Учебное пособие йошкар-Ола, 2001 ббк у053 П815
| Вид материала | Учебное пособие |
- Учебное пособие Йошкар-Ола 2008 удк 378. 2 Ббк 74., 2437.63kb.
- Учебное пособие г. Йошкар Ола, 2007 Учебное пособие состоит из двух частей: «Книга, 56.21kb.
- Учебное пособие Йошкар-Ола, 2008 ббк п6 удк 631. 145+636: 612. 014., 7797.37kb.
- Постановление мэра города Йошкар-Олы, 281.53kb.
- Дисциплина «Статистика» Список литературы, 13.17kb.
- Семинар №5 Йошкар Ола, 25 февраля 2010 года «Новейшие изменения корпоративного законодательства», 33.44kb.
- Учебно-методическое пособие Йошкар-Ола, 2009 ббк п 6 удк 636, 3772.57kb.
- Ю. А. Александров Основы радиационной экологии Учебное пособие, 5090.11kb.
- Исполнителем мероприятий Программы является Министерство внутренних дел Место нахождения, 77.66kb.
- Постановление мэра города Йошкар-Олы, 220.5kb.
В системе учетной информации особую роль играет бухгалтерская и статистическая отчетности. Первая используется для анализа объектов
и явлений на микроуровне, вторая – в основном на макроуровне.
К экономической информации предъявляется ряд требований. Основными из них являются следующие:
объективность отражения экономических явлений и процессов;
сопоставимость и единство информации во всех источниках (формах отчетности);
минимальный объем при максимальной информативности, то есть рационализм ее показателей;
экономичность сбора, обработки, передачи и хранения информации;
эффективность управленческих решений, выработанных на основе деловой информации.
В ряде случаев для проведения экономического анализа приходится прибегать к неучетной информации. Данные этой информации получаются на основе специально организуемых наблюдений за явлениями и процессами, ибо они не содержатся в формах отчетности, но необходимы для более глубокого анализа. К ним относятся фотографии рабочего дня, хронометражные наблюдения, выборочные и другие наблюдения.
Независимо от целей и задач анализа и вида экономической информации исходные данные, предназначенные к анализу, проверяются на качество и в необходимых случаях подвергаются предварительной обработке с целью достижения соответствующего качества, пригодного для аналитических целей.
1.2. Практическое приложение
1.2.1. Проверка данных хронометражных наблюдений
Проверка осуществляется с целью исключения значений далеко отстающих от основной массы наблюдаемых данных, так называемая "очистка" эмпирических величин от случайных. После этого среднее значение из очищенной совокупности может быть приято за нормативную (плановую) величину, например, затрат времени (или какого-либо другого ресурса) при планировании производственного процесса.
Пример 1
Имеются следующие данные о затратах времени (Х, мин) на изготовление одной детали А рабочими бригады в 16 человек:
| 35 | 32 | 37 | 38 | 35 | 33 | 35 | 35 |
| 32 | 34 | 38 | 36 | 38 | 33 | 35 | 43 |
Из всей совокупности одно значение, равное 43 минутам далеко отстоит, "выскакивает" от других наблюдаемых данных. Отсюда требуется определить принадлежность этого значения к данной совокупности или исключить его как случайное. С этой целью определяется предельное наибольшее (максимальное, max) значение, которое может принять время обработки одной детали в данной бригаде рабочих. Предельное значение определяется по формуле:
,где:
– среднее арифметическое значение без испытуемого (43 мин);хmax, хmin – наибольшее и наименьшее значения признака без испытуемого (в данном примере это 38 и 32 мин);
k – коэффициент, учитывающий вариацию и зависящий от численности наблюдаемых данных (N) без испытуемого (15 в данном примере) и принимается по таблице 1 приложения 2 при N = 15, k = 0,9.
Откуда
мин,а lim xmax = 35,1 + 0,9 (38 – 32 ) = 40,5, что меньше 43 минут, следовательно значение 43 минуты выходит за пределы возможного наибольшего значения, может считаться случайным и быть исключено из наблюдаемых данных при расчете нормативной величины.
Пример 2
Используя данные примера 1, следует проверить на принадлежность значение, равное 25 минутам (оно принято вместо 43, остальные данные примера 1 сохраняются).
В этом случае определяется предельное минимальное значение по формуле:
Lim хmin =
– k (хmax – хmin) = 35,1 – 0,9 (38 – 32) = 29,7 мин, что больше 25 минут и, следовательно, величина 25 должна быть исключена при определении нормативных затрат времени на обработку одной детали А.1.2.2. Нахождение недостающих данных
В тех случаях, когда не требуется особой точности при расчете определенных обобщающих значений изучаемого признака, нахождение недостающих значений может быть определено на основе предположений и косвенной информации.
Пример 3
Известна рентабельность продукции предприятий одной отрасли региона, производящих один вид продукции, кроме предприятия № 4. Требуется определить значения для этого предприятия.
| Предприятие | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| Рентабельность | 25 | 35 | 22 | ? | 28 | 40 |
Оно может быть определено исходя из следующих предположений (или сведений о предприятии № 4).
Первое. Это предприятие в данной совокупности предприятий относится к средним. Тогда значение для предприятия № 4 определяется по формуле средней арифметической
.Второе. Предприятие № 4 относится к передовым, тогда значение его рентабельности может быть определено по формуле средней прогрессивной (нормативной) максимальной (
) как средняя арифметическая из значений больших средней для всей совокупности (30 %), то есть
.Третье. Предприятие № 4 относится к отстающим в данной совокупности. Поэтому значение рентабельности в этом случае как средняя нормативная минимальная (
) как средняя арифметическая из значений меньших средней для всей совокупности, (30 %), то есть
.1.2.3. Приведение ряда динамики к одному основанию
Данный способ предназначен для достижения сопоставимости параллельных рядов динамики, признаки которых выражены в разных единицах измерения, что затрудняет сделать выводы при их сопоставлении. Параллельные ряды в статистике это такие ряды динамики, которые связаны между собою определенным соотношением (пропорцией) или зависимостью.
В последнем случае примерами параллельных рядов динамики могут быть объем освоенных капитальных вложений (инвестиций – Х)
и ввод в действие (эксплуатацию) производственных мощностей (У); внесение органических или минеральных удобрений в почву (Х)
и урожайность сельскохозяйственных культур (У) и другое. Изменение результативного признака (У) может не сразу происходить под влиянием воздействия факторного (Х), а с некоторым опозданием (временным лагом). В других паралельных рядах должно изначально и постоянно соблюдаться определенное соотношение между признаками, которые могут быть не связаны прямой зависимостью и трудно из них выбрать факторный, например, рост производительности труда (выработки) и заработной платы. Опережающий рост темпов производительности труда над темпами роста заработной платы является одним из условий накопления средств и ведения расширенного производства.
Пример 4
Имеется выработка деталей и заработная плата рабочих по предприятию за ряд лет. Приведение к одному основанию осуществляется путем расчета базисных темпов роста (Тр) по каждому признаку, их сопоставлением и выводами, вытекающими из этого соспоставления. Базисные темпы роста определяются относительно уровня каждого последующего периода (года) и базисному (начальному, 1981 г.). Например, для выработки
и т.д.| Годы | 1981 | 1982 | 1983 | 1984 | 1985 |
| Годовая выработка деталей (В), шт/чел. | 750 | 780 | 786 | 810 | 821 |
| Средняя месячная заработная плата (ЗП), р./чел. | 980 | 1000 | 1200 | 1400 | 1620 |
| ТрВ в % к 1981 г. | 100 | 104 | 104,8 | 108 | 109 |
| ТрЗП в % к 1981 г. | 100 | 102 | 122,4 | 142,8 | 165 |
Сопоставление результатов показывает, что темпы роста выработки отстают от темпов роста заработной платы, а следовательно на предприятии не создаются накопления и условия для ведения расширенного производства.
Пример 5
| Годы | 1981 | 1982 | 1983 | 1984 | 1985 |
| Выработка, шт/чел. | 410 | 680 | 697 | 730 | 780 |
| Заработная плата, р./чел. | 1000 | 1050 | 1100 | 1460 | 1600 |
| ТрВ в % к 1981 г. | 100 | 165,8 | 170 | 178 | 190 |
| ТрЗП в % к 1981 г. | 100 | 105 | 110 | 146 | 160 |
Результаты показывают, что темпы роста выработки опережают темпы роста заработной платы. Однако сопоставление темпов роста выработки с темпами роста заработной платы (расчет коэффициентов опережения или отставания – Ко) показывает следующие соотношения:
| Годы | 1981 | 1982 | 1983 | 1984 | 1985 |
| Ко (ТрВ : ТрЗП) | 1,000 | 1,579 | 1,545 | 1,219 | 1,187 |
Результаты показывают, что опережение темпов роста выработки над темпами роста заработной платы снижается. Это говорит о том, что при сохранении существующих условий в ближайшей перспективе темпы роста производительности труда могут отставать от темпов роста заработной платы, а следовательно на предприятии не будут создаваться условия для расширенного производства.
1.2.4. Приведение ряда динамики к сопоставимому виду
путем смыкания
Этот метод используется в тех случаях, когда изменялась структура изучаемого предприятия, то есть оно объединялось с другими (происходило укрупнение) или из его состава выделялись самостоятельные предприятия – происходило разукрупнение.
Пример 6
Объем валовой продукции предприятия (Q, тыс. р.) за ряд лет до укрупнения и после укрупнения характеризуется следующими данными:
| Годы | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| Q, тыс.р. | | | | | |
| до укрупнения | 2000 | 2200 | 2500 | | |
| после укрупнения | | | 7000 | 7200 | 7600 |
Требуется в целях анализа привести ряд динамики (РД) к сопоставимому виду. В зависимости от целей и задач анализа данный ряд динамики (РД) можно выразить в относительных величинах (в процентах – ОВ) или в абсолютных величинах (АВ, тыс.р.) в ценах до укрупнения или ценах после укрупнения. Приведение к сопоставимому виду осуществляется методом смыкания.
Если необходимо выразить РД в относительных величинах, то данные года, в котором происходило изменение (в данном примере – укрупнение) принимается за 100 % соответственно – 2500 тыс. р. для лет до укрупнения и 7000 тыс. р. – после укрупнения.
К каждой этой базе определяются темпы (уровни – У) роста соответственно:
| до укрупнения: | У80 г. = (2000 : 2500) 100 = 80 %; У81г. = (2200 : 2500) 100 = 88 %; |
| после укрупнения | У83 г. = (7200 : 7000) 100 = 102,8 %; У84 г. = (7600 : 7000) 100 = 108,5 %; |
И тогда сомкнутый ряд в ОВ (%) составляет
| Годы | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| Q, % | 80 | 88 | 100 | 102,58 | 108,5 |
Если необходимо выразить РД в АВ, то необходимо определить коэффициент пересчета (перевода – Кn). При этом, если требуется выразить РД в ценах до укрупнения, то Кn = 2500 : 7000 = 0,357 и тогда уровень четвертого года составит У4 = 0,357 7200 = 2572,5 тыс. р.,
а уровень пятого года – У5 = 0,357 7600 = 2713,2 тыс. р. Откуда СР
в ценах до укрупнения составит:
| Годы | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| СР до укрупнения, тыс. р. | 2000 | 2200 | 2500 | 2572,5 | 2713,2 |
Если для целей анализа необходимо выразить РД в ценах после укрупнения, то Кn = 7000 : 2500 = 2,8 и тогда уровень первого года составит У1 = 2,8 2000 = 5600 тыс. р., второго – У2 = 2,8 2200 = 6160 тыс. р.
Откуда СР в ценах после укрупнения составит:
| Годы | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| СР после укрупнения, тыс. р. | 5600 | 6160 | 7000 | 7200 | 7600 |
Полученный РД может быть использован для анализа, ибо его уровни выражены в сопоставимых величинах.
1.2.5. Устранение влияния инфляции в рядах динамики
Рыночной экономике свойственно наличие инфляционных процессов, что приводит данные РД к несопоставимому виду. Поэтому в целях анализа необходимо устранить влияние ценностного фактора и привести данные РД к сопоставимому виду.
Пример 7
Объем валовой продукции (Q) предприятия за ряд лет составил, тыс. р.
| Годы | 1 | 2 | 3 | 4 |
| Q, тыс. р. | 2100 | 2500 | 5160300 | 7840600 |
В зависимости от цели и задач анализа объем валовой продукции может быть выражен в стоимости первых двух лет или двух последних. Для этого можно использовать методы прямого пересчета.
Если необходимо выразить РД в стоимости первых двух лет, то определяется коэффициент пересчета Кn = 2500 : 2100 = 1,19
и тогда производство валовой продукции в третьем году составит
У3 = 1,19 2500 = 2975 тыс. р., а в четвертом году У4 = 1,19 2975 = 3540 тыс. р. Откуда РД составит:
| Годы | 1 | 2 | 3 | 4 |
| Q, тыс. р. | 2100 | 2500 | 2975 | 3540 |
Если необходимо выразить РД в стоимости третьего и четвертого года, то Кn будет равен: Кn = 7840600 : 5160300 = 1,519. Тогда стоимость валовой продукции во втором году У2 = 5160300 : 1,519 = 3397169 тыс. р., а в первом году У1 = 3397169 : 1,519 = 2236451 тыс. р. Откуда РД составит:
| Годы | 1 | 2 | 3 | 4 |
| Q, тыс. р. | 2236451 | 3397169 | 5160300 | 7840600 |
Данный РД теперь выражен в сопоставимом виде и может быть использован для аналитических целей.
В ряде случаев методы прямого счета использовать затруднительно. Например, в тех случаях, когда предприятие функционирует небольшой период времени, а уровень инфляции был весьма высок, что привело к резкому повышению стоимости продукции. В этом случае приведение к сопоставимому виду может быть получено косвенным методом. Этот метод основан на том, что каждый объект состоит из структурных частей, которые изменяются в определенных пределах.