс крем лим Бреф гель Вернельтроп_ливень Вернель Ирис Соматтабс Вернель лотос Вернельсенсетив Сомат порошок Сомат соль Пемолюкс ромашка Клин запас.блок Вернель сапфирZ-Ласка магия белогоДени детский Соматополаск-ль Сомат перфект Вернель аметист Брефориг+зап.блок СоматДео ПрилБальзас
3.2 Прогнозирование как инструмент повышения эффективности при управлении товарными запасами
В таблице 3.3представлены данные о расходе товара за три месяца по позиции - ПерсилСвеж_Вернеля.
Таблица 3.3 - Спрос на товар
ГодМесяцПериод, tРеализация - шт., yt2009явн.0912194,29фев.0923168,18мар.0932440,80апр.0942334,15май.0951980,45июн.0962421,90июл.0972267,46авг.0982006,91сен.0993161,16окт.09103015,63ноя.09113406,05дек.09124844,612010янв.10131842,21фев.10142302,56мар.10153126,87апр.10162977,83май.10173108,24июн.10182306,34июл.10192747,25авг.10202924,64сен.10213628,81окт.10223278,88ноя.10234056,75дек.10245564,972011янв.11253098,25фев.11262472,66мар.11272653,66апр.11284027,32май.11293248,64июн.11303597,21июл.11313260,25авг.11324333,23сен.11333456,54окт.11343854,25ноя.11353983,85дек.11364250,34
Необходимо определить спрос на 1 квартал 2012 года, то есть на январь, февраль и март, с целью планирования уровня текущего и страхового запасов. Прежде всего, на основе данных, представленных в таблице 3.3, построим график, отражающий динамику расхода за три года. На рисунке 3.1 видно, что для рассматриваемого товара характерно наличие сезонных колебаний, повторяющихся каждые 12 месяцев. Следовательно, периодичность сезонных колебаний равна 12. Кроме того, существует тенденция увеличения спроса.
Рисунок 3.1 - Динамика изменения спроса за 3 года
Рассмотрим тренд, характерный для данного ряда. Для этого на графике добавим линию тренда, а также уравнение линии тренда. С помощью MSExcelможно получить данное уравнение автоматически, однако параметры уравнения можно получить и раiетным способом, по формулам 2.8 и 2.9.
Уравнение линейного тренда имеет вид: .
Расiитаем трендовые значения спроса по все периодам. Результаты раiета представлены в пятом столбце таблица 3.4.
Таблица 3.4 - Результат раiета сезонной компоненты
ГодМесяцПериод, tРеализация, ytТренд, ед.Оценка с.к. аддитивной модели, едОценка с.к. мультипликативной модели, ед2009явн.0912194,292358,10-163,810,931фев.0923168,182403,30764,881,318мар.0932440,802448,50-7,700,997апр.0942334,152493,70-159,550,936май.0951980,452538,90-558,450,780июн.0962421,902584,10-162,200,937июл.0972267,462629,30-361,840,862авг.0982006,912674,50-667,590,750сен.0993161,162719,70441,461,162окт.09103015,632764,90250,731,091ноя.09113406,052810,10595,951,212дек.09124844,612855,301989,311,6972010янв.10131842,212900,50-1058,290,635фев.10142302,562945,70-643,140,782мар.10153126,872990,90135,971,045апр.10162977,833036,10-58,270,981май.10173108,243081,3026,941,009июн.10182306,343126,50-820,160,738июл.10192747,253171,70-424,450,866авг.10202924,643216,90-292,260,909сен.10213628,813262,10366,711,112окт.10223278,883307,30-28,420,991ноя.10234056,753352,50704,251,210дек.10245564,973397,702167,271,6382011янв.11253098,253442,90-344,650,900фев.11262472,663488,10-1015,440,709мар.11272643,663533,30-889,640,748апр.11284027,323578,50448,821,125май.11293248,643623,70-375,060,896июн.11303597,213668,90-71,690,980июл.11313260,253714,10-453,850,878авг.11324333,233759,30573,931,153сен.11333456,543804,50-347,960,909окт.11343854,253849,704,551,001ноя.11353983,853894,9088,951,023дек.11364250,343940,10310,241,079
Далее необходимо оценить сезонную составляющую аддитивной и мультипликативной модели. Для аддитивной модели находим разность между фактическим значение спроса и значением тренда, результаты раiета представлены в столбце 6 таблицы 3.4:
Для мультипликативной модели сезонная составляющая находится путем деления фактическое значения на значение тренда, что отражено в 7 столбце таблицы 3.4:
Найдем среднюю оценку сезонной компоненты по двум моделям, результаты раiета представлены в таблице 3.5.
Таблица 3.5 - Раiет средней оценки сезонной компоненты
МесяцАддитивнаяМультип