Секция 5 Качество образования и методы его измерения
| Вид материала | Документы |
- Секция 4 Качество образования и методы его измерения, 3936.69kb.
- Лекция Экспериментальные методы измерения равновесной адсорбции, 296.24kb.
- Секция: Химия, 115.98kb.
- Доклад «Мониторинг учебной деятельности», 68.13kb.
- Методы измерения пэмин: cравнительный анализ, 113.37kb.
- Правила записи результатов измерений. Оценка погрешностей косвенных измерений, 33.24kb.
- Системный подход как основа качества профессионального образования, 59.36kb.
- Xix всероссийская конференция, 249.97kb.
- Гост 24846-81 "Грунты. Методы измерения деформаций оснований зданий и сооружений", 380.07kb.
- Государственный стандарт СССР гост 26824-86 "Здания и сооружения. Методы измерения, 205.34kb.
INNOVATIVE EXPERIMENT IN CONNECTION WITH THE ESTIMATION OF THE EFFICIENCY OF USE OF COMPUTER SYSTEMS OF MEASUREMENT AND MULTIMEDIA DATA PRESENTATION IN THE SECONDARY EDUCATION
Gorbachev N.B., Galagan P.V. (pvl@inbox.ru)
Abstract
In the nearest future Common (Uniform) Graduation Examination in Physics will be included into a regular programme (regime). Though even now its experimental results can serve as the most objective estimation of pupils' academic achievements. The basis for CGE are control measuring materials - CMM. Their structure and content correspond to the specific character of every particular discipline and take into account the demands of up-to-date means of control for assessment purposes.
ИННОВАЦИОННЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ ПО ОЦЕНКЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ В ШКОЛЬНОМ ОБРАЗОВАНИИ КОМПЬЮТЕРНЫХ СИСТЕМ ИЗМЕРЕНИЯ И МУЛЬТИМЕДИЙНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ДАННЫХ
Горбачев Н.Б., Галаган П.В (pvl@inbox.ru)
Центр инновационных технологий Орловского государственного технического университета
В ближайшие годы единый государственный экзамен по физике войдет в штатный режим, но уже сейчас его пробные результаты могут служить наиболее объективной оценкой образовательных достижений учащихся. Основой ЕГЭ являются контрольные измерительные материалы - КИМы, структура и содержание которых соответствуют специфике каждой конкретной дисциплины и учитывают требования современных технологий проверки знаний. Контрольные измерительные материалы включают в себя классические тесты с выбором правильного ответа из 4-х предложенных вариантов и задания с развернутым ответом или решением сложной задачи. В их разработке участвуют ведущие специалисты Российской Академии образования, текстологи, психологи, программисты, преподаватели вузов и учителя высшей категории. Задания в обязательном порядке проходят экспертизу Федерального института педагогических измерений. Вместе с тем публикуемые результаты ЕГЭ дают лишь обобщенную характеристику уровня знаний учащихся общеобразовательных школ по регионам и не могут использоваться для целей детального исследования связи образовательных достижений с уровнем и качеством оснащенности школ лабораторным оборудованием.
Для этих целей в большей мере подходит анализ результатов централизованного тестирования, которое проводится по желанию участников ежегодно до начала выпускных экзаменов в школах. Уровень трудности итоговых тестов несколько ниже абитуриентских. Однако они имеют одинаковый статус и в большинстве случаев учитываются при приеме в вузы. В 2006 году было проведено более миллиона тестирований. Их результаты по каждому из заданий обработаны и опубликованы Федеральным Центром [1]. Хотя составители тестов декларируют сбалансированность предлагаемых заданий и одинаковые условия тестирования для всех учащихся, анализ результатов по различным вариантам даже при достаточно большом объеме выборок (более 1000 тестируемых по каждому варианту) показывает, что они не равноценны по трудности. Количество правильных ответов по вариантам в целом может отличаться почти в 1,3, а по отдельным заданиям почти в 1,5 раза. Тем не менее, результаты централизованного тестирования позволяют установить наиболее проблемные темы, которые стабильно дают низкий процент выполнения. В 2006 году ими оказались вопросы и задачи по трансформаторам – 27,9, колебаниям маятника – 29,3, рычажным системам – 32,6 , законам Ньютона – 32,9, законам преломления и отражения света – 36,1, работе при тепловом расширении газов – 37,6, электромагнетизму – 38,7 , электромагнитным волнам – 39,3 , строению ядра и атома - 39,3 и, как это не странно, по равномерному движению – 40 %.
Большинство этих тем связано с отсутствием или недостаточной проработкой их в физическом практикуме. Результаты тестирования, таким образом, фиксируют недостаточность традиционных методов обучения в условиях снижения учебной нагрузки по дисциплине; отсутствие современного оборудования, программ и методик для демонстрации физических явлений и процессов, скрытых от непосредственного наблюдения или протекающих в динамике. Внедрение в школах современных технологий автоматизации лабораторного эксперимента облегчит получение новых знаний и даст более четкое представление о изучаемых физических законах, явлениях и процессах. Кроме того, самостоятельное проведение лабораторных экспериментов и освоение современных методов сбора и обработки данных будут способствовать развитию творческих способностей учащихся.
В 2007 г. ЦИТ ОрелГТУ подготовлен и запущен в работу проект учебного эксперимента повышения естественнонаучной грамотности учащихся школ Орловской области за счет использования в школьных лабораторных практикумах компьютерных систем измерения и мультимедийного представления данных. Планируемые НИОКР направлены на детальную разработку обучающих тестов, компьютерных моделей и лабораторных работ по физике, химии, биологии, математике и информатике. Уточнен состав необходимых технических и программных средств и разработаны методические указания по проведению работ автоматизированных лабораторных практикумов. Одновременно в рамках действующих государственных образовательных стандартов предусматривается подготовка предложений по совершенствованию содержания обучения, разработка новых методик и предложений по малозатратной модернизации существующего лабораторного оборудования с учетом возможностей каждой школы, участвующей в проекте, - от минимальных затрат на приобретение лицензионных программ до полностью компьютеризированных классов с современными мультимедийными средствами.
В проекте участвуют педагогические коллективы экспериментальных школ, Центр инновационных технологий Орел ГТУ, кафедр физики и информатики Орловского государственного технического и Орловского государственного педагогического университетов, Орловского областного института усовершенствования учителей, студенты старших курсов, выпускающиеся по специальности « Учитель физики».
Работа выполняется при поддержке Федерального Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере. Государственный контракт 4393р/6686 от 28 июня 2006 г.
В 2007 г. В 2007-2008 г.г. в Орловской области осуществляется проект учебного эксперимента по повышению естественнонаучной грамотности учащихся школ за счет использования в школьных лабораторных практикумах компьютерных систем измерения и мультимедийного представления данных. Проект предусматривает детальную разработку обучающих тестов, компьютерных моделей и лабораторных работ по физике, химии, биологии, математике и информатике.
Литература
1. Итоговые тесты. Физика 11 класс. Варианты и ответы централизованного тестирования – М.: ООО «РУСТЕСТ», 2006.- 95 с.
2. Горбачев Н.Б. Модернизация лабораторной базы школ и вузов на основе технических и программных средств компании National Instruments. Материалы международной научно-практической конференции «Образовательные, научные и инженерные приложения в среде LabVIEW». – М.: РУДН, 2005. - с. 29 – 32.
3. Галаган П.В. LabWIEW в курсе «Информационные технологии» общеобразовательной средней школы Материалы международной научно-практической конференции «Образовательные, научные и инженерные приложения в среде LabWIEV». – М.: РУДН, 2005. - с. 81.
PROFESSIONAL COMPETENCE OF THE TEACHER OF CONDITIONS OF OPERATIVE MANAGEMENT OF EDUCATIONAL PROCESS
Zaslavskaja O.J. (zaslavskayaoy@mail.ru)
Moskovsky city pedagogical university
Kolesnikova N.K. (cov@mipk.ru)
Interbranch institute of improvement of professional skill of the staff in new directions of development of technics and technology
Abstract
Functions of the teacher and its professional essentially are wider than competence of conditions of modernization of modern formation traditional. Professional competence of the teacher includes administrative, pedagogical, communicative, motivational, diagnostic and research components of activity which are necessary for optimum realization of administrative functions on achievement of purposes.
ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ КОМПЕТЕНТНОСТЬ УЧИТЕЛЯ В УСЛОВИЯХ ОПЕРАТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОЦЕССОМ
Заславская О.Ю. (zaslavskayaoy@mail.ru)
Московский городской педагогический университет (МГПУ)
Колесникова Н.К. (cov@mipk.ru)
Межотраслевой институт повышения квалификации кадров по новым направлениям развития техники и технологии (МИПК МГТУ им. Н.Э.Баумана)
Аннотация
Функции учителя и его профессиональные компетентности в условиях модернизации современного образования существенно шире традиционных. Профессиональная компетентность учителя включает в себя управленческие, педагогические, коммуникативные, мотивационные, диагностические и исследовательские компоненты деятельности, которые необходимы для оптимальной реализации управленческих функций по достижению целевых установок.
Сегодня налицо противоречие между сложившимися за долгие годы стереотипами управленческого мышления и деятельности и новыми условиями жизни общества. Меняются целевые установки жизнедеятельности, соответственно происходит изменения в образовательных системах. Пока же образовательный процесс и управление им отстают от новых реальностей жизни. Между тем, предметные умения учителя не являются достаточными в реализации современных требований качества образования. Проблема в сформированности профессиональных компетенций педагога в условиях оперативного управления образовательным процессом требует поиска своего решения.
В современных социально-экономических условиях резко расширился объем задач, решаемых школой. Несомненно, на уроке, учебном занятии учитель и ученик находится в условиях учебно-педагогической ситуации, которая объединяет педагога и учащегося как субъектов педагогической и учебной деятельности. Следовательно, профессиональная деятельность учителя тесно взаимосвязана и в значительной степени зависит от сформированности профессиональной компетентности учителя.
В толковом словаре Ожегова компетентность определяется как осведомленность, эрудированность. Слово «компетентный» означает «способный, соответствующий, обладающий компетенцией, знающий, сведущий в определенной области». Происхождение понятия «компетенция» тесно связано с профессиональной деятельностью. Компетенции – комплекс индивидуальных качеств личности, ведущих к успеху. Понятие компетентности не имеет четкого, устоявшегося определения и трактуется либо слишком узко (сумма знаний, умений и навыков), либо очень широко (уровень успешности взаимодействия с окружающей средой). В литературе встречаем, что профессиональную компетентность определяют как интегративное качество специалиста, включающее уровень овладения им знаниями, умениями, навыками. (Кривцов Л. Ю.) А педагогическую компетентность трактуют как совокупность индивидуальных свойств личности, состоящих в специфической чувствительности к объекту, средствам, условиям педагогического труда и созданию продуктивных моделей формирования искомых качеств в личности учащегося. (Карпетова М. Н.) Костылева Н. Е. в своей работе отмечает, что профессиональная компетентность учителя - это сложное индивидуально-психологическое образование на основе интеграции опыта, теоретических знаний, практических умений и значимых личностных качеств, обуславливающее готовность учителя к актуальному выполнению педагогической деятельности.
Функции учителя и его профессиональные компетентности в условиях модернизации современного образования существенно шире традиционных. В связи с этим мы придерживается следующей трактовки понятия компетенция – это способность оперативно действовать в нестандартной ситуации с учетом имеющихся ресурсов. (Шамова Т.И.). Компетентность является как бы своеобразным измерителем, индикатором, качественно-количественной характеристикой уровня профессионализма. Профессиональная компетентность учителя включает в себя управленческие, педагогические, коммуникативные, мотивационные, диагностические и исследовательские компоненты деятельности и определяется уровнем сформированности знаний и умений, степенью развития профессионально значимых личностных качеств, которые необходимы для оптимальной реализации управленческих функций по достижению целевых установок. Каждая компетенция определяется в терминах соответствующих индикаторов, которые можно наблюдать в реальных рабочих ситуациях.
Модель компетенций является содержательным ядром оценки педагогического коллектива, а конкретные методы (тесты, интервью, деловые игры и пр.) используемые для ее формирования – технологическим обеспечением.
Мы ставим перед собой задачу – разработать управленческие компетентности учителя и технологию их формирования. Так как управление образовательным процессом на основе оперативного анализа проблемных процессов требует нового управленческого мышления и, как следствие, подготовки нового поколения учителей управленцев.
СИСТЕМА МЕТОДИЧЕСКОЙ ПОДДЕРЖКИ ПОДГОТОВКИ К ЕГЭ ПО БИОЛОГИИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Кочергин А.Б. (gomulina@orc.ru)
Окружной методический центр Западного управления образованием Департамента образованием города Москвы
Аннотация
Система методической поддержки учителей биологии и учащихся при подготовке к ЕГЭ по биологии с применением информационных технологий
В Западном округе г. Москвы сложилась система методической поддержки подготовки к ЕГЭ по различным предметам. Используя опыт подготовки к ЕГЭ по физике с использованием информационных технологий (Гомулина Н.Н., Хламова И.В.), аналогичная подготовка была проведена по биологии.
Для учителей в течение учебного года проводятся семинары в рамках постоянно действующих семинаров ОМЦ «Система промежуточного контроля знаний по биологии», «Новые образовательные технологии и контроль знаний учащихся старшей школы. Единый государственный экзамен (ЕГЭ)» (проводился на базе гимназии № 1543 г.Москвы, городской экспериментальной площадки (ГЭП) «Школьное информационное пространство), круглый стол «Приемы эффективного применения информационных технологий в естественнонаучных предметах» (проводился на базе школы № 844 г.Москвы, ГЭП «Школьное информационное пространство»).
На семинарах подробно анализировались дидактические особенности компьютерных программ по подготовке к ЕГЭ по биологии различных компаний. Более подробно была рассмотрена открытая структура мультимедийного курса компании Физикон «Подготовка к ЕГЭ биология», методические рекомендации.
Структура методических рекомендаций позволяет организовать тренинг учащихся. Рекомендована особая структура тестовых заданий при повторении различных тем. Проанализированы тестовые задания по сформированности умений, выполнение которых контролируется КИМ, приведены в методических рекомендациях специально подобранные тестовые задания:
- по проверке усвоения конкретных знаний и умений по четырем видам деятельности: воспроизведение знаний, применение знаний и умений в знакомой ситуации, применение знаний и умений в измененной ситуации, применение знаний и умений в новой ситуации;
- по проверке сформированности умений, освоение которых контролируется КИМ.
Диагностика образовательной деятельности учащегося по физике включает в себя контроль (предварительный, текущий, повторный, периодический, итоговый), оценивание, накопление данных о диагностике учащихся, анализ данных, выявление динамики и тенденций образовательного процесса. Данный мультимедийный курс «Подготовка к ЕГЭ биология» позволяет организовать все виды контроля, при этом важнейшим элементом тестирования является анализ выполнения тестовых заданий в электронном журнале, которых в курсе более 2500.
Для учащихся проводились как разовые групповые консультации, так и тренинг-консультации в компьютерном классе. Результаты таких тренинг-консультаций были неожиданно высокими для учащихся 10 и 11 классов.
В данном мультимедийном курсе предусмотрено интерактивное обучение тактике выполнения тестовых заданий, обучение быстрому анализу сложности заданий. Кроме этого возможно обучение оптимальной тактике выполнения заданий в зависимости от индивидуальных особенностей учащихся. Важной методической особенностью данного мультимедийного курса является автоматическая генерация комментариев учащимся в том случае, если они дают неверные ответы. Особенно эффективно объяснение учащимся с помощью данного курса методики решения заданий, связанных со сложными заданиями.
Фактически раздел «Экзамен» является хорошим симулятором настоящего ЕГЭ по биологии.
Все затруднения учащихся анализировались, подсчитывалось количество обращений при тренинге к поисковой системе, к теоретической части курса «Подготовка». Все это послужило основой для создания методических ММП – модулей методической поддержки для учителей и учащихся при создании электронных образовательных ресурсов нового поколения по естествознанию, разрабатываемых компанией «Физикон».
EXAMINATION SYSTEM OF INFORMATICS’ ANALYSER IN CONCEPT SYSTEMATIZATION’ PROBLEM SOLVING
Kuvaldina T.A. (tana@fizmat.vspu.ru), Kramorov S.V.
Volgograd State Pedagogical University
Abstract
Problems of an examination system of informatics’ designing are discussed, especially contents analysis on the basis of artificial intellect methods. Thesaurus is the basic aid which let concept structures to be efficiently evinced. Formal concept analysis’ applying in training for informatics’ quality rating is proposed.
АНАЛИЗАТОР ТЕСТОВЫХ ЗАДАНИЙ В РЕШЕНИИ ПРОБЛЕМ СИСТЕМАТИЗАЦИИ ПОНЯТИЙ
Кувалдина Т.А. (tana@fizmat.vspu.ru), Краморов С.В.
Волгоградский государственный педагогический университет, Волгоград
Аннотация
Рассмотрена задача анализа содержания тестовых заданий по информатике на основе тезаурусного подхода к систематизации понятий учебного курса. Выявлены возможности формального концептуального анализа в решении задачи оценки качества знаний учащихся.
В настоящее время весьма актуальной представляется проблема систематизации понятий курса информатики. В новых условиях «интернетизации» образования особенно важно сформировать у учащихся адекватные представления об основных понятиях информатики, что невозможно сделать без корректного определения связей между понятиями. С этой точки зрения мы располагаем широким арсеналом методов и средств информатики, информационных технологий, однако их применение ограничено возможностями исследователей и, в частности, их методологической грамотностью (компетентностью). Именно эта причина, на наш взгляд, вызывает к жизни парадоксальную ситуацию, когда в школьной и вузовской информатике сугубо эмпирически разрабатываются и внедряются в практику обучения тестовые задания (ТЗ) без должного отбора входящих в них понятий, без анализа их определений.
C момента возрождения идеи тестирования в отечественном образовании появилось большое количество публикаций, посвященных обработке результатов тестирования, разработке, применению и сопровождению программных средств поддержки тестирования. В то же время проблеме систематизации тестовых заданий уделяется недостаточно внимания, хотя уже накоплена обширная тестовая база, что позволяет говорить о необходимости анализа и синтеза тестовых заданий в контексте систематизации основных понятий учебного курса. В связи с вышеизложенным нами разрабатывается анализатор тестовых заданий — программное средство, сочетающее в себе возможность выделения из текста ТЗ понятий и терминов (по имеющемуся словарю) и возможность добавления в словарь новых компонентов как из ТЗ, так и из других источников. Далее анализатор позволяет построить «дерево» понятий, входящих в то или иное ТЗ, с тем, чтобы уточнить (определить) корректность представления группы понятий. Здесь важно отметить, что таким образом можно проводить анализ не только отдельных ТЗ, но и их совокупностей (в перспективе — систем ТЗ) для тематического, итогового и т.д. тестирования. При этом варианты неправильных ответов в «дерево» ТЗ не включаются, но составляются с учетом (и используются для анализа) связей между понятиями разных тем и разделов курса. Нами составлен проект анализатора тестовых заданий, представленных в виде текста на естественном языке, и сделан его макет средствами C++ и Excel. Подразумевается, что при помощи таких заданий проверяются теоретические знания учащихся, близкие к знанию основных понятий учебного курса на уровне их определений и объяснений связей между понятиями. Опишем кратко логику работы такого программного средства. «Дерево», полученное в результате анализа ТЗ, сравнивается с эталоном — схемой из тезауруса. При несовпадении возможно построение нескольких «деревьев» — опытных эталонов, отражающих особенности связей между понятиями на уровне понимания разработчиков ТЗ. На текущем этапе исследования мы определяем условную трудоемкость разработки таких «деревьев» в соответствии с формально-логическими схемами тезауруса. Эта работа является продолжением идеи конструктора тестовых заданий [1, 2]. Укажем, что с точки зрения формальной логики здесь встречаются две идеи: с одной стороны, это проблема порождения (генерации) ТЗ из исходных «деревьев», с другой стороны — идея анализа ранее разработанных (готовых, имеющихся) ТЗ с целью их переработки и дальнейшей систематизации, если это возможно. И здесь следует особо отметить роль тезауруса как дидактического средства систематизации понятий учебного курса [3]. Ранее нами разработана методика анализа ТЗ при помощи сравнительных таблиц, которая легла в основу анализатора тестов как его первичный («механический») аналог [4]. Подчеркнем, что на данном этапе исследования анализатор тестов разрабатывается нами сугубо для научных целей, а не для практического применения. Мы исследуем, в том числе, и проблему визуализации результатов обучения информатике и одновременно — визуализации системы понятий информатики — на экране, в печатном виде, в виде Интернет-ресурса, чтобы обеспечить возможность и определить эффективность представления знаний учащегося, как для него самого, так и для учителя [4, 5]. Мы предполагаем, что информация о результатах тестирования представляется в виде «дерева» (или схемы) понятий так же, как и результат анализа ТЗ. Для учителя, преподавателя это послужит хорошей поддержкой, дополнительным средством, оптимизирующим как процесс оценивания знаний и умений учащихся, так и процесс анализа ТЗ.