Проблемы и перспективы развития исторической информатики

Вид материала

Анализ

Содержание ИДЕНТИФИКАЦИОННАЯ МАРКИРОВКА ПРЕДМЕТОВ МУЗЕЙНОГО ХРАНЕНИЯ. Опыт Государственного исторического музея Компьютерное моделирование исторических процессов Л.И. Бородкин (Москва)

Подобный материал:

• Состояние, проблемы и перспективы развития. Материалы VII международной научно-практической, 2398.87kb.
• Состояние, проблемы и перспективы развития. Материалы VIII международной научно-практической, 2761.66kb.
• Состояние, проблемы и перспективы развития. Материалы VI международной научно-практической, 1888.69kb.
• Состояние, проблемы и перспективы развития. Материалы IX международной научно-практической, 2233.33kb.
• Состояние, проблемы и перспективы развития. Материалы V международной научно-практической, 1714.39kb.
• Конференции, в которой планируется участие с докладом, 96.22kb.
• Фгоу впо «академия гражданской защиты мчс россии» перечень вопросов аттестационного, 163.2kb.
• Проблемы и перспективы развития процесса бизнес-инкубирования в республике беларусь, 66.75kb.
• Vi республиканская научная студенческая конференция «национальная экономика республики, 210.94kb.
• «Перспективы развития рекреационного потенциала региона кмв», 86.26kb.

^

ИДЕНТИФИКАЦИОННАЯ МАРКИРОВКА ПРЕДМЕТОВ МУЗЕЙНОГО ХРАНЕНИЯ. Опыт Государственного исторического музея

В рамках Программы информатизации учетно-фондовой работы ГИМ в 2007-2008 гг. был осуществлен инициативный пилотный проект по созданию аппаратно-программного комплекса Отдела Древнерусской живописи. Цель разработки комплекса – создание работающего прототипа полностью компьютеризированной, аппаратно, программно и информационно оснащенной системы рабочих мест фондового отдела, призванных обеспечивать реализацию основного функционала сотрудников-хранителей.

Составными частями проекта являются:

• Комбинированная локальная вычислительная сеть (кабельная и беспроводная (Wi-Fi);
  
• Система автоматизированных рабочих мест (стационарных и мобильных. Последние предназначены для работы в хранилище).
  
• Служебная база данных, содержащая всеобъемлющую информацию о конкретной коллекции, отдельных предметах, истории их бытования и обеспечивающая документационное обслуживание ежедневных практических задач, включая специализированный модуль идентификационной маркировки предметов.
  

Разработка и создание подобного модуля является самостоятельной НИОКР, реализованной в рамках программы информатизации учетно-фондовой работы ГИМ, и посвященной изучению принципов функционирования, возможности применения, создания и использования системы защитной (в частном случае – идентификационной) маркировки предметов музейного хранения.

После известных событий июля-августа 2006 г., в ГИМ, так же как и в других музеях страны, особо актуальным стал вопрос о применении различных мер защитного характера, в том числе и вариантов маркировки предметов музейного хранения. Специалистами музея совместно с партнерами из Эрмитажа, Политехнического музея и РОСИЗО была проведена серьезная работа по изучению рыночных предложений по этой проблематике; разработан краткий перечень требований к системам защитной маркировки, которые должны учитывать весь комплекс специфических проблем, возникающих при работе с музейными предметами (весь спектр материалов, различные размеры предметов, безопасность для людей и предметов, поточные методы нанесения, долговечность, размеры самих меток и т.п.). Однако результатом проведенной работы стал вывод о том, что в настоящее время на рынке не существует достаточно универсальных и пригодных для целей именно защитной маркировки методов.

В условиях ГИМ было принято решение несколько сузить требования к функционалу маркировки и разработать и внедрить систему идентификационной маркировки предметов, как неотъемлемую часть электронного учета предметов музейного хранения.

С этой целью были сформулированы общие требования к системе работы с идентификационными метками и определен метод идентификационной маркировки, максимально удовлетворяющий им: двумерный штрихкод по стандарту DataMatrix, а также отобран программный компонент DataMatrixActiveX, позволяющий создавать идентификационные метки. Компонент соответствует спецификациям AIM и ISO (ANSI/AIM BC11-ISS, ISO16022) и кодирует данные по новейшему стандарту верификации и коррекции ошибок ECC200, как и рекомендовано данными стандартами.

DataMatrixAx-ActiveX объект позволяет очень быстро и просто добавить функциональность двумерных штрихкодов, во многие Windows приложения, такие как VisualBasic, Word, Excel, Access, Web страницы, ASP, Delphi, VC и др. Учитывая то, что база данных в Отделе Древнерусский живописи создана на СУБД Access – выбор является обоснованным.

В отечественной практике имеется опыт апробирования использования данного компонента в проекте «Разработка предложений по стандарту обмена информацией между системами электронного документооборота органов государственной власти на основе двумерного штрихкода» (www.elrussia.ru/files/36740/Информация_о_двумерном_штрихкоде.phpl) в рамках Федеральной Целевой Программы «Электронная Россия» (sia.ru/), что также дает основание для разработки идентификационной маркировки на этом продукте.

Вся работа с идентификационными метками производится в рамках интерфейса базы данных Отдела Древнерусской живописи на закладке «Штрихкод».

Метка создается встроенным в Базу данных Отдела Древнерусской живописи модулем, использующим компонент DataMatrixActiveX, и формируется из полей, на которые в базе данных раскладываются учетные обозначения и номера предмета музейного хранения: номер первой ступени учета (ГИК ГИМ), коллекционный шифр и номер второй ступени учета. Программой предусмотрены возможности изменения штрихкода (ведется протокол изменений), выбора размера метки, печати одной метки, группы меток, описи на стеллаж.

Система идентификационных меток позволяет осуществлять несколько вариантов поиска:

1. 
   Поиск стеллажа, на котором расположен объект,
   
2. Поиск объекта на стеллаже,
   
3. Поиск объекта в базе данных,
   
4. Поиск группы объектов, расположенных на стеллаже.
   

Непосредственная работа с идентификационной маркировкой будет представлена в ходе доклада.
^

Компьютерное моделирование
исторических процессов

А.Н. Авдей (Минск)

Логистический анализ переписей населения 1897 – 1939 гг.
(на материалах Беларуси)

Всемирная история научно-технического, экономического и социального прогресса представляет собой ни что иное, как бесконечный процесс совершенствования всех видов человеческой деятельности и образуемых при этом системных взаимосвязей. На научном языке (и не только на языке математики) всякое совершенствование именуется оптимизацией. Сам процесс последовательной оптимизации любой системы может быть изображен траекторией в виде сигмоидальной (S-образной) кривой, которая идентифицируется в математике так называемой "логистической функцией".

Пологая часть кривой характеризует начальный этап развития процесса. Крутой подъем кривой соответствует ускоренному этапу оптимизации процесса. Асимптотическая - почти горизонтальная часть кривой отражает уровень предельно возможной оптимизации процесса. Наконец, окончание кривой знаменует собой необходимость перехода к принципиально новой методологии оптимизации, наличие которой приведёт к очередному росту, и наоборот, отсутствие – к спаду.

Логистическая функция описывается уравнением Ферхюльста, которое, соответственно, описывает динамику системы, характеризуемой каким-либо показателем, причём система находится под воздействием ограничения.

На основе проведённых расчётов опредены возможные точки бифуркации с использованием логистического уравнения: по анализируемым данным определяются необходимые коэффициенты и задаётся вид логистической функции; начальное значение показателя в заданный момент времени принимается за первую критическую точку; от заданной начальной точки строятся две логистические кривые с разными знаками ограничивающего параметра; дальше анализируется поведение верхней кривой и рассчитывается следующее критическое значение, при котором функция перейдёт в область выравнивания логистической кривой; эта точка принимается за исходную и относительно её строится новое уравнение и т.д.

С использованием логистического распределения были проведены расчёты по итогам переписей населения в Беларуси в 1897–1939 гг. В частности, определён возможный вариант оценки распределения по возрастным группам мужчин, приходившихся на 1000 женщин по данным 1897 и 1926 гг. для территории современной Республики Беларусь в 1926 г., используя имеющиеся данные для Восточной Беларуси (в 1987 и 1926 гг.) и для территории современной Республики Беларусь в 1897 г.

Далее, была использована модель учета неравномерности распределения по возрастным группам и проведено уточнение основного параметра логистической функции, а именно – максимальное значение исследуемого ряда показателей.

Использованная методика даёт приёмлемую точность расчётов (в сравнении с данными итогов переписей населения) и позволяет как определить неизвестные показатели, так и оценить достоверность итогов переписей по различным источникам.
^

Л.И. Бородкин (Москва)