Учебное пособие йошкар-Ола, 2001 ббк у053 П815
| Вид материала | Учебное пособие |
- Учебное пособие Йошкар-Ола 2008 удк 378. 2 Ббк 74., 2437.63kb.
- Учебное пособие г. Йошкар Ола, 2007 Учебное пособие состоит из двух частей: «Книга, 56.21kb.
- Учебное пособие Йошкар-Ола, 2008 ббк п6 удк 631. 145+636: 612. 014., 7797.37kb.
- Постановление мэра города Йошкар-Олы, 281.53kb.
- Дисциплина «Статистика» Список литературы, 13.17kb.
- Семинар №5 Йошкар Ола, 25 февраля 2010 года «Новейшие изменения корпоративного законодательства», 33.44kb.
- Учебно-методическое пособие Йошкар-Ола, 2009 ббк п 6 удк 636, 3772.57kb.
- Ю. А. Александров Основы радиационной экологии Учебное пособие, 5090.11kb.
- Исполнителем мероприятий Программы является Министерство внутренних дел Место нахождения, 77.66kb.
- Постановление мэра города Йошкар-Олы, 220.5kb.
Производство продукции (Q) на предприятии за два года составило:
| Годы | 1 | 2 |
| Q, тыс. р. | 37588 | 167010 |
Затраты (себестоимость – З) на производство продукции составили соответственно:
| Год | 1 | 2 |
| З, тыс. р. | 30003 | 149318 |
Приведение к сопоставимому виду может быть осуществлено косвенным методом. Для чего определяется доля затрат в стоимости (цене) валовой продукции.
| Годы | 1 | 2 |
| Доля затрат | 0,798 (30003 : 37588) | 0,894 (149318 : 167010) |
| Индекс затрат | 1,000 | 0,894 : 0,798 = 1,12 |
Откуда объем валовой продукции в цене первого года составит:
| Годы | 1 | 2 |
| Q, тыс.р. | 37588 | 37588 1,12 = 42099 |
А в цене второго года валовая продукция составит:
| Годы | 1 | 2 |
| Q, тыс.р. | 167010 : 1,12 = 149116 | 167010 |
Косвенный метод в подобных случаях может быть использован и для других признаков, например, стоимости основных фондов, используя долю их активной части; оборотных средств, используя долю мобильных текущих активов и т.п.
1.2.6. Оценка исходной информации на качественную однородность по изучаемому признаку
В числе аналитических показателей широко используются средние величины. Однако средняя величина только тогда правильно отражает изучаемую совокупность, когда последняя является качественно однородной по признаку, для которого исчислена средняя величина. Совокупность может по одним признакам быть однородной, по другим – разнородной. Средняя величина, исчисленная для качественно однородной совокупности, является реальной величиной, объективно отражающей исследуемую совокупность. Такая средняя величина может быть использована для целей планирования и управления. Средняя же величина, определенная на основе разнородной совокупности, не является объективной характеристикой и не может быть использована для практических целей. Эти положения всецело относятся и к исходным данным, которые предполагается использовать для анализа. Поэтому
с целью получения объективной характеристики используемой совокупности необходимо дать ее оценку на однородность по изучаемому признаку. Оценка однородности (или разнородности) совокупности может быть получена на основе показателей вариации, важнейшим из которых для этой цели является коэффициент вариации (V), измеряемый в процентах. Если V меньше 50 %, то совокупность по исследуемому признаку считается качественно однородной. При значениях V больше 50 % и менее 100 % совокупность является менее однородной. Если же V больше 100 %, то совокупность признается разнородной по изучаемому признаку.
Пример 9
Распределение предприятий отрасли одного региона в отчетном периоде по величине прибыли (Х) составило (см. табл.1)
Таблица 1
Распределение предприятий по величине прибыли (в миллионах рублей)
| Прибыль (х), млн.р. | Число предприятий (f) | х | хf | x –x | (x – x)² | (x –x)²f |
| До 2 | 8 | 1 | 8 | – 4,8 | 23,04 | 184,32 |
| 2 – 4 | 12 | 3 | 36 | – 28 | 7,84 | 94,08 |
| 4 – 6 | 16 | 5 | 80 | – 0,8 | 0,64 | 10,24 |
| 6 – 8 | 20 | 7 | 140 | 1,2 | 1,44 | 28,8 |
| 8 – 10 | 8 | 9 | 72 | 3,2 | 10,24 | 81,92 |
| 10 – 12 | 4 | 11 | 44 | 5,2 | 27,04 | 108,16 |
| 12 и более | 2 | 13 | 26 | 7,2 | 51,84 | 103,68 |
| Итого: | 70 | – | 406 | – | – | 611,2 |
млн. р.,
млн. р.
, что чуть превышает 50 %,но можно считать исследуемую совокупность относительно однородной по величине прибыли, а среднюю величину ее (5,8 млн.р.) можно использовать для практических (аналитических) целей (нормирования и планирования).
ТЕМА 2
КАТЕГОРИИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
(СИСТЕМА АНАЛИТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ)
2.1. Теоретические положения
Любая научная (учебная) дисциплина в процессе изучения своего объекта использует общефилософские категории, а в процессе становления
и развития вырабатывает свои категории.
Категории (от греч. – высказывание, признак) в философии – это предельно общие, фундаментальные понятия, отражающие наиболее существенные, закономерные связи и отношения реальной действительности и познания. Будучи формами и устойчивыми организующими принципами процесса мышления, категории воспроизводят свойства и отношения бытия и познания во всеобщей и наиболее концентрированной форме.
В теории экономического анализа (ТЭА) категории рассматриваются как результат обобщения опыта исторического развития и общественной практики. Из философских категорий ТЭА наиболее широко использует такие как единичное и особенное, часть и целое, форма
и содержание, качество и количество, закон и закономерность и другие.
К категориям ТЭА относятся определения показателей экономического анализа (ЭА). Характер связи между ними и ряд других понятий, которые используются смежными науками (например, средняя величина, темпы роста и т.п., широко применяемые в социально-экономической статистике). ТЭА использует при изучении явлений
и процессов в экономике обобщающие статистические показатели, которые при характеристике результатов исследований выступают
в качестве аналитических показателей. В зависимости от классификационных признаков они бывают следующими: по содержанию – количественные и качественные; по способу выражения – абсолютные, относительные и средние; по широте использования – общие и специфические; по характеру использования – результативные, факторные и резервные.
Результативные показатели являются оценочными и характеризуют положительные достижения или негативные спады в деятельности предприятия. Они могут быть в виде сводных признаков (валовая, товарная, реализованная продукция, выручка от реализации продукции, балансовая прибыль и другое), а также производных, то есть относительных или средних величин (выработка продукции на одного работника, урожайность сельскохозяйственных культур, рентабельность продукции и другое).
Факторные показатели – это показатели, изменение которых определяет изменение результативных показателей. Факторы бывают объективные и субъективные; количественные (экстенсивные) и качественные (интенсивные); внешние и внутренние; существенные, второстепенные и случайные; регулируемые, частично регулируемые и нерегулируемые и другие. В ЭА наиболее широко используется классификация факторов по организационно-техническому уровню производства (технико-экономические, организационные, социальные и природные).
Резервные показатели – это возможные их уровни, которые могут быть достигнуты в предстоящем периоде при условии реализации выявленных в процессе анализа возможностей улучшения использования ресурсов производства и устранения недостатков их использования. Резервы бывают внутренние и внешние, текущие и перспективные, явные и глубинные (скрытые) и другие. В ЭА наиболее широко используются резервы по обеспеченности и использованию ресурсов (трудовые, материальные и денежные) и организационно-техническому уровню производства (технические и технологические, организационные и экономические, финансовые и социальные).
Важнейшей задачей анализа является выявление связи и определение ее между аналитическими показателями. ТЭА выделяет детерминированный и вероятностный (статистический) характер связи между аналитическими показателями. Детерминированные связи основаны на прямой зависимости между показателями, когда связь проявляется
в каждом отдельном случае. Разновидностями детерминированной связи являются аддитивные (алгебраическая сумма), мультипликативные (множественные) и комбинированные связи. Вероятностные связи основаны на корреляционной зависимости между результативным показателем и факторным показателем (показателями), то есть когда связь проявляется не в каждом отдельном случае, а лишь в массе наблюдений, в среднем, как господствующая тенденция.
2.2. Практическое приложение
2.2.1. Выявление характера детерминированных связей
2.2.1.1. Аддетивный характер связи (алгебраическая сумма)
Пример 10
На предприятии производится два вида продукции: А и Б в количестве соответственно 3500 шт и 2800 шт по цене за штуку 2 р. и 1,5 р. Из них реализовано и оплачено 3000 шт продукции А и 2000 шт продукции Б. Произведено также полуфабрикатов на сумму 5200 р., из которых использовано в собственном производстве на сумму 4000 р. и реализовано на сторону на сумму 800 р. Выполнено работ промышленного характера на сторону по заказам на сумму 6000 р. Незавершенное производство на начало отчетного периода составило 600 р., на конец отчетного периода 1300 р. Выполненные работы на сторону и реализованная продукция оплачены.
Требуется определить валовой объем, валовую, товарную и реализованную продукцию, а также процент товарности (показатель характеризующий ориентацию предприятия на рынок).
Решение:
1. Объем валового оборота (ОВО) включает стоимость всех элементов продукции, независимо от их дальнейшего назначения и равен ОВО = 3500 шт (2 р.) + 2800 шт (1,5 р.) + 5200 тыс.р. + 6000 тыс.р. + (1300 тыс.р. – 600 тыс.р.) = 7000 р. + 4200 р. + 11900 р. = 23100 р.
2. Валовая продукция (Q) включает стоимость произведенной продукции за исключением потребленной для собственных нужд Q = 23100 р. – 4000 р. = 19100 р.
3. Товарная продукция (Т) – это продукция подготовленная к реализации на сторону Т = 7000 р. + 4200 р. + (5200 тыс.р. – 4000 тыс.р.) + 6000 р. = 18400 р.
4. Реализованная продукция (V) составляет V = 3000 шт (2 р.) + 2000 шт (1,5 р.) + 800 р. + 6000 р. = 15800 р.
Показатели объема продукции определялись по формуле:
У = хi, формула аддетивной связи, где i – число видов продукции
5. Процент товарности (% Т) составил % Т = (Т : Q) 100 = (18400 р. : 19100 р.) 100 = 96,3 %.
2.2.1.2. Мультипликативный характер связи (множественный)
Пример 11
Планом на предстоящий месяц предусматривались следующие показатели для бригады: численность рабочих – 20 чел., часовая производительность – 5 деталей, продолжительность смены (первой смены) – 8 ч., число рабочих дней – 24. Фактически численность рабочих составила 18 чел., часовая производительность 6 деталей, продолжительность смены и число рабочих дней в соответствии с планом.
Требуется определить плановое и фактическое производство деталей за месяц и выполнение плана их производства.
Решение:
- Производство деталей за месяц:
по плану Qпл = 20 чел. 5 дет./ч. 8 ч.. 24 дн./чел.= 19200 деталей;
фактическое Q1 = 18 чел. 6 дет./ч. 8 ч. 24 дн./чел. = 20736 деталей.
Производство деталей определялось по формуле У = х1.х2.х3.…. хn – формула мультипликативной связи.
- Выполнение плана производства деталей составило 108 % (20736 : 19200 100).
2.2.1.3. Комбинированный характер связи
Пример 12
Планом предусматривался ряд показателей для двух бригад цеха. Для бригады № 1 они представлены в примере 11, для бригады № 2 они составляли по плану: численность рабочих 15 чел., часовая производительность – 4 дет., продолжительность смены (второй) – 6 часов, число рабочих дней – 24. Определить общую величину производства деталей по плану.
Решение:
- Производство деталей за месяц по плану:
в бригаде № 1 – 19200 деталей (см. п.1.1. примера 11);
в бригаде № 2 – 15 чел. 4 дет./ч. 6 ч. 24 дн. = 8640 деталей.
- Общая величина производства деталей на месяц по плану определяется по формуле У = аi вi ci di – формуле комбинированного характера связи, где i – число бригад, а, в, с, d – планируемые показатели численности рабочих, выработки деталей, продолжительности смены, числа рабочих дней.
Откуда общая величина плана составляет Qпл. = 19200 + 8640 = 27840 деталей.
- Выявление характера статистических (вероятных) связей.
2.2.1.4. Корреляционная связь
Пример 13
Производительность труда (У – результативный признак, тыс. р./чел.) и фондовооруженность труда (Х – факторный признак, тыс. р./чел.) на пяти предприятиях объединения характеризуются данными таблицы 2. Используя эти данные требуется определить тесноту связи между У и Х1, а также выявить форму зависимости У от Х.
Таблица 2
Производительность труда (У) и фондовооруженность
труда (Х) на предприятиях объединения
| Показатели | Предприятия | Всего | Средние значения | ||||
| | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | | |
| х, тыс.р./чел | 3,0 | 4,0 | 4,4 | 5,0 | 5,6 | 22 | 4,4 |
| у, тыс.р./чел. | 4,0 | 5,0 | 4,5 | 5,5 | 6,0 | 25 | 5,0 |
| ух | 12 | 20 | 19,8 | 27,5 | 33,6 | 112,9 | 22,58 |
| х² | 9 | 16 | 19,36 | 25 | 31,3 | 100,72 | 20,144 |
| у² | 16 | 25 | 20,25 | 30,25 | 36 | 127,5 | 25,5 |
Решение:
- Теснота связи между У и Х определяется показателем парной корреляции по формуле
,что больше 0,5 и говорит о тесной и положительной связи между У и Х.
- Форма связи может быть выражена уравнением прямой линии
. Следовательно задача сводится к нахождению параметров уравнения а0 и а1. Определяются они путем решения системы уравнения.
, 
,
, 
,
. Решение данной системы уравнений дает следующие величины искомых параметров:
ао = 1,739 и а1 = 0,741.
Откуда связь между У и Х может быть выражена следующей математической моделью:
Величина параметра а1 при факторном признаке говорит о том, что с увеличением Х на единицу измерения (тыс. р./чел.) результативный признак увеличивается в 0,741 раза.
В экономическом анализе корреляционный метод используется так же для решения третьей задачи – определения нормативной величины результативного признака.
ТЕМА 3