Проблемы и перспективы развития исторической информатики

Вид материалаАнализ

Содержание


Применение нейросетевых технологий для анализа значимости исторических событий с построением модели их взаимосвязей
ГИС и пространственный анализ
Е.М. Беспрозванный, С.И. Цеменкова (Екатеринбург
Подобный материал:
1   ...   14   15   16   17   18   19   20   21   ...   70
^

Применение нейросетевых технологий для анализа значимости
исторических событий с построением модели их взаимосвязей


История событий любого характера находит свое отражение, как правило, в различных статьях, материалах и результатах исследований в текстовом формате. Реже данные тексты о событиях сопровождаются графическими, аудио- и видеоматериалами. Но основная проблема отражения исторических событий – это субъективность точки зрения конкретного автора и отсутствие у исследователя комплексных знаний всех параметров, предпосылок и значимости исторического события.

В работе предлагается сформировать категориальный и терминологический аппарат описания исторических событий на базе автоматизированной обработки массива текстов исторической тематики в разрезе ограниченного во времени исторического периода. Сформированный категориальный аппарат, при необходимости, подлежит правке экспертами. Далее необходимо повторно обработать тексты, применив в качестве входного фильтра сформированный словарь. В конечном результате получится модель отражения исторических событий и всех их связей в виде суперграфа, где каждое событие будет иметь свой весовой коэффициент, также вес будут иметь все связи между различными событиями. Отдельно планируется создать сквозную временную привязку каждого события для возможности просмотра хронологии их наступления.

Результатом работы может стать комплексная информационная система отображения исторических событий с возможностью объективного ознакомления с каждым событием и его связями, возможностью хронологического поиска информации и оценки влияния одного события на другое. В качестве системы обработки информации возможно было бы использовать мощности суперкомпьютера Сибирского федерального университета.

Для формирования и наполнения категориального аппарата предлагается использовать подход к анализу текстовой информации и автоматическому формированию языкового семантического представления, основанный на рассмотрении текста как единого целого, обладающего иерархической структурой с повторяемостью своих элементов и связей.

При формальном рассмотрении текста как стpуктуpизованного набора символьной информации становится ясно, что основные элементы его многоуровневой структуры – флективные и корневые морфемы, общеупотpебимые слова, а главное – односложные и многосложные понятия предметной области со своими взаимосвязями – могут быть выделены на основе статистического анализа. Проведение структурного статистического анализа на базе большого множества текстов позволяет автоматически сформировать декларативное представление грамматики языка, а на множестве текстов, описывающих предметную область, автоматически построить описание ее семантики в виде сети понятий и их связей (семантической сети). Отображение нового анализируемого текста на сформированную семантическую сеть позволяет выделить в нем значимые понятия и их связи, расклассифицировать участки текста по темам на основе отнесения к соответствующим понятиям семантической сети и, таким образом, определить структуру содержания текста и мощность входящих в него элементов.

Реализовать такую обработку текстовой информации позволяют динамические ассоциативные запоминающие устройства (ДАЗУ) – динамические нейронные сети из нейpоподобных элементов (НЭ) с временной суммацией входных сигналов 1.

Отображение информации в сигнальное пространство динамических ассоциативных запоминающих устройств проводится с помощью статистического анализа. Динамические ассоциативные запоминающие устройства представляет собой множество нейронов, имеющих общий вход и общий выход, и моделирует n-меpное сигнальное пространство. Выход ДАЗУ замыкается на дополнительный общий вход всех НЭ через механизм управления, называемый механизмом внимания, что реализует обратную связь. Общим входом всех НЭ является регистр сдвига, сканирующий входную последовательность окном длины n элементов.

При технической реализации категориального аппарата отдельное поле каждого термина в контексте исторического события должно содержать временную привязку. Наличие дат в текстах исторической направленности является скорее правилом, чем исключением, следовательно, в качестве отдельной подсистемы в виде сквозного графа суперграфа будет реализован временной хронологический словарь.

Установление гетеpоассоциативных связей между элементами семантической сети и соответствующими конструкциями семантического синтаксиса, представленными в грамматической ИС ДАЗУ, позволяет соединить лексические и грамматические составляющие семантического представления, а наличие хронологической привязки позволит отображать исторические события со всеми связями.
^

ГИС и пространственный анализ

Е.В. Баранова (Тамбов)

Пространственный фактор, как элемент развития инфраструктуры социально-культурных учреждений города Тамбова.
Опыт ГИС-анализа


Целью нашего исследования является изучение взаимосвязи социального и пространственного факторов при рассмотрении динамики развития сети социально-культурных учреждений провинциального губернского центра Тамбова.

Решить подобную задачу возможно с помощью ГИС. Основной для изучения социально-культурной структуры города стала ГИС «Тамбов 1914», включающая «план губернского города Тамбова» или план Кокневича, датируемый 1910-ми годами. Городская инфраструктура представляет собой многообразный объект для описания, которого сложно подобрать адекватную метафору. На наш взгляд, наиболее удачным является представление отдельных элементов этой инфраструктуры как сети взаимодействующих объектов. Это, в принципе, соответствует форме взаимодействия конкретных учреждений, формирующих ту или иную сторону городской среды.

Для выявления особенностей развития городской инфраструктуры была взята сеть церковных учреждений, которая включила приходские церкви, отмеченные на плане Кокневича. Это наиболее сформированная и «старая» сеть города. Также анализировалась сеть основных учебных заведений, одна из «молодых» сетей. В итоге на ГИС явно прослеживается тяготение данных объектов социальной инфраструктуры к городским территориям «обжитым» еще до перестройки Тамбова по регулярному плану. Чтобы выявить взаимосвязь с пространственных фактором ГИС «Тамбов 1914» был соединен с ГИС «Тамбов 1781». Данная ГИС включает в себя карту Тамбова на 1781 год и конфирмованный план губернскому городу Тамбову, составленный в 1781 году.

В результате получено, что примерно 80% изучаемых объектов находится в границах городской черты 1781 года. Несмотря на то, что на «новых» территориях проживало значительное количество населения и ощущалось «нехватка» инфраструктуры, развитие северного и восточного района шло медленными шагами даже в пореформенное время.

Такая ситуация может быть обусловлена тем фактом, что первоначальная застройка развивалась в направлении наиболее удобных для поселения ландшафтов, впоследствии эти части города стали наиболее благоустроенными.

В XVIII веке, город, по замыслу государства, должен был стать важным элементом, представленным как сложная общественно-пространственная организация, обладающая политическими, экономическими, функциональными, идеологическими, нравственными, пространственными и эстетическими качествами. Город должен был регулярно застраиваться и подчиняться не пространственному, а социальному фактору. В 1781 г., в рамках государственного заказа, был конфирмован план Тамбова, выполненный в Комиссии Строений. На ГИС «Тамбов 1781» данный план представлен слоем «newquartal». Архитектурная концепция, ориентированная на столичный уровень, не соответствовала масштабу рядового губернского города, каким был Тамбов.

На основании сказанного можно предположить, что инфраструктура г. Тамбова формировалась во многом под влиянием пространственных факторов, несмотря на регулярную застройку. Социальный запрос имел второстепенное значение по сравнению с пространственным фактором.
^

Е.М. Беспрозванный, С.И. Цеменкова (Екатеринбург