Geum.ru

Контрольная работа

  • 15041. Статистические задачи
    Экономика

    ГодМесяцУровень рядаСкользящая средняяКоэффициент сезонностиСредний коэффициент сезонностинецентрированнаяцентрированная1994121,1222,8323,9423,8524,5624,623,550725,923,49223,521104,016825,723,61723,554103,213924,223,78323,70097,1891025,523,94223,863102,4101122,324,06724,00489,5581218,324,21724,14273,4941995120,424,30824,26381,92881,53224,324,40824,35897,59097,39325,924,50024,454104,016107,23425,724,59224,546103,213107,0352624,60824,600104,418107,83626,424,75024,679106,024110,8472724,73324,742108,434106,22826,924,72524,729108,032105,62925,324,85824,792101,60699,401026,625,01724,938106,827104,621122,525,15825,08890,36189,96122025,35825,25880,32176,911996120,225,51725,43881,124224,225,94225,72997,189327,526,32526,133110,442427,626,36726,346110,843527,726,46726,417111,245628,826,40026,433115,663728,9832929,91027,11123,71219,2Итого:896,4Средняя:24,90

  • 15042. Статистические исследования предприятий
    Экономика
  • 15043. Статистические методы
    Экономика

    Группы по стоимости производства продукции, тыс. усл. руб.№ п/пПроизводство продукции, тыс. усл. руб.Основные фонды, тыс. усл. руб.75,2 129,0975,275,02084,885,02492,191,512105,8105,021107,7108,510108,3110,516109,5110,48110,4107,53112,5110,423120,0110,814124,3123,06125,0111,5Итого121272,91249,1129,0 182,82130,9144,115135,7134,84144,6147,518163,2156,71177,5187,2Итого5751,9770,3182,8 236,67207,8205,326208,1206,525211,3210,65214,3211,817215,6213,522224,4223,0Итого61281,51270,7236,6 290,413262,0265,519270,5268,211290,1259,3Итого3822,6793,0Всего264128,94083,1

  • 15044. Статистические методы анализа прибыли и рентабельности
    Экономика

    Следует отметить, что в рыночных условиях хозяйствования показатели рентабельности предприятия, наряду с показателями деловой активности и финансовой устойчивости могут свидетельствовать о их конкурентоспособности. Абсолютная величина прибыли мало о чем говорит. Эффективность бизнеса определяется его рентабельностью. Можно, конечно, возражать, что отечественный бухгалтерский учет несовершенен, прибыль систематически занижается и тому подобное. Однако, как отмечают эксперты, невзирая на это, отечественный бизнес показывает впечатляющие результаты. Отношение прибыли после налогообложения к объему реализации по результатам 2007 года в среднем составило 18,1%. Рентабельность отечественных компаний ОАО «Газпром», ОАО «Сургутнефтегаз», Нефтяная компания «ЛУКойл», ОАО «Ростелеком» вдвое выше европейских (9,5% в среднем по FT-500 Europe) [5]. Рентабельность этих компаний превышает не только среднеевропейский, но и среднероссийский уровень (11,8%). Согласно данным рейтинга и Федеральной службы государственной статистики среди 6000 крупных и средних компаний, крупный бизнес, как правило, значительно рентабельней.

  • 15045. Статистические методы в экономике
    Экономика

    Номер предприятияТоварооборот, млн. руб.Издержки обращения, млн. руб.Номер предприятияТоварооборот, млн. руб.Издержки обращения, млн. руб.17,51,0169,21,129,01,0174,80,536,80,91815,21,9415,71,4194,80,6511,71,22018,62,664,00,4215,00,775,60,5227,41,1815,01,5233,60,597,10,8246,80,71014,02,32517,22,8117,81,42611,61,61210,71,42716,11,21314,91,92813,12,01412,11,72911,41,1156,51,03014,81,8

  • 15046. Статистические методы обработки
    Педагогика

    ВЫВОД: значение корреляции положительное, связь между x и у прямая и сильная, но график зависимости в нашем случае полиномиальный, а не линейный обратный. Тогда нам нужно посмотреть при какой степени полинома, коэффициент корреляции будет близким к единице.

  • 15047. Статистические методы обработки данных
    Экономика

    Построим график уравнения регрессии. Для этого в третью строчку таблицы введем значения функции в заданных точках Х (первая строка) у(х1). Для получения этих значений используются функция ТЕНДЕНЦИЯ категории «Статистические». Вводим в А3 подпись «Y(X) и, поместив курсор в В3, вызываем функцию ТЕНДЕНЦИЯ. В полях «Изв_знач_у» и «Изв_знач_х» даем ссылку на В2-K2 и В1-K1. в поле «Нов_знач_х» вводим также ссылку на В1-K1. в поле «Константа» вводят 1, если уравнение регрессии имеет вид y=ax+b, и 0, если у=ах. В нашем случае вводим единицу. Функция ТЕНДЕНЦИЯ является массивом, поэтому для вывода всех ее значений выделяем область В3-K3 и нажимаем F2 и Ctrl+Shift+Enter. Результат значения уравнения регрессии в заданных точках. Строим график. Ставим курсор в любую свободную клетку, вызываем мастер диаграмм, выбираем категорию «Точеная», вид графика линия без точек (в нижнем правом углу), нажимаем «Далее», в поле «Диагноз» вводим ссылку на В3-K3. переходим на закладку «Ряд» и в поле «Значения Х» вводим ссылку на В1-K1, нажимаем «Готово». Результат прямая линия регрессии. Посмотрим, как различаются графики опытных данных и уравнения регрессии. Для этого ставим курсор в любую свободную ячейку, вызываем мастер диаграмм, категория «График», вид графика ломанная линия с точками (вторая сверху левая), нажимаем «Далее», в поле «Диапазон» вводим ссылку на вторую и третью строки В2-K3. переходим на закладку «Ряд» и в поле «Подписи оси Х» вводим ссылку на В1-K1, нажимаем «Готово». Результат две линии (Синяя исходные, красная уравнение регрессии). Видно, что линии мало различаются между собой.

  • 15048. Статистические методы определения экономических показателей
    Экономика

    Из таблицы 1 видно, что в основном преобладают банки второй группы, т.е. средне-активно работающие на рынке кредитования. Их удельный вес в общей численности коммерческих банках составляет 46,7%, на их долю приходится 45,2% всего капитала, 42,3 % кредитных вложений и только 29,5% прибыли. В то же время, следующая, более активная по сравнению с предыдущей группа коммерческих банков численностью лишь 20,0%, имеет 20,8% капитала и 29,5 % кредитных вложений. Но она наиболее выгодно размещает свои кредиты. Ее прибыль составляет 33,8 % от общей массы прибыли коммерческих банков

  • 15049. Статистические методы решения экономических задач
    Экономика

     

    1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. М.: Финансы и статистика, 1996 г.
    2. Ефимова М.Е., Петрова Е.В., Румянцев В.М. Общая теория статистики: Учебник. М.: Финансы и статистика, 1996 г.
    3. Спирина А.А., Башина О.Э. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 2001 г.
    4. Шмойлова Р.А. Теория статистики: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2001 г.
    5. Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. Статистика: Учебное пособие. М.: ИНФРА-М, 2003 г.
  • 15050. Статистические наблюдения по валовому региональному продукту автономных образований России
    Экономика

    № п/пВаловой региональный продукт, млн. руб.Уд. Вес, %Общая численность населения, тыс. челУд. Вес, %Численность занятого населения, тыс. челУд. Вес, %Стоимость основных фондов, млн. руб.Уд. Вес, %12030.70,5460.13,059.40,951390,422127.10,6314.32,1117.41,9216771,432443.50,7195.61,371.21,2207461,342568.10,7204.81,384.31,4152781,052616.30,7310.72,099.21,6146520,963212.10,875.30,532.70,5187121,274317.51,1430.72,8139.42,3324932,185110.21,34462,9156.82,5470563,097572.32,06774,4227.23,7432962,81010467.72,7755.24,9333.45,4956176,21110529.82,8783.95,1303.74,9480593,11213043.63,42160.314,1737.812,01341338,61314075.53,7919.76,0404.96,6703734,51414317.13,8578.33,82413,9618894,01515462.24,129.10,216.60,354970,416180854,81026.36,7395.56,4917005,91718372.14,81353.48,8610.49,91131707,31820382.35,3760.65,0343.15,6908005,81922160.95,879.30,526.30,437420,22037501.69,81623.810,6767.812,518017311,62138994.110,2450,321.40,3176331,12250914.313,41126.17,3499.28,120120113,0236468817,09866,4471.77,722086514,2Итого380992100,015341,5100,06160,4100,01553901100,0

  • 15051. Статистические показатели
    Экономика

     

    1. Герасимова, А. Н. Медицинская статистика/А. Н. Герасимова.- М.: Медицинское информационное агентство, 2007.- 480с.
    2. Гланц Стенсон Медико биологическая статистика/Стенсон Гланц.- М.: Практика, 1998.- 459с.
    3. Жидкова, О. И. Медицинская статистика/О. И. Жидкова.- М.: Эксмо, 2007.- 154с.
    4. Жижин, К. С. Медицинская статистика: Учебное пособие/К. С. Жижин.- Ростов на Дону: «Феникс», 2007.- 149с.
    5. Лукьянова, Е. А. Медицинская статистика/Е. Я. Лукьянова.- М.: РУДН, 2002.- 248с.
    6. Морозов, Ю. В. Основы высшей математики и статистики/Ю. В. Морозов.- М.: медицина, 1998.- 232с.
    7. Петри, А., Сэбин, К., наглядная медицинская статистика/
    8. А. Петри, К. Сэбин.- М.: Гэотар Медиа, 2009.- 168с.
    9. Реброва, О. Ю., Статистический анализ медицинских данных/Под ред. М. Н. Соколовой.- М.: МедиаСфера, 2002.- 361с.
  • 15052. Статистические показатели коммерческой статистики
    Экономика

    × 1,N *Объём продаж, ед. × 1,1N *Товарные запасы, ед. × 0,9N *1210*1,8=378124*1,18=14638*0,98=372226*1,8=407108*1,18=12746*0,98=453214*1,8=385106*1,18=12552*0,98=514238*1,8=428118*1,18=13950*0,98=495228*1,8=41096*1,18=11334*0,98=336216*1,8=389130*1,18=15330*0,98=297208*1,8=374114*1,18=13524*0,98=248196*1,8=353136*1,18=16028*0,98=279182*1,8=328148*1,18=17542*0,98=4110194*1,8=349156*1,18=18438*0,98=3711210*1,8=378130*1,18=15346*0,98=4512218*1,8=392118*1,18=13940*0,98=39* Запись означает, что приведённые в таблице исходные данные следует умножить на указанное число, где N последняя цифра номера зачетной книжки, т. е. на 1,0; 1,1; 1,2 и т.д., на 1,10; 1,11; 1,12 и т.д., на 0,90; 0,91; 0,92 и т.д. При необходимости данные следует округлять до целого числа.

  • 15053. Статистические показатели по предприятиям
    Экономика

    xyх2y2хy7,2134,451,8418063,36967,68125,468,940,06779,887,614557,76210251102138,026,980,04848,758,417070,56289001428163,136,870,04047,209,218084,64324001656188,248,240,04667,9210216100466562160213,352,650,0127,0111240121576002640244,744,740,02022,4911,6264134,56696963062,4263,580,420,0020,1812,4277153,76767293434,8288,6911,690,042136,6113,2308174,24948644065,6313,805,800,01933,64143381961142444732338,910,910,0030,8314,8362219,041310445357,6364,022,020,0064,0915,6372243,361383845803,2389,1317,130,046293,5915,6375243,361406255850389,1314,130,038199,79164272561823296832401,6925,310,059640,5718,8464353,442152968723,2489,5825,580,055654,40194803612304009120495,8615,860,033251,5119,8572392,0432718411325,6520,9751,030,0892603,992258548434222512870590,035,030,00925,282158644134339612306558,6427,360,047748,672360352936360913869621,4218,420,031339,20290,207098,404666,602974669,36117305,087098,40259,120,7106205,59

  • 15054. Статистические показатели развития туристской отрасли в экономике Великобритании и Беларуси
    Экономика

     

    1. Республика Беларусь в цифрах. 2006. Статистический справочник. Мн.: Министерство статистики и анализа Республики Беларусь, 2007. 387 с.
    2. Статистический ежегодник 2007. Мн.: Министерство статистики и анализа РБ, 2008. 617 с.
    3. Cоциально-экономические показатели РБ. [Электронный ресурс]: Национальный статистический комитет Республики Беларусь. Режим доступа: http://belstat/gov/by/homep/ru/indicatorc/tansport.php, свободный. Дата доступа: 20.11.2008
    4. Economic and Labour Market Rework. [Электронный ресурс]: Режим доступа: http://statistis.gov.uk, свободный. Дата доступа: 20.11.2008
    5. International Monetary Fund, World Economic Outlook Database, October 2008. [Электронный ресурс]: Режим доступа: http://statistis.gov.uk, свободный. Дата доступа: 25.11.2008
    6. Tourism Highlights. [Электронный ресурс]: Режим доступа: http://unwto.org, свободный. Дата доступа: 28.11.2008
    7. Transport Travel and Tourism. [Электронный ресурс]: Режим доступа: http://statistis.gov.uk, свободный. Дата доступа: 28.11.2008
    8. World Economic outlook, October 2008. World economic outlook : a survey by the staff of the International Monetary Fund. Washington, DC : International Monetary Fund, 1980v. ; 28 cm. (19811984: Occasional paper / International Monetary Fund, 0251-6365). (1986: World economic and financial surveys) [Электронный ресурс]: Режим доступа: http://statistis.gov.uk, свободный. Дата доступа: 28.11.2008
  • 15055. Статистические показатели экономического состояния предприятия
    Экономика

    Наименование товарных группОборот, тыс. руб. за полугодиеИндекс цен II полугодия по сравнению с I полугодиемТоварооборот второго полугодия в сопоставимых ценах, тыс. руб.Структура оборота, %IIIIIIМясо и птица58441,236,673,892,12Колбасные изделия и копчености1491211,1110105,82Масло животное1481,26,670,940,38Молоко и молочная продукция13151,212,50,870,72Хлеб и хлебобулочные изделия3226071,2505,8321,6129,18Макаронные изделия1141981,11807,659,52Прочие продовольственные товары1401901,2158,339,49,13Итого продтоваров81011831,2985,8,54,3656,88Итого непродтоваров6808971,2747,545,6443,12Всего товаров149020801,21733,33100100

  • 15056. Статистические показатели, их определение
    Экономика

    Валовой выпуск товаров и услуг в рыночных ценах в производственной сфере Российской Федерации за отчётный период составил 5130,2 млрд. руб., в непроизводственной сфере 1520,9 млрд. руб. Условно исчисленная продукция финансового посредничества в экономике составила 126,8 млрд. руб. Определите валовую добавленную стоимость по сферам деятельности и в целом по экономике, если промежуточное потребление в производственной сфере составило 2790,5 млрд. руб., в непроизводственной 680,3 млрд. руб.

  • 15057. Статистические показатели, ряды динамики
    Экономика

    198023,3---------198124,91,61,61,06871,0687106,87106,876,876,870,23198226,63,31,71,14161,0683114,16106,8314,166,830,25198327,94,61,31,19741,0489119,74104,8919,744,890,27198427,03,7-0,91,15880,9677115,8896,7715,88-3,230,28198526,53,2-0,51,13730,9815113,7398,1513,73-1,850,27198625,82,5-0,71,10730,9736110,7397,3610,73-2,640,27198726,33,00,51,12881,0194112,88101,9412,881,940,26198827,03,70,71,15881,0266115,88102,6615,882,660,26198927,13,80,11,16311,0037116,31100,3716,310,370,27199026,83,5-0,31,15020,9889115,0298,8915,02-1,110,27

  • 15058. Статистические расчеты
    Экономика

    № группыИнтервалНомер п/пВаловая продукция, млн. руб.Среднесписочное число работающихСреднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб.,Прибыль,тыс. руб.I120 - 487,51360145390232480219470464230132240171213005301209313155035548010914130140250101518409818012Итого589016192130310II487,5 - 855649023868032778034476058876020659041134020174030Итого23709892770124III855 - 1222,59960402900741092049511806716136035103040Итого32409323110181IV1222,5 - 1590398051915907651330338124088Итого23108572830164

  • 15059. Статистические расчеты в сфере торговли
    Маркетинг

    Таким образом, данные этой таблицы будут представлять искомую аналитическую группировку. По ней делаем выводы: с увеличением оборота увеличиваются и средние товарные запасы. Если в первой группе с оборотом 10,6-46,5 тыс. руб. средние товарные запасы составили 1,76 тыс. руб., то в третьей - с оборотом 82,4-154,2 тыс. руб. - 6,5 тыс. руб. Следовательно, группировка показала наличие прямой зависимости между размером оборота и средними товарными запасами: с ростом значений факторного признака растут и значения результативного признака.

  • 15060. Статистические расчеты деятельности города
    Экономика

    РайонЧисленность населения, тыс. чел.Товарооборот, тыс. руб.Доля численности населения, %Доля товарооборота, %Распределение товарооборота по территории2000г.2001г.2000г.2001г.2000г.2001г.2000г.2001г.2000г.2001г.1612361499605103954,194,184,864,081,160,9828284829914797173135,675,647,496,791,321,233038630467570576543520,820,728,8825,671,391,2448457847311157128875,795,765,645,050,970,885774077519575110345,35,274,854,330,920,8261641016500214772491111,2311,2110,879,770,970,8771675116869208422432211,4711,4610,559,540,920,848202972034526633101513,8913,821,3512,160,10,8891500315094227692601910,2710,2611,5210,21,120,99109155920713140150736,276,266,655,911,060,94117491800814508165825,135,447,346,51,431,19Итого146097147162197590254986100,01100100100--