Миграция населения и сырьевая безработица

Вид материала

Автореферат

Содержание 5. Индексная система факторного анализа экспорта сырья и сырых материалов

Подобный материал:

• Безработица основные категории населения, 228.88kb.
• 3 Миграционная политика, 573.49kb.
• Номер и название тематической секции, 174.55kb.
• Хохолова В. А. Россия, г. Улан-Удэ Международная безопасность и миграция, 72.47kb.
• Рынок труда занятость населения россии, 17.58kb.
• Урок Тема: размещение и миграция населения, 50.62kb.
• Безработица это не просто отсутствие работы, 68.54kb.
• Трудовая миграция и рынок труда, 233.34kb.
• Безработица и инфляция Безработица: сущность, причины и формы Безработица, 476.07kb.
• Удк 314. 74 (574) (470): 325(574) (470), 31.25kb.

В отличие от добывающих предприятий, переработчики сырья непосредственно выходят на высококонкурентный, насыщенный товарами, потребительский рынок. Для того чтобы их продукция продавалась на таком сложном рынке, необходимо постоянно выделять финансовые средства на инновационную деятельность. Крупнейшим мировым центром по переработке сырья и сырьевых материалов является Япония. Эта страна практически не имеет сырьевых ресурсов, поэтому в послевоенный период она вплотную занялась приобретением научных разработок и идей в других государствах.

Одним из основных источников получения новых знаний в области науки и техники для Японии был Советский Союз, где велись широкомасштабные фундаментальные научные исследования, результаты которых не находили должного практического применения. Централизованная плановая экономика игнорировала новые разработки по совершенствованию т.н. товаров народного потребления. Возникающие научные идеи, не находившие практического применения в гражданском секторе экономики, публиковались в популярных научных изданиях. Кроме этого, большое количество предприятий, выпускавших мирную продукцию, обладало научными новинками по обновлению выпускаемой продукции и модернизации производства. Но жестко установленный законом план выпуска продукции делал маловероятным внедрение рискованных научных разработок в производство, что обесценивало их значение и практическую полезность.

Это была невостребованная в б. СССР научная информация прикладного характера. Труд рационализаторов, новаторов, инженеров, научных работников, создававших научный продукт, не имевший применения на практике, обесценивался. Оплата труда рабочих, связанных непосредственно с выпуском продукции, была выше в несколько раз окладов инженеров. Директору завода выгоднее было выполнить план, чем остановить производство для проведения модернизационных работ. В первом случае коллектив получал премии и награды, а во втором — много неприятностей. Поэтому результаты научных исследований и разработок, не внедренных в производство в нашей экономике, активно использовались для создания новых технологических процессов и продуктов в странах с рыночной экономикой. В б. СССР отдельные научные разработки после длительных процедур согласования с различными инстанциями выполнялись и внедрялись в течение десяти и более лет и, следовательно, морально устаревали еще до начала их серийного производства. Обрабатывающая промышленность не развивалась. Выгодность переработки сырья и сырьевых материалов для той или иной страны можно выразить с помощью следующего коэффициента увеличения рабочих мест:

, (5)

где t_ij – затраты труда на выпуск единицы продукции i-го вида из сырья j-вида; g_ij – количество продукции i-го вида полученной сырья из j-го вида; Т_j – затраты труда на добычу или первичную переработку единицы сырья j-го вида; m – общее количество сырья и сырьевых материалов, направляемых на переработку; n_j – количество видов продукции, получаемой из перерабатываемого сырья j-го вида; v_j – количество добываемого или первично переработанного сырья j-го вида.

5. Индексная система факторного анализа экспорта сырья и сырых материалов

В качестве условия для применения индексов в ходе диссертационного исследования предлагается использовать качественные и количественные показатели, изменяющиеся во времени. Например, валютная выручка от вывоза сырья зависит от его количества (q) и экспортной цены (p). В этом разделе диссертации рассматриваются вопросы взаимосвязи экспорта сырья и международной трудовой миграции, затрагивающие интересы России и создающие существенные проблемы, на решение которых потребуются длительное время и значительные финансовые ресурсы. Поэтому необходимо проводить точные расчеты по решению задач финансирования перерабатывающих производств, используя для этих целей мощный природный капитал.

Для проведения полного и всестороннего анализа поступления валютных средств от экспорта сырья и сырых материалов используется разработанная автором агрегатная индексная система, позволяющая определить степень влияния на объем получаемой валютной выручки таких факторов, как структурные сдвиги, количество вывозимых сырьевых товаров из России и изменение цен на них. Поскольку цены на сырье и сырые материалы подвержены на мировых рынках самым значительным колебаниям, предлагаются более точные механизмы факторного индексного исследования валютных потерь страны при экспорте сырья, в том числе за счет цен и структуры экспорта. Анализируются также возможности использования валютных доходов от экспорта сырья для развития вертикальной интеграции и в решении проблем трудовой миграции. На первый взгляд может показаться, что индексные методы исследования экономических явлений уже изучены вполне достаточно и нет необходимости затрагивать эту тему. Огромное количество опубликованных монографий и научных статей посвящены вопросам совершенствования индексной теории. Многие индексы названы в честь их авторов, например, индексы Карли, Ласпейреса, Пааше, Маршалла–Эджуорта и др. Все они имеют право на существование, так как до настоящего времени нет строгого критерия для практического использования той или иной индексной системы. Предлагается в качестве условия для использования индексов в экономическом анализе рассматривать качественные и количественные показатели во времени и применять те или иные индексные формулы в зависимости от изменения этих показателей. Например, валютная выручка от вывоза сырья зависит от количества вывозимого сырья (q) и экспортной цены (p). Рассмотрим несколько ситуаций изменения количества и цены для одного вида сырья.

1. При p₁₁>p₁₀ и q₁₁>q₁₀ (количество и цена за анализируемый период возросли). В этом случае наиболее целесообразно использовать индексную систему Маршалла–Эджуорта:

и .

2. При р₁₁ > p₁₀ и q₁₁ < q₁₀ (цена выросла, а количество поставляемого сырья снизилось). В этой ситуации применяем

— индекс количества Ласпейреса,

— индекс цен Пааше.

3. При р₁₁ < р₁₀ и q₁₁ > q₁₀ (цена снизилась, а количество вывозимого сырья увеличилось). В этом случае желательно использовать

— индекс количества Пааше,

— индекс цен Ласпейреса.

4. При р₁₁ < р₁₀ и q₁₁ < q₁₀ применяется индексная система, аналогичная первому случаю.

При вывозе двух и более видов сырья ситуация усложняется. Если n обозначает число экспортируемых сырых товаров, то условия применения индексной системы следующие. Рассматриваются те же 3 ситуации.

Пусть р₁₁, р_21, ..._, р_n1 обозначают сложившиеся экспортные цены, q₁₁, q₂₁, ..., q_n-1,1, q_n,1 — натуральные показатели поставок сырья на внешние рынки в отчетном периоде, а р₁₀, р₂₀, р₃₀, ..., р_n0 и q₁₀, q₂₀, ..., q_n0 –соответственно в базисном периоде. Тогда составляем следующие соотношения:

и

и сравниваем их с единицей.

Если неравенства или выполняются, то индексная система записывается следующим образом:

. (6)

При и индексная система будет иметь другой вид:

(7)

При и формула взаимосвязанных агрегатных индексов выглядит следующим образом:

. (8)

Все предлагаемые индексные системы показывают влияние только двух факторов на изменение валютной выручки, т.е. цены и количества. Но объем валютных поступлений зависит также и от структурных изменений в экспортируемом сырье.

Рассмотрим индексную систему, в которой выражение представляет собой агрегатный индекс цен, который показывает как изменяется валютная выручка вслед за изменением цены (р) при фиксировании количества (q) на уровне базисного периода, а выражение — индекс количества Пааше.