Секция 5 Качество образования и методы его измерения
| Вид материала | Документы |
- Секция 4 Качество образования и методы его измерения, 3936.69kb.
- Лекция Экспериментальные методы измерения равновесной адсорбции, 296.24kb.
- Секция: Химия, 115.98kb.
- Доклад «Мониторинг учебной деятельности», 68.13kb.
- Методы измерения пэмин: cравнительный анализ, 113.37kb.
- Правила записи результатов измерений. Оценка погрешностей косвенных измерений, 33.24kb.
- Системный подход как основа качества профессионального образования, 59.36kb.
- Xix всероссийская конференция, 249.97kb.
- Гост 24846-81 "Грунты. Методы измерения деформаций оснований зданий и сооружений", 380.07kb.
- Государственный стандарт СССР гост 26824-86 "Здания и сооружения. Методы измерения, 205.34kb.
Литература
1. Кувалдина Т.А. Сравнительный анализ систем тестовых заданий по информатике на основе тезаурусного метода // Применение новых технологий в образовании: Матер. 14-й Междунар. конф. — Троицк: МОО Фонд “Байтик”, 2003. — С. 228-229.
2. Кувалдина Т.А. Применение методов искусственного интеллекта для анализа и проектирования тезаурусов учебных дисциплин: Монография. — СПб.: РГПУ им. А.И. Герцена; Волгоград: Перемена, 2003. — 195 с.
3. Кувалдина Т.А. Тезаурус как дидактическое средство систематизации понятий курса информатики // Информатика и образование. 2003. № 11. С. 3-6.
4. Кувалдина Т.А., Краморов С.В. Анализ тестовых заданий по информатике и прогнозирование успеваемости учащихся на основе искусственных нейронных сетей и тезаурусного метода // Открытое образование. 2006. № 3 (56). С. 28-41.
5. Кувалдина Т.А., Краморов С.В. Система электронного рейтинга как средство визуализации результатов обучения информатике // Применение новых технологий в образовании: Матер. 15-й Междунар. конф.: — Троицк: МОО “Байтик”, 2004. — С. 314-315.
ABOUT APPLICATION OF VARIOUS METHODS OF THE ESTIMATION OF QUALITY OF EDUCATIONAL PROCESS IN REMOTE AND INTERNAL EDUCATION
Melnik O.K. (okmelnik@mail.ru), Tenitsky L.A. (teleon@ttk.ru)
Modern University for the Humanities, Troitsk representative office
The Moscow Art Industrial Institute
Abstract
In the report some variants of an estimation of educational process carrying out on humanitarian disciplines are considered to control knowledge getting by students of various forms of studying.
О ПРИМЕНЕНИИИ РАЗЛИЧНЫХ МЕТОДОВ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА В ДИСТАНЦИОННОМ И ОЧНОМ ОБРАЗОВАНИИ
Мельник О.К. (okmelnik@mail.ru), Теницкий Л.А. (teleon@ttk.ru)
Современная гуманитарная академия, Троицкое представительство
Московский художественно-промышленный институт.
Аннотация
В докладе рассмотрено несколько вариантов оценки проведения образовательного процесса по дисциплинам гуманитарного профиля с целью контроля усвоения получаемых знаний студентами различных форм обучения.
Введение новых систем оценки в учебную деятельность является сегодня совершившимся фактом, являющимся одним из составляющих менеджмента качества образования. Это способствует одновременному решению нескольких задач.
Во-первых, такие системы существенно повышают реальные стимулы к овладению учебным материалом. Понимание необходимости усвоения всего комплекса преподаваемых дисциплин, учебный процесс приобретает логическую последовательность и завершенность в представлении обучающихся, возникает осознание необходимости вовлеченности в учебный процесс в течение всего учебного года, а также всего периода обучения.
Во-вторых, такие системы позволяет создать основу для дифференциации студентов с учётом их индивидуальных возможностей в процессе перехода на профессиональную подготовку на выпускных курсах, т.е. создание условий для перехода на многоуровневую систему.
Одной из таких является рейтинговой системы оценки (РСО) учебной деятельности. В частности она может быть применима в работе по предметам гуманитарного профиля.
При сохранении в целом нагрузок учебного плана, происходит существенное перераспределение внутри учебного процесса. Он строится по модульному принципу.
По каждому дисциплинарному модулю устанавливается перечень обязательных видов работы студента. Шкала оценок, т.е. минимальное и максимальное количество рейтинговых баллов за каждый вид работы студента, определяется кафедрой и зависит от структуры дисциплины, количества аудиторных часов и часов, выделяемых на самостоятельную работу студента, значимости отдельных тем и отдельных видов работ для освоения дисциплины. Шкала и критерии оценок доводятся до сведения студентов преподавателем на первом занятии в начале каждого семестра и не могут меняться в течение семестра.
В рамках текущего контроля в рейтинговых баллах оцениваются все виды работы студента, предусмотренные рабочей учебной программой по дисциплине.
Преподаватель может использовать «штрафы» в виде уменьшения набранных баллов за пропуск лекционных занятий, за нарушение сроков выполнения учебной работы, за систематический отказ отвечать на семинарских занятиях и т.д. Размер штрафов устанавливается в пределах норм по соответствующему виду работы студента.
Промежуточный контроль успеваемости студентов осуществляется преподавателем по каждому дисциплинарному модулю дисциплины в сроки, установленные графиком учебного процесса. При промежуточном контроле преподавателем выставляется промежуточная рейтинговая оценка, представляющая собой сумму всех рейтинговых баллов, полученных студентом при изучении дисциплинарного модуля. Рабочей учебной программой может быть предусмотрено проведение промежуточных контрольных мероприятий успеваемости в конце каждого дисциплинарного модуля, определяются. рубежные баллы, определяющие допуск студента к соответствующему виду аттестации.
Итоговый контроль возможен как в виде традиционного зачёта, так и в системе РСО.
Создание рейтинга сделало необходимым разработку системы рейтинг - контроля.
В своей совокупности рейтинг регулирует порядок изучения учебной дисциплины и оценку ее усвоения. Таким образом, существует рейтинг по дисциплине, учитывающий текущую работу студента, совокупный семестровый рейтинг, отражающий успеваемость студента по всем предметам, изучаемым в данном семестре; заключительный рейтинг за цикл родственных дисциплин, изучаемых в течение определенного периода; интегральный рейтинг за определенный период обучения.
В рамках дистанционного образования система промежуточного контроля также построена по модульному принципу и позволяет в виде нескольких форм контролировать выполнение учебного плена по стадиям. Самой простой формой такого контроля является проведение тестирования и выполнение типовых заданий как в группе, таки индивидуально.
Итоговый контроль может быть построен по интегративному принципу, т.е. содержать элементы традиционного устного, тестового либо индивидуального экзамена в форме творческих заданий. Наконец, проверка остаточных знаний допустима в традиционной опросной форме базовых понятий либо рейтинг - контроля.
Литература
1. Теницкий Л.А. Рейтинговая система как инновация в преподавании гуманитарных дисциплин. Компьютерные учебные программы и инновации.-2006.-№ 12.-с. 128-131.
2. Мельник О.К., Теницкий Л.А. О внедрении дистанционной системы образования. XVI Межд. конф. «Применение новых технологий в образовании» Троицк,- 2006.-с.302-304.
Algorithmic culture as a quality component in educating a specialist
Naumov A.A. (aanaum@mail.ru)
Kursk state university, Kursk
Abstract
This article is devoted to the problems of algorithmic culture as a special component of professional competence of a specialist. The peculiarities, tasks, the essence and the structure of algorithmic culture, its relationship and connection with the culture of thinking and informational culture are revealed in this research.
Алгоритмическая культура как компонент качества образования специалиста
Наумов А.А. (aanaum@mail.ru)
Курский государственный университет (КГУ), Курск
Аннотация
Статья посвящена проблемам алгоритмической культуры как особому компоненту профессиональной компетентности специалиста. В ней раскрываются особенности, задачи, сущность, структура алгоритмической культуры, ее взаимосвязь и взаимоотношения с информационной культурой.
Современный период развития общества требует изменения характера образования и новых подходов к развитию профессионализма у специалистов. Актуальность обращения к данной проблеме вызвана тем, каким образом общество оценивает специалиста, получившего профессиональное образование, какие требования к нему предъявляются.
Профессиональное образование предполагает подготовку специалиста, умеющего быстро и правильно принимать адекватное решение поставленной перед ним задачи. Именно это умение позволяет человеку быть компетентным в определенной сфере деятельности.
Результаты анализа различных подходок к определению компетентности позволяют сделать вывод, что это сложное образование, характеризующее специалиста в определенной области, состоящее из разнообразных элементов, которые рядом исследователей определяются как «компоненты» или «блоки».
Таким компонентом, на наш взгляд является алгоритмическая подготовленность специалиста, и, как следствие, развитие его алгоритмической культуры.
Под алгоритмической культурой сегодня принято понимать совокупность специфических представлений, умений и навыков, связанных с понятием алгоритма, формами и способами его записи; основой компьютерной грамотности, которые сегодня являются частью общей культуры каждого специалиста.
Современный этап развития и использования новых информационных технологий требует уточнения содержания и структуры понятия «алгоритмическая культура», которое, несомненно, шире. Алгоритмическая культура – это специфическая подсистема культуры, которая прямо и непосредственно связана с социально-информационной деятельностью людей, информационной культурой, культурой мышления. Она характеризует уровень решения и оценки разнообразных задач (от глобальных до частных) как обществом, так и конкретным человеком.
Элементы теории алгоритмов составляют методологическую базу предметной области формирования информационной культуры подготовки специалистов, причем данная область исследования не является актуальной только для подготовки учителей информатики, область ее применения, несомненно, шире. Можно говорить об алгоритмической культуре подготовки специалистов вообще, и специалистов, обучающихся техническим специальностям, в частности. В работах многих авторов, рассматривающих структуру информационной культуры, одним из основных ее элементов называется алгоритмический компонент, который понимается в узком смысле слова как процесс разработки и описания алгоритма средствами заданного языка, в широком – как развитие алгоритмического мышления, позволяющего создавать целостную картину мира, формировать операционный стиль мышления, исследовательский метод, дающий возможность решения конкретных практических задач.
Содержание алгоритмического компонента в профессиональной компетентности вариативно, но должно отражать общеобразовательные, мировоззренческие, прагматические цели и задачи подготовки специалистов. Оно может включать в себя следующие составляющие: философско-математические основы теории алгоритмов, философскую теорию познания и пр. Элементами алгоритмической культуры являются глубокие научные знания в рамках изучаемой дисциплины, общекультурная подготовка специалиста, профессионализм, складывающийся на основе активного владения теорией алгоритмов. Структура алгоритмической культуры включает следующие компоненты: мотивационно-ценностный, призванный обеспечить готовность к индивидуальному выбору и ответственному действию на основе понимания алгоритмизации поставленной задачи; когнитивный, отражающий содержание предметно-информационно-алгоритмической подготовки специалиста; технологический – умение выбрать оптимальный вариант обучения в определенных информационных условиях, вычленить основные дидактические единицы алгоритмического обучения, развивать интерес к алгоритмической деятельности и информационным технологиям; коммуникативный, предполагающий конструктивное ведение диалога («человек – человек», «человек – компьютер»), обмен информацией.
Таким образом, алгоритмический компонент выступает мощным дидактическим фактором образования. Формирование алгоритмической культуры у специалистов в области информатики в процессе изучения базовых курсов раскрывает единую алгоритмическую сущность информационных процессов различного рода. Кроме того, усиление алгоритмического компонента информационной культуры позволит оптимально подойти к решению сложнейшей задачи современного образования – соотношения исполнительского и творческого начал. Овладение алгоритмической культурой будет способствовать формированию личности, стремящейся к постоянному самосовершенствованию и саморазвитию.
Литература
1. Абдеев Р.Ф. Философия информационной цивилизации. – М.: Владос, 1994.
2. Абрамов Ю.Ф. Информационная деятельность и мировоззрение. – Иркутск: Изд-во Иркутского ун-та, 1990.
3. Варданян Ю.В. Строение и развитие профессиональной компетентности специалиста с высшим образованием. Дисс. … докт. Пед. Наук. – Москва, 1999.
4. Культурология: Учебник / Под ред. Ю.Н. Солонина, М.С. Кагана. М., 2005.
5. Стариченко Б.Е. Теоретические основы информатики. – М.: Горячая линия – Телеком, 2003.
PRACTICE PROJECT MANAGAMENT IN AREA OF EDUCATION
Nikulina N.O. (nick_nataly@rambler.ru), Sinagatullina E.I. (lost84@mail.ru )
Aircraft state university of Ufa
Abstract
This article is considered possibility of practice of project management for control of educational process in university. Example of elaboration of multiproject is concluded. Aim of this multiproject is taking of cumulative mark of students in process of executing of their own work.
ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОЛОГИИ ПРОЕКТНОГО МЕНЕДЖМЕНТА В СФЕРЕ ОБРАЗОВАНИЯ
Никулина Н.О. (nick_nataly@rambler.ru),
Синагатуллина Э.И. (lost84@mail.ru )
Уфимский государственный авиационный технический университет
Аннотация
В статье рассматривается возможность применения методологии проектного менеджмента для контроля над учебным процессом в высших учебных заведениях. Приведён пример разработки мультипроекта получения интегральной оценки успеваемости студентов при выполнении ими самостоятельной работы
Приоритетный национальный проект в сфере образования - это проект, нацеленный на улучшение качества образования. В первую очередь он акцентирован на поддержание и развитие инновационной деятельности в образовании. Российским вузам, внедряющим инновационные программы в учебный процесс, оказывается государственная поддержка. Причём эти программы имеют двойственную направленность – с одной стороны, они ориентированы на студентов с целью оказания поддержки в получении знаний, с другой стороны, призваны помогать преподавателям в повышении качества образования.
Сегодня современное образование просто немыслимо без применения различных информационных технологий. Современные средства информатизации, широко используемые в настоящее время в учебном процессе, содержат мощный потенциал для проектирования и моделирования различных процессов и явлений. Многочисленные исследования подтверждают тезис о том, что средства информационных технологий позволяют реализовать практически все передовые преподавательские идеи, подходы, концепции, ориентированные на улучшение качества обучения студентов.
Информационные технологии, задействованные в сфере образования, можно разделить на 3 группы:
1. Технологии дистанционного обучения. Они нацелены на получение качественного образования в условиях самостоятельного обучения без посещения аудиторных занятий. Все материалы высылаются студенту по электронной почте. Выполняя задания, он сдаёт поэтапно изучаемые дисциплины в удобное для себя время.
2. Программные тесты для проверки качества знаний. Эта технология находит всё большее применение при проведении контроля полученных знаний на самых разных уровнях государственной системы образования – от вступительных экзаменов в вузы до оценки качества выпускаемых специалистов в процессе получения государственной аккредитации вуза.
3. Информационные средства для преподавательского состава, ориентированные на поддержку принятия решений в ходе образовательного процесса.
Рассмотрим последнюю группу информационных технологий более подробно. Нет сомнения, что ритмичность выполнения заданий студентом напрямую влияет на прочность усвоения знаний и, в конечном итоге, на качество его образования. С другой стороны, в последнее время в сфере высшего профессионального образования происходит увеличение требований к профессорско-преподавательскому составу в части обеспечения ритмичности работы студентов во внеаудиторное время. К сожалению, в условиях увеличения потока студентов и одновременно увеличения времени, выделяемого на самостоятельную работу, довольно трудно контролировать ход выполнения студентами рефератов, курсовых и дипломных проектов путем ведения всевозможных журналов посещений и разработки графиков консультаций. В то же время существуют отработанные в производственной сфере технологии сетевого и календарного планирования, которые также можно использовать в сфере образования. Речь идет о методологии проектного менеджмента и поддерживаемых ей инструментальных средствах управления проектами.
Проектный менеджмент охватывает те сферы производственной, социальной, экономической или любой другой деятельности, в которых создание продукта или услуги реализуется как уникальный комплекс взаимосвязанных целенаправленных мероприятий при определённых требованиях к срокам, бюджету и характеристикам ожидаемого результата. Учебный процесс обладает всеми признаками проекта и нуждается в управлении: он относится к типу учебно-образовательных проектов, имеет в своём распоряжении материальные, финансовые, людские ресурсы, чётко ограничен по времени, можно выделить различные этапы работ и вехи на пути образовательного процесса. Цель такого проекта в рамках отдельно взятой кафедры вуза – получение интегральной оценки успеваемости студентов, унификация требований преподавателей к студентам в ходе выполнения самостоятельной работы и защиты ее результатов.
В таком случае можно говорить о мультипроектном управлении, при котором отдельными этапами образовательного процесса на кафедре становятся процессы курсового проектирования студентами разных курсов и специальностей. Менеджерами подпроектов, входящих в проект самостоятельной работы, будут являться преподаватели, ведущие курсовое проектирование. Этапами подпроектов станут части курсовых проектов, а процент выполнения их будет рассчитываться на всю группу.
Анализ курсового проектирования с использованием систем управления проектами позволит:
- студенту – планировать ход выполнения самостоятельной работы;
- преподавателю – выявить те разделы учебных дисциплин, которые нуждаются в более подробном рассмотрении на аудиторных занятиях и при проведении групповых консультаций;
- заведующему кафедрой – видеть целостную картину выполнения самостоятельной работы студентов и графики консультаций преподавателей, прогнозировать успешность сдачи сессии, что немаловажно для рейтинга кафедры в целом по вузу.
Таким образом, система управления проектами при использовании ее в учебном процессе – это инструмент, который позволяет представить такой комплексный проект, как организация самостоятельной работы, в виде обозримых пакетов работ, одновременно организуя их в единую сеть и создавая ясное понимание ответственности каждого за выполнение своих задач.
Литература
1. Захарова И.Г. Информационные технологии в образовании. - М.: Академия, 2003.
СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИАГНОСТИКИ И МОНИТОРИНГА ЗНАНИЙ В ИНЖЕНЕРНОМ ВУЗЕ
Новожилова И.В., Рубина Г.В.
Брянская государственная инженерно—технологическая академия (БГИТА)
Аннотация
Результаты научных исследований по контролю знаний по начертательной геометрии у студентов специальности «Автомобильные дороги и аэродромы».
Педагогический контроль и оценка качества знаний и умений студентов являются неотъемлимым компонентом всего образовательного процесса, оказывает значительное влияние не только на результат, но и на ход обучения и воспитания, поскольку обеспечивают получение информации о степени эффективности функционирования любой системы обучения. В Брянской государственной инженерно—технологической академии студенты строительного факультета в первом семестре изучают курс начертательной геометрии, который закладывает основы инженерной подготовки. В конце семестра по данному курсу студенты сдают экзамен.
Цель преподавания дисциплины - развить у студентов пространственное мышление, сформировать у них знания и опыт по решению инженерных задач и научить читать чертежи различного назначения. Инженер—строитель должен иметь представление об объемно-планировочных, композиционных и конструктивных решениях, основах реконструкции и реставрации транспортных сооружений. Основная задача изучения начертательной геометрии состоит в том, чтобы научить студентов грамотному чтению и применению чертежей, как средства информации. При изучении начертательной геометрии используются дидактические принципы обучения: научность, систематичность, наглядность, прочность усвоения знаний студентами, доступность. Все перечисленные принципы обучения тесно связаны между собой. Принцип научности заключается в том, что студенты усваивают теоретический материал, опираясь на знания, полученные при изучении геометрии в школе и на научные методы проецирования: ортогонального, аксонометрического, перспективного. Принцип систематичности означает, что при изучении начертательной геометрии готовиться к практическим занятиям нужно не от случая к случаю, а постоянно, так как структура предмета подчинена строгой системе и каждое последующее научное положение вытекает из предыдущего, а предыдущее находит свое дальнейшее развитие в последующем. Принцип наглядности обеспечивается демонстрацией наглядных пособий, плакатов, макетов, построением наглядных изображений. Принцип прочности усвоения знаний зависит от методики изложения материала, активности студентов на практических занятиях и систематического контроля знаний, полученных студентами. Принцип доступности должен руководствоваться следующими правилами: изучение материала от легкого к трудному, от известного к неизвестному, от простого к сложному. Важным звеном в обучении любому предмету, а в частности начертательной геометрии, является контроль знаний студентов. Представление об успеваемости студентов может быть полным и объективным в том случае, если осуществляется текущий, периодический и итоговый контроль знаний. Текущий контроль знаний студентов является неотъемлемой частью учебного процесса. Он проводится систематически на каждом практическом занятии и позволяет установить некоторые пробелы и трудности, возникшие при изучении теоретического материала. Текущий контроль знаний проводится в виде фронтального опроса студентов с мест, вызова студентов к доске для решения задач, проверки домашних заданий, выполнения графических работ по индивидуальным карточкам—заданиям. Кроме этого, в процессе опроса осуществляется развитие логического мышления, пространственных представлений и воображения, совершенствуется речь, отрабатывается терминология. Периодический контроль знаний проводится после прохождения определенного раздела программы. Он включает в себя две графические контрольные работы на шестом и двенадцатом практических занятиях. Цель контрольной работы по начертательной геометрии – оценка знаний, умений и навыков, полученных студентами при изучении теоретического материала и при выполнении домашних работ. Итоговый контроль знаний студентов проводится в конце первого семестра в виде экзамена по начертательной геометрии. Контроль остаточных знаний проводился у студентов первого курса специальности «Автомобильные дороги и аэродромы» спустя три месяца после сдачи экзамена. Цель проведения данного вида контроля – выяснить уровень остаточных знаний у студентов и определить темы начертательной геометрии, наиболее трудно усваиваемые студентами, для того чтобы при изучении предмета уделить им максимальное внимание и время. Контроль проводился на ЭВМ с использованием контролирующих программ, разработанных на кафедре графики и геодезии по темам: «Точка», «Прямые линии», «Плоскость», «Взаимное положение прямой и плоскости», «Взаимное положение плоскостей», «Контрольная работа №1», «Методы преобразования проекций», «Контрольная работа №2», «Поверхности». Применение контролирующих программ для оценки знаний по данным темам позволяет в течение 5-10 минут провести опрос студентов по изученному материалу, выявить уровень знаний. Программы составлены в системе «АДОНИС». В начальных кадрах представлена краткая информация о работе с программой. Затем студенту предлагается пять вопросов, на которые он должен дать ответ. В программе этому соответствует 5 групп контролирующих кадров. Каждая группа содержит по 10 контрольных заданий, которые появляются на экране по принципу случайного выбора. Студент должен набрать номер правильного ответа и нажать клавишу «ENTER». В конце программы выставляется оценка по стандартному критерию: если получено пять верных ответов, то студент получает пять баллов и т.д. Как показала практика, в процессе такого контроля, внутренние побудительные силы студента не только активизируют и стимулируют работу мозга, но и снимают все преграды, возникающие, как правило, при традиционных формах контроля. Анализируя результаты проверки остаточных знаний студентов с использованием контролирующих программ, можно сделать следующие выводы: наиболее сложными разделами начертательной геометрии для студентов являются «Точка», «Взаимное положение прямой и плоскости», «Взаимное положение плоскостей», «Контрольная работа №1», которым при изучении следует уделить повышенное внимание. Спустя три месяца после сдачи экзамена по начертательной геометрии у большинства студентов уровень знаний снизился примерно на 12%.
APPLICATION OF TEST ENTRANCE CHECK IN EDUCATIONAL PROCESS
Paleeva M.L. (paleevam@mail.ru)
Irkutsk State Technical University, Irkutsk
Abstract
Application of test entrance check allows realize personal approach to intensify educational process, to increase efficiency and quality of education.
ПРИМЕНЕНИЕ ТЕСТА ВХОДНОГО КОНТРОЛЯ В УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ
Палеева М.Л. (paleevam@mail.ru)
Иркутский государственный технический университет (ИрГТУ), г. Иркутск
Аннотация
Использование теста входного контроля позволяет осуществить индивидуальный подход для интенсификации образовательного процесса, повышения эффективности и качества образования.
Понятие «интеллектуальный тест» впервые появилось в статье Кэттелла, написанной им в 1890 году (1). В этой статье описывались серии тестов, проводившиеся ежегодно на студентах колледжа с целью определения их интеллектуального уровня. Тесты включали измерение мускульной силы, веса, скорости передвижения, чувствительности к боли, остроты зрения и слуха, времени реакции, памяти и т. п. Кэттелл предпочитал подобные тесты потому, что
- считал измерение интеллектуальных функций должно осуществляться через тестирование сенсорной избирательности и времени реакции;
- данные простые функции доступны для точных измерений в отличие от более сложных функций.
Тестирование интеллекта началось с применения теста для определения интеллектуальной отсталости школьников: в 1904 году французский министр народного образования создал комиссию для изучения проблемы отставания в учебе среди школьников. Специально для этой комиссии Бине и Симон разработали первую интеллектуальную шкалу для вычисления общего коэффициента индивидуального уровня интеллектуального развития. В 1908 году Альфред Бине доработал эту шкалу, при использовании которой тесты группировались по возрастному признаку (3, 4,..13-летнего возраста) и подвергались тщательной эмпирической проверке. Полученные результаты у детей, прошедших тестирование по данной шкале, были затем объявлены нормами, присущими соответствующему «интеллектуальному возрасту», то есть возможностями нормальных детей определенного возраста. Тесты Бине—Симона привлекли к себе внимание психологов всего мира еще до того, как в 1908 году шкала была усовершенствована. Они были переведены на многие языки. Практичные американцы изменили и модифицировали тесты, самой известной из которых стала модификация, разработанная под руководством Термена из Стэнфордского университета и получившая известность как тест Стэнфорд—Бине. Это была именно та шкала, в рамках которой впервые было введено понятие интеллектуального коэффициента (IQ), или соотношение между интеллектуальным и фактическим возрастом.
В настоящее время разработано и используется множество психологических тестов – индивидуальных, групповых, разработаны серии тестов, охватывающих такие функции как память, воображение, внимание, сообразительность, внушаемость, эстетические чувства, для выявления специальных (технических, административных) способностей и пр. Такие тесты частично отражают понятие интеллекта, измеряют формальные способности или комбинации способностей, которые требуются для успешного получения знаний.
Обязательным компонентом учебного процесса является контроль знаний учащихся – определение уровня овладения материалом на каждом этапе обучения. Входной контроль – фиксирует уровень полученных ранее знаний, умения творчески применять их, адекватно оценивает перспективы и стимулирует дальнейшую учебную деятельность. Текущий контроль дает возможность определить степень усвоенных знаний, умений и навыков, их глубину и прочность, что позволяет выявить пробелы и стимулирует ответственность за подготовку к каждому занятию. Выходной контроль демонстрирует достижение конкретной цели. Ступенчатое проведение контроля способствует более объективной оценке общей подготовки, своевременно ставит задачи, которые требуют пристального внимания и реагирования.
Мы считаем, что наиболее технологичной формой входного контроля является тестирование. Принципиальное отличие традиционной формы контроля (устный экзамен, контрольная работа) в том, что оцениваются качественные достижения учащегося (глубина знаний и их связность), в то время как тестирование дает количественные показатели уровня учебных достижений (широта и прочность знаний). Бесспорно, тестирование не является совершенной формой контроля, но для учащегося, приступающего к изучению дисциплины, взаимодействию с новым педагогом, более комфортными и эффективными для выявления уровня знаний является контроль в формате теста, исключающим влияние субъективного фактора, что понижает эмоциональную (стрессовую) нагрузку. Для педагога создается возможность дифференциации уровней подготовленности учащихся, накапливается ценная статистика ошибок в усвоении отдельных элементов содержания предыдущего курса по дисциплине, что прогнозирует успешность усвоения нового материала. Привлекательность данного средства контроля результатов обучения обеспечивается наличием измерения, дающего объективную количественную и качественную информацию о результатах обучения.
Важным фактором теста является внутренняя согласованность теста, обеспечиваемая высокой однородностью содержания заданий. Точность тестовых оценок возрастает по мере повышения однородности содержания теста (содержание всех заданий нацелено на измерение только одной переменной). Учитывая технический профиль ВУЗа, мы полагаем обоснованным подготовить тест входного контроля по информатике с заданиями, результаты решения которых позволяют предсказать успешность изучения программирования. В этом случае будет тестироваться то, насколько способен студент изучать процесс составления математической модели задачи (насколько эффективно он формализует условие задачи), алгоритма ее решения, подготовки и отладки программы решения, оптимизирует ход решения.
Литература
1. Cattell, J. McK. Mental tests and measurements. Mind., 1890, 15, 373—380.
Анализ результатов образовательного процесса и информационные технологии
(АРМы «Директор» и «Завуч» ИИП «КМ-Школа»)
Пинская Е.О.
Центр медиаобразования г. Тольятти
Сегодня уже никто не обсуждает вопрос, имеет ли смысл применять компьютер при анализе результатов образовательного процесса. Ответ очевиден, тем не менее, до сих пор актуален вопрос о том, чем именно и как может помочь компьютер при анализе. Тот, кто использует компьютер для оформления результатов анализа, тоже, не кривя душой, заявляет, что информационные технологии он применяет. Каков вопрос – таков ответ! Но если видишь, что компьютер применяется лишь как инструмент оформления, всякий раз задумываешься: понимают ли люди, что лишают себя мощного помощника. Все равно, что, имея современную стиральную машину-автомат, использовать ее в качестве элегантной тумбочки и стирать руками (потому что, якобы, только это гарантирует безупречный результат!). Поэтому, перефразируя всем известный рекламный слоган, скажу так: «Вы еще не получаете от компьютера реальной помощи? Тогда мы идем к вам!». С чем? С предложением обратить свое внимание на информационные технологии применительно к анализу результатов образовательной деятельности. Варианты использования ИТ для анализа могут быть разнообразными.
В процессе анализа результатов образовательного процесса можно только приветствовать использование традиционных (т.н. офисных) программных средств. К примеру, использование процедуры Поиска решений в MS Excel, входящем в пакет MS Office, даёт возможность расширить подбор параметров для решения сложных аналитических задач. Это позволяет без закупки дополнительных программ сделать сложные математически подсчеты, на основании которых сделать убедительные выводы, осуществить поиск оптимального решения выявленных проблем. Современные офисные средства позволяют сделать многое, в том числе – в рамках аналитических глубоко освоить табличный процессор Excel.
Другой путь автоматизации функций педагогического анализа – использование специализированных программных средств экспертного типа. Самая большая сложность здесь заключается в том, что выбор таких средств – из-за крайне сложной задачи – на рынке практически отсутствует, да и любое ПО экспертного типа требует приложения немалых интеллектуальных затрат со стороны пользователя, желающего получить адекватный итог от работы с компьютером. Но тогда имеет ли смысл искать и покупать специализированные программные продукты экспертного типа, если все равно невозможно освободиться от черновой работы?! - Наше мнение: имеет! По той причине, что машина, в отличие от человека, готова к проведению многофакторного анализа, может сопоставлять одновременно ряд условий и при этом существенно повысить степень достоверности расчетов (защита от ошибок). Хотелось бы при этом уточнить, что не всякое программное средство способно решить любую вашу задачу. Ведь следует понимать, что разработчик в силу ряда причин заложил в программу конкретные методы математической статистики, адекватные отдельным педагогическим задачам.
Какой из всего этого вывод? - Имеет смысл рассматривать различные программные средства, постоянно задавая себе вопрос: «Позволяют ли полученные с помощью компьютера итоги анализа образовательных результатов прийти к выводу о возможном уточнении целей образования, средств реализации этих целей и условий, в которых осуществляется образовательная деятельность?»
Те администраторы образовательных учреждений, кто попробовал на практике не одно программное средство, отмечают, что существенную помощь управленцам оказывает Интегрированный Информационный Продукт «КМ-Школа», разработанный компанией «Кирилл и Мефодий». Директор и завуч школы (в АРМах «Директор» и «Завуч») получают возможность решить с помощью КМ-Школы ряд важных управленческих задач, трудноразрешимых традиционными способами. Встроенный модуль составления школьного расписания адаптируется к условиям конкретного образовательного учреждения. Полноценная база данных учащихся и учителей в КМ-Школе позволяет формировать школьную документацию и статистическую отчетность в соответствии с требованиями органов управления образованием. Разработчики учитывают потребности управленцев в осуществлении многофакторного анализа.
В качестве основополагающих для аналитического рассмотрения результатов в некоторых трудах по методике анализа образовательных результатов принято считать шесть основных параметров: обученность, успеваемость, эффективность, продуктивность, компетентность и креативность познания.
Для вычисления уровня обученности разработчиками КМ-Школы применяются традиционные коэффициенты В.П.Симонова. Показатель успеваемости вычисляется по формуле:
,где «N» – общее количество отметок в массиве, а n”2” – количество «двоек в данном массиве.
Эффективность – более сложный показатель качественного использования внутренних ресурсов при достижении результата. Эффективность данного информационного массива может быть рассчитана по формуле:
,где «n”4 и 5”» – количество отметок «4» и «5», а «N» – общее количество отметок массива. Вообще-то (говоря о конкретном массиве отметок), это процентный показатель «пятерок» и «четверок», который традиционно рассматривается в практике управления. В традициях этой же практики данный показатель почему-то постоянно называют «качеством». Хотя данный показатель ближе понятию «эффективность».
Если получение данных первых трех параметров (обученность, успеваемость, эффективность) не составляет особого труда практически для любого управленца (не зависимо от того, использует он КМ-Школу или нет), то с анализом других параметров сложно справиться без соответствующих программных средств. Разработчики «КМ-Школы» в каждой новой версии продукта (обновление происходит 2 раза в год) последовательно предлагают пользователю из числа администраторов образовательного учреждения автоматизированное решение этих управленческих задач. А интуитивно понятный пользователю интерфейс позволяет легко освоить работу с программным продуктом управленцам с небольшим опытом работы с компьютером.
THE USE OF RAITING SYSTEM FOR ESTIMATION OF KNOWLEDGE OF STUDENTS
Preobrazhensky A.P. (app@vivt.ru), Mironchenko M.G., Horseva O.V.,
Zhigalkina T.A.
Voronezh institute of high technologies
Abstract
In the paper the rating system is proposed for estimation of knowledge of students.
ПРИМЕНЕНИЕ РЕЙТИНГОВОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЗНАНИЙ УЧАЩИХСЯ
Преображенский А.П. (app@vivt.ru) , Миронченко М. Г., Хорсева О.В, Жигалкина Т.А.
Воронежский институт высоких технологий
Аннотация
В работе предложена рейтинговая система для оценки знаний учащихся
Система рейтингового контроля успеваемости студента учитывает различную значимость отдельных компонентов рейтинговой оценки, таких как текущая успеваемость, тестовый контроль, практические навыки и этап собеседования. Рейтинг успеваемости студента складывается из 4 компонентов, составляющих вместе 100%.
- «У» - Текущая успеваемость
- «Т» - Тестирование (1 этап экзамена)
- «П» - Практические навыки (2 этап экзамена)
- «С» - Собеседование (3 этап экзамена)
Формула для расчета рейтинга студентов:
Пример расчета:
У: Средний балл за текущую успеваемость у студента Иванова = 4,4
Т: На тестировании студент Иванов получил 3,6 балла
П: За практические навыки студент Иванов получил оценку «4»
С: На собеседовании экзаменатор поставил студенту Иванову оценку «5»
Преимущества данного метода:
1. Рейтинг выражается привычной для преподавателей величиной того же порядка, что и обычная оценка (от 2 до 5 баллов)
2. Рейтинг точен – может выражаться дробным числом.
3. Формула расчета рейтинга понятна и проста.
4. Рейтинг легко округляется для получения обычной оценки.
5. Рейтинг позволяет использовать единый подход для дисциплин с балльной оценкой и зачетом.
6. Рейтинг учитывает различный вклад (вес) каждого из четырех компонентов.
7. При этом оценки за каждый отдельный компонент также сравнимы и опираются на традиционную шкалу.
Рейтинг позволяет:
1. Узаконить единые вклады (веса) компонентов для всех дисциплин, преподаваемых в вузе.
2.¨ При необходимости можно легко менять веса каждого из 4 компонентов для различных категорий дисциплин (в данном примере приведены различные веса теста и практических навыков для теоретических и клинических дисциплин).
3. При необходимости можно применить индивидуальный подход к отдельной дисциплине и кафедре и установить для нее индивидуальные вклады (веса) четырех компонентов. При этом можно «узаконить» границы (минимальную и максимальную) для изменения вклада каждого из компонентов.
4. При этом методика расчета остается прежней. Важно следить, чтобы сумма вкладов (весов) всегда составляла 100%.
5. Рейтинг позволяет легко рассчитывать качественный показатель успеваемости по традиционным правилам.
Вывод:
Рейтинговая система является эффективным средством регулярного мониторинга знаний, повышения мотивации учебной деятельности студентов, повышения уровня их самостоятельности, что в конечном итоге влияет на повышение качества подготовки специалистов.
Рейтинговая система позволяет осуществить дифференцированный подход к оценке знаний, умений и навыков студентов, совершенствовать их самостоятельную работу, создать возможность индивидуального обучения, активизировать разработку и совершенствование учебно-методических комплексов, дополнительных образовательных услуг, информационно-программного обеспечения контроля качества подготовки в университете.
Литература
1. Половко А. М. Интерполяция. Методы и компьютерные технологии их реализации. / А. М. Половко, П. Н. Бутусов – СПб.: БХВ-Петербург, 2004. – 320 с.
ОСТОРОЖНОСТЬ МЫШЛЕНИЯ И ЕГО ЗНАЧЕНИЕ ДЛЯ КАЧЕСТВА ОБРАЗОВАНИЯ
Сафонова О.В. (safonov1@mail.ru)
Башкирский Государственный Университет, г. Уфа
Аннотация
Осторожность рассматривается, как фундаментальная идея мышления, которая несет в себе позитивное социокультурное значение, проявляясь в контексте современного гуманитарного мышления и влияет на качество образования.
Динамичность социальных и образовательных процессов обусловливает необходимость формирования нового образа личности студентов - профессионально компетентной, свободно рефлектирующей, принимающей альтернативные позиции, владеющей способами преобразовательной, созидательной деятельности, проявляющей осторожность в мышлении.
Осторожность рассматривается нами, как фундаментальная идея мышления, которая характеризуется как эмоциональный эквивалент самосознания и вырастающего из него разума мышления. Данная философская категория несет в себе позитивное социокультурное значение, проявляясь в контексте современного гуманитарного мышления. Ещё автор принципа дополнительности Н.Бор рассматривал дополнительный способ мышления как открытие широкой перспективы для гуманитарных исследований 1.
Свойство человеческого разума - попасть в план собственных построений – впервые обстоятельно изучил и объяснил И. Кант. Он показал, что строение объекта, по поводу которого выстраивается знание, непосредственно зависит от самого способа мышления, которое созидает данный объект. В самых разных частях своей системы «наукоучения» Фихте показал, что ученый, погружаясь в изучение определенного объекта, непременно должен контролировать и свой способ мышления, поскольку именно от последнего зависит то, насколько верным (непротиворечивым, полным и т.д.) будет полученное знание 2.
Опираясь на рассуждения Фихте, можно предположить, что ученый говорит и об осторожности в мышлении, которое проявляется при контроле и управлении способом мышления. Следовательно, можно предположить, что умение проявлять осторожность мышления также влияет на полученное знание. Применяя данное предположение к деятельности студентов, можно сделать вывод о том, что с целью усвоения «живого знания», им необходимо научиться контролировать и управлять своим способом мышления, проявляя осторожность.
Исходя из выше сказанного, проявление осторожности в контексте гуманитарного мышления предполагает, что студент занят поиском новых, более простых и более действенных идей, методов, приемов, способов познания и конструирования социальной реальности. И поскольку современный человек не должен мыслить по принципу «либо-либо», «или - или»; слишком сложным и антиномичным является современный мир. Он призван мыслить по принципу – «и то, и это», который характеризует осторожность.
Студенты, не проявляющие осторожности мышления, не включающие новые идеи в свои поступки, ставят себя в невыгодное положение. Студентов, такого склада ничего не стоит ввести в заблуждение, поскольку ход их мыслей всегда можно предугадать, другие по сравнению с ним приобретают значительное преимущество. Современному обществу требуются специалисты, которые владеют способами преобразовательной и созидательной деятельности, способные к оперативному поиску информации для принятия оптимального решения, обладающие высоким уровнем культуры технологического мышления, характеризующиеся эмоциональной стабильностью, реалистической настроенностью, развитым самосознанием.
Гершунский Г.С. по этому поводу высказывает ту мысль, что умнеющее человечество должно искать самосохраняющие пути изучения, понимания, обогащения и, в конечном итоге, интеграции духовных основ человеческого бытия, определяющего саму возможность этого бытия и его состояния, достойное человека и человечества 3.
Также рассматривая осторожность, в контексте гуманитарного мышления, отметим принципы вариативности и многокритериальности оценки стратегических решений в образовании, выделенные Г.С. Гершунским. Данные принципы сказываются на организационных формах проведения прогнозно–стратегических разработок. В решении разнообразных проблем образовательно-педагогического прогнозирования особое значение приобретает тщательное изучение, диагностирование и теоретическое осмысление накопленного опыта (как передового, так и негативного, ошибочного) реализация тех или иных образовательных стратегий, проектов и программ 4.
Исходя из выше сказанного, прослеживается необходимость осторожности, тщательного изучения, диагностирования для повышения достоверности образовательно-педагогических прогнозов, что возможно лишь «на основе системного, комплексного подхода с использованием дополняющих друг друга методов прогностических исследований» 5.
Следовательно, осторожность мышления в сфере образования и обучения помогает более успешно адаптироваться студенту, к настоящей социокультурной ситуации, формирует студента как личность, стремящуюся к удовлетворению самой важной потребности индивида – самовыражению, это обосновывает позитивное влияние осторожности мышления на качество образования.
Литература
1. Бор Н. Избранные научные труды. В 2-х т. Т.2-М.: 1971. С. 60.
2. Громыко Н.В. Метапредмет – «Знание» - М.: 2001.С.60.
3. Гершунский Б.С. Философии образования для XIX века: Учебное пособие для самообразования, Изд. 2-е, переработанное и дополненное.-М.: Педагогическое общество России, 2002.-512 с. С. 259-260.
4. Там же. - С. 260.
5. Там же.
ФОРМИРОВАНИЕ КЛЮЧЕВЫХ КОМПЕТЕНЦИЙ ПО ФИЗИКЕ В ИНТЕГРИРОВАННЫХ УРОКАХ И СОЗДАНИЕ МОДУЛЕЙ ПО ИХ ПРОВЕРКЕ
Тимакина Е.С. (etimakina@yandex.ru)
Школа № 844 г.Москвы
Для оценки сформированности ключевых компетенций по физике на базе школы № 844 г. Москвы (городская экспериментальная площадка «Школьное информационное пространство») проводились различные типы уроков с сочетанием применения информационных технологий. Первый тип урока – интегрированные уроки по физике и информатике в 8 классах в компьютерном классе по теме «Электрическое сопротивление. Расчет сопротивления проводника. Удельное сопротивление». Уроки проводились в разных классах по разным моделям уроков. Для первой группы классов в качестве тестов для проверки использовались выбранные тестовые задания из курса «Подготовка к ЕГЭ физика» компании Физикон (несмотря на название, в данном курсе среди почти 4000 можно найти тестовые задания для любых классов, а не только для 11 классов), выполнение тестов проводились после объяснения в индивидуальном режиме. При этом каждый учащийся тренировался самостоятельно. Урок проводился учителями информатики и физики.
Модель урока для второй группы восьмых классов предусматривала стандартное объяснение учителя и работу в обычном классе по объяснению решения задач у доски. Через неделю проводился мониторинг знаний учащихся в тестовой форме. Первая группа классов, самостоятельно выполняющая тестовые задания, показала более высокий уровень знаний.
Второй тик уроков – проведение обычных интегрированных уроков по близким темам.
После такой практической проверки для проекта «Создание электронных образовательных ресурсов нового поколения, обеспечивающих реализацию образовательных программ по предмету «Физика», который выполняет компания Физикон, создавались и продолжают создаваться практические модули и модули контроля по физике, направленных на создание открытых ресурсов для Интернет. В данных модулях особое внимание уделяется созданию тестовых заданий с активными формами тестовых заданий, модулей для создания параметризованных задач, распознавания логически некорректных рассуждений анализа реальных числовых данных, представленных в виде диаграмм, графиков, таблиц, решения учебных и практических задач, требующих систематического перебора вариантов, понимания статистических утверждений.
Данные модули направлены на формирование оценочной составляющей компетенции (способы сравнения результатов с целями, классификации, абстрагирования, прогнозирования, систематизации, конкретизации). Модули направлены на оценку приобретенных знаний и умений в практической деятельности и повседневной жизни:
- выстраивания аргументации при доказательстве и в диалоге;
- распознавания логически некорректных рассуждений;
- анализа реальных числовых данных, представленных в виде диаграмм, графиков, таблиц;
- анализа утверждений, доказательств;
- решения учебных и практических задач, требующих систематического перебора вариантов;
- сравнения шансов наступления случайных событий, для оценки вероятности случайного события в практических ситуациях, сопоставления модели с реальной ситуацией;
- решения практических задач в повседневной и профессиональной деятельности с использованием действий с числами, процентов, длин, площадей, объемов, времени, скорости;
- понимания статистических утверждений.
Понятно, что весь комплекс «ключевых компетенций» можно представить четырьмя составляющими: информационной составляющей компетенции, проектировочной составляющей компетенции, оценочной составляющей компетенции, коммуникативной составляющей компетенции (способы передачи информации) и создаваемые модули направлены на формирование всех составляющих.
Assessment of the school’s ICT-conditions
(First results of e-Learning Support Project)
Tuzova O. (olgatu@ort.spb.ru)
School №550, S-Petersburg
Yakushkina A. (anna.yakushkina@mail.ru)
Primary school 1701 Moscow, Zelenograd
Abstract
The Cluster Model (C-model) has been developed for the e-Learning Support Project (e-LSP) as a tool to solve the problems that frequently arise during preparation and implementation in the ICT-based School Transformation Process (STP) projects. C-model includes definition of the school position in STP and choosing the proper direction in the STP development, and evaluation of the STP project results.
О ПЕРВЫХ РЕЗУЛЬТАТАХ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ИНФОРМАТИЗАЦИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УЧРЕЖДЕНИЙ В РЕГИОНАХ ПРОЕКТА ИСО
Тузова О.А. (olgatu@ort.spb.ru)
Государственная образовательное учреждение среднего общего образования школа №550 г. с углубленным изучением иностранных языков и информационных технологий (ГОУСОО школа №550), Санкт-Петербург
Якушкина А.А. (anna.yakushkina@gmail.com)
Государственное образовательное учреждение начальная общеобразовательная школа «Школа здоровья» №1701 (ГОУ НОШ «Школа здоровья» № 1701),
Москва, Зеленоград
Аннотация
Для оценки развития процессов информатизации школы в проекте ИСО используется специально разработанный инструмент (К-модель). Он может использоваться как для определения направлений развития в ходе подготовки программы информатизации ОУ, так и для оценки эффективности крупномасштабных образовательных проектов. В докладе рассмотрены результаты оценки состояния информатизации ОУ в регионах проекта ИСО, которые получены на основе К-модели.
Для оценки развития процессов информатизации школы в проекте ИСО используется специально разработанный инструмент (К-модель) [1]. Этот инструмент может использоваться как для определения приоритетных направлений развития в ходе подготовки программы информатизации образовательного учреждения, так и для оценки эффективности крупномасштабных образовательных проектов. В докладе рассмотрены результаты оценки состояния информатизации образовательных учреждений в регионах проекта ИСО, которые получены на основе К-модели.
В 2006 году в школах семи российских регионов, которые участвуют в реализации проекта ИСО, было проведено анкетирование для оценки их положения в пространстве информатизации [2]. Были рассмотрены шесть сфер информатизации школы:
1. Организация разработки и реализация процессов информатизации образовательного учреждения: наличие/отсутствие ресурсов развития ОУ, наличие/отсутствие систематических процедур поиска этих ресурсов, интерес к разработке и реализации соответствующих программ,
2. Развитие процессов учения и обучения: использование средств ИКТ учителями и учащимися, расширение диапазона используемых средств наглядности, опора учебной программы школы на новые педагогические технологии, автоматизация управления образовательными ресурсами, развитие коммуникаций, навыков выполнения работы с использование Интернет и т.п.,
3. Повышение квалификации персонала, включая освоение цифровых образовательных ресурсов, использование средств e-learning и т.п.
4. Автоматизация решения задач управления школой.
5. Развитие ИКТ насыщенной образовательной среды
6. Техническая поддержка оборудования, программных средств, работников школы.
Собранные данные были обработаны и на их основе с помощью факторного анализа были выделены семь параметров, которые образуют пространство информатизации образовательных учреждений:
1. Использование вариативных форм учебной работы с поддержкой ИКТ,
2. Развитие цифровой образовательной среды,
3. Организационное обеспечение процессов информатизации школы,
4. Доступность в школе аппаратных средств ИКТ,
5. Использование ИКТ для решения задач управления школой,
6. Педагогическая ИКТ компетентность работников школы,
7. Использование Интернет в учебной работе,
Кластеризация школ в пространстве параметров показала, что школы разбиваются на 24 группы. Дальнейшая содержательная интерпретация этих групп позволила уменьшить это число до двенадцати. Анализ результатов кластерного анализа по факторным средним позволил выделить и описать типичное состояние информатизации школы 2006г. Типичная школа выборки насчитывает около 300 учащихся, 25 учителей и 3-х администраторов. Ответственность за информатизацию школы возлагается на учителя информатики.
В типичной школе есть около десятка электронных учебников и энциклопедий, которые используются в ходе изучения информатики, а также изредка применяются в других видах учебной работы. Новые педагогические технологии и проектные методики практически не используются. Школа не имеет доступа к Интернет (или может иметь доступ к Интернет через низкоскоростной телефонный модем). Интернет, если и используется, то почти исключительно на уроках информатики.
Примерно каждый пятый учитель школы прошел переподготовку на курсах повышения квалификации. Они эпизодически применяют ИКТ в своей работе. Повышение квалификации учителей школы в области использования ИКТ осуществляется, в основном, благодаря неформальному общению, консультациям, общению с другими учителями, а также в ходе прохождения соответствующих курсов повышения квалификации. Методическую поддержку в области использования ИКТ работники школы получают, как правило, от своих более опытных коллег.
Один из школьных администраторов иногда использует компьютер для делопроизводства, решения некоторых задач школьного планирования. ИКТ могут использоваться для решения простейших задач учета материальных ценностей.
В типичной школе около 30 учащихся на один компьютер. Один из компьютеров выделен для учителей, и еще один - для администрации. Компьютеры расположены, как правило, в кабинете информатики. В школе есть сканер, принтер, иногда, проектор. Локальной сети в школе нет. Техническую поддержку средств вычислительной техники осуществляют учитель информатики..
Литература
1. Водопьян Г.М., Уваров А.Ю. Моделирование процесса информатизации школы. Изд. НФПК, М.: 2006.
2. Сборник информационно-методических материалов о проекте «Информатизация системы образования». М.: Изд-во Локус-Пресс, 2005. (www.ntf.ru)
РЕЙТИНГОВЫЙ ПОДХОД К ОЦЕНКЕ В СИСТЕМЕ ПОДГОТОВКИ БАКАЛАВРОВ
Туранова Л.М. (turanova@lan.krasu.ru)
Сибирский федеральный университет, Красноярск
Аннотация
Тезисы доклада посвящены обобщению опыта автора использования рейтинговой оценки успешности обучения бакалавров в рамках дисциплин информационного цикла.
Рейтинговая система оценки давно завоевывает популярность в системе оценки успешности обучения, актуальность рейтинга увеличивается в связи с введением оценки трудоемкости в рамках включения вузов страны в процесс создания странами Европы единого образовательного пространства («Болонский процесс).
Рейтинговая оценка успешности обучения студентов психолого-педагогического факультета СФУ в рамках дисциплин: информатика и вычислительная техника, ИКТ в образовании, сетевые образовательные проекты, электронные учебники введена с целью повышение адекватности промежуточных результатов студентов, формализации способов принятия организационных решений (оценивание в рамках зачетов, экзаменов, «контрольной недели», текущей, промежуточной и итоговой аттестаций), в качестве задач можно выделить следующие:
- открытость системы оценки каждого выполненного студентом задания, возможность сравнить оценки за выполненные задания с минимально необходимой оценкой для зачета задания;
- повышение объективности оценки за счет полуавтоматизированного способа подведения промежуточных итогов обучения (контрольные недели);
- введение элементов соревнования между студентами в процессе обучения в рамах учебной дисциплины;
- отслеживание качества освоения учебных модулей курса студентами.
Кроме того, рейтинг можно использовать педагогу для анализа и корректирования системы оценивания. Включение факультета в эксперимент по внедрению кредитно-рейтинговой системы оценки на направлении «Педагогика» заставило внести некоторые коррективы в организацию обучения и систему оценивания в рамках каждого учебного курса, на первом этапе каждый педагог имел возможность апробировать свою систему рейтинговой оценки. Представленная в докладе рейтинговая оценка предполагает оценивание в баллах каждого задания, выданного студентам, описание механизма и критериев оценки прилагается к каждому заданию. Студентам выдается описание возможных способов набрать баллы (см. фрагмент таблицы 1)
Таблица 1
| Оценка текущей работы | ||||||
| | раздел программы | окончание срока* | основные задания | альтернативные задания | ||
| 5 | Технология обработки числовой информации. Приемы работы с электронными таблицами. | 20.10 | л/р 5 л/р 6 л/р 7 | 3 3 3 | задание n1 задание n2 задание n3 задание n3 | 9 3 2 2-9 |