Дипломная работа

7661. Математическая модель цифрового устройства игры "шашки"
Компьютеры, программирование
7662. Математическая модель цифрового устройства работы светофора
Компьютеры, программирование

Общий текст программы имеет вид:Explicitnum1 As IntegerfirstTime As DatelastTime As DatenewTime As DatedeltaLastTime As LongdeltaFirstTime As LongsensorColor As LongtimerColor As LongResetNewProtocol ()= Time= firstTime= firstTime. DrawWidth = 1. Line (58, 460) - (422, 514), &H8000000F, BF. ScaleMode = 3. DrawWidth = 5. Line (60, 470) - (420, 470), RGB (0, 0, 0). Line (60, 487) - (420, 487), RGB (0, 0, 0). Line (60, 504) - (420, 504), RGB (0, 0, 0)SubDrawNewProtocol ()tmpTimeBegin As LongtmpTimeEnd As Long= DateDiff ("s", firstTime, lastTime)= DateDiff ("s", firstTime, newTime). DrawWidth = 1. Line (60 + 4 * tmpTimeEnd, 460) - (60 + 4 * tmpTimeEnd, 514), RGB (128, 128, 128). DrawWidth = 3. Line (60 + 4 * tmpTimeBegin, 470) - (60 + 4 * tmpTimeEnd, 470), s2. FillColor. Line (60 + 4 * tmpTimeBegin, 487) - (60 + 4 * tmpTimeEnd, 487), sensorColor. Line (60 + 4 * tmpTimeBegin, 504) - (60 + 4 * tmpTimeEnd, 504), timerColorSubEventNewProtocol (timeEvent As Date)= DateDiff ("s", firstTime, timeEvent)deltaFirstTime > 90 Then= newTime= timeEvent= DateDiff ("s", lastTime, timeEvent)IfSubprotocol (text As String). text = Str (DateDiff ("s", firstTime, Time)) + ": " + text + vbCrLf + Text1. textSubSub Command1_Click ()txtGreen. text <= 0 Or txtGreen. text > 60 Then"неправильное число"m1IftxtRed. text <= 0 Or txtRed. text > 30 Then"неправильное числ"m1If= Time= firstTime= firstTime("Начало работы"). Locked = True. Locked = True. BackColor = &H8000000A. BackColor = &H8000000A. Visible = False. Visible = True. Visible = False. Visible = True= RGB (0, 200, 0). Interval = txtGreen. text * 1000. Interval = txtRed. text * 1000("Включен таймер зелёного"). Enabled = True. Visible = False. Visible = True:Subsemag ()(Time). FillColor = &HFF&. FillColor = &HFF&. FillColor = &HFF00&. FillColor = &HFF00&("Зажёгся зелёный")Subsemar ()(Time). FillColor = &HFF&. FillColor = &HFF&. FillColor = &HFF00&. FillColor = &HFF00&("Зажёгся красный")SubSub Command2_Click ()= 0. Locked = False. Locked = False. BackColor = &H80000005. BackColor = &H80000005. Enabled = False. Enabled = False. Visible = False. Visible = False. Visible = True. Caption = "Датчики отжаты (давить левой кнопкой мыши)". Visible = False= RGB (200, 200, 0). FillColor = &H808080. FillColor = &H808080. FillColor = &H808080. FillColor = &H808080. Visible = True. Visible = False("Конец работы")SubSub Command3_Click (). text = ""SubSub Form_Load (). Hide. Show. Interval = 500= RGB (200, 200, 0)SubSub Image1_Click ()SubSub shd1_Click ()(Time)= 1. Visible = False. Visible = False. Visible = True. Caption = "Дорожный переход (есть пешеходы)"("Датчики нажаты")= RGB (200, 0, 200)SubSub shd2_Click ()(Time)= 0. Visible = False. Visible = False. Visible = True. Caption = "Датчики отжаты (давить левой кнопкой мыши)"("Датчики отжаты")= RGB (200, 200, 0)SubSub t1_Timer ()(Time). Enabled = Falsenum1 = 1 ThenIf. Enabled = True= RGB (200, 0, 0)("Включен таймер красного")SubSub t2_Timer ()(Time). Enabled = Falses1. FillColor = &HFF& Then. Enabled = True. Enabled = TrueIf= RGB (0, 200, 0)("Включен таймер зелёного")SubSub t3_Timer (). Hide. Show. Interval = 0Sub
7663. Математическая модель цифрового устройства участка железной дороги
Компьютеры, программирование

Система управления сетью, в свою очередь, подсоединяется к одному или нескольким диспетчерским центрам, которые объединены в систему управления операциями. Система управления сетью соединена и с другими пользователями. В системе управления операциями диспетчеры могут задавать маршруты поездов и отслеживать их передвижение. Для управления различными участками выделяются отдельные диспетчеры; каждая диспетчерская управляющая консоль отвечает за одну или несколько территорий. Маршрутизация поездов подразумевает выдачу инструкций для автоматического перевода поезда с пути на путь, установку ограничения скорости, управление пропуском автомобилей на переездах, разрешение и запрещение движения поезда в зависимости от занятости определенных участков пути. Диспетчеры могут наблюдать за состоянием путей впереди по маршруту поезда и передавать эту информацию машинисту. Поезда могут быть остановлены системой управления операциями, когда обнаруживается опасность (выход поезда из графика, повреждение пути, возможность столкновения). Диспетчеры могут также вызвать на экран любую информацию, доступную машинистам отдельных поездов, разослать распоряжения по движению, установить параметры путевых устройств и пересмотреть план движения.
7664. Математическая модель цифровых весов
Компьютеры, программирование
7665. Математические вопросы теории надежности
Математика и статистика
7666. Математические и программные модели движения кораблей
Компьютеры, программирование

if(v<Vk)=A1;(v>=V1max)=A2;(Vk<=v & v<V1max)=A1-(v-Vk)*(A1-A2)/(V1max-Vk);=[AA,A];=xi+(xi-x_pre)+(P*Fmax*(dt^2)/100-A*(xi-x_pre)*abs(xi-x_pre))/W1;=(X-xi)/dt;=[vv,v];=[pp,P];_pre=xi; xi=X;=[tt,t];=[XX,X];=t+dt;;P>-100,(v<Vk)=A1;(v>=V1max)=A2;(Vk<=v & v<V1max)=A1-(v-Vk)*(A1-A2)/(V1max-Vk);=[AA,A];=xi+(xi-x_pre)+(P*Fmax*(dt^2)/100-A*(xi-x_pre)*abs(xi-x_pre))/W1;=(X-xi)/dt;=[vv,v];_pre=xi; xi=X;=[pp,P];=P-dP;=[tt,t];=[XX,X];=t+dt;;v>0.02,(v<Vk)=A1;(v>=V1max)=A2;(Vk<=v & v<V1max)=A1-(v-Vk)*(A1-A2)/(V1max-Vk);=xi+(xi-x_pre)+(P*Fmax*(dt^2)/100-A*(xi-x_pre)*abs(xi-x_pre))/W1;=(X-xi)/dt;=[vv,v];=[pp,P];_pre=xi; xi=X;=[tt,t];=[XX,X];=t+dt;;get(handles.ok,'Value')==1(handles.XX_plot,'Visible','On');(handles.XX_plot);;(tt,XX), grid;(handles.vv_plot,'Visible','On');(handles.vv_plot);;(tt,vv), grid(handles.pp_plot,'Visible','On');(handles.pp_plot);;(tt,pp), grid
7667. Математические и программные средства моделирования систем управления
Математика и статистика
Перечень работ:
1. Получить передаточную функцию системы по задающему воздействию.
2. Получить передаточную функцию системы по возмущающему воздействию.
3. Получить математическую модель системы в векторно-матричной форме записи. (Получить систему дифференциальных уравнений в пространстве состояний системы, использовать только передаточную функцию по задающему воздействию).
4. Выполнить моделирование и получить переходную характеристику системы, используя пакет программ MatLab.(использовать только передаточную функцию по задающему воздействию).
5. Выполнить моделирование и получить переходную характеристику системы, используя пакет программ Simulink.
6. По результатам моделирования выполнить оценку устойчивости системы, дать рекомендацию по применению системы, устойчивому состоянию, если она не устойчива, то добавить корректирующее звено.
7668. Математические игры как средство развития познавательного интереса учащихся
Педагогика
Опираясь на огромный опыт прошлого, на специальные исследования и практику современного опыта, можно говорить об условиях, соблюдение которых способствует формированию, развитию и укреплению познавательного интереса учащихся:
1. Первое условие состоит в том чтобы, осуществлять максимальную опору на активную мыслительную деятельность учащихся. Главной почвой для развития познавательных сил и возможностей учащихся, как и для развития, подлинно познавательного интереса, являются ситуации решения познавательных задач, ситуации активного поиска, догадок, размышления, ситуации мыслительного напряжения, ситуации противоречивости суждений, столкновений различных позиций, в которых необходимо разобраться самому, принять решение, встать на определённую точку зрения.
2. Второе условие предполагает обеспечение формирования познавательных интересов и личности в целом. Оно состоит в том, чтобы вести учебный процесс на оптимальном уровне развития учащихся. Путь обобщений, отыскание закономерностей, которым подчиняются видимые явления и процессы, это путь, который в освещении множества запросов и разделов науки способствует более высокому уровню обучения и усвоения, так как опирается на максимальный уровень развития школьника. Именно это условие и обеспечивает укрепление и углубление познавательного интереса на основе того, что обучение систематически и оптимально совершенствует деятельность познания, её способов, её умений. В реальном процессе обучения учителю приходится иметь дело с тем, чтобы постоянно обучать учащихся множеству умений и навыков. При всём разнообразии предметных умений выделяются общие, которыми учение может руководствоваться вне зависимости от содержания обучения, такие, например, как умение читать книгу (работать с книгой), анализировать и обобщать, умение систематизировать учебный материал, выделять единственное, основное, логически строить ответ, приводить доказательства и т.д. Эти обобщённые умения основаны на комплексе эмоциональных регулярных процессов. Они и составляют те способы познавательной деятельности, которые позволяют легко, мобильно, в различных условиях пользоваться знаниями и за счёт прежних приобретать новые.
3. Эмоциональная атмосфера обучения, положительный эмоциональный тонус учебного процесса - третье важное условие. Благополучная эмоциональная атмосфера обучения и учения сопряжена с двумя главными источниками развития школьника: с деятельностью и общением, которые рождают многозначные отношения и создают тонус личного настроения ученика. Оба эти источника не изолированы друг от друга, они всё время переплетаются в учебном процессе, и вместе с тем стимулы, поступающие от них, различны, и различно влияние их на познавательную деятельность и интерес к знаниям, другие - опосредованно. Благополучная атмосфера учения приносит ученику желание быть умнее, лучше и догадливей. Именно это стремление ученика подняться над тем, что уже достигнуто, утверждает чувство собственного достоинства, приносит ему при успешной деятельности глубочайшее удовлетворение, хорошее настроение, при котором работается скорее, быстрее и продуктивней. Создание благоприятной эмоциональной атмосферы познавательной деятельности учащихся - важнейшее условие формирования познавательного интереса и развития личности ученика в учебном процессе. Это условие связывает весь комплекс функций обучения - образовательной, развивающей, воспитывающей и оказывает непосредственное и опосредованное влияние на интерес. Из него вытекает и четвёртое важное условие, обеспечивающее благотворное влияние на интерес и на личность в целом.
4. Четвертым условием является благоприятное общение в учебном процессе. Эта группа условий отношения «ученик - учитель», «ученик - родители и близкие», «ученик - коллектив». К этому следует добавить некоторые индивидуальные особенности самого ученика, переживание успеха и неуспеха, его склонности, наличие других сильных интересов и многое другое в психологии ребенка. Каждое из этих отношений может повлиять на заинтересованность ученика, как в положительном, так и в отрицательном направлении. Всеми этими отношениями и, прежде всего отношением «учитель - ученик» управляет учитель. Его требовательное и в тоже время заботливое отношение к ученику, его увлеченность предметом и стремление подчеркнуть его огромное значение - определяет отношение ученика к изучению данного предмета. К этой группе условий следует способности ученика, а также успех, достигнутый им в результате упорства и настойчивости.
7669. Математические методы проектирования
Математика и статистика
7670. Математические методы статистики
Математика и статистика

№ппЧистые активы, млн.руб.,хПрибыль, млн.руб.,у(х - хср)2урасчу - урасч(у - урасч)21991164570275247,87765,51-120,5114522,082672891327040346,67525,09387,91150470,923845348147956086,67655,38-174,3830409,85436492654498782,401292,54-27,54758,23527282581440080,001222,9735,031226,936125524374510,80111111,72131,2817235,487764179583645,067874,63104,3710892,9783331611427945,33442,08118,9214142,6999498335202,401188,60-80,606496,9610633109800965,334464,7444,261959,2911871125431605,201182,7142,291788,251272918638347,734471,99-53,992914,6013136320827214,00111119,8788,137766,3114370111340886,80144,87-33,871147,281570419678921,067870,10-51,102611,081643981185848,40150,08-42,081770,991755083956418,801158,4724,53601,86185317993942,534457,03-50,032503,2019232231679529,60134,45-11,45131,0720443291177152,66850,39-21,39457,332113202443250,13444116,63-92,638579,492232031459183,46841,10-38,101451,23235829894852,934460,88-51,882691,9524368291345522,66844,72-15,72247,1425461551138417,86851,743,2610,602618511803559,46830,90-29,90893,9227275231569925,46837,70-14,70215,9828168331849509,33429,613,3911,462938481308659,73445,93-37,931438,6130141-81923676,53427,58-35,581265,59Итого45 8393 970176 879 2373 9700286 613
7671. Математические модели диверсификации (на примере теплоэнергетического предприятия)
Менеджмент

В результате запуска программы было получено два вектора. Первый вектор P* =(2, 6, 4, 3, 1, 5), координаты которого, являются номерами инвестиционных проектов, упорядоченных таким образом, что наиболее привлекательным является тот, который занимает первое место. Второй вектор Z= (0.083,0.306, 0.14, 0.19, 0.03, 0.25), координаты которого, обозначают весовые коэффициенты привлекательности проектов когенерации. Таким образом, наиболее привлекательным для развития является проект под номером два, с весовым коэффициентом 0.306, это проект с долей выпуска электроэнергии 5% , а теплоэнергии - 95%, при условии прироста тарифа на теплоэнергию относительно базового на 35%. С точки зрения предприятия полученный результат выглядит весьма привлекательно. Нужно заметить, что из всех проектов данный имеет самый высокий чистый дисконтированный доход, что является существенным преимуществом его перед остальными. Однако, относительно высокий прирост тарифов на тепло- и электроэнергию может быть неприемлем с социальной точки зрения. Считается, что максимальный прирост тарифов не должен превышать 30 %. Однако инфляционные ожидания в кризисный период могут значительно превысить сложившиеся в нормальных условиях представления о темпах инфляции. Будем считать, что полученные результаты вполне корректны. С логической точки зрения, поскольку предприятие собирается пробовать себя на рынке электроэнергии, начинание нового бизнеса с малых объемов вполне оправдано, так как конкурентов в сфере производства электроэнергии весьма достаточно. Не исключено, что произведенная электроэнергия может оказаться невостребованной. Начиная с малых объемов, есть шанс постепенно увеличивать клиентскую базу, и как только она станет достаточной, возникнет вопрос об увеличении объема производства электроэнергии в процессе когенерации. Обратим внимание, что проект с номером 6 (электроэнергии 10% и 90% теплоэнергии, рост тарифа в 35%), стоит на втором месте в векторе Р* и имеет достаточно высокий весовой коэффициент согласно вектору Z, равный 0.25. Он как раз и может быть использован для реализации, если производство электроэнергии будет выгодным предприятию.
7672. Математические основы системы остаточных классов
Математика и статистика
где k длина кода системы, n(v) количество поразрядных показателей параллелизма , не меньших заданного порога , причём , где ni максимально возможное число пар цифр оказывающих влияние на значение суммы в ходе её формирования на языке данного кода. Для СОК показатель параллелизма принимает максимально возможное значение . Это говорит об отсутствии межразрядных связей в числе, записанном в СОК.
1. Малоразрядность остатков. Поэтому, ввиду малого количества возможных кодовых комбинаций появляется возможность построения табличной арифметики. При этом большинство операций превращаются в однотактовые, осуществляемые простой выборкой из таблиц. По мере совершенствования технологии производства запоминающих устройств с высокой плотностью записи информации, составляющих техническую систему табличного метода вычислений, интерес к СОК неуклонно возрастает.
2. Реализация принципа конвейерной обработки информации. Это означает, что при выполнении вычислений модульные и следующие за ним операции удаётся совместить по времени только тогда, когда очередные операции зависят от результатов текущих, ещё не закончившихся операций. Таким образом, алгоритмы модулярной арифметики обладают конвейерной структурой.
3. Высокая точность, надёжность, способность к самокоррекции. Причём в СОК можно построить непозиционные коды, обнаруживающие и исправляющие ошибки, которые являются полностью арифметическими, то есть в этих кодах информативная и контрольная части равноправны относительно любой операции. Эта особенность предоставляет возможность варьировать корректирующей способностью кода за счёт изменения точности вычислений.
7673. Математическое моделирование в энергетике
Физика

Уравнения системы разрешим относительно диагональных неизвестных . Для этого необходимо перенести все элементы каждого уравнения вправо, оставив слева лишь произведение, содержащее , где i - номер уравнения в системе. Затем разделим обе части уравнения на (диагональные элементы в матрице узловых проводимостей не могут равняться нулю, следовательно, такое деление возможно), стоящий при , где i - номер уравнения в системе.
7674. Математическое моделирование лизинговых операций
Экономика
1. Сусанян К.Г. Лизинг, бартер, товарообмен с зарубежными партнерами.-М., 1992 .- С. 12
2. Медведков С.Ю. "Лизинг в экономике США" "США: политика, экономика, идеология", 1980, № 5.-С.101
3. Чекмарева Е.Н. Лизинговый бизнес.- М., 1993.- С. 49;
4. Федеральный закон от 29 октября 1998 N 164-ФЗ "О лизинге"
5. Юдкина А. Влияние ценового риска при определении типа лизингового контракта.
6. www.all-leasing.ru
7. Газман В.Д. "Лизинг: теория, практика, комментарии", М., 1997 г.
8. Балтус П., Майджер Б. "Школа европейского бизнеса", "Лизинг-ревю", 1996 г., № 1.
9. Киселев И.Б.. Лизинг - практика становления. - М.: ж. Деньги и кредит, № 1, 1991.
10. www.rosleasing.ru
11. Горемыкин В.А. Основы технологии лизинговых операций: - М.: Ось - 2000.
12. Лещенко М.И. Основы лизинга. М.: Финансы и статистика. 2002 г.
13. Прилуцкий Л.. Помощь в расчете лизинговых платежей. - М.: ж. "Лизинг-курьер", номер 6 (6) 1999.
14. Штельмах В. Расчет лизинговых платежей исходя из потока денежных средств. Плюсы и минусы. - М.: ж. "Лизинг-курьер", номер 1 (7) 2000.
15. Брейли Р., Майерс С. Принципы корпоративных финансов. М., "Олимп-Бизнес", 1997
16. Симонова М.Н. Аренда. Лизинг. Прокат -М.: Издат.-консультац.компания "Статус-Кво", 2001. -200 с.
17. Костина Н.И., Алексеев А.А. Финансовое прогнозирование в экономических системах. М.: ЮНИТИ, 2002. 255 с.
18. Вахитов Д.Р., Тазиев И.В., Тимирясов В.Г. Лизинг: зарубежный опыт и российская практика -Казань: Таглимат, 2000. -82 с.
19. Кабатова Е.В "Лизинг: правовое регулирование, практика", М., "Инфра - М", 1996 г.
20. Гладких Р.А. Лизинг как форма инвестиционной деятельности, Бизнес и банки,1998, №30.
21. Масленченков Ю. Краткая характеристика законодательной базы лизинга и основных его субъектов, Финансист, 1998, №9.
22. Ефимова Л.Г.. Банковское право. - М., 1994 .
7675. Математическое моделирование прыжка с трамплина
Математика и статистика
7676. Математическое моделирование роста доходности страховой компании
Экономика
3. Евдокимов А. Оптимизация затрат промышленного предприятия при страховании ракетно-космической техники. - Страховое дело №9, 1998г., 45-50с.
1. Интриллигатор Н. Математические методы оптимизации и экономическая теория. - М.: Прогресс, 1975г. - 320с.
2. Лисковец О.А. Вариационные методы решения неустойчивых задач.- Минск: Наука и Техника, 1981г. - 325с.
3. Лурье А.Л., Нит И.В. Экономико-математическое моделирование социалистического хозяйства. - изд. Московского университета, 1973г. -284с.
4. Медведчиков Д. Страховые премии при организации космического страхования. - Страховое дело №8 1998г., 29-33с.
5. Моисеев Н.Н., Иванников Ю.П., Столерова Е.М. Методы оптимизации. М.: Наука, 1978г. - 310с.
6. Орналюк-Малицкая. Платежеспособность страховых организаций.- 125с.
7. Петров А.А., Поспелов И.Г., Шананин А.А.. Опыт математического моделирования экономики. - М.: Энергоатомиздат, 1996г. -545с.
8. Соболь И.М. Точки равномерно заполняющие равномерный куб. - Знание, 1985г.,- 32с.
9. Соболь И.М., Статников Р.Б. Выбор оптимальных параметров в задачах со многими критериями. - М.: Наука, 1981 г., - 110с.
10. Шумаков П.В. Delphi 3 и создание приложений баз данных.
11. Яновский Л.П. Динамическая модель выживания крупного предприятия с рентоориентированным менеджментом. - Экономика и мат. методы. Т. 36, №2, 2000г., 75-82с.
7677. Математическое моделирование САР температуры этилена в теплообменнике
Компьютеры, программирование

Моделирование - это один из научных методов познания, особенность которого заключается в том, что исходный объект изучения (оригинал) заменяется другим более простым и удобным для изучения (моделью). Модель должна быть в определенных отношениях аналогична оригиналу. Модель строится из отдельных законченных блоков, отражающих определенный элемент системы.
7678. Математическое моделирование технологических процессов на ЭВМ
Компьютеры, программирование
7679. Математическое моделирование услуг Интернет
Экономика

Ïîçèòèâíàÿ äèíàìèêà ðàçâèòèÿ èíôîðìàöèîííûõ è êîìïüþòåðíûõ òåõíîëîãèé â Ðîññèè îïðåäåëÿåòñÿ ðàñòóùèì ñïðîñîì êàê â îáëàñòè áèçíåñà è ãîñóäàðñòâà, òàê è ñî ñòîðîíû íàñåëåíèÿ. Åñëè â ïåðèîä íà÷àëüíîãî îñâîåíèÿ Èíòåðíåòà ðîñò ÷èñëà ïîëüçîâàòåëåé â îñíîâíîì ïðîèñõîäèë çà ñ÷åò ïðèâèëåãèðîâàííûõ ãðóïï íàñåëåíèÿ è êîðïîðàòèâíûõ ïîëüçîâàòåëåé, òî ñ 2000 ã. íà÷àëñÿ íîâûé ýòàï ðàçâèòèÿ Èíòåðíåò â Ðîññèè. Â íàñòîÿùåå âðåìÿ, ïî ñóùåñòâóþùèì îöåíêàì, äîñòóï â Èíòåðíåò èìåþò áîëåå 17,3 ìëí. ðîññèéñêèõ ãðàæäàí, ÷òî ñîñòàâèëî 16%. Çà ïîñëåäíèå ïàðó ëåò ïðèðîñò ÷èñëåííîñòè ïîëüçîâàòåëåé ñîñòàâèë 8,6 ìëí. ÷åëîâåê. Â Ìîñêâå ýòè ïîêàçàòåëè ñîñòàâèëè 3,4 ìëí. (èëè 42%). Çà 2 ãîäà ðîñò ñîñòàâèë 1,3 ìëí. ÷åëîâåê èëè ÷óòü ìåíåå 16%. Ïðè ýòîì äîñòóï ê Èíòåðíåò îáåñïå÷åí ïî÷òè âî âñåõ ôåäåðàëüíûõ îðãàíàõ âëàñòè. Ýòî ñâûøå 20% ñîòðóäíèêîâ ôåäåðàëüíûõ ìèíèñòåðñòâ è âåäîìñòâ, ÿâëÿþùèõñÿ ñåãîäíÿ êðóïíåéøèìè ïîòðåáèòåëÿìè Èíòåðíåò-ðåñóðñîâ è Èíòåðíåò óñëóã.
7680. Матемитические основы моделирование 3d объектов
Математика и статистика
Библиография
1. Амосов Н.М. "Моделирование мышления и психики" М.: Наука, 1965
2. Бальцук Н.Б., Буняев М.М., Матросов В.Л. Некоторые возможности использования электронно-вычислительной техники в учебном процессе М.: Прометей, 1989, - 135 с.
3. Батаршев А.В. Преемственность в дидактических приемах обучения. Сов. Педагогика №4, 1987,с42.
4. Батороев К.Б. "Кибернетика и метод аналогий" М.: Высшая школа, 1974 год
5. Беспалько В.П. Педагогика и прогрессивные технологии обучения. М.: Высш. Шк.,1995,261с.
6. Беспалько В.П. Слагаемые педагогической технологии. М.: Педагогика, 1989, 278с.
7. Бир С. "Кибернетика и управление производством" М.: Наука, 1965
8. Борк A "История" новых технологий в образовании / Российский открытый университет - М.: 1990, с.62-65.
9. Брановский Ю.С. Введение в педагогическую информатику. - Ставрополь: СГПУ, 1995.
10. Веденов А.А. "Моделирование элементов мышления" М.: Наука, 1988
11. Девдориани А.С., Грейсух В.С. "Поль кибернетических методов в изучении преобразований природных комплексов" М.: Известия
13. Гальперин П.К. К теории программированного обучения. М.: Народное образование, 1967, 237с.
14. Даль В. Толковый словарь М.: Терра, 1994, т.4, 683с.
15. Евреинов Э.В., Каймин В.А. Информатика и дистанционное образование. М.: "ВАК", 1998. - 88 с.
16. Егоров А.Ф. Основные направления информатизации университета. /Информационные технологии в учебном процессе университета. Сборник научных трудов. РХТУ им. Д.И. Менделеева. М.: 2000, с.5.
17. Егоров А.Ф., Капустин Ю.И., Щербаков. Некоторые аспекты создания электронного учебника. Электронные учебники и учебно-методические разработки в открытом образовании. //Тезисы доклада семинара (7.09.2000 года, г. Москва) -М.: Изд. МЭСИ, 2000. С.73-75.
18. Инструментальные средства для конструирования программных средств учебного назначения: (Обзор) / Институт проблем информатики АН CCCP; (Отв. ред.: Г.Л. Кулешова). - М., 1990.
19. Интегрированный курс "Математическое моделирование" в подготовке учителя математики и информатики // Подготовка преподавателя математики и информатики для высшей и средней школы: Тез. докл. межд. конф. - Москва: МПГУ, 24-26 мая 1994г. Ч. 2. С.78-80. (В соавт.)
20. Интеллектуализация ЭВМ / (E.C. Кузин, А.И. Ройтман, И.Б. Фоминых, Г.К. Хахалин). - М.: Высшая школа, 1989.
21. Информационная технология: Вопросы развития и применения. - Киев: Наук. думка, 1988.
22. Использование возможностей Internet для апробации учебно-методических материалов по курсу "Математическое моделирование" для педагогических вузов // Региональные проблемы информатизации образования (РЕГИНФОРМ-99): Тез. докл. Всероссийской научно-практ. конф. - Пермь, 1999. 4.1. С.112-113. (В соавт.)
23. Коджаспирова Г.М. Коджаспиров А.Ю. Педагогический словарь. -М.: Академия, 2000, 176с.
24. Концепция информатизации образования // Информатика и образование. - 1990. - № 1.
25. Концепция использования новых информационных технологий в организационно-методическом обеспечении учебного заведения / Российский Центр информатизации образования - М., 1992.
26. Кочергин А.Н. "Моделирование мышления" М.: Наука, 1969
27. Кузнецов А.А. Сергеева Т.А. Компьютерная программа и дидактика // Информатика и образование. - 1986. - N 2.
28. Куприенко В.Д., Мещерин И.В. Педагогические программные средства: Методические рекомендации для разработчиков ППС. / Омский ГПИ им. А.М. Горького. - Омск, 1991.
29. Курс "Математическое моделирование" как продолжение базового курса "Основы информатики и вычислительной техники" в средней школе // Информатика и информационные технологии в педагогическом образовании. Выпуск 2. - Омск: РЦ НИ-ТО, 1996. - С29-34. (В соавт.)
30. Курс "Математическое моделирование" // Информатика и образование. - 1996. №4. С.17-23. (В соавт.)
31. Ларичев О.И, Мечитов А.И, Мошкович Е.М, Фуремс Е.М. Выявление экспертных знаний. - М.: Наука, 1989, 186с.
32. Леонтьев В.П. Новейшая энциклопедия Персонального компьютера 2002. М.: «ОЛМА-ПРЕСС», 2002,920с.
33. Литвиненко Т.В. VISUAL BASIC. М.: «Горячая линия Телеком»,2001, 140с.
34. Лихачев Б.Т. Педагогика. М.: Высш. Шк., 1992, 351с.
35. Мархель И.И., Овакимян Ю.О. Комплексный подход к использованию технических средств обучения: Учеб.-метод. пособие. - М.: Высш. шк., 1987. - 175 с.
36. Материалы IV Международной конференции "Применение новых компьютерных технологий в образовании" (Троицк, 24 - 26 июня 1993 г.) / - Троицк, 1993.
37. Математическое моделирование: Пособие для учителя. -Пермь: Перм. гос. пед. ун-т, 1995. - 259 с. (В соавт.)
38. Математическое моделирование в школе // Информатизация образования - 93: Тез. докл. научно-практ. конф. - Екатеринбург: Изд-во "Уральского ГПУ, 1993. С.12-13. (В соавт.)
39. Математическое моделирование в школьном образовании // Применение новых компьютерных технологий в образовании: Тез. докл. IV межд. конф. Троицк, 24-26 июня 1993 г. - С.207-208. (В соавт.)
40. Машбиц Е.И. Психолого-педагогические проблемы компьютеризации обучения: (Педагогическая наука - реформе школы). - М.: Педагогика,1988. - 192 с.
41. Методические рекомендации по проектированию обучающих программ / Институт психологии Министерства просвещения УССР; - Киев, 1986.
42. Методические рекомендации по созданию и использованию педагогических программных средств: (Сб. ст.) / НИИ средств обучения АПН CCCP - М., 1991.
43. Мирская А, Сергеева Т. Обучающие программы оценивает практика // Информатика и образование. 1987. 68с.
44. Михай Н.Г., Граневский В.В. "Методологические и мировоззренческие проблемы естественнонаучного знания" Кишинев: Шнитица, 1987
45. Моделирование динамических процессов без использования дифференциальных уравнений // III научно-методическая конференция "Рождественские чтения" из цикла "Информатика в школе": Тез. докл. Пермь: ПГУ, 1999. - С.53-55. (Ь соавт.)
46. Монахов В.М. Технологические основы проектирования и конструирования учебного процесса. Волгоград: ВТГИ, 1995г, 96с.
47. Некоторые вопросы современной подготовки учителя математики в связи с компьютеризацией // Педагогическая информатика. - 1993 - №1. - С.37-43. (В соавт.)
48. Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта: Пер. с англ. - М.: Радио и связь, 1985, 215с.
49. Основы компьютерной грамотности Е.И. Машбиц, Л.П. Бабенко, Л.В. Верник и др.; Под редакцией А.А. Стогния и др., Киев, Выща школа, Головное издательство, 1988. - 215 с.
50. Открытое образование - стратегия ХХ1 века для России./ Под ред. Филиппова В.М. и Тихомирова В.П. - М.: Изд. МЭСИ, 2000. -356 с.
51. Преподавание курса "Математическое моделирование" в средней школе // Математическое моделирование систем и явлений: Тез. докл. Межрегиональной научно-техн. конф. - Пермь: ПГТУ, 1993. - С.1Г.8-139. (В соавт.)
52. Проблемы преподавания цикла "Моделирование" при подготовке учителя математики и информатики, бакалавра естествознания // Региональные проблемы информатизации образования (РЕГИНФОРМ-99): Тез. докл. Всероссийской научно-практ. конф. - Пермь, 1999. 4.2. С. 193-194.
53. "Проблемы методологии социального познания" Л.: ЛГУ, 1985
54. Российская педагогическая энциклопедия. Глав. ред.Горкин А.П. - М.:Научное изд-во «Большая Российская энциклопедия», 1999, т.2, 673с.
55. Рубцов В.В., Мульдаров В.К., Нежнов П.Г. Логико-психологические основы использования компьютера в процессе формирования учебной деятельности/Вопросы психологии №6,1986, C.32-39.
56. Свириденко С.С. Современные информационные технологии. - М.: Радио и связь, 1989, 197с.
57. Селевко Г.К. Современные педагогические технологии. М.: Народное образование, 1998, 256с.
58. Симонов В.П. Педагогический менеджмент: 50 НОУ-ХАУ в области управления образовательным процессом. Учебное пособие. М.: Высш. шк., 1997, 264 с.
59. Словарь педагогических терминов, под ред. Пакаева В.В. Пятигорск: ПГЛУ, 1996, 51с.
60. Словарь по кибернетике / Под редакцией В.С. Михалевича. - Киев, 1989, 342с.
61. Соломатин Н.М. Информационные семантические системы. - М.: Высшая школа, 1989, 283с.
62. Терминологический словарь по основам информатики и вычислительной техники / А.П. Ершов, Н.М. Шанский, А.П. Окунева, Н.В. Баско. - М.: Просвещение, 1991.
63. Технология сертификации программных средств учебного назначения (ПС УН) / Рос. центр информатизации образования (РОСЦИО) / Под редакцией А.И. Галкина, В.К. Мороз. - М., 1993.
64. Третьяков П.И., Семеновский И.Б. Технологии модульного обучения в школе. М.: Новая школа, 1997, 138с.
65. Уваров A.IO. Компьютерная коммуникация в учебном процессе // Педагогическая информатика. 1993, - № 1.
66. Управление современным образованием. Социальные и экономические аспекты./ Под ред. А.Н. Тихонова. -М.: Вита-Пресс, 1998.-256с.
67. Цивенков Ю.М., Семенов Е.Ю. Компьютеризация в образовании развитых капиталистических стран: (Средства обучения в высшей школе) НИИ Высшая школа - М., 1989, 317с.
68. Чошанов М.А. Гибкая технология проблемно-модульного обучения. М.: Народное образований, 1996, 224с.
69. Щербаков В.В., Зинина Ю.А. Разработка компьютерных обучающих программ по неорганической химии. /Информационные технологии в учебном процессе университета. Сборник научных трудов. РХТУ им. Д.И. Менделеева. М.: 2000, с.37.
70. Фролов И.Т. "Гносеологические проблемы моделирования" М.: Наука, 1961 год
71. Фролов И.Т. "Жизнь и познание. О диалектике в современной биологии" М.: Мысль, 1981
72. Штофф В.А. "Моделирование и философия" М.: Наука, 1966
73. "Эксперимент. Модель. Теория". М.- Берлин: Наука, 1982
74. Mathematical Modeling at Secondary School: Aims," Methods and Content. // Abstracts of 7-th International Conference on the Teaching of Mathematical Modeling ICTMA-7. - Belfast, 1995. -P. 175-176. (Всоавт.)
75. The "Mathematical Modeling" Course for Russian's Schools: its Aim, Methods and Content. In "Teaching&Leaming Mathematical Modeling". - Albion Publishing Chichester, 1997. - P.92-99. (В соавт.)

Blog

Дипломная работа