Методологические и теоретические проблемы психологии

Вид материалаДокументы
Подобный материал:
1   ...   7   8   9   10   11   12   13   14   ...   21

Рис. 2. Возрастная динамика личностных факторов по данным родителей (по отношению к младшей возрастной группе).

стр. 63



Таблица 2. Результаты иерархической множественной регрессии личностных шкал по данным одного респондента на личностные шкалы по данным другого респондента (р - данные родителей, с - данные самооценки)

Зависимая переменная

Шаг

Независимая переменная

β

R 2

Экстраверсияр

1

Экстраверсияс

0.56

0.310

Неуступчивостьр

1

Неуступчивостьс

0.25

0.077

 

Сознательностьс

-0.14

0.018

Сознательностьр

1

Сознательностьс

0.29

0.09

Нейротизмр

1

Нейротизмс

0.28

0.108

2

Открытостьс

-0.19

0.033

Открытостьр

1

Открытостьс

0.39

0.154

Экстраверсияс

1

Экстраверсияр

0.57

0.322

2

Сознательностьр

-0.16

0.012

3

Нейротизмр

-0.13

0.011

Неуступчивостьс

1

Неуступчивостьр

0.31

0.082

2

Открытостьр

0.13

0.017

Сознательностьс

1

Сознательностьр

0.30

0.091

Нейротизмс

1

Нейротизмр

0.32

0.104

Открытостьс

1

Открытостьр

0.39

0.156

Таблица 3. Факторный анализ методом главных компонент (вращение варимакс) факторов "Большой пятерки" по данным родителей и самооценки (указаны только факторные нагрузки выше 0.3; р - данные родителей, с - данные самооценки)

 

Фактор

1

2

3

4

5

Сознательностьс

0.89

 

 

 

 

Открытостьс

0.88

 

 

 

 

Экстраверсияс

0.65

 

0.64

 

 

Открытостьс

 

0.87

 

 

 

Сознательностьр

 

0.84

 

 

 

Экстраверсияр

 

0.56

0.66

 

 

Нейротизмр

 

-0.33

-0.65

 

0.54

Неуступчивостьс

 

 

 

0.91

 

Нейротизмс

 

 

-0.54

0.70

 

Неуступчивостьр

 

 

 

 

0.92

Наибольшее согласие обнаружено между родителями и подростками в понимании экстравертированного поведения: 31% разнообразия родительских оценок экстраверсии объясняется соответствующей шкалой по данным самооценки подростков. И наоборот, 32% разнообразия самооценок экстраверсии объясняется родительскими оценками этого конструкта. Наименьшая степень согласия между этими двумя группами респондентов наблюдается в понимании конструкта неуступчивости (7.7% и 8.2% объясненного разнообразия). Подростки, считающие себя экстравертами, воспринимаются родителями как более устойчивые эмоционально и менее сознательные. Подростки, считающие себя неуступчивыми, выше оцениваются родителями по шкале "Открытость опыту", а те, кто воспринимается родителями как неуступчивые, считают себя менее сознательными.

В целом, результаты этого анализа показывают, что смысл поведенческих паттернов, сопряженных с конструктами "Большой пятерки", для подростков и их родителей совпадает. Шкалы, вошедшие в уравнения регрессии помимо основной шкалы, родственны по смыслу. Например, известно, что экстраверсия и нейротизм имеют тенденцию отрицательно коррелировать друг с другом. Неудивительно поэтому, что экстраверты воспринимаются внешним наблюдателем как эмоционально более устойчивые. Связь между конструктами сознательности, уступчивости и открытости опыту также многократно показана ранее: например, Айзенк считал, что они являются фасетами психотизма [9].

Таким образом, проведенный анализ показал, что пятифакторная структура личности воспроизводится на выборке российских детей. Самостоятельность 5-го фактора (открытость) вызывает сомнение, но это не является особенностью нашей культуры [15, 16]. Сравнение данных оценки родителей и самооценки показало, что, хотя в целом смысл поведенческих паттернов подростков понимается разными респондентами одинаково, уровень соответствия данных из различных источников невелик (от 8 до 32% объясненного разнообразия). Это согласуется с данными литературы [2, 13].

Понятно, что родители, учителя и сами подростки обращают внимание на разные аспекты поведения. Кроме того, дети могут на самом деле по-разному вести себя дома, на уроках в школе и в свободное время со сверстниками. Большинство исследователей согласны с тем, что для понимания личности важна информация из разных источников, но синтез этой информации является весьма трудной задачей. Разнообразие данных, полученных из разных источников, можно разделить на две части: первая едина для всех источников и характеризует то общее, что замечают все респонденты; вторая же специфична для каждого источника. Довольно часто для выявления общей структуры проводят совместный факторный анализ шкал, измеренных по данным разных респондентов или разными методами. Такой подход не позволяет разделить указанные два вида вариации, результаты же такого анализа могут ввести в заблуждение [19]. При проведении совместного факторного анализа 5 суммарных шкал, оцененных по данным родителей и самооценки, 1-й фактор объединил самооценку открытости, сознательности и экстраверсии, 2-й - аналогичные

стр. 64



шкалы по данным родителей, 3-й - представлял нейротизм по данным родителей, 4-й - самооценку нейротизма и неуступчивости, а 5-й - неуступчивость по данным родителей (табл. 3).

Эти результаты свидетельствуют о том, что ковариация, характеризующая источник информации, сильнее, чем ковариация, связанная с объектом исследования, так что шкалы, пришедшие из одного источника, имеют тенденцию объединяться в один фактор. Для выделения ковариации, характеризующей объект исследования, предложены два метода. Первый основан на методе канонических корреляций и имеет исследовательский характер [5], второй использует метод структурных уравнений и имеет конфирматорный характер [6]. Метод канонических корреляций оценивает корреляцию между группами переменных. При этом внутри каждой группы для переменных подбираются такие веса, при которых корреляция максимальна. На следующем этапе подбираются новые веса, чтобы объяснить ковариацию, оставшуюся необъясненной, и т.д. По смыслу этот метод близок к факторному анализу, так как каждой канонической корреляции соответствует латентный конструкт (каноническая переменная), а корреляции реальных переменных с каноническими близки по смыслу факторным нагрузкам. М. Браун [5] показал, что их можно преобразовать в факторные нагрузки, умножая на квадратный корень соответствующей канонической корреляции. При этом факторы извлекаются только из общей для двух источников ковариации - определяющейся объектом наблюдения, а не источником данных. При проведении канонического анализа 5 суммарных шкал, оцененных по данным родителей и самооценки, все 5 канонических корреляций, измеряющих связь данных родителей и самооценки, оказались достоверными. Их величина варьировала от 0.16 до 0.62, а суммарный процент объясненного разнообразия достигал 83%. В табл. 4 показаны результаты факторного анализа после преобразования Брауна [5] и вращения варимакс.

Из табл. 4 видно, что, когда зависящая от источника информации ковариация устранена из анализа, родительские данные хорошо согласуются с данными самооценки по всем 5 шкалам. Величина факторных нагрузок и порядок факторов отражают степень этого согласия. Сравнивая ее с данными множественной регрессии, представленными в табл. 2, можно заключить, что оба метода указывают на наибольшее согласие в отношении экстраверсии.

Второй метод синтеза информации из разных источников известен под названием "множество-черт-множество-методов" (МЧММ) [6]. При этом используется моделирование структурными уравнениями. Известны разные варианты этого метода. При одном из них вариация, присущая личностным конструктам и методам их измерения, моделируется отдельными латентными переменными [17]. Однако этот подход сопряжен с рядом трудностей, неоднократно отмечавшихся в литературе (см., например, [14]). При другом подходе допускается ковариация ошибок переменных, измеряющих личностный конструкт в рамках одного метода (например, по данным одного респондента). Этот подход и был применен нами для моделирования 5 факторов по данным родителей и самооценки. Чтобы достичь идентификации модели, регрессионные веса путей от каждого конструкта к одноименным шкалирующим переменным по данным как родителей, так и самооценки были приравнены к единице. Модель хорошо соответствовала эмпирическим данным. На рис. 3 опущены ковариации ошибок и факторов.

Видно, что все факторные нагрузки достоверны, достаточно высоки и для одноименных шкал и по данным родителей и самооценки примерно одинаковы.

Для проверки критериальной валидности факторов "Большой пятерки" были использованы шкалы опросника ССТ, измеряющие выраженность психических отклонений. Экстернальные и интернальные проблемы моделировали с использованием МЧММ метода по данным родителей и самооценки. Экстернальные проблемы определялись положительными нагрузками шкал "Отклонения в поведении" и "Гиперактивность" и отрицательными нагрузками шкалы "Просоциальное поведение". Интернальные проблемы определялись положительными нагрузками шкал "Эмоциональные симптомы" и "Проблемы со сверстниками". На рис. 4 приведена структурная часть модели.

Таблица 4. Факторный анализ с использованием метода канонических корреляций (вращение варимакс) факторов "Большой пятерки" по данным родителей и самооценки (указаны только факторные нагрузки выше 0.3; р - данные родителей, с - данные самооценки)

 

Фактор

1

2

3

4

5

Экстраверсияр

0.72

 

 

 

 

Экстраверсияс

0.73

 

 

 

 

Сознательностьр

 

0.65

 

 

 

Сознательностьс

 

0.60

 

 

 

Неуступчивостьр

 

 

0.54

 

 

Неуступчивостьс

 

 

0.56

 

 

Открытостьр

 

 

 

0.46

 

Открытостьс

 

 

 

0.45

 

Нейротизмр

 

 

 

 

0.35

Нейротизмс

 

 

 

 

0.38

стр. 65