Geum.ru

Учебно-методический комплекс для студентов 2 курса заочной формы обучения специальности «Педагогика и психология» сокращенной образовательной программы

Вид материалаУчебно-методический комплекс
Подобный материал:
1   ...   22   23   24   25   26   27   28   29   30


1.2.Содержание разделов дисциплины

1.2.1. Лекционный курс

Семестр
№ лекции
Раздел, тема учебного курса, содержание лекции
Количество часов

6



Раздел 1. Психология и математика
2




1.1.
Введение в математические методы в психологии

Математика, ее особенности как определенной области научных знаний, применение в научных исследованиях. Методологические проблемы использования математики в психологии. Краткая историческая справка об использовании математических методов и ЭВТ в психологических исследованиях.

2

6



Раздел 2. Математические измерения в психологии
6




2.1.
Математические основы измерения в психологии

Понятие измерения в психологии Теории измерения. Уровни измерения. Признаки и переменные.

2




2.2.
Измерительные шкалы

Типы измерительных шкал, шкалирование и измерение. Построение многомерных номинативных и ранговых шкал. Соотношение психологического измерения и шкалирования.

2




2.3.
Экспертное оценивание и тесты

Применение статистических методов в психологических измерениях. Стандартизация тестовых показателей. Тестология. Требования к разработчикам и пользователям тестов.

2

6



Раздел 3. Математические основы обработки данных в психологии
28




3.1.
Понятие выборки

Полное исследование. Выборочное исследование

Зависимые и независимые выборки. Требования к выборке. Репрезентативность выборки. Формирование и объем репрезентативной выборки.
2




3.2.
Общие принципы проверки статистических гипотез

Проверка статистических гипотез. Нулевая и альтернативная гипотезы. Понятие уровня статистической значимости. Этапы принятия статистического решения. Классификация психологических задач, решаемых с помощью статистических методов.

4




3.3.
Числовые характеристики распределений

Случайные процессы и ансамбли. Законы распределения: таблица распределения, функция и плотность распределения. Числовые характеристики случайных величин, их роль и назначение. Характеристики положения, математическое ожиданий, мода, медиана. Моменты. Дисперсия.

4




3.4.
Статистические критерии различий

Параметрические и непараметрические критерии. Рекомендации к выбору критерия различия. Применение непараметрической и параметрической статистики при обработке эмпирических данных.
2




3.5.
Непараметрические критерии различий

Парный критерий Т-Вилкоксона. Критерий Фридмана

Критерий Пейджа. Q-критерий Розенбаума. U-критерий Манна-Уитни. Н-критерий Крускала-Уоллиса. S-критерий тенденций Джонкира.
12

10
3.6.
Параметрические критерии различий

t-критерий Стъюдента. F-критерий Фишера

4

10



Раздел 4. Основы корреляционного анализа
12




4.1.
Понятие корреляционной связи

Корреляционный анализ и применение коэффициентов корреляции в зависимости от типа измерительных шкал в психологических и педагогических исследованиях. Соотношение между типами шкал.
2




4.2.
Коэффициент корреляции Пирсона

Понятие коэффициент корреляции Пирсона. Применение коэффициента корреляции Пирсона. Интерпретация корреляции. График рассеяния.
2




4.3.
Коэффициент корреляции рангов Спирмена

Понятие коэффициент корреляции рангов Спирмена. Применение коэффициента корреляции рангов Спирмена. Интерпретация корреляции рангов. График рассеяния.
2




4.4.
Коэффициент корреляции 

Понятие коэффициента корреляции . Перевод данных в дихотомическую шкалу. Применение коэффициента корреляции . Интерпретация корреляции .

2




4.5.
Коэффициент корреляции Кэндалла

Понятие коэффициента корреляции Кэндалла. Применение коэффициента корреляции Кэнделла. Интерпретация корреляции Кэнделла.
2




4.6.
Оценка значимости корреляции

Обобщение основ корреляционного анализа. Корреляционные плеяды, их построение. Интерпретация корреляции
2

10



Раздел 5. Факторный анализ
4




5.1.
Основные понятия факторного анализа

Условия применения факторного анализа. Приемы для определения числа факторов.
2




5.2.
Вращение факторов

Использование факторного анализа в психологии. Обзор и общая характеристика статистических пакетов, используемых в отечественной психологической практике.
2


1.2.2.Практические (семинарские) занятия

№ занятия
Наименование темы практического занятия
Раздел, тема дисциплины
Количество часов

1.
Роль и место математико-статистических методов в психологии (семинарское занятие)
Раздел 1. Психология и математика

Тема: «Введение в математические методы в психологии»
2

2.
Психометрия (семинарское занятие)
Раздел 2. Математические измерения в психологии

Тема: «Измерительные шкалы»
2

3.
Функции и происхождение психологического тестирования (семинар)
Тема: «Экспертное оценивание и тесты»
2

4.
Статистические гипотезы (семинарское занятие)
Раздел 3. Математические основы обработки данных в психологии

Тема: «Общие принципы проверки статистических гипотез»
2

5.
Первичная обработка данных в их наглядном представлении (практическое занятие)
Тема: «Числовые характеристики распределений»

2

6.
Статистические критерии различий (практическое занятие)
Тема: «Непараметрические критерии различий»
2

7.
Расчет непараметрических критериев различия (практическое занятие)
Тема: «Непараметрические критерии различий»
2

8.
Сравнение средних значений в зависимых и независимых выборках (практическое занятие)
Тема: «Параметрические критерии различий»
2

9.
Основы корреляционного анализа (семинарское занятие)
Раздел 4. Основы корреляционного анализа

Тема: «Понятие корреляционной связи»
2

10.
Коэффициент корреляции Пирсона и дихотомический коэффициент корреляции (практическое занятие)
Тема: «Оценка значимости корреляции»

2

11.
Коэффициенты корреляции Спирмена и Кендалла (практическое занятие)
Тема: «Оценка значимости корреляции»
2

12.
Использование факторного анализа в психологическом исследовании (практическое занятие)
Раздел 5. Факторный анализ

Тема: «Вращение факторов»
2


1.2.3.Задания для самостоятельной работы

Разделы и темы рабочей программы самостоятельного изучения
Перечень домашних заданий и других вопросов для самостоятельного изучения
Количество часов

Раздел 1. Психология и математика (6 семестр)

1.1. Методологические проблемы использования математики в психологии.
1. Конспект учебного материала:

Методы математической статистики в психолого-педагогических исследованиях

2. Ответить на контрольные вопросы и задания.

См: Образцов П.И. Методы и методология психолого-педагогического исследования. – СПб.: Питер, 2004. – С.144-166.
2

Раздел 2. Математические измерения в психологии

2.1.Математические основы измерения в психологии
1. Конспект учебного материала:

Основы статистических методов обработки и интерпретации данных.

Уровни и шкалы измерения.

2. Ответить на контрольные вопросы и задания. См: Шевандрин Н.И. Психодиагностика, коррекция и развитее личности: Учеб. для студ. высш. учеб. заведений. – 2-е изд.-М.: Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 2001. - С.112-134
4

2.2.Экспертное оценивание и тесты
1. Конспект учебного материала:

Психометрические аспекты разработки, адаптации и использования тестов.

2. Ответить на контрольные вопросы и задания. См: Носс И.Н. Введение в технологию психодиагностики. – М.: Изд-во Института Психотерапии, 2003. – С.39-67.
4

Раздел 3. Математические основы обработки данных в психологии

3.1.Понятие выборки
Полное исследование.

Выборочное исследование

Зависимые и независимые выборки.

Требования к выборке.

Репрезентативность выборки.

Формирование и объем репрезентативной выборки.

Данные вопросы выносятся на самостоятельное изучение. См: Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов: Учебник / О.Ю.Ермолаев. – 3-ие изд., испр. – М.: Московский психолого-социальный институт: Флинта, 2004. – С.29-34.
4

3.2. Числовые характеристики распределений
1. Результаты психологической практики оформить в виде:

Таблиц.

Гистограмм.

Полигона распределения частот.

Числовых характеристик распределения.
6

3.3. Непараметрические критерии различий
1. Конспект и аннотация статьи:

Применение методов непараметрической статистики в психолого-педагогических исследованиях.

См: Джужа Н.Ф. Применение методов непараметрической статистики в психолого-педагогических исследованиях // Вопросы психологии.-1987.-№4. – С.145-150
2

Раздел 3. Математические основы обработки данных в психологии
Контрольная домашняя работа.

Подготовка к итоговой контрольной работе.

Рефераты.

Коллоквиум.
4

4

6

2

Раздел 4. Основы корреляционного анализа (10 семестр)

4.1. Понятие корреляционной связи
1. Конспект учебного материала:

Корреляционный подход и экспериментальное исследование.

2. Ответить на контрольные вопросы и задания. См: Корнилова. Введение в психологический эксперимент: Учебник. – М.: Изд-во Моск. ун-та, ЧеРо, 1997. – С.198-226.

3.Оформить результаты практической части выпускной квалификационной работы, используя методы статистики.
6


6

Раздел 5. Факторный анализ
1. Конспект учебного материала:

Факторный эксперимент.

2. Ответить на контрольные вопросы и задания. См: Корнилова. Введение в психологический эксперимент: Учебник. – М.: Изд-во Моск. ун-та, ЧеРо, 1997. – С.154-169

3.Оформить результаты практической части выпускной квалификационной работы, используя методы статистики.
4


4

Итоговые задания по курсу
Контрольная домашняя работа.

Подготовка к итоговой контрольной работе.

Рефераты.

Коллоквиум.

Тест.
4

4

4

2

2


2. Рекомендуемая литература

Основная:
  1. Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов: Учебник / О.Ю.Ермолаев. – 3-ие изд., испр. – М.: Московский психолого-социальный институт: Флинта, 2004. – 336с.
  2. Исследование в психологии: методы и планирование / Дж. Гудвин. – 3-ие. – СПб.: Питер, 2004. – 558с.
  3. Кричевец А.Н. Математика для психологов: Учебник / А.Н.Кричевец, Е.В.Шишкин, А.Г.Дьячков / Под ред. А.Н.Кричевца. – М.: Флинта: Московский психолого-социальный институт, 2003. – 376с.
  4. Сидоренко Е. В. Методы математической обработки в психологии. Социально-психологический центр. С. – Пб., 2000. – 336с.

Дополнительная:
  1. Александров Г.Н. Возможности математической статистики при измерении некоторых интеллектуальных умений//Применение мате­матических методов и ЭВМ в педагогических исследованиях. Сверд­ловск, 1989.-С. 76-89.
  2. Бурлачук А.Ф., Морозов С.М. Словарь-справочник по психоло­гической диагностике. Киев: Наукова думка, 2000.
  3. Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии: Пер. с англ. М.: Прогресс, 1976.
  4. Суппес П., Зиннес Д. Основы теории измерения // Психологические измерения. М.: Мир, 1967.
  5. Суходольский Г. В. Основы математической статистики для пси­хологов. С.-Пб., 1998.
  6. Урбах В.Ю. Математическая статистика для биологов и меди­ков. М.: АН СССР, 1963.


3.Примерный перечень вопросов к зачету
  1. Основы статистических методов обработки и интерпретации данных.
  2. Признаки и переменные.
  3. Типы шкал измерений.
  4. Статистика и обработка данных. Основные понятия статистики.
  5. Описательная статистика.
  6. Распределение признака, параметры распределения.
  7. Статистические гипотезы.
  8. Статистические критерии.
  9. Принятие решения о выборе метода математической обработки.
  10. Выявление различий в уровне исследуемого признака.
  11. Метод Стьюдента.
  12. Уровни достоверности.
  13. Оценка достоверности сдвига в значениях исследуемого признака.
  14. Выявление различий в распределении признака.
  15. Многофункциональные статистические критерии.
  16. Метод ранговой корреляции.
  17. Корреляционные гипотезы как гипотезы о связях между переменными.
  18. Корреляция и причина.
  19. Коэффициент корреляции и стандартизация переменных.
  20. Выбор коэффициента корреляции в зависимости от типа шкал и плана обработки данных.
  21. Дисперсионный анализ.
  22. Дисперсионный двухфакторный анализ.


4.Примерная тематика рефератов
  1. Психология и математика.
  2. История использования математических методов и ЭВТ в психологических исследованиях.
  3. Математические измерения в психологии.
  4. Необходимость определения сходства и различия между результатами исследования. Понятие вероятности.
  5. Частота событий и вероятность.
  6. Случайные процессы и ансамбли.
  7. Законы распределения: таблица распределения, функция и плотность распределения.
  8. Числовые характеристики случайных величин, их роль и назначение.
  9. Корреляционный анализ и применение коэффициентов корреляции в зависимости от типа измерительных шкал в психологических и педагогических исследованиях.
  10. Оценка значимости корреляции и интерпретация факторов.
  11. Дисперсионный анализ: понятие об одно-, двух- и многофакторном анализе.
  12. Модель и метод ANOVA.
  13. Факторный анализ.
  14. Первоначальное представление о программах Lisrel и Cosan.


ДЛЯ ЗАМЕТОК


Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Тобольский государственный педагогический институт имени Д.И.Менделеева»


Учебно-методический комплекс для студентов 2 курса заочной формы обучения специальности «Педагогика и психология» сокращенной образовательной программы


© ТГПИ им. Д.И.Менделеева, 2008