Федеральной целевой программы «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» на 2009-2013 годы (г. Уфа, 29 сентября 5 октября 2010 г.) Уфа 2010
| Вид материала | Программа |
- Концепция федеральной целевой программы «Научные и научно-педагогические кадры инновационной, 238.28kb.
- Программа "научные и научно-педагогические кадры инновационной россии", 777.29kb.
- Приглашаем Вас принять участие, 41.95kb.
- Управление научных исследований, 848.86kb.
- Российский новый университет, 29.94kb.
- Российский новый университет, 27.25kb.
- О проведении открытого конкурса, 71.41kb.
- Уважаемые коллеги!, 67.96kb.
- Российский новый университет, 26.29kb.
- Российский новый университет, 81.02kb.
Таблица 1 Яйценоскость гусей на среднюю несушку, шт
| Месяц | Группа | |||
| контрольная | опытная -1 | опытная -2 | опытная -3 | |
| Февраль | 1,76 | 1,89 | 2,01 | 2,03 |
| Март | 12,29 | 12,37 | 12,68 | 12,7 |
| Апрель | 10,84 | 10,98 | 11,15 | 11,18 |
| Май | 8,52 | 8,63 | 8,78 | 8,8 |
| Июнь | 2,13 | 2,16 | 2,64 | 2,67 |
| Итого | 35,54 | 36,03 | 37,26 | 37,38 |
Включение НуПро в рацион гусей способствовало повышению яйценоскости. Различия по яйценоскости в группах была выявлена уже в первый месяц яйцекладки. Так, если в контрольной группе за февраль месяц было получено 1,76 шт. яиц, то в опытных группах, где птица получала с комбикормом дрожжевой экстракт в количестве 2-6% отмечено увеличение яйценоскости на 7,3-15,3% по сравнению с контролем.
С увеличением продолжительности яйцекладки такая тенденция сохранилась до конца продуктивного цикла. Однако следует отметить, что яйценоскость в 3 опытной группе была незначительно больше по сравнению со 2 опытной группой. Разница по яйценоскости в этих группах была недостоверной.
Наибольшее количество яиц на среднюю гусыню-несушку было получено в 3 опытной группе и составило 37,38 шт., что на 1,84 шт. больше по сравнению с гусями контрольной группы.
Таким образом, увеличение дозы НуПро в рационе гусей родительского стада приводит к повышению продуктивности.
УДК 332.68
ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СУЩНОСТЬ ЗЕМЕЛЬНО-КАДАСТРОВЫХ РАБОТ ЗА РУБЕЖОМ
ECONOMIC ESSENCE OF ZEMELNO-CADASTRAL
WORKS ABROAD
Фаррахова Ф.Ф.
Farrahova F.F.
ФГОУ ВПО Башкирский ГАУ, г.Уфа, Россия
Кадастровая оценка земель в западноевропейских странах проводится преимущественно в целях налогообложения. Её результаты находят применение в решении земельно-правовых вопросов, а также разработке агротехнических мероприятий, рекомендаций по борьбе с эрозией почв, совершенствования классификации и использования данных земельного кадастра для решения вопросов охраны и рационального использования земель и др.
Из современных методов земельно-кадастровых работ особого внимания заслуживает французский парцеллярный земельный кадастр,1 который проводится для совершенствования механизма налогообложения. О продуктивности парцелл судят по урожайности всех сельскохозяйственных культур, затратам на их производство, хранение и транспортировку продукции к месту сбыта. Для установления «кадастрового налога» определяется среднегодовой чистый доход, полученный за последние 15 лет, без учета двух наиболее засушливых и двух наиболее урожайных лет.
До объединения Германии в единое государство земельно-кадастровые работы проводились как в ФРГ, так и в ГДР. Система первого земельного кадастра на территории ГДР разрабатывалась шесть лет и была закончена в 1954 году. В результате оценки земель были получены данные, необходимые для налогообложения и организации планомерного использования земли. Оценка земель была проведена по стобалльной системе в зависимости от механического состава почвы, ее происхождения и состояния. В качестве показателей оценки приняты валовая продукция и чистый доход на единицу площади. Все почвы подразделялись на семь классов в интервале от семи до ста баллов. В результате оценки земель в стране Институтом экономики сельского хозяйства был разработан и издан в 1956 году капитальный труд «Аграрный атлас ГДР», имевший большое научное и практическое значение для планирования, размещения и специализации сельскохозяйственного производства страны. В Министерстве сельского хозяйства была создана специальная служба, которая постоянно уточняла результаты оценки земель. Одновременно совершенствовались методы проведения земельно-оценочных работ и их использование для практических целей. Результаты оценки земель применялись в первую очередь для реализации ряда экономических мероприятий – установления платы за землю, при ее изъятии для несельскохозяйственных нужд, а также для определения экономически обоснованных отчислений сельскохозяйственных производственных кооперативов в государственный бюджет. Ряд положений методики ГДР по экономической оценке земель был использован в России в период 60-х и начала 70-х годов.
Система изучения земель в Англии разработана службой сельскохозяйственных земель Министерства сельского хозяйства, рыбоводства и продовольствия в 1966 году. Данная методика включает два основных этапа: физическую и экономическую классификацию земель. Цель физической классификации состоит в определении основных физических факторов, влияющих на сельское хозяйство. В этой связи все земли страны в зависимости от степени влияния физических факторов (климата, рельефа, высоты над уровнем моря, крутизны склонов, почвенного покрова), ограничивающих их использование в сельскохозяйственном производстве, объединены в пять классов землепригодности.
Проведение экономической классификации вызвано экономическими различиями условий производства в стране. Цель экономической классификации заключается в определении стоимости стандартной чистой продукции каждого класса земель. Стандартная чистая продукция определяется расчетным путем как стоимость продукции растениеводства и садоводства, свойственная каждому классу земель при среднем уровне ведения сельскохозяйственного производства, то есть при среднем уходе и применении удобрений.
Экономическая оценка земель (в том числе цены на землю) имеет важное значение в экономическом механизме управления сельским хозяйством США. Она находит отражение в рыночных ценах. Цена земли представляется в виде капитализированной ренты, то есть определяется исходя из ежегодной земельной ренты и банковского процента. Рост рыночных цен на землю и денежной оценки земель более чем наполовину за последнее десятилетие обусловлен инфляционными процессами. Реальное увеличение цен на землю и ее денежная оценка определяются повышением экономического плодородия земель, затратами на охрану почв и контроль за эрозией, а также государственно-монополистической политикой консервации земельных ресурсов и их вовлечения в сельскохозяйственной оборот.
Земельный кадастр Болгарии базируется на точном измерении и всестороннем изучении земельных ресурсов по отдельным участкам – парцеллам. При экономической оценке земель определялась стоимостная и относительная оценка. Стоимостная оценка рассматривается как денежное выражение экономического плодородия почвы и измеряется количеством общественного труда, затраченного на создание достигнутого экономического плодородия. Размер денежной оценки земель определяется через капитализацию дохода и дифференциальной ренты. Относительная оценка земли определяется через систему показателей, отражающих влияние земли на производительность труда, размер валового и чистого дохода.
Свои особенности в оценке земель имеет китайский опыт землеустройства и землепользования. Формирование земельного рынка, купля-продажа прав пользования земельными участками, аренда земли и другие аспекты земельного оборота вызвали необходимость быстрого освоения земельно-кадастровых работ. Используемый подход к расчету стоимости земли по методу разницы доходов от земель неодинаковых разрядов показал, что результаты расчетов являются наиболее достоверными.
Таким образом, рассмотрение исторических аспектов развития земельно-оценочных работ в России и опыта зарубежных стран в этом направлении, который в каждой стране изобилует разнообразием в методических подходах, организации, методах классификации факторов, влияющих на результаты оценки земель, единицах учета и оценки и т.д., позволяет сделать вывод в целом о недостаточно обоснованной, не устоявшейся системе экономической оценки земли как в рамках земельного кадастра, так и вне его.
Разнообразие в организации земельного кадастра, методических подходах в экономической оценке земли в разные исторические эпохи, в разных странах говорит о недостаточной эффективности работ по реализации методов оценки земли на практике, несовершенстве самих оценочных методов. Потому фактически нет единых, унифицированных методик проведения земельно-оценочных работ, удовлетворяющих пользователей какой-либо группы стран или их большинства. Такое разночтение в подходах к оценке земель, интерпретации ее целей и задач в настоящий период развития глобализационных тенденций, тенденций раскрытия государственных границ, объединения экономических пространств различных стран безусловно требует отыскания путей унификации земельно-оценочных работ во всем глобальном экономическом пространстве всех государств на основе единообразия в раскрытии сущности таких работ, методических подходов с целью расширения возможностей анализа и практического применения с единых позиций на основе более или менее стандартизированной системы характеризующих параметров. Такие работы, на наш взгляд, надо вести, начиная с более глубокого изучения сущностных основ экономики, раскрытия экономических законов, касающихся проблем использования земли, нового осмысления теоретико-методологических аспектов экономической оценки земли.
УДК 581.9:582.477.6
« ДРЕВОВИДНАЯ» ЦЕНОПОПУЛЯЦИЯ МОЖЖЕВЕЛЬНИКА КАЗАЦКОГО (JUNIPERUS SABINA L.) В НАЦИОНАЛЬНОМ ПАРКЕ “БАШКИРИЯ” НА ЮЖНОМ УРАЛЕ
“TREE-LIKE” CENOPOPULATION OF JUNIPERUS SABINA L. IN THE NATIONAL PARK OF “BASHKIRIA” IN THE SOUTH URALS
Фарукшина Г.Г.1, Абрарова А.Р.1, Путенихин В.П.1, Султангареева Л.А.2
Farukshina G.G.1, Abrarova A.R.1, Putenikhin V.P.1, Sultangareyeva L.A.2
1Учреждение Российской Академии наук Ботанический сад-институт Уфимского НЦ РАН, г. Уфа, Россия, e-mail gfbelal@mail.ru
2Национальный парк “Башкирия”, Башкортостан, Россия, e-mail npb.nauka@rambler.ru
Можжевельник, ценопопуляция.
Juniper, cenopopulation.
Изучение популяционной структуры можжевельника казацкого на Южном Урале имеет важное значение для селекционного использования и сохранения генофонда вида в регионе. Местообитание можжевельника казацкого с участием древовидных форм была обнаружена в 2007 г. на территории Национального парка “Башкирия” сотрудником парка Р.З. Даминовым. Нами проведено изучение данной ценопопуляции [Серебряков, 1964; Алексеев, 1989; Злобин, 1989].
Плотность ценопопуляции можжевельника казацкого составляет 502 шт./га. Возрастной спектр следующий: ювенильные и виргинильные особи отсутствуют, особей генеративного возраста – 93,7%, сенильных – 6,3%. Индекс возрастности равен 0,527, т.е. ценопопуляция по возрастному спектру характеризуется как зрелая, стареющая. По соотношению особей различного возрастного состояния и перспективам воспроизводства она характеризуется как регрессивная, неполночленная, с правосторонней асимметрией. Половая структура ценопопуляции следующая: 53,3% женских особей, 46,7% мужских (статистически доля мужского и женского населения популяции одинакова). По жизненному состоянию особи генеративного возраста распределяются следующим образом: здоровых особей – 51,7%, ослабленных – 43,3%, сильно ослабленных – 5,0%, отмирающих – нет. Показатель относительного жизненного состояния ценопопуляции – 84%, т.е. ценопопуляция определяется как «здоровая».
Состав жизненных форм (биоморф) можжевельника казацкого, определявшийся для совокупности особей генеративного возрастного периода, следующий: одноствольных деревьев 4 величины (высотой более 3 м) – 3,3%, низких одноствольных деревьев (1,5-3 м высотой) – 1,7%, немногоствольных (кустовидных) деревьев – 1,7%, деревьев-стланцев – 14,9%, прямостоячих кустарников – 55,1%, полупростратных кустарников – 23,3%. Таким образом, в ценопопуляции в целом выявлено 21,6% древовидных жизненных форм, причем ярко выраженные ортотропные формы (это деревья 4 величины) составляет 3,3%, тогда как стелющиеся и ковровые формы не зафиксированы вообще. Таким образом, по составу жизненных форм исследованное местонахождение резко отличается от остальных южноуральских популяций можжевельника казацкого и, таким образом, обладает большим ценопопуляционным и, вероятно, генетическим своеобразием.
Габитуальные фенотипические характеристики ценопопуляции следующие: ширина кроны в наиболее широком месте – 3,97±0,381 м (коэффициент вариации Cv=52,6%), ширина кроны в направлении, перпендикулярном первому измерению – 2,71±0,247 м (Cv=50,0%), высота растений – 1,30±0,101 м (Cv=42,5%), диаметр наиболее крупного бокового побега на расстоянии 30 см от верхушки побега – 0,81±0,095 см (Cv=11,8%), диаметр ствола на уровне груди у древовидных экземпляров – 7,37±0,996 см (Cv=50,4%). Как видно, большинство габитуальных признаков характеризуется высоким уровнем фенотипической изменчивости.
Виталитетный спектр ценопопуляции, оценивающий опосредованным образом уровень жизнеспособности популяции в конкретных условиях обитания, следующий: особей класса А (высшего) – 41,4%, промежуточного класса В – 13,8%, низшего класса С – 44,8%. Индекс жизнеспособности Q = ½ (А + В) значительно уступает представительству класса С, т.е. виталитетный спектр правосторонний, а ценопопуляция характеризуется как депрессивная. Результаты исследования свидетельствуют о необходимости сохранения генофонда данной ценопопуляции можжевельника казацкого и о возможности отбора ценных древоподобных форм в качестве исходного материала для селекционных работ.
Литература
- Алексеев В.А. Диагностика жизненного состояния деревьев // Лесоведение. 1989.− № 4.− С. 51-57.
- Злобин Ю.А. Принципы и методы изучения ценотических популяций растений: Учебно-методическое пособие. Казань, 1989.− 146 с.
- Серебряков И.Г. Жизненные формы растений и их изучение // Полевая геоботаника.− М.; Л., 1964.− Т. III.− С. 146-205.
УДК 636.597:636.084.414
ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ МИКРОБНОЙ
БИОМАССЫ ПРИ ВЫРАЩИВАНИИ УТОК
PROSPECTS OF APPLICATION OF THE MICROBIC
BIOMASS AT CULTIVATION OF DUCKS
Фархутдинов К.Д.
Farkhutdinov K.D.
Башкирский государственный аграрный университет, Уфа, Россия
Микробная биомасса, микробный белок, биотрин, воспроизводство.
Microbic biomass, microbic fiber, biotrine, reproduction.
Одной из наиболее важных задач стоящих на сегодняшний день перед человечеством является дефицит белка, что связано, прежде всего, с увеличением населения планеты. Однако недостаток продовольствия затрагивает, прежде всего, страны со слабо развитой экономикой. Наряду с этим ученые всего мира отмечают повышения продуктивности животных в большинстве стран мира, при этом в странах с развитой экономикой возрастает потребления мяса на душу населения. Что обуславливает производителей увеличивать производства продукции животноводства. Для высокопродуктивных животных с целью получения от них максимальной продуктивности необходимы сбалансированные рационы с максимальным содержанием белка. При этом в условиях России далеко не вовсех регионом представляется возможным получать урожаи протеин содержащих культур, таких как соя, горох, кукуруза и т.д. В связи, с чем в животноводстве нашей страны наблюдается значительный дефицит кормового белка. Поиски дополнительных источников белка предпринимаются постоянно и повсеместно. Широко внедряются новые сельскохозяйственные приемы; получаются новые сорта злаков, характеризующиеся повышенным содержанием белка; там, где это позволяют климатические и другие природные условия, интенсивно внедряется выращивание сои и земляного ореха; белки начинают экстрагироваться путем ультрафильтрации из определенных жидких отходов; и наконец, разрабатываются новые нетрадиционные способы производства белковых соединений.
Определенные успехи достигнуты в получении белка с помощью микробного синтеза. Это направление получило название производства одоклеточного белка (SСP), поскольку большинство микроорганизмов, используемых для этих целей, растут в виде одноклеточных или мицелиальных (нитевидных) особей.
Одним из таких источников является биотрин, который представляет собой сухой препарат, полученный путем микробиологического синтеза из зерна низших сортов пшеницы с использованиям штамма продуцента Acinetobacer species (calcoaceticus).
В своих опытах мы изучали влияния различных доз биотрина на продуктивные и воспроизводительные качества уток.
В результате наших исследований было установлено, что включение биотрина в рационы ремонтного молодняка уток позволило повысить сохранность птицы на 3,3 % . При этом живая масса уток, получавших 2,5 и 3,0 % биотрина в замен белковых кормов, рациона составила 3742,7 и 3715,6, г, что на 229,8 и 202,7 г больше по сравнению с контрольной группой.
Затраты корма на 1 кг прироста в опытных группах составили 3,82 и 3,87 кг, что на 0,53 и 0,48 кг меньше по сравнению с контрольной группой.
Включение 2,5 и 3,0% биотрина в состав комбикормов при выращивании ремонтного молодняка уток позволило за счет повышения сохранности, живой массы, выхода деловых молодок и снижения затрат кормов, получить дополнительно 4417,4 и 2812,6 рублей прибыли.
УДК 638.2
оценка информативности тест-системы анализа микросателлитов медоносной пчелы
evaluation of informativity of the test-system for the microsatellite analysis of honey been
Форнара М.С.1, Гладырь E.A.1, Волкова В.В.1, Кривцов Н.И. 2, Зиновьева Н.А. 1
Fornara M.S.1, Gladyr E.A.1, Volkova V.V.1, Krivzov N.I.2, Zinovieva N.A.1
1ГНУ ВИЖ Россельхозакадемии, п. Дубровицы Московской обл., Россия, e-mail n_zinovieva@mail.ru
2ГНУ НИИ пчеловодства Россельхозакадемии, Рыбное, ул. Почтовая, 22, Рязанская обл., Россия
Микросателлитные маркеры (МС), полиморфизм, Apis m.mellifera
Microsatellite markers, polymorphism, Apis m.mellifera
Введение. Характеристика контроля чистоты и сохранения генофонда различных пород и типов медоносной пчелы, разводимых на территории Российской Федерации, имеет большое значение в России и в мире. Актуальность данного направления исследований подтверждается совместным проектом ООН (UNEP) и FAO (2008), направленным на сохранение и характеристику популяций медоносных пчел Америки и Европы, рассчитанного на 5 лет.
В данной работе в качестве методического подхода для генетической характеристики пород пчел России, выявления генетических различий между популяциями, оценки структуры популяций были использованы микросателлитные маркеры.
Материалы и методы исследований. Исследование полиморфизма микросателлитных маркеров выполнялись в Центре биотехнологии и молекулярной диагностики ГНУ ВИЖ на образцах рабочих пчел трех пород: среднерусской (Татария, n=90, 8 семей), карпатской (Майкоп, n=66, 5 семей) и серой горной кавказской пород (n=110, 7 семей), разводимых на пасеках ГНУ НИИ пчеловодства. Выделение ДНК проводили с помощью NCC колонок и перхлоратного метода. Мультиплексный микросателлитный анализ 7-ми локусов: A024, A88, A113, AP043, HB-C16-05, HB-THE-03, HB-C16-01, выполнялся на 16-ти капиллярном генетическом анализаторе АВI3130xl Genetic Analyzer. Обработку полученных результатов выполняли с использованием программ MSA_WIN v 2.65, Phylip, GenAlEx 6.0.
Результаты исследований. В основу исследования положена разработанная ранее [Кривцов и др., 2010] мультиплексная панель анализа 7-ми микросателлитных маркеров Apis m.mellifera (рис. 1).
Ч
Рисунок 1. Модель системы генетического анализа Apis m. mellifera на основе мультиплексного анализа 7-и МС
Локусы, амплифицируемые с использованием праймеров, меченных FAM, показаны синими прямоугольниками, меченных R6G – зелеными прямоугольниками. Минимальная и максимальная длина аллелей показана в парах оснований (п.о.) внизу соответствующих прямоугольников.
исло выявленных аллелей варьировало от 3 до 19 и в среднем составило 8,2 аллеля на локус. Проведенный анализ показал, что во всех исследованных породах пчел в каждом из локусов МС было выявлено более трех информативных аллелей, встречающихся с частотой более 5%.
Анализ генетической принадлежности индивидуумов к своей популяции, проведенный по семи локусам МС, показал высокую идентичность особей в популяциях (97%). Наиболее консолидированными оказались среднерусская и серая горная кавказская породы Apis m.mellifera (98,9-99,1%, соответственно).
Таким образом, показана информативность молекулярной системы анализа, основанной на использовании 7-и микросателлитных маркеров Apis m.mellifera в характеристике различных пород пчел России.