Теоретические и практические основы применения генетических параметров в селекции черно-пестрого скота в условиях южного урала 06. 02. 07 разведение, селекция и генетика сельскохозяйственных животных
| Вид материала | Лекции |
- Темы рефератов Для поступления в аспирантуру по научной специальности 06. 02. 07 разведение,, 22.32kb.
- Повышение эффективности селекции аулиеатинского скота с использованием мирового генофонда, 1030.17kb.
- Хозяйственные и биологические особенности красно-пестрого скота и их помесей, полученных, 362.85kb.
- Программа минимум кандидатского экзамена по специальности 06. 02. 01 Разведение, селекция,, 74.53kb.
- Генетическая структура популяций сельскохозяйственных животных западной сибири и использование, 697.47kb.
- Использование этологических индексов в селекции молочного и молочно-мясного скота 06., 304.68kb.
- Перспективы селекции породного типа среднерусской породы пчёл «приокский» 06. 02., 1004.29kb.
- Селекционно-генетическая оценка хозяйственно-полезных признаков скота швицкой и симментальской, 501.19kb.
- Влияние генотипических и паратипических факторов на формирование продуктивных и воспроизводительных, 335.91kb.
- Программа-минимум кандидатского экзамена по специальности, 80.52kb.
Таблица 14 - Коэффициенты корреляции между показателями химического состава молока матерей и показателями химического состава крови и мяса бычков
-
Химический состав молока матерей
Химический состав крови бычков
Химический состав мяса бычков
Общий белок
Общие липиды
Глюкоза
Каротин
Кальций
Фосфор
Гемоглобин
Влага
Белок
Жир
Зола
Кальций
Фосфор
Железо
МДЖ
-0,01
0,02
0,01
-0,05
-0,1
-0,04
-0,1
0,04
0,03
0,1
0,01
-0,02
-0,02
-0,02
МДБ
0,01
0,02
0,2
0,1
0,02
-0,4
0,1
0,02
-0,1
0,1
0,1
0,1
-0,02
-0,1
СОМО
-0,1
0,03
0,02
-0,04
0,02
-0,03
0,2
-0,1
0,1
0,02
0,03
-0,1
-,0,1
-0,2
Казеин
-0,2
0,01
0,1
-0,02
0,02
-002
0,03
-0,2
0,1
0,1
0,01
-0,1
-0,1
-0,1
Сывороточные белки
0,1
003
0,04
-004
-0,1
-0,1
-0,1
-0,1
0,1
0,1
0,03
-0,1
0,1
-0,04
Лактоза
-0,04
0,1
0,1
0,1
0,1
0,1
0,2
-0,01
0,04
-0,04
0,1
-0,04
-0,1
-0,1
Кальций
-0,5
0,1
-0,04
0,1
-0,02
-0,04
-0,1
-0,05
0,01
0,1
-0,1
-0,03
-0,03
-0,01
Фосфор
-0,2
-0,3
-0,1
-0,2
-0,2
-0,2
-0,1
-0,1
0,1
0,1
-0,04
-0,2
-0,2
-0,2
Каротин
-0,1
-0,2
-0,1
-0,3
-0,2
-0,2
-0,03
0,02
-0,1
0,04
-0,2
-0,2
-0,2
-0,1
- достоверные коэффициенты корреляции Таблица 15 - Коэффициенты корреляции между показателями химического состава крови и мяса бычков
-
Химический состав крови бычков
Химический состав мяса бычков
Влага
Белок
Жир,
Зола
Кальций
Фосфор
Железо
Общий белок
0,4
0,4
-0,2
0,2
0,6
0,4
0,4
Общие липиды
0,3
-0,3
0,1
0,1
0,5
0,4
0,4
Глюкоза
0,2
-0,3
0,3
0,2
0,4
0,4
0,3
Каротин
0,6
-0,4
0,4
0,4
0,6
0,7
0,5
Кальций
0,6
-0,5
0,4
0,2
0,6
0,6
0,4
Фосфор
0,7
-0,5
0,4
0,3
0,7
0,7
0,6
Гемоглобин
-0,2
0,2
0,1
0,1
-0,2
-0,1
0,02
- достоверные коэффициенты корреляцииТаким образом, разнонаправленность связей между интерьерными признаками, указывает на нецелесообразность ведения селекции по ним путем косвенного отбора.
3.5.5 Характеристика сопряженности показателей интерьера бычков и их матерей с мясной продуктивностью
Корреляционным анализом установлены достоверно высокие коэффициенты корреляции между показателями мясной продуктивности и уровнем содержания общего белка, общих липидов, глюкозы, каротина и кальция в крови бычков 3-х, 6-ти и 9-ти месячного возраста (r = от 0,6 до 0,7).
Аминокислотный состав крови бычков положительно, и в большинстве случаев, достоверно коррелировал с показателями мясной продуктивности бычков, но при этом величина коэффициентов невысока. Поэтому данные показатели маркерами для прогноза продуктивности выступать не могут.
Аналогично нецелесообразно использование показателей крови матерей для прогнозирования мясной продуктивности их сыновей, на что указывает незначительная корреляционная зависимость корреляции.
Из изученного спектра интерьерных признаков информативным в плане прогноза мясной продуктивности является уровень общего белка в сыворотке крови бычков в трех месячном возрасте (r = от 0,6).
3.6 Алгоритм применения генетических параметров
для прогноза мясной продуктивности бычков
Для прогноза продуктивности разработан алгоритм, состоящий из 7 этапов, основанных на расчете биометрических показателей и генетических параметров.
Одним из этапов является изыскание маркерных признаков для прогноза мясной продуктивности бычков. Установили, что для прогноза послеубойных показателей мясной продуктивности в данной популяции могут служить четыре основных показателя:
- живая масса матерей;
- живая масса бычков при рождении;
- промеры бычков при рождении;
- общий белок в сыворотке крови бычков в трехмесячном возрасте.
Так как корреляционным анализом установлена высокая положительная взаимосвязь между изучаемыми промерами, каждый из них может служить маркером прогноза. Мы предлагаем использовать высоту в холке бычков при рождении.
В силу того, что общий белок в сыворотке крови бычков в трехмесячном возрасте более сложен в определении, при прогнозе мясной продуктивности бычков рассматривать его не будем.
Высокая сопряженность между показателями убоя позволяет вести прогноз по трем основным признакам – предубойной массе, убойной массе и массе мякоти.
Следующим этапом является расчет коэффициентов регрессии прогнозируемых признаков через маркерные показатели, на основании которых в среде Microsoft Excel строятся прогнозные таблицы (табл.16, 17, 18).
Таблица 16 – Таблица для прогноза мясной продуктивности бычков по живой массе матерей
| Показатель | Коэффициент регрессии | Живая масса матерей | средние показатели | Живая масса матерей | |||||||||||
| 506 | 507 | 508 | 509 | 510 | 511 | ЖМ | Убой | 513 | 514 | 515 | 516 | 517 | 521 | ||
| Предубойная масса, кг | 1,3 | 417,7 | 419,0 | 420,4 | 421,7 | 423,0 | 424,4 | 512 | 425,7 | 427,0 | 428,4 | 429,7 | 431,0 | 432,4 | 437,7 |
| Убойная масса, кг | 0,8 | 232,4 | 233,2 | 234,0 | 234,8 | 235,7 | 236,5 | 512 | 237,3 | 238,1 | 238,9 | 239,8 | 240,6 | 241,4 | 244,7 |
| Масса мякоти, кг | 0,6 | 171,9 | 172,4 | 172,9 | 173,5 | 174,1 | 174,6 | 512 | 175,2 | 175,8 | 176,3 | 176,8 | 177,4 | 177,9 | 180,2 |
Таблица 17 – Таблица для прогноза мясной продуктивности бычков по их живой массе при рождении
| Показатель | Коэффициент регрессии | Живая масса теленка при рождении | средние показатели | Живая масса теленка при рождении | |||||||||||
| 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | ЖМ | Убой | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | ||
| Предубойная масса, кг | 11,3 | 357,7 | 369,03 | 380,4 | 391,7 | 403,0 | 414,4 | 26 | 425,7 | 437,0 | 448,4 | 459,7 | 471,0 | 482,4 | 493,7 |
| Убойная масса, кг | 6,0 | 201,3 | 207,3 | 213,3 | 219,3 | 225,3 | 231,3 | 26 | 237,3 | 243,3 | 249,3 | 255,3 | 261,3 | 267,3 | 273,3 |
| Масса мякоти, кг | 4,7 | 147 | 151,7 | 156,4 | 161,1 | 165,8 | 170,5 | 26 | 175,2 | 179,9 | 184,6 | 189,3 | 194,0 | 198,7 | 203,4 |