Информация по предмету Математика и статистика

761. Статистика основных фондов
Другое Математика и статистика
1. «Системный анализ деятельности предприятия» Демченков В.В., Милета В.И. М., Центр экономики и маркетинга, 2000г.
2. «Статистика» Харченко Л.П. под ред. В.Г. Ионина, - Инфра-М, уч. пос.,2001
3. «Управленческий учет» Кукукина,И.Г. М.,Финансы и статистика,уч. пос. 2005
4. «Статистический анализ структуры инвестиций в основной капитал субъектов Российской Федерации» Мхитарян В.С., Сивелькин В.А., вопросы статистики, 2003- № 2.
5. «Социальная экономическая статистика» под ред. проф. Б.И. Башкатова. М.: ИНИТИ-ДАНА, 2002.
6. «Экономика и статистика фирм» Адамов В.Е., Ильенкова С.Д., Сиротина Т.П., Смирнов С.А.под ред. С.Д. Ильенковой. М.: Финансы и статистика, 2000
7. «Статистика» Гусаров В.М. М.: ИНИТИ-ДАНА, 2001
762. Статистика сільського господарства
Другое Математика и статистика

Другий варіант товарної продукції це внутрігалузевий (внутрісільський) обіг, який розуміється як безпосередній продаж і обмін продуктами сільського господарства між окремими сільськогосподарськими підприємствами і сільським населенням. Вирахування позагалузевої і внутрігалузевої товарної продукції сільського господарства проводиться на основі балансів продукції. Необхідність корінного перегляду методології обліку цих показників товарної продукції пояснимо на двох прикладах. Із змісту показників видно, що продукція, продана робітникам і службовцям радгоспів вважається позагалузевою товарною продукцією, хоч ця продукція залишається в середині сільського господарства, а продаж і видача продукції колгоспникам відноситься до внутрігалузевої товарної продукції. Перебудова колгоспів і радгоспів і навпаки впливає на розміри товарної продукції сільського господарства, товарна частина продукції рослинництва визначається із врожаю сільськогосподарських культур, а товарна частина тваринництва за календарний рік. На наш погляд у визначенні товарної продукції тваринництва допущена неточність. У відношенні деяких продуктів тваринництва йде мова не про товарну, а реалізовану продукцію. Наприклад, це стосується реалізації худоби на м'ясо, яка здійснюється не тільки за рахунок валової продукції вирощування худоби цього року, а й за рахунок реалізації продукції минулих років.
763. Статистика труда
Другое Математика и статистика
З\п выступает в двух формах:
1. Повременная имеет 2 системы;
2. простая повременная з\п прямо пропорциональная тарифной ставке и кол-ву отраб-го времени;
3. повременная премиальная предусматривает добавление премии к простой повременной оплате труда за достижение колич-х и кач-х успехов.
4. Сдельная форма з\п включает в себя прямую сдельную, сдельно-премиальную, сдельно-прогрессивную, аккордную и аккордно-премиальную:
5. Прямая сдельная опред-т з\п раб-го величиной выполненной р-ты, т.е. кол-вом вып-ной продукции и сдельными расценками за ед. р-ты или прод-ции.
6. Сдельно-премиальная к з\п по прямым расценкам добавл. премии за вып-ем и перевып-ем установл. колич-х и кач-х показ-лей.
7. Сдельно-прогрессивная предполагает применение обычных расценок при вып-и р-т в пределах устан-й нормы и прогрессивно возраст-х расценок при достижении возраст-х уровней перевыполнения норм. Использ-е этой системы м. привести к тому, что з\п может расти быстрее, чем произв-ть труда, поэтому она примен-ся чаще всего в экстремальных условиях (ликвидация узких мест на пр-ве, необх-ть резкого увеличения выпуска прод-ции за короткие сроки.
8. Аккордная система размер з\п опред-ся заранее за весь объем работ с оговоренными сроками вып-я.
9. Аккордно-премиальная предусматривает выплату премий за кач-ные показатели р-ты в дополнение к оплате по аккордному наряду.
764. Статистика уровня жизни населения
Другое Математика и статистика

Доходы населения служат основным источником удовлетворения личных потребностей в потребительских товарах и услугах, поэтому с них начинается система показателей уровня жизни. Статистика изучает величину и состав доходов по направлениям их получения и использования. В статистическом изучении доходов населения важнейшее значение имеет социальный норматив показатель минимального дохода, или прожиточного минимума. Прожиточный минимум уровень дохода, который позволяет приобрести минимальный набор благ и услуг, необходимых для сохранения здоровья и поддержания жизнедеятельности человека при определенном уровне развития экономики. В него включаются стоимость продуктов питания из расчета минимальных объемов их потребления, расходы на непродовольственные товары и услуги, а также налоги и обязательные платежи. При этом расчете в качестве структуры расходов берется структура расходов 10% семей с наименьшими доходами. Прожиточный минимум рассчитывается на основе методических рекомендаций, утвержденных Министерством труда РФ 10.11.92г. В настоящее время в соответствии с Федеральным законом “О прожиточном минимуме в РФ” от 24.10.97 г. разрабатывается новый порядок установления прожиточного минимума. В марте 1998 г. величина прожиточного минимума в среднем для всего населения России составила 427,4 руб., для трудоспособного населения 480,7 руб., для пенсионеров 301,3 руб. и для детей 431,7 руб.
765. Статистика фондового рынка
Другое Математика и статистика

снижение доходности по государственным краткосрочным облигациям достигло предельно приемлемого уровня, как для российских, так и для внешних инвесторов. С одной стороны, внешних инвесторов не устраивал текущий уровень доходности российских госбумаг (9-11% годовых в долларах США) с учетом странового риска. Ряд спекулятивно настроенных нерезидентов, разместивших свои средства на данном рынке ранее, получали дополнительную прибыль от роста цен (или снижения доходности) на госбумаги. Однако, начиная с августа 1997 г. указанные финансовые институты приступили к фиксации своей прибыли и выводу ранее размещенных ресурсов с рынка. После начала мирового кризиса за ними последовали, в силу возрастающего риска, и крупные внешние инвесторы. В то же время, если настроения стратегических инвесторов определял возросший риск, то для спекулятивно настроенных нерезидентов основным рыночным параметром оставалась доходность - для того чтобы удержать их на рынке, монетарным властям пришлось существенно увеличить ставки по госбумагам.
С другой стороны, доходность к погашению ГКО/ОФЗ в октябре 1997 г. могла удовлетворить лишь крупных отечественных операторов, которые рассматривали инвестиции в российские государственные бумаги лишь как гарантированное вложение с высоким уровнем ликвидности.
Одновременно с уменьшением доходности по госбумагам сокращалось и ресурсное обеспечение рынка госдолга: необходимость снижать ставки по депозитам, как для населения, так и для предприятий неизбежно приводила к падению объемов депозитных вкладов, а, следовательно, и к снижению вероятности сохранения банковских портфелей госбумаг в неизменном виде. В качестве дополнительных стимулов держать в своем портфеле государственные бумаги продолжало действовать стремление остаться в списке первичных дилеров, а равно и получать дополнительную прибыль от продажи пакета госбумаг внешним инвесторам. Тем не менее, процесс перераспределения средств коммерческих банков с рынка госбумаг на другие финансовые сегменты в середине 1997 г. стал приобретать характер достаточно выраженной тенденции.
766. Статистические графики
Другое Математика и статистика
767. Статистические методы анализа результатов психолого-педагогических исследований
Другое Математика и статистика

1.%20%d0%9e%d0%b4%d0%bd%d0%b8%d0%bc%20%d0%b8%d0%b7%20%d0%be%d1%81%d0%bd%d0%be%d0%b2%d0%bd%d1%8b%d1%85%20%d0%bc%d0%b5%d1%82%d0%be%d0%b4%d0%be%d0%b2%20%d0%bf%d0%be%d0%bb%d1%83%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d1%8f%20%d0%be%d1%86%d0%b5%d0%bd%d0%ba%d0%b8%20%ef%81%b1%20%d1%8f%d0%b2%d0%bb%d1%8f%d0%b5%d1%82%d1%81%d1%8f%20%d0%bc%d0%b5%d1%82%d0%be%d0%b4%20%d0%bd%d0%b0%d0%b8%d0%bc%d0%b5%d0%bd%d1%8c%d1%88%d0%b8%d1%85%20%d0%ba%d0%b2%d0%b0%d0%b4%d1%80%d0%b0%d1%82%d0%be%d0%b2,%20%d0%b7%d0%b0%d0%ba%d0%bb%d1%8e%d1%87%d0%b0%d1%8e%d1%89%d0%b8%d0%b9%d1%81%d1%8f%20%d0%b2%20%d0%bc%d0%b8%d0%bd%d0%b8%d0%bc%d0%b8%d0%b7%d0%b0%d1%86%d0%b8%d0%b8%20%d0%be%d1%81%d1%82%d0%b0%d1%82%d0%be%d1%87%d0%bd%d0%be%d0%b9%20%d1%81%d1%83%d0%bc%d0%bc%d1%8b%20%d0%ba%d0%b2%d0%b0%d0%b4%d1%80%d0%b0%d1%82%d0%be%d0%b2%20(RSS)%20=%20%ef%81%93%20%ef%81%a5%20i2%20%d0%bf%d0%be%20%d0%be%d1%82%d0%bd%d0%be%d1%88%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d1%8e%20%d0%ba%20%ef%81%b1%20.%20%d0%9f%d1%80%d0%b8%d0%bc%d0%b5%d0%bd%d1%8f%d1%8f%20%d0%b5%d0%b3%d0%be,%20%d0%bc%d1%8b%20%d0%bf%d0%be%d0%bb%d1%83%d1%87%d0%b8%d0%bc%20%d0%b7%d0%bd%d0%b0%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d1%8f%20(%ef%81%b1%202%20,...%20%ef%81%b1%20k+1)=%20M-1CyX,%20%ef%81%b1%201=Y%d1%81%d1%80%20-%20%ef%81%b1%202X1%20-%20%ef%81%b1%203X2%20-...-%20%ef%81%b1%20k+1Xk%20,%20%d0%b3%d0%b4%d0%b5%20%d0%9c%20-%20%d0%bc%d0%b0%d1%82%d1%80%d0%b8%d1%86%d0%b0%20%d0%ba%d0%be%d0%b2%d0%b0%d1%80%d0%b8%d0%b0%d1%86%d0%b8%d0%b9%20%d0%b4%d0%bb%d1%8f%20Xi,%20CyX%20=%20(%20%ef%81%ad%20Y,Xi%20,%20i=1,..k)%20-%20%d0%b2%d0%b5%d0%ba%d1%82%d0%be%d1%80%20%d0%be%d1%86%d0%b5%d0%bd%d0%be%d0%ba%20%d0%ba%d0%be%d0%b2%d0%b0%d1%80%d0%b8%d0%b0%d1%86%d0%b8%d0%b9%20%d0%bc%d0%b5%d0%b6%d0%b4%d1%83%20Y%20%d0%b8%20Xi.%20%d0%9e%d1%86%d0%b5%d0%bd%d0%ba%d0%be%d0%b9%20%d0%b4%d0%bb%d1%8f%20%d0%be%d1%81%d1%82%d0%b0%d1%82%d0%ba%d0%b0%20%d0%b1%d1%83%d0%b4%d0%b5%d1%82%20%d0%b5%20=Y-%20A%ef%81%b1%20,%20a%20RSS=%20|e|.%20%d0%94%d0%be%d0%b2%d0%b5%d1%80%d0%b8%d1%82%d0%b5%d0%bb%d1%8c%d0%bd%d1%8b%d0%b9%20%d0%b8%d0%bd%d1%82%d0%b5%d1%80%d0%b2%d0%b0%d0%bb%20%d0%b4%d0%bb%d1%8f%20%ef%81%b1%20i%20%d0%bd%d0%b0%20%d1%83%d1%80%d0%be%d0%b2%d0%bd%d0%b5%20%d0%b7%d0%bd%d0%b0%d1%87%d0%b8%d0%bc%d0%be%d1%81%d1%82%d0%b8%20%ef%81%a1%20%d0%be%d0%bf%d1%80%d0%b5%d0%b4%d0%b5%d0%bb%d1%8f%d0%b5%d1%82%d1%81%d1%8f%20%d0%ba%d0%b0%d0%ba%20%ef%81%b1%20i%20+%20(D(%ef%81%b1%20i)t1-%ef%81%a1%20/2(%ef%81%ae%20))1/2,%20%d0%b3%d0%b4%d0%b5%20t1-%ef%81%a1%20/2(%ef%81%ae%20)%20-%20%d0%ba%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d1%82%d0%b8%d0%bb%d1%8c%20%d0%b4%d0%bb%d1%8f%20t-%d1%80%d0%b0%d1%81%d0%bf%d1%80%d0%b5%d0%b4%d0%b5%d0%bb%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d1%8f%20%d1%81%20%ef%81%ae%20=%20n-k%20%d1%81%d1%82%d0%b5%d0%bf%d0%b5%d0%bd%d1%8f%d0%bc%d0%b8%20%d1%81%d0%b2%d0%be%d0%b1%d0%be%d0%b4%d1%8b.%20%d0%9e%d0%bf%d1%80%d0%b5%d0%b4%d0%b5%d0%bb%d0%b8%d0%bc%20%d0%ba%d0%b2%d0%b0%d0%b4%d1%80%d0%b0%d1%82%20%d0%ba%d0%be%d1%8d%d1%84%d1%84%d0%b8%d1%86%d0%b8%d0%b5%d0%bd%d1%82%d0%b0%20%d0%bc%d0%bd%d0%be%d0%b6%d0%b5%d1%81%d1%82%d0%b2%d0%b5%d0%bd%d0%bd%d0%be%d0%b9%20%d0%ba%d0%be%d1%80%d1%80%d0%b5%d0%bb%d1%8f%d1%86%d0%b8%d0%b8%20%d0%bc%d0%b5%d0%b6%d0%b4%d1%83%20Y%20%d0%b8%20Xi%20%d0%ba%d0%b0%d0%ba%20R2%20=%20CyXT%20M-1CyX%20=%20(%ef%81%b1%20CyX%20)%20/%20%ef%81%b3%20Y2.%20%d0%95%d0%b3%d0%be%20%d1%81%d1%82%d0%b0%d1%82%d0%b8%d1%81%d1%82%d0%b8%d1%87%d0%b5%d1%81%d0%ba%d0%b8%d0%b9%20%d1%81%d0%bc%d1%8b%d1%81%d0%bb%20%d0%bc%d0%be%d0%b6%d0%bd%d0%be%20%d0%be%d0%b1%d1%8a%d1%8f%d1%81%d0%bd%d0%b8%d1%82%d1%8c,%20%d1%80%d0%b0%d1%81%d1%81%d0%bc%d0%be%d1%82%d1%80%d0%b5%d0%b2%20%d0%b4%d0%b8%d1%81%d0%bf%d0%b5%d1%80%d1%81%d0%b8%d1%8e%20%d1%83%d1%81%d0%bb%d0%be%d0%b2%d0%bd%d0%be%d0%b3%d0%be%20%d1%80%d0%b0%d1%81%d0%bf%d1%80%d0%b5%d0%b4%d0%b5%d0%bb%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d1%8f%20Y%20%d0%bf%d1%80%d0%b8%20%d0%b7%d0%b0%d0%b4%d0%b0%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d1%85%20Xi:%20(%ef%81%b3%20yXi)2%20=%ef%81%b3%20Y2%20(1-%20R2).%20%d0%a2%d0%b0%d0%ba%d0%b8%d0%bc%20%d0%be%d0%b1%d1%80%d0%b0%d0%b7%d0%be%d0%bc,%20%d0%b2%d0%b5%d0%bb%d0%b8%d1%87%d0%b8%d0%bd%d0%b0%20R2%20%d0%b5%d1%81%d1%82%d1%8c%20%d0%b4%d0%be%d0%bb%d1%8f%20%d0%b4%d0%b8%d1%81%d0%bf%d0%b5%d1%80%d1%81%d0%b8%d0%b8%20Y,%20%d0%be%d0%b1%d1%8a%d1%8f%d1%81%d0%bd%d0%b5%d0%bd%d0%bd%d0%b0%d1%8f%20%d0%bf%d0%b5%d1%80%d0%b5%d0%bc%d0%b5%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%bc%d0%b8%20Xi.%20%d0%9f%d0%b0%d1%80%d0%b0%d0%bc%d0%b5%d1%82%d1%80%d1%8b%20R2,%20RSS,%20%d0%b4%d0%be%d0%b2%d0%b5%d1%80%d0%b8%d1%82%d0%b5%d0%bb%d1%8c%d0%bd%d1%8b%d0%b5%20%d0%b8%d0%bd%d1%82%d0%b5%d1%80%d0%b2%d0%b0%d0%bb%d1%8b%20%d0%b4%d0%bb%d1%8f%20%ef%81%b1%20%d0%b8%20%d0%be%d1%86%d0%b5%d0%bd%d0%ba%d0%b8%20%d0%b4%d0%bb%d1%8f%20%d0%b4%d0%b8%d1%81%d0%bf%d0%b5%d1%80%d1%81%d0%b8%d0%b9%20%d0%be%d1%88%d0%b8%d0%b1%d0%be%d0%ba%20%ef%81%a5%20%d0%b8%20%d0%ba%d0%be%d1%8d%d1%84%d1%84%d0%b8%d1%86%d0%b8%d0%b5%d0%bd%d1%82%d0%be%d0%b2%20%d1%80%d0%b5%d0%b3%d1%80%d0%b5%d1%81%d1%81%d0%b8%d0%b8%20([5,%207.1.3])%20%d0%be%d0%bf%d1%80%d0%b5%d0%b4%d0%b5%d0%bb%d1%8f%d1%8e%d1%82%20%d0%ba%d0%b0%d1%87%d0%b5%d1%81%d1%82%d0%b2%d0%be%20%d0%bf%d1%80%d0%b8%d0%b1%d0%bb%d0%b8%d0%b6%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d1%8f%20Y%20%d1%83%d1%80%d0%b0%d0%b2%d0%bd%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5%d0%bc%20%d1%80%d0%b5%d0%b3%d1%80%d0%b5%d1%81%d1%81%d0%b8%d0%b8%20%d0%b8%20%d1%8f%d0%b2%d0%bb%d1%8f%d1%8e%d1%82%d1%81%d1%8f%20%d0%b2%d0%b0%d0%b6%d0%bd%d1%8b%d0%bc%d0%b8%20%d0%bf%d0%b0%d1%80%d0%b0%d0%bc%d0%b5%d1%82%d1%80%d0%b0%d0%bc%d0%b8%20%d0%b0%d0%bd%d0%b0%d0%bb%d0%b8%d0%b7%d0%b0.">Регрессионный анализ. Задачей регрессионного анализа является построение модели функциональной связи между группой независимых переменных (это могут быть номинальные параметры - регрессоры либо случайные переменные, называемые предикторами или предсказательными переменными) и одномерной переменной Y, называемой откликом. Рассмотрим уравнение связи Y = f(X1, X2,...Xk , ? ) + ? (7), где f - n-мерная вектор-функция от k переменных Xi и ? - параметра связи; ? -n-мерный случайный параметр, отражающий отклонение от функциональной зависимости (вектор остатков или ошибок). В классической модели предполагается, что координаты ? независимы и одинаково распределены по нормальному закону N(0,? 2). Рассматрим ситуацию, когда f линейно зависит от ? , т.е. задачу линейного регрессионного анализа (с методами нелинейного анализа можно ознакомиться в [4]). Тогда уравнение (7) можно представить в виде Y = ? 1 + ? 2X1 + ? 3X2 +...+ ? k+1Xk + ? , (8) или в матричной форме Y = A? + ? . Здесь А={ai,j} - матрица размера n? (k+1) , называемая регрессионной матрицей, в которой ai,1=1, ai,j =хi,j-1 - компоненты вектора Xj-1 при j>1. Одним из основных методов получения оценки ? является метод наименьших квадратов, заключающийся в минимизации остаточной суммы квадратов (RSS) = ? ? i2 по отношению к ? . Применяя его, мы получим значения (? 2 ,... ? k+1)= M-1CyX, ? 1=Yср - ? 2X1 - ? 3X2 -...- ? k+1Xk , где М - матрица ковариаций для Xi, CyX = ( ? Y,Xi , i=1,..k) - вектор оценок ковариаций между Y и Xi. Оценкой для остатка будет е =Y- A? , a RSS= |e|. Доверительный интервал для ? i на уровне значимости ? определяется как ? i + (D(? i)t1-? /2(? ))1/2, где t1-? /2(? ) - квантиль для t-распределения с ? = n-k степенями свободы. Определим квадрат коэффициента множественной корреляции между Y и Xi как R2 = CyXT M-1CyX = (? CyX ) / ? Y2. Его статистический смысл можно объяснить, рассмотрев дисперсию условного распределения Y при заданных Xi: (? yXi)2 =? Y2 (1- R2). Таким образом, величина R2 есть доля дисперсии Y, объясненная переменными Xi. Параметры R2, RSS, доверительные интервалы для ? и оценки для дисперсий ошибок ? и коэффициентов регрессии ([5, 7.1.3]) определяют качество приближения Y уравнением регрессии и являются важными параметрами анализа.
768. Статистические методы в изучении себестоимости продукции
Другое Математика и статистика

Снижение текущих затрат происходит в результате совершенствования обслуживания основного производства (например, развития поточного производства, повышения коэффициента сменности, упорядочения подсобно-технологических работ, улучшения инструментального хозяйства, совершенствования организации контроля за качеством работ и продукции). Значительное уменьшение затрат живого труда может произойти при увеличении норм и зон обслуживания, сокращении потерь рабочего времени, уменьшении числа рабочих, не выполняющих норм выработки. Эту экономию можно подсчитать, если умножить количество высвобождающихся рабочих на среднюю заработную плату в предыдущем году (с начислениями на социальное страхование и с учетом расходов на спецодежду, питание и т.п.). Дополнительная экономия возникает при совершенствовании структуры управления предприятия в целом. Она выражается в сокращении расходов на управление и в экономии заработной платы и начислений на нее в связи с высвобождением управленческого персонала.
769. Статистические методы в исследовании потребления населения
Другое Математика и статистика
(33 наименования)
1. Бобовые -7,3
2. Мука пшеничная 20
3. Рис 3,75
4. Другие крупы, кроме риса9,86
5. Хлеб пшеничный 62,975
6. Хлеб ржаной 68.7115
7. Макаронные изделия 5.26
8. Картофель 124,2150
9. Капуста 27,935
10. Огурцы и помидоры, свежие и соленые -1,8
11. Столовые корнеплоды 37,535
12. Прочие овощи28,420
13. Фрукты 19,418,6
14. Сахар 20,720
15. Конфеты -0,7
16. Печенье -0,7
17. Говядина 8,415
18. Колбаса полукопченая 0,35-
19. Колбаса вареная 0,46-
20. Баранина -1,8
21. Свинина -4
22. Мясо птицы 17,514
23. Рыба 11.714
24. Сельдь -0,7
25. Молоко и кефир 123,1110
26. Сметана 1.61,8
27. Масло животное 2,51,8
28. Творог 9.910
29. Сыр 2,32,5
30. Яйца (шт.) 151180
31. Маргарин 3,96
32. Масло растительное 6,47
33. Соль -3,65
34. Чай -0,5
35. Специи -0,73Примечание.
36. трудоспособное население мужчины в возрасте 1659 лет и женщины в возрасте 1654 лет, за исключением неработающих инвалидов I и II групп этого возраста (две группы);
37. пенсионеры мужчины в возрасте от 60 лет и женщины от 55 лет, а также лица, получающие пенсию по инвалидности (одна группа);
38. дети в возрасте от 0 до 6 лет и в возрасте от 7 до 15 лет.
770. Статистические наблюдения
Другое Математика и статистика
Статистическое наблюдение должно удовлетворять довольно жестким требованиям:
1. Наблюдаемые явления должны иметь определенное народнохозяйственное значение, научную либо практическую ценность, выражать определенные социально-экономические типы явлений.
2. Статистическое наблюдение должно обеспечить сбор массовых данных, в которых отражается вся совокупность фактов, относящихся к рассматриваемому вопросу, поскольку общественные явления находятся в постоянном изменении, развитии, имеют различные качественные состояния. Неполные данные, недостаточно разносторонне характеризующие процесс, приводят к тому, что из их анализа делаются ошибочные выводы.
3. Многообразие причин и факторов, определяющих развитие социальных и экономических явлений, предопределяет ориентацию статистического наблюдения наряду со сбором данных, непосредственно характеризующих изучаемый объект, на учет фактов и событий, под влиянием которых осуществляется изменение его состояний.
4. Для обеспечения достоверности статистических данных на стадии статистического наблюдения необходима тщательная проверка качества собираемых фактов. Строгая достоверность его данных- одна их важнейших характеристик статистического наблюдения. Дефекты статистической информации, выражающиеся в ее недостоверности, не могут быть устранены в процессе дальнейшей обработки, поэтому их появление затрудняет принятие научно обоснованных решений и сбалансированность экономики.
5. Статистическое наблюдение должно проводиться на научной основе по заранее разработанным системе, плану и правилам (программе), обеспечивающим строго научное решение всех программно-методологических и организационных вопросов.
771. Статистические стандарты
Другое Математика и статистика
МФС составляют следующие основные элементы:
1. Финансовые счета, балансы финансовых активов и обязательств, таблица потоков финансовых ресурсов системы национальных счетов (СНС).
  Финансовые счета СНС отражают произошедшие за отчетный период изменения в национальной экономике произошедшие в результате операций всех финансовых активов и обязательств. Значение финансовые счетов СНС состоит в том что они позволяют проконтролировать правильность составления других счетов СНС, так как сальдо всех нефинансовых операций каждого сектора экономики, должно быть равно сальдо операций с финансовыми активами и обязательствами этого сектора.
  Балансы финансовых активов и обязательств измеряют накопленные на определенную дату финансовые активы и обязательства в различных секторах экономики. Таблица потоков финансовых ресурсов СНС позволяет отслеживать движение финансовых ресурсов между секторами национальной экономики.
2. Платежный баланс (ПБ) - статистический отчет, в котором отражаются данные обо всех совершенных за определенный период времени внешнеэкономических операциях данной экономики, то есть операциях экономики данной страны с остальным миром. Все прочие изменения такие как, переоценка изменения в классификации и другие в ПБ не отражаются. Одним из самых важных показателей ПБ является сальдо по счету текущих операций, которое показывает, насколько в отчетном периоде экономика страны представила больше реальных ресурсов остальному миру, чем мир ей. Положительное сальдо по счету текущих операций, означает превышение национального сбережения над внутренними инвестициями.
3. Международная инвестиционная позиция (МИП) - система показателей, характеризующая объем и структуру всех финансовых активов и обязательств данной страны по отношению к экономикам остального мира по состоянию на определенную дату. МИП, отражающая состояние иностранных активов и обязательств, принципиально отличается от ПБ отражающего изменения в иностранных активах и обязательствах, причем только те, которые произошли в результате операций.
4. Денежный обзор (ДО) представляет собой консолидированный баланс активов и пассивов группы финансовых учреждений страны. ДО предназначен для анализа денежной массы и процессов создания ликвидности финансовой системы национальной экономики. Важнейший показатель денежного обзора "широкие деньги" соответствующий денежному агрегату М2.
5. Статистика государственных финансов (СГФ) - это статистическая система которая определяет правила учета, рекомендуемые для систематизации сбора данных об операциях органов государственного управления.
772. Статистические таблицы и статистические графики - основные способы наглядного изображения данных
Другое Математика и статистика
773. Статистический анализ демографического развития России на современном этапе
Другое Математика и статистика
2. Текущий учет событий естественного движения населения рождений, смертей, браков, разводов основан на регистрации эти событий. При регистрации демографических событий записи актов гражданского состояния в специальных книгах производятся в двух экземплярах, один хранится в архиве, а второй передается в статистические органы для обработки и обобщения содержащихся в нем сведений. Однако эти сведения даже в суммарном виде не характеризуют интенсивности демографических процессов. Объем демографических событий зависит от численности населения, которая эти события продуцирует. Совокупности демографических процессов надо сопоставить с соответствующими им совокупностями населения (число рождений с числом женщин определенного возраста и брачного состояния, число умерших с численностью населения соответствующего пола, возраста, национальности и т. д.). Данные о численности и составе населения дают переписи. Т. о. Данные текущего учета демографических событий образуют неразрывное единство с данными переписей населения.
1. Текущие регистры (списки, картотеки) населения ведут различные административные государственные органы. Эти картотеки создаются для выполнения конкретных задач и обычно охватывают не все население, а некоторые его группы (жителей микрорайонов, категории, подлежащие социальной опеке, и т. д.). Во всех этих регистрах числится юридическое население, которое может не совпадать полностью с фактическим населением (наличным или постоянным, как это определено в переписях населения). Поэтому данные списков населения имеют ограниченное применение.
774. Статистический анализ динамики состава населения
Другое Математика и статистика
Самые важные принципы при построении группировок населения:
1. наиболее детальный перечень групп уместен, если данная характеристика представлена автономно, без комбинации с другими признаками. Таковы группировки населения по возрасту, группировки занятых по профессиям с детальным перечнем профессий;
2. в случае комбинационных группировок применяются укрупненные интервалы для избежания чрезмерного дробления материала;
3. некоторые признаки используются как сквозные, т. е. они участвуют почти во всех комбинационных группировках состава населения. Это пол, возраст, образование (часто), а также деление населения на городское и сельское;
4. в рядах распределения значения атрибутивных признаков даются по возможности в ранжированной последовательности;
5. для обеспечения сопоставимости данных сохраняются, насколько это возможно и целесообразно, схемы группировок предыдущих переписей населения или они представлены в виде, удобном для приведения к сопоставлению путем укрупнения интервалов;
6. используются единые группировки при разработке данных по разным территориям страны;
7. при изменении со времени проведения предыдущей переписи административных границ какой-либо территории информация об этом дается в виде примечания, и сведения приводятся в двух вариантах в пересчете на единые границы и в пределах границ соответствующих лет.
775. Статистический анализ показателей поступления и расходования бюджета
Другое Математика и статистика

Список предприятий, имеющих задолженность перед федеральным бюджетом(по состоянию на 1 апреля 1998 года) (тыс. руб.)Материалы предоставленыГосналогслужбой РФNНаименование организацийВсегов том числе:(совокупная задолженность)Материалы подготовлены"АКДИ Экономика и жизнь"Недоимка по налоговым платежамОтсрочен ные налоговые платежиштрафыпениАБ1=2+3+42345Итого по России202,848,45454,364,1146,874,78613,959,773127,649,781(4681 орг.)1Республика АдыгеяИтого по региону42,0317,40504,03420,591(2 орг.)2Республика БашкортостанИтого по региону4,086,2311,561,00324,245684,2991,816,684(89 орг.)3Республика БурятияИтого по региону797,11291,216063,807442,087(25 орг.)4Республика АлтайИтого по региону17,5975,80702,7649,026(5 орг.)5Республика ДагестанИтого по региону90,75437,18802,13251,434(6 орг.)6Кабардино-Балкарская РеспубликаИтого по региону680,476331,8513,42726,532318,666(41 орг.)8Карачаево-Черкесская РеспубликаИтого по региону109,85136,313014,27659,262(4 орг.)9Республика КарелияИтого по региону821,572269,11039,634512,828(29 орг.)10Республика КомиИтого по региону5,105,9891,251,46117,489273,5083,563,531(133 орг.)12Республика МордовияИтого по региону386,857166,766021,682198,409(20 орг.)14Республика Северная ОсетияИтого по региону177,36575,318012,7489,307(11 орг.)15Республика ТатарстанИтого по региону4,217,2841,313,36742,524388,9722,472,421(93 орг.)16Республика ТуваИтого по региону5,7344,40413501,195(1 орг.)17Удмуртская РеспубликаИтого по региону1,320,902529,17110,00844,911736,812(44 орг.)18Республика ХакассияИтого по региону744,838246,28152,31622,571423,67(33 орг.)19Чувашская РеспубликаИтого по региону576,005227,09516,78319,213312,914(16 орг.)20Алтайский крайИтого по региону (48 орг.)1,588,377565,25422,85145,129955,14321Краснодарский крайИтого по региону (50 орг.)1,621,265431,792101,838104,114983,52122Красноярский крайИтого по региону (116 орг.)8,196,3232,690,094102,493421,6544,982,08223Приморский крайИтого по региону (91 орг.)1,198,384431,02333,777121,808611,77624Ставропольский крайИтого по региону (40 орг.)822,01232,52879,63871,733438,11125Хабаровский крайИтого по региону (70 орг.)1,848,592493,85935,911219,8121,099,01026Амурская областьИтого по региону (13 орг.)787,68313,744042,321431,61527Архангельская областьИтого по региону (65 орг.)1,622,169554,74515,29773,058979,06928Астраханская областьИтого по региону (6 орг.)482,739174,71726,27178,314203,43729Белгородская областьИтого по региону (36 орг.)771,231291,3562,66961,426415,7830Брянская областьИтого по региону (20 орг.)818,214134,687141,04851,551490,92831Владимирская областьИтого по региону (37 орг.)962,256343,95920,54771,196526,55432Волгоградская областьИтого по региону (64 орг.)2,037,337707,57275,029100,8841,153,85233Вологодская областьИтого по региону (26 орг.)881,006132,70297,578181,735468,99134Воронежская областьИтого по региону (63 орг.)2,263,168784,12536,627135,91,306,51635Ивановская областьИтого по региону (58 орг.)1,471,497485,92139,82863,74882,00836Иркутская областьИтого по региону (122 орг.)6,636,0452,516,9550323,9433,795,14737Калининградская областьИтого по региону (13 орг.)165,57757,379020,23187,96738Калужская областьИтого по региону (36 орг.)390,782114,45710,75626,035239,53439Камчатская областьИтого по региону (18 орг.)270,73978,9193,96329,532158,32540Кемеровская областьИтого по региону (224 орг.)12,678,5634,661,115103,41708,337,205,70841Кировская областьИтого по региону (48 орг.)1,081,225388,1987282,037610,91842Костромская областьИтого по региону (31 орг.)797,092322,5111,61624,045438,92143Курганская областьИтого по региону (14 орг.)342,283127,485017,142197,65644Курская областьИтого по региону (34 орг.)1,162,471426,14950623,859711,95745Ленинградская областьИтого по региону (27 орг.)1,410,921449,266100,522116,578744,55546Липецкая областьИтого по региону (14 орг.)309,46162,77545,09169,714131,88147Магаданская областьИтого по региону (37 орг.)1,289,007357,6420,932126,869783,56648Московская областьИтого по региону (154 орг.)8,767,8763,692,142121,372825,1454,129,21749Мурманская областьИтого по региону (32 орг.)2,528,117752,01211,196511,1511,253,75850Нижегородская областьИтого по региону (104 орг.)6,989,3712,248,425487,747325,9973,927,20251Новгородская областьИтого по региону (7 орг.)92,3721,78714,0678,06548,45152Новосибирская областьИтого по региону (90 орг.)2,271,903679,695139,745147,4251,305,038Итого по региону (53 орг.)2,201,105686,2787,224263,9781,243,62553Оренбургская областьИтого по региону (80 орг.)4,813,7271,151,823626,629387,7452,647,53054Орловская областьИтого по региону (8 орг.)105,04140,7775,6969,04349,52555Пензенская областьИтого по региону (33 орг.)445,919158,642029,643257,63456Пермская областьИтого по региону (137 орг.)3,570,681880,89737,695317,9792,334,11057Псковская областьИтого по региону (11 орг.)143,6258,4592,7793,78378,59958Ростовская областьИтого по региону (87 орг.)3,655,0001,266,76137,065309,6812,041,49359Рязанская областьИтого по региону (38 орг.)1,439,627400,69,3469,103960,58460Самарская областьИтого по региону (96 орг.)15,052,2403,455,239790,861442,4510,363,69061Саратовская областьИтого по региону (59 орг.)2,480,438719,71897,068148,631,515,02262Сахалинская областьИтого по региону (53 орг.)1,590,420405,275885112,1341,072,12663Свердловская областьИтого по региону (207 орг.)13,283,2653,452,812269,905672,8628,887,68664Смоленская областьИтого по региону (24 орг.)911,814293,145,166113,74499,76865Тамбовская областьИтого по региону (27 орг.)387,272109,17631,49443,585203,01766Тверская областьИтого по региону (29 орг.)1,573,864612,108086,896874,8667Томская областьИтого по региону (36 орг.)1,857,073529,38132,038121,521,074,13568Тульская областьИтого по региону (46 орг.)1,397,021461,89910,767205,485718,8769Тюменская областьИтого по региону (92 орг.)734,794264,87822,20323,579424,13470Ульяновская областьИтого по региону (45 орг.)3,344,0461,233,16367,196114,0621,929,625Итого по региону (162 орг.)7,887,5022,260,331253,95681,0894,692,13271Читинская областьИтого по региону (19 орг.)604,975171,33318,42556,473358,74472Ярославская областьИтого по региону (43 орг.)3,081,6971,194,3649,68779,0151,798,63173МоскваИтого по региону (384 орг.)3,658,751-3,314,01650,514991,0725,931,18174Санкт-ПетербургИтого по региону (166 орг.)2,020,767679,00926,46233,7581,081,54075Еврейская авт./областьИтого по региону (2 орг.)18,6276,955030611,36676Корякский а/оИтого по региону (5 орг.)109,36148,44301,00359,91577Ханты-Мансийский а/оИтого по региону (133 орг.)18,432,7191,177,8371,303,019928,24815,023,61578Чукотский а/оИтого по региону (13 орг.)456,089100,935070,551284,60379Эвенкийский а/оИтого по региону (2 орг.)15,6614,70705410,980Ямало-Hенецкий а/оИтого по региону (142 орг.)11,337,8482,987,451988,927344,5787,016,892"АКДИ Экономика и жизнь" © 1997-1998.
776. Статистический анализ розничного товарооборота, запасов и оборачиваемости товаров
Другое Математика и статистика

Для обеспечения торговли в тех случаях, когда поступление товаров в силу условий производства или изменения спроса на отдельные виды товаров в разные периоды года носит сезонный характер, создаются запасы сезонного хранения. Без сезонных запасов невозможно обеспечить бесперебойное снабжение населения в течение года, например, сахаром, картофелем, овощами. Производство их имеет ярко выраженный сезонный характер, а потребление в течение года изменяется незначительно. Другой пример: производство большинства непродовольственных товаров осуществляется равномерно в течение всего года, спрос же на них порой подвержен сезонным колебаниям (спортивный инвентарь, одежда и обувь для определенных сезонов года и др.). Товарные запасы сезонного хранения концентрируются в основном на складах оптовых или заготовительных организаций и предприятий. Отсутствие или неправильное формирование товарных запасов сезонного хранения влечет за собой перебои в товароснабжении.
777. Статистический анализ себестоимости яиц (на примере СХОАО Белореченское)
Другое Математика и статистика

ПоказательГод2001 к199920002001199920001. Приходиться на 100 га сельскохозяйственных угодий: - производственных основных средств сельскохозяйственного назначения, тыс. р.25892136012960,050,95 - затрат, тыс.р.29973162920830,061,28 - затрат живого труда, чел/час27645919171155630,050,81 - энергетических мощностей, л.с.48223812730,050,72 - условных голов скота, шт.32573921301,52. Фондовооруженность, тыс.р.1741391630,931,173. Энерговооруженность, тыс. р.39,538341,040,894. Получено на 100 га сельскохозяйственных угодий: - валовой продукции (по себестоимости) тыс. р.29973162920820,691,28 - товарной продукции, тыс. р.34434170223620,061,395. Производственно валовой продукции по себестоимости, р.: - на один чел/час108841341,241,59 - на среднегодового работника2021662621,291,57 - фондоотдача1,151,191,611,41,356. Прибыль по базису71809951201977752,752,077. Рентабельность продаж, %2125281,331,128. Урожайность сельскохозяйственных культур, ц/га - зерновых-1223-1,92 - картофеля3432843330,971,17 - овощей2441773481,431,979. Продуктивность сельскохозяйственных животных - 1 удойной коровы в год, ц.-2121-1 - яиц, шт.3293303321,011,01Выводы: В таблице 3 видим, что в 1999 году стоимость производственных фондов на 100 га сельскохозяйственных угодий составила 25892 тысячи рублей, 2000 году - 1360, в 2001 - 1296. Все произошло за счет увеличения площади сельскохозяйственных угодий в 2000 на 21793 га, а в 2001 году на 11197. То же самое произошло с затратами в тыс. рублях в человеко-часах, с условными головами, и с энергетическими мощностями т.е. уровень этих показателей рос значительно ниже. При образовании филиалов значительно увеличилась численность работников, при этом темпы роста увеличения фондов сельскохозяйственного назначения были ниже, за счет старости и ветхости животноводческих ферм, хотя в 2001 году фондовооруженность выросла в 1,17 раза в связи с приобретением нового оборудования для животноводческих ферм и реконструкции. Темп роста снизился до 0,80. Это произошло в связи с тем, что индекс роста фондоотдачи к 1999 составила 1,4, а к 2000 году 1,35, за счет обновления фондов (техника, оборудование).
778. Статистический анализ трудовых ресурсов
Другое Математика и статистика

т.р.КТр%Тпр%А2К2Тр2Тпр2П.123456789101112Нерехтский район 1994сем36,627сол8,894 1995сем107,7771,142,9429419471,162,942941940,367сол30,30221,53,4134124121,53,413412410,089 1996сем291254,47,94794694183,22,72701701,078сол6455,107,272062033,72,112111110,304 1997сем218,5181,85,97597497-72,10,7575-252,884сол5546,106,18618518-90,8686-140,643 1998сем282245,37,777067063,51,29129292,19сол6253,106,9769759771,13113130,538Солигалический район 1994сем31,072сол7,3 1995сем99,5668,483,232022068,483,23202200,311сол29,01821,783,9839829821,783,983982980,073 1996сем196,17134,16,3163153196,611,97197970,996сол47,740,46,5365355318,621,64164640,192 1997сем31628410,171017917119,81,61161611,964сол75,468,110,33103393327,71,58158580,478 1998сем36833711,8411841084521,16116163,25сол77,470,110,6106096021,0310330,662
779. Статистическое изучение уровня затрат предприятия на производство продукции
Другое Математика и статистика

К сожалению, до настоящего времени в практической работе нередки случаи, когда организация бухучета, в том числе производственного учета, ориентируется, главным образом, на необходимость представления бухгалтерской отчетности в налоговые органы и соблюдения требований налогового законодательства в части признания тех или иных расходов для исчисления налогооблагаемой прибыли. Однако формирование полной и достоверной информации, необходимой для пользования налоговыми органами, к первоочередным задачам бухгалтерского учета (и составления бухгалтерской отчетности) не относится. Это свидетельствует о недостаточной заинтересованности самих организаций в использовании учетной информации для целей оперативного руководства и управления, и кроме того, зачастую такой повод приводит к нарушению правил и требований, предъявляемых к бухгалтерскому учету и отчетности.
780. Статистическое наблюдение
Другое Математика и статистика

Для статистической практики России в последние годы важнейшим вопросом оставалось адекватное информационное отражение новых социально-экономических явлений - организация получения и анализ данных, характеризующих изменение форм собственности и процесс приватизации, негосударственную занятость населения и безработицу, новые виды миграции граждан и поддержку возникших малоимущих социальных групп и т.д. Кроме того, в целях отслеживания внедрения рыночных отношений и складывающихся реалий серьезной корректировки, потребовали системы показателей, сбор и разработка данных в традиционных областях статистического наблюдения: по учету основных результатов промышленного и сельскохозяйственного производства, внутренней и внешней торговли, деятельности объектов социальной сферы и т.д. Вместе с тем, насущная необходимость получения адекватной и однозначной информации в настоящее время систематически возрастает.

Blog

Информация по предмету Математика и статистика