Geum.ru

Доклады Центра эмпирических политических исследований спбгу издаются с 2000 года Выпуск 5

Вид материалаДоклад

Содержание


Использование метода построения индикатора голосования для прогнозирования электорального поведения
Таблица 1. Присвоение числового значения каждому из сочетаний ответов
Скорее, нет
Подобный материал:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10



А.Ф. Муравьев


ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА ПОСТРОЕНИЯ ИНДИКАТОРА ГОЛОСОВАНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭЛЕКТОРАЛЬНОГО ПОВЕДЕНИЯ


К настоящему времени в области электоральных исследований накоплен достаточно богатый эмпирический материал по методам прогнозирования электорального поведения. Общеизвестно, что большинство разработок в данной области являются интеллектуальным товаром и не подлежат обсуждению научного сообщества. Тем не менее, следует признать, что на сегодняшний день происходит изменение данной ситуации в сторону большей открытости. Появляется все больше публикаций на данную тематику. Так, например, Фонд «Общественное Мнение» (ФОМ) опубликовал в Интернете отчет по проведению социологических исследований в ходе выборов в Государственную Думу ФС РФ в 1999 г. с использованием некоторых методов прогнозирования электорального поведения. Накопленный материал позволяет создавать новые методы прогнозирования и комбинировать уже известные, проверять на пригодность теоретические модели А.Г. Аганбегяна, И.В. Бестужева-Лады, Л. Клейна, В. Гольдберга.

Рассмотрим рабочие понятия, имеющие значение для раскрытия темы нашего доклада.

Индикатором голосования назовем набор чисел, выражающих склонность респондентов голосовать за какую-либо определенную партию/кандидата/общественно-политическое движение.

Под методами прогнозирования следует понимать «совокупность приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно его (объекта) будущего развития» (Бестужев-Лада, Саркисян, 29).

Прогноз определяют как «вероятностное описание желаемого или возможного» (Бестужев-Лада, 9) или как «научно обоснованное суждение о перспективах, возможных состояниях того или иного явления в будущем и (или) об альтернативных путях их осуществления» (там же).

Электоральное поведение (от лат. eligo – выбирать) можно определить как «систему взаимосвязанных реакций, действий или бездействий граждан, осуществляемых с целью приспособления к условиям проведения политических выборов» (Куликов).

Переменная – признак, который может принимать различные значения. «Переменные конструируются на основе выявления наблюдаемых и изменяющихся признаков понятия, благодаря этому их можно обнаруживать в реальном сознании и поведении людей и измерять» (Артемов, 33).

На сегодняшний день по оценкам отечественных и зарубежных ученых, насчитывается свыше двадцати методов прогнозирования электорального поведения. Многие из этих методов представляют собой приемы и процедуры, учитывающие нюансы объекта прогнозирования. На рис. 1 представлена классификационная схема методов прогнозирования.




Рис. 1. Классификационная схема методов прогнозирования

по степени формализации

Основой для построения индикатора явки послужили данные, полученные в результате исследования электоральных предпочтений жителей Кировской области в преддверии выборов в депутаты Государственной Думы РФ 12 декабря 2003 г.

В августе 2003 г. Центром Современных Социальных Технологий (г. Москва) было проведено базовое социологическое исследование. Основной целью данного проекта было описание специфики политической культуры, а также выделение мотивационных факторов электорального поведения избирателей, политических настроений. Выборочной совокупностью послужили жители Кировской области, проживающие в территориальных образованиях Кировского избирательного округа № 93 и обладающие активным избирательным правом. Выборка репрезентативная, квотная. Было опрошено 1000 человек, максимальное отклонение выборки не превышает 2,7%. Ввод и обработка данных была осуществлена с помощью статистического пакета SPSS v. 12.

Прогноз строится на предположении, что склонность каждого респондента придти на избирательный участок и проголосовать за того или иного кандидата/политическую партию/общественно-политичес-кое движение можно измерить, т. е. выразить числом. Таким образом, предполагается, что респондент проголосует за того кандидата/политическую партию/общественно-политическое движение, для которого это число будет самым большим.

Индикатор явки строился по ответам респондентов на следующие вопросы анкеты: 1. Принимаете ли Вы обычно участие в выборах? (условное название переменной «Электоральная практика»). 2. Собираетесь ли Вы принять участие в выборах депутатов ГД РФ в декабре 2003 года? (условное название переменной «Перспектива голосования»). 3. Принимали ли Вы участие в прошлых выборах депутатов ГД РФ в 1999 г.? (условное название переменной «Ретроспектива голосования»).

Основная проблема при построении индикатора заключалась в том, чтобы решить, какое сочетание ответов свидетельствует о более высокой, а какое – о более низкой склонности респондентов придти на избирательный участок/проголосовать за партию. И соответственно, присвоить числовое значение каждому из возможных сочетаний ответов на приведенные выше вопросы. Эту проблему удалось решить, используя статистический пакет SPSS v.12. Таким образом, был получен следующий принцип построения индикатора явки (табл. 1).


Таблица 1. Присвоение числового значения каждому из сочетаний

ответов


Электоральная

практика
Перспектива

голосования
Ретроспектива

голосования
Индикатор (балл)

Всегда принимаю участие
Обычно принимаю,

но на некоторые не хожу
Крайне редко принимаю

участие в выборах
Никогда не принимал

участия в выборах
Затрудняюсь ответить
Безусловно, да
Скорее, да
Еще не решил

Скорее, нет
Безусловно, нет
Да, принимал
Нет, не принимал
Не помню

1












1












1






1

1












1


















3
2

1















2









1






2




2









1












1






2




2












2









1






2

1















2












2



3

1


















3






1






3

1















2















3
3

1












1















2



3

1















2












2



3




2












2















3
3




2















3






1






3







3






1












1






3







3









2









1






3













5



2









1






3

1
























5






3
4




2












2












2



4




2















3












3
4




2


















4



1






4




2















3









2



4







3






1















2



4




2


















4









3
5







3









2















3
5







3









2












2



5







3












3












3
5







3












3






1






5







3















4



1






5







3












3









2



6







3















4









3
6







3















4






2



7










4









3









2



8










4












4






2



8










4















5



2



9