Проблемы и перспективы развития исторической информатики
| Вид материала | Анализ |
- Состояние, проблемы и перспективы развития. Материалы VII международной научно-практической, 2398.87kb.
- Состояние, проблемы и перспективы развития. Материалы VIII международной научно-практической, 2761.66kb.
- Состояние, проблемы и перспективы развития. Материалы VI международной научно-практической, 1888.69kb.
- Состояние, проблемы и перспективы развития. Материалы IX международной научно-практической, 2233.33kb.
- Состояние, проблемы и перспективы развития. Материалы V международной научно-практической, 1714.39kb.
- Конференции, в которой планируется участие с докладом, 96.22kb.
- Фгоу впо «академия гражданской защиты мчс россии» перечень вопросов аттестационного, 163.2kb.
- Проблемы и перспективы развития процесса бизнес-инкубирования в республике беларусь, 66.75kb.
- Vi республиканская научная студенческая конференция «национальная экономика республики, 210.94kb.
- «Перспективы развития рекреационного потенциала региона кмв», 86.26kb.
Особенности динамики экономического развития Мир-системы: статистический анализ
Проведено исследование динамики экономического развития стран мира во второй половине ХХ века с использованием статистических данных базы А.Мэддисона.
Анализ особенностей распределения стран мира по величине ВВП/чел. в формате «ранг-размер» показал следующее.
1. Налицо разделение стран мира на три больших кластера, каждый их которых описывается своим ранговым законом распределения:
- кластер, включающий развитые страны Западной Европы, США, Канаду, Австралию (15 государств);
- кластер незападных стран со средним и низким значением ВВП/чел. (большинство государств мира);
- кластер примерно из 15 стран, составляющих переходную группу между первым и вторым кластером.
2. Первый кластер (развитые страны Запада) хорошо описывается степенным ранговым распределением. Это свидетельствует о том, что указанные страны представляют собой единое системное целое (по крайней мере, в экономическом смысле), поскольку степенные распределения возникают в результате интенсивного конкурентного взаимодействия развивающихся систем. При этом разница уровней ВВП/чел. для государств этой группы с течением времени уменьшается и первый кластер становится все более однородным.
3. Второй кластер на протяжении всего послевоенного периода хорошо описывается экспоненциальным ранговым распределением. Дать убедительную интерпретацию устойчивости экспоненциальной аппроксимации для этого кластера пока не удалось. Возможно, экспоненциальный вид распределения свидетельствует о слабости системных связей внутри этого кластера и о превалировании внутренних процессов в экономическом развитии входящих в кластер государств. При этом минимальные значения ВВП/чел. в этом кластере изменяются слабо, а максимальные – растут, стремясь подтянуться к странам-лидерам.
4. Третий (промежуточный) кластер неустойчив по составу и не поддается убедительной аппроксимации. В этот кластер входят страны, которым по каким-то причинам удалось приблизиться к странам первого кластера по уровню ВВП/чел. (причины могут быть различными: освоение передовых технологий и завоевание ниши в мировом разделении труда, поставки на мировой рынок востребованных минеральных ресурсов и т.п.).
5. Если в первом кластере однородность повышается, то во втором кластере она снижается, а в целом разрыв между странами первого и второго кластера увеличивается.
В целом, проведенный анализ статистических данных показывает, что связи между странами-лидерами усиливаются, они находятся в режиме коэволюционного развития, их кластер становится более однородным. С другой стороны, их разрыв с мировой экономической периферией нарастает. В целом, ситуация очень динамичная и неустойчивая; момент обострения (степенные аппроксимации динамики мирового ВВП/чел. дают его оценку в диапазоне 2010-2020 гг.) близок. Скорее всего, близость момента обострения означает, что в ближайшие годы произойдет критическое накопление диспропорций и разбалансировка существующей модели мирового экономического развития, что приведет к кризису и кардинальному переструктурированию мировой экономики, смене парадигм, моделей и механизмов развития, к своеобразному «фазовому переходу», аналогом которого в демографии является современный демографический переход.
^
Д.Г. Лин, А.В. Парахневич, Е.И. Сукач (Гомель)
Компьютерная модель исследования характеристик
процесса брачности
Брачность – образование в среде жителей супружеских пар, является ведущим процессом социального движения населения. Для изучения особенностей брачного рынка в городской и сельской местностях, вызываемых дисбалансом половозрастной структуры населения, предлагается использовать компьютерную программу, реализованную в соответствии со схемой А.Б. Синельникова, позволяющей рассчитать потенциала брачности. Этот показатель выражает, какая часть населения данного пола и определенного возраста, не состоящая в браке, может вступить в брак при соответствующей брачно-возрастной структуре мужского и женского населения и при сложившейся системе комбинаций возрастов женихов и невест.
Для проведения исследования были использованы следующие данные переписи: год переписи; общая численность населения; общее число мужчин, распределенных по n пятилетним возрастным группам; общее число женщин, распределенных по n пятилетним возрастным группам; общее число мужчин, не состоящих в браке; общее число женщин, не состоящих в браке; общее число заключённых браков за прошедший год; двумерный массив распределения заключённых браков для мужчин за выбранный год переписи по каждой возрастной i-ой группе; двумерный массив распределения заключённых браков для женщин за выбранный год переписи по каждой возрастной i-ой группе.
Для определения потенциала брачности для каждой из возрастных групп мужчин и женщин в будущем году использовался следующий алгоритм.
Шаг 1. Определяются двумерные массивы распределения числа заключённых браков для мужчин и для женщин за выбранный год переписи по каждой возрастной i-ой группе в процентах.
Шаг 2. Определяются двумерные массивы распределения числа мужчин (женщин), из тех, что не состоят в браке по каждой возрастной группе, которые могли бы жениться на женщинах (мужчинах) из различных возрастных групп.
^ Шаг 3. Вычисляется массив ожидаемого числа браков для всех возможных сочетаний возрастных групп мужчин и женщин.
Шаг 4. Вычисляется потенциал числа браков для мужчин каждой возрастной группы, как сумма ожидаемых браков с женщинами всех возрастов. Аналогично для всех возрастных групп вычисляется потенциал числа браков для женщин. Потенциал числа браков является абсолютным показателем.
Шаг 5. Вычисляются потенциалы брачности для мужчин и для женщин, которые показывают какая часть населения данного пола и возраста, не состоящая в браке, может вступить в брак при существующей брачно-возрастной структуре мужского и женского населения и сложившейся системе комбинации возрастов женихов и невест.
С использованием компьютерной модели получены возрастные зависимости потенциала брачности в группах мужского и женского населения Беларуси, а также их составных частей – жителей села и города. Установлено, что существует два возрастных участка, на которых потенциал брачности полов нарастает. Первый участок приходится на активный брачный возраст, второй участок соответствует началу заметного вдовства для лиц противоположного пола у женщин по сравнению с мужчинами, второй участок роста потенциальной брачности является непродолжительным и реализуется в диапазоне старших возрастов. Деформация половозрастной структуры населения, вызываемая разноскоростной миграцией полов из сельской местности, приводит к глубокому изменению численных значений потенциалов брачности. Образующийся избыток мужчин в сельской местности является главной причиной высокого уровня потенциала брачности у женщин. В городе, наоборот, из-за избытка женщин потенциальная брачность у мужчин на значительной части возрастной шкалы выше.
^