Учебно-методический комплекс по дисциплине «Анализ данных и прогнозирование экономики» для студентов специальностей: «Экономика» Астана 2010
| Вид материала | Учебно-методический комплекс |
- Учебно-методический комплекс по дисциплине: «анализ проектов» для студентов специальностей, 2311.99kb.
- Учебно-методический комплекс для студентов по дисциплине «оценка бизнеса и инноваций», 4385.11kb.
- Учебно-методический комплекс дисциплины: Прогнозирование национальной экономики Специальность, 345.29kb.
- Учебно-методический комплекс по дисциплине «Экономика и управление в акционерных обществах», 610.54kb.
- Учебно-методический комплекс по дисциплине «Инвестиционная деятельность предприятия», 593.61kb.
- Учебно-методический комплекс по дисциплине «финансы» астана, 2010, 1311.57kb.
- Учебно-методический комплекс по дисциплине «Институциональная экономика» Для специальности:, 1370.37kb.
- Учебно-методический комплекс по дисциплине теневая экономика уфа 2007, 2230.46kb.
- Учебно-методический комплекс по дисциплине «Управление рисками» Для специальности:, 1692.15kb.
- Учебно-методический комплекс по дисциплине «Экономика недвижимости» Астана 2010, 1852.8kb.
КАЗАХСКАЯ ИНЖЕНЕРНО-ТЕНИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ
КАФЕДРА «ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ И СОЦИАЛЬНО-ГУМАНИТАРНЫХ ДИСЦИПЛИН»
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС
по дисциплине «Анализ данных и прогнозирование экономики»
для студентов специальностей: «Экономика»
Астана – 2010
Составители: к.ф.-м.н., доцент Сагнаева С.К., ст.преп. Абдуллаева М.Ф.
Кафедра «Общеобразовательных и социально-гуманитарных дисциплин»
Данный комплекс является путеводителем для студентов специальности «экономика», по дисциплине «Анализ данных и прогнозирование экономики». Учебный методический комплекс дает возможность получить основные сведения, необходимые на практике для анализа данных, изучить основные постановки задач и методы их решения с использованием популярных статистических пакетов STADIA, STATISTICA.
Системы заданий ПЗ и СРСП нацелены на выработку знаний, умений всесторонне освоить статистические методы анализа данных, уметь прогнозировать экономику и применять их в своей деятельности.
Учебно-методический комплекс по дисциплине «Анализ данных и прогнозирование экономики» на заседании кафедры «Общеобразовательных и социально-гуманитарных дисциплин»
« » 2010 г.
Протокол №
Зав. кафедрой _____________ /Карипова А.Т./.
Проректор по учебной работе
к.э.н., доцент ____________ Жуманазаров К.Б.
1. ХАРАКТЕРИСТИКА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
- Назначение учебной дисциплины
«Анализ данных и прогнозирование экономики» - комплексная научная дисциплина, имеющая важное методологическое значение в системе подготовки современного специалиста - экономических информационных систем. В ней рассматриваются общие вопросы информатизации, даются понятия автоматизированных информационных технологий, систем, приводится их классификация. Особое внимание уделяется описанию необходимых видов обеспечения систем и технологий с учетом потребностей пользователей в условиях работы в компьютерных сетях. Рассматриваются использование информационных технологий в экономике для анализа данных.
Анализа данных в экономических информационных системах позволяет не только уточнить существенные стороны экономического процесса, но и сделать выводы и произвести прогноз, при этом использование ПЭВМ и различных средств коммуникаций значительно сокращает время и затраты на их решение.
- Цель изучения дисциплины
Цель дисциплины – дать будущим специалистам знания в области функционирования информационных систем и автоматизации управленческой деятельности в условиях рыночной экономики, а также:
- ознакомление с мировым информационным рынком и тенденциями его развития;
- освоение студентами технологий обработки массовых данных экономического характера с применением статистических методов на базе современных технических и программных средств;
- изучению специальных возможностей компьютерных технологий Microsoft и статистических пакетов по решению задач обработки и анализа данных;
- освоению практических навыков по работе с новыми компьютерными технологиями, включающими методы статистической обработки.
- Задачи изучения дисциплины
Задача обучения дисциплины является формирование у студентов знаний позволяющих:
- Изучить информационные процессы в экономике;
- получить представление об АИС и АИТ в экономике;
- освоить методику создания автоматизированных информационных систем и технологий;
- изучить информационное обеспечение ЭИС и технологий;
- научить применять методику создания автоматизированных информационных систем и технологий;
- Иметь понятие об автоматизированном рабочее место (АРМ) как средстве автоматизации работы конечного пользователя.
Для глубокого усвоения учебной дисциплины студент должен знать методику создания автоматизированных информационных систем и технологий и конкретные возможности их информационного обеспечения и уметь применять их в своей практической деятельности для анализа экономических данных.
Знания: иметь представление об информационном рынке программных продуктов по обработке данных; знать критерии классификации статистических пакетов обработки данных; ознакомиться с пакетами анализа данных, предназначенных для решения сложных статистических и социологических задач; подробно рассмотреть весь набор инструментов, входящих в пакет анализа данных: генерация случайных чисел, выборка, построение вариационных рядов, построение гистограмм и т.д.
Умения: в процессе изучения дисциплины студенты должны овладеть:
- умением провести обоснование выбора того или иного пакета при решении конкретной задачи;
- умением сформировать исходные данные, согласно требованиям пакета и интерпретировать результаты;
- навыками работы с современными технологиями на компьютере с целью реализации методов математической статистики, общей теории статистики и эконометрики на компьютере;
- работой с пакетом анализа данных, предназначенных для решения сложных статистических и социологических задач, подробно рассмотрев весь набор инструментов, входящих в пакет анализа данных;
- навыками выбора правильного решения.
1.4. Методология
Важнейшей составной частью процесса изучения курса является контролируемая самостоятельная работа студентов (СРС и СРСП), проводимая в специальные часы, отведенные для этой цели учебными планами.
Самостоятельная работа студентов подразумевает не только изучение теоретических материалов и выполнение задания, полученного от преподавателя, но также обязательное реализация их на ЭВМ. Эффективность самостоятельного изучения оценивается регулярно проводимыми контрольными работами.
Выбор и составление работ и задач для лабораторных и практических занятий должны наиболее полно учитывать реальные проблемы данной области.
Дисциплина «Анализ данных и прогнозирование экономики». Занятия проводятся согласно утвержденному расписанию в объеме установленных кредитных часов.
Контроль знаний в процессе обучения осуществляется через два рейтинг контроля (в середине и конце учебного семестра), итоговым контролем служит экзамен, проводимый в период экзаменационной сессии.
Пререквизиты дисциплины: для изучения курса ««Анализ данных и прогнозирование экономики» необходимы знания следующих дисциплин: «Экономическая информатика», «Проектирование баз и банков данных», «Компьютерные сетевые технологии», «Программное обеспечение АРМ», «Экспертные системы» и экономического цикла: «Микро экономика», «Макроэкономика».
Постреквизиты дисциплины: знания по данной дисциплине необходимы для изучения основных специальных дисциплин