Наукове видання Матеріали ХVIII міжнародної науково-практичної конференції учотирьох частинах Ч. IV харків 2010 ббк 73 І 57
| Вид материала | Документы |
- Наукове видання Тези доповідей ХVIII міжнародної науково-практичної конференції учотирьох, 4191.32kb.
- Матеріали ХVII міжнародної науково-практичної конференції удвох частинах Ч. II харків, 5512.68kb.
- Матеріали ХVII міжнародної науково-практичної конференції удвох частинах Ч. I харків, 6941.25kb.
- Всеукраїнська федерація «спас» запорізька облдержадміністрація запорізька обласна рада, 3474.89kb.
- Наукове забезпечення процесів реформування соціально-економічних відносин в умовах, 2496.34kb.
- До сторіччя з часу написання роботи В.І. Леніна «Матеріалізм І емпіріокритицизм» Матеріали, 4497.2kb.
- Вах європейського вибору матеріали IIІ міжнародної науково-практичної конференції 25-27, 2505.29kb.
- Хviii міжнародної Науково-практичної конференції Інформаційні технології: Наука, техніка,, 1642.96kb.
- Академія муніципального управління до 15-річчя Академії муніципального управління, 5167.76kb.
- Управлінські аспекти підвищення національної конкурентоспроможності / Матеріали, 5109.61kb.
ПРОБЛЕМА МІЖПРЕДМЕТНИХ ЗВ'ЯЗКІВ В ТРЕНУВАННІ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ СИСТЕМ
Боднар О.А.
РВНЗ «Кримський гуманітарний університет», Ялта
У зв'язку з підвищенням продуктивності обчислювальної техніки, все більше інформаційні технології повертаються в бік інтелектуальних технологій. Агентством оборонних досліджень DARPA спільно з компанією IBM реалізує дослідницьку програми SyNAPSE, в якій важливе місце займають такі фахівці як біологи та фізіологи, психологи та педагоги. Такий різнобічний підхід до проблеми, припускає, що адекватна модель мозку людини, а значить ключ до створення найбільш точної моделі лежить не тільки в галузі програмування. Рівень розвитку психології та педагогіки в даний час дозволяє показати безліч ситуацій пов'язаних із взаємодією викладача-учня. Одне з ключових понять даних наук - міжпредметне мислення. Реалізація міжпредметних зв'язків у педагогіці дозволяє сформувати цілісну картину світу та детальну картину про об'єкт, що належить різним предметним галузям. Наприклад в педагогіці, міжпредметні зв'язки забезпечують засвоєння знань, формування вмінь і навичок у певній системі, сприяють активізації розумової діяльності, здійснення переносу теоретичних знань на практичну діяльність учнів. Розвиток міжпредметного мислення вивчає асоціативна психологія. Так І.П. Павлов розкрив фізіологічну сутність самої асоціації, при цьому він ототожнював два поняття - психічне поняття «асоціація» і фізіологічне поняття «тимчасовий нервовий зв'язок», оскільки «... утворення тимчасових зв'язків, тобто цих асоціацій, як вони завжди називалися, це і є придбання нових знань ». Розглядаючи, зокрема, розумову діяльність при вирішенні завдань, І.П. Павлов зазначав, що рішення будь-якої задачі здійснюється за допомогою старих засобів, що є в досвіді суб'єкта. «Все навчання полягає в утворенні тимчасових зв'язків, а це і є думка, мислення, знання». У випадку з інтелектуальною системою, завдання якої аналізувати і пропонувати варіанти рішення на основі досвіду, навчання новому об'єкту з реалізацією міжпредметних взаємодій дозволить сформувати більш міцне поняття досліджуваного об'єкта. Розробка механізму вирішення міжпредметних задач за допомогою обчислювальних засобів, а саме інтелектуальних технологій, дозволяє сформувати механізм вирішення цих задач близький до людського. Дана технологія дозволить представляти попередній досвід не як тренди отриманих на вході числових послідовностей, а як процес навчання, в якому впливу "шуму" протиставляється сукупний досвід з різних предметних областей.
ВИКОРИСТАННЯ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ СИСТЕМ ДЛЯ ПРИЙНЯТТЯ УПРАВЛІНСЬКИХ РІШЕНЬ НА ЕКОНОМІЧНОМУ ОБ'ЄКТІ
Боднар Д.А.
РВНЗ «Кримський гуманітарний університет», Ялта
Перехід економіки України до ринкових відносин і інтеграція у світовий економічний та інформаційний простір визначило потребу керівництва економічних об’єктів приватного типу у достовірній інформації про різні аспекти бізнесу компанії. Від цього залежить якість управління компанією, можливість ефективного планування її діяльності, виживання в умовах жорсткої конкурентної боротьби. Сьогодні світ стоїть на порозі 6-го технологічного укладу по Н.Д. Кондратьєву. Згідно з прогнозами, при збереженні нинішніх темпів техніко-економічного розвитку, 6-й технологічний уклад вступить у фазу поширення в 2010-2020 рр.., а у фазу зрілості - в 2040-і рр.. При цьому в 2020-2025 роках відбудеться нова науково-технічна та технологічна революція.
У СНД, на жаль, 6-й технологічний уклад поки не формується. Частка технологій 5-го укладу становить приблизно 10% (у військово-промисловому комплексі і в авіакосмічній галузі), 4-го - понад 50%, третій - близько 30%. Звідси видно: щоб Україна протягом найближчих 10 років змогла увійти до числа країн з 6-м технологічним укладом, нам треба, образно кажучи, переступити через етап - через 5-й уклад. Економічному суб’єкту в умовах кризи зробити це без достовірної інформації та чітких, а головне безпомилкових рішень, майже не можливо. Без істотної допомоги з боку держави, а також не роздуваючи штат співробітників, можна вдатися до інформаційних технологій, а саме до інтелектуальних систем, які вже сьогодні здатні приймати правильні управлінські рішення.
По-перше необхідно спланувати структура підприємства. Планування ефективної структури теж математична задача. Теорія прийняття рішень дозволяє підвищити ефективність проектування шляхом збільшення здатності особи, яка приймає рішення, до прийняття обґрунтованих об'єктивних рішень у процесі створення структури.
По-друге необхідно налагодити електронний документообіг. У деяких ситуаціях різного підпорядкування необхідна різна інформація для забезпечення функціонування підприємства. Використання особистісно-орієнтованого підходу при формування набору документів допоможе самоорганізуються карти Кохонена. Для усунення цих недоліків пропонується використовувати підхід нечіткої кластеризації Р.Крішнапурама-Дж. Келлера.
СПЕКТРАЛЬНИЙ АНАЛІЗ В ECAD-ПРОГРАМАХ
Василенко О.В., Кузнєцов Д.О.
Запорізька державна інженерна академія, м. Запоріжжя
Одним з методів математичної обробки сигналів, який дозволяє охарактеризувати частотний склад сигналу, є спектральний аналіз, заснований на використанні понять спектрів імпульсів і частотних властивостей ланцюгів; його можна проводити за допомогою апаратних та програмних засобів. Отримані за допомогою програм автоматизованого проектування в електроніці (ECAD) спектри дозволяють розраховувати енергетичні характеристики, досліджувати питання сумісності апаратури, синтезувати фільтри, реалізувати діагностику несправностей у схемі та ін. Моделювання забезпечує ряд переваг: можливість дослідження систем, які розробляються, в різних режимах; значне зменшення часу та коштів на розробку та випробування електронних систем. Помилки, які можуть виникати під час спектрального аналізу – це не вина методу, а результат його невмілого використання, внаслідок відсутності методичної підтримки.
Для створення методики проведення спектрального аналізу в ECAD досліджено математичну основу гармонійного аналізу, обмеження застосування принципу суперпозиції, основні види перетворень функцій часу та їх призначення, визначено особливості виконання спектрального аналізу в середовищі демо-версії ECAD-програми MicroCap 9, проведені відповідні експерименти. Для підвищення точності моделювання спектральних характеристик (спектру, коефіцієнта спотворень, шумів і т.д.) надані рекомендації по встановленню часових інтервалів, вибору моделей та параметрів аналізу.
В сучасних ECAD програмах для проведення спектрального аналізу використовується швидке перетворення Фур’є (FFT) – це сукупність математичних функцій для одержання частотно-часової інформації з сигналу, отриманого в результаті аналізу перехідних процесів та результатів частотного аналізу. Як показали дослідження, математичне забезпечення FFT-аналізу в ECAD наближується до інтегрального перетворення Фур’є, за рахунок доведення кількості гармонійних складових до 1012, що забезпечує отримання більш точних результатів. Однак, оскільки головною умовою застосування FFT є періодичність сигналу, при наявності неперіодичних перехідних процесів та фазових затримок у схемі, будуть згенеровані помилки в обчисленнях, а отримані спектральні характеристики будуть неадекватними. На точність також впливає обраний максимальний крок інтегрування та правильність завдання параметрів алгоритму FFT.
АНАЛИТИЧЕСКОЕ РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ОПТИМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВНЕШНИХ РЕСУРСОВ МЕЖДУ ПОДСИСТЕМАМИ ДВУХПРОДУКТОВОЙ РАЗВИВАЮЩЕЙСЯ СИСТЕМЫ
Гирлин С.К., Билюнас А.В.
РВУЗ “Крымский гуманитарный университет”, г. Ялта
Многие реальные объекты моделирования (технические, макроэкономические, экологические, биологические и др. системы) могут быть рассмотрены как двухпродуктовые развивающиеся системы.
В работе поставлена и аналитически решена задача максимизации на заданном временном отрезке планирования выхода продуктов второго рода (обеспечивающих основную функцию системы) посредством наилучшего распределения внешних ресурсов между подсистемами А (подсистемой самосовершенствования системы) и Б (подсистемой выполнения основной функции системы) двухпродуктовой развивающейся системы (для заданного распределения внутренних ресурсов между этими же подсистемами). Решение этой задачи может интерпретироваться как достижение рекорда внешней функции системы на заданном временном промежутке. Доказано, что решения оптимизационной задачи качественно различаются в зависимости от величины времени планирования (моделирования) следующим образом.
1. Искомый оптимум достигается при максимальном использовании в подсистеме Б внешних ресурсов для выполнения основной функции системы в следующих случаях: а) для достаточно малой величины времени планирования при любом распределении между подсистемами А и Б внутренних ресурсов системы, б) независимо от величины времени планирования при поступлении внутренних ресурсов только в подсистему А.
2. Для достаточно большой величины времени планирования при поступлении внутренних ресурсов не только в подсистему А искомый оптимум достигается: а) при максимальном использовании в подсистеме А внешних ресурсов на внутренние потребности системы на большей начальной части отрезка планирования и максимальном использовании в подсистеме Б внешних ресурсов для выполнения основной функции системы в конце этого временного отрезка (если предусмотрена возможность изменения на плановом промежутке перераспределения внешних ресурсов), б) при максимальном использовании в подсистеме А внешних ресурсов на внутренние потребности системы на всем отрезке времени планирования (если не предусмотрена вышеуказанная возможность).
ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДА ГЛАВНЫХ ГРАНЕЙ ДЛЯ ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ НА КЛАССЕ МНОГОГРАННИКОВ, ЭКВИВАЛЕНТНЫ N МЕРНОМУ ГИПЕРКУБУ, В СРЕДЕ ПРОГРАММИРОВАНИЯ
BORLAND C++ BUILDER 6.0
Гришин И.Ю., Герасин М.Л.
РВУЗ «Крымский гуманитарный университет», г. Ялта
Известен метод решения задачи линейного программирования [1], позволяющий находить гипергрань многогранника, на которой находится точка оптимума. После замены одного из линейных ограничений-неравенств равенством осуществляется снижение размерности исходной задачи и определяется следующая гипергрань, содержащая оптимальное решение.
Для исследования указанного метода в условиях решения задач большой размерности, определения его характеристик и выбора наиболее предпочтительных строгих или эвристических алгоритмов последовательного определения главных граней необходима программная реализация таких алгоритмов. В качестве среды программирования выбран Borland C++ Builder 6.0, как отвечающий требованиям простоты и функциональности.
Программа реализует следующий алгоритм:
1. Ввод данных из файла.
2. Проверка условия минимальных отсечений на осях. Если условие не выполнено, то ОСТАНОВ.
3. Поиск максимальной проекции.
4. Исключение соответствующего ограничения и переменной, запоминание их в списке для выполнения обратного хода метода.
5. Пересчет коэффициентов целевой функции, матрицы ограничений, правой части.
6. Если число оставшихся ограничений больше единицы, то на шаг 2, иначе на шаг 7.
7. Обратный ход – вычисление значений переменных в порядке, обратном включению их в список удаляемых.
Список литературы
1. Grishin I., Potapov G. Linear programming: a new polynomial-time algorithm // Вісник Східноукраїнського національного університету ім. В. Даля. –Луганск: СНУ –2007. –№1(107), С. 113-119.
Method of competent area construction for collective neural network classifier of heterogeneous data
Dorogov A. Yu., Lesnykh V. Yu.
Saint Petersburg Electrotechnical University "LETI"
Forward-propagation neural networks give a good result in classification tasks when training data fits with homogeneous behavior of an object and data classes make compact areas in feature space. An idea of usage collective classifiers arose solving the problem of pattern classification. The most difficult phase of this approach is competent areas selection for local classifiers. The competent area is a feature space object subset where the incidence of local classifier with given subset of pattern recognition is specified. The main problem is that there is no any reliable homogeneity criterion for feature field of the competent area.
Empirical data is usually object-property table. It covers a set of single objects regarding as independent observations of a complex system. One raw in the table with a set of characteristics corresponds to one target. Data analysis usually represents to estimation of statistical dependences between feature space variables. Using typical solutions based on correlation measures connection graph may be constructed, where degree of interdependence is expressed in pair correlation coefficients. The data may be consisting of object subsets which define different system behaviors. Statistical approach removes this pair connection differences, but transforms them to a structural level, where they appears in ternary and n-ary relations between characteristics. The task is using structural information to determine characteristic subsets which are presenting homogeneous behavior areas (localities), to separate typical system statuses and verify them in data table. The result observation object subsets will specify competent areas for local classifiers.
There is a problem of structural localization of homogeneous areas. To solve the problem is suggested to use a clipping version of connection graph with connection degree equals to +1 or -1 (or 0 for no connection). Sociological system researches pioneered the use of the graph. In models based on sign graph the task is to detect sing imbalance and find the way of removal. A new approach to the problem is based on using sign graph model for reconstructive analysis of complex system. Within the bounds of new paradigm a problem of structural localization of homogeneous areas comes up to local balancing of sing graph. Primary system elements – separating structures (shares), which express logical principles of symmetry and two factor interaction, could be used as a selection tool.
Інформаційно-комунікаційні технології в розвитку підприємства
Дроздов Д.В.,Четирбок П.В.
Европейський університет Ялтинска філія
Будь-яка сучасна компанія прагне йти в ногу згодом і для цього розбудовує свої інформаційні системи й технології. Для цього варто впровадити компанії нові програмні продукти, які використовують нові технології управління.
Одна з основних завдань компанії або виробництва - вчасно сповіщати працівника про зміни внутрішній і зовнішньої політиці компанії,а також своєчасне надання працівникам доповідей і робіт керівництва компанії. Хотілося б представити вашій увазі програмний продукт, який здатний перетворити простий персональний комп'ютер або ноутбук у потужне інформаційне обладнання, здатне обмінюватися інформацією з мереж LAN, HAN, Extranet. Цей програмний продукт буде корисний для будь-якого користувача, у тому числі й веб-розробника.
Рис.1. Скрiншот програми, кліента та браузера SeaMonkey
На рис.1 показана робота програми, клієнта і браузера. Програмний продукт дозволяє створити хостинг сайту у користувача на його комп'ютері.
ОПТИМАЛЬНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ТОВАРНЫМИ РЕСУРСАМИ ПРЕДПРИЯТИЙ РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛИ
Казанцева Я.О.
Уральский государственный экономический университет,
г. Екатеринбург
Обеспечение товарными ресурсами розничной торговли - многоступенчатый и сложный процесс. В коммерческой деятельности он занимает одно из важных мест, так как, во-первых, оказывает существенное влияние на эффективность торговой деятельности, а, во-вторых, охватывает широкий круг участников.
Рассмотрим наиболее сложный этап при закупке товаров - поиск имеющихся поставщиков необходимых товаров и осуществление оптимального, с точки зрения финансового результата, выбора.
Пусть на планируемый период на основе метода ABC-анализа сформирован ассортиментный набор товаров, подлежащих закупке у поставщиков
, где 
-объем 
-й группы товаров.Приобретение товаров у поставщиков зависит от многих факторов. Поэтому должен быть предложен механизм принятия решения по выбору поставщика для закупки товаров. Сначала формируется множество потенциальных поставщиков
, где 
- 
-й поставщик. Для объективного формирования этого множества могут быть использованы методы экспертного анализа.Отбор поставщиков товаров торговой организацией производится по критерию максимизации суммы приоритетов свойств товаров
, где 
-оценка свойств 
-й группы товаров, поставляемой -м поставщиком. В результате отбора формируется подмножество поставщиков 
, где 
и 
.На следующем этапе для заключения договора на поставку сформированного ассортиментного набора товаров решается задача выбора поставщика из подмножества
при условии минимизации затрат на поставку товаров 
, где 
- затраты на поставку единицы -гo товара -м поставщиком.Предложенная методика реализована на базе электронных таблиц Excel и может быть рекомендована для применения специалистам коммерческих служб.
ОЦЕНКА КАЧЕСТВА И СЕРТИФИКАЦИЯ ПРОГРАММНЫХ ПРОДУКТОВ
Кубрак А.С., Четырбок П.В.
Крымский Гуманитарный Университет, г. Ялта
На сегодняшний день не существует единых и четко отработанных подходов к оценке качества и сертификации программных средств для определения соответствия установленным требованиям, поэтому в последнее время необходимость разработки общих методов оценки качества программных средств при стремительном развитии информационных технологий становится особенно актуальной. Основные существующие проблемы в разработке программного обеспечения: несоответствие процессов разработки программного обеспечения международным стандартам; наличие ошибок в инструментах, используемых для разработки программных продуктов; сжатые сроки выполнения проекта; недостаточно опытные разработчики ПО; различные среды разработки ПО на стороне разработчиков и заказчика; плохо организованные процессы разработки ПО.
Технологические достижения в аппаратном обеспечении, операционных системах и языках программирования помогли сформировать среду разработки. Однако социальные и экономические факторы сыграли более важную роль, поскольку именно они определяли, каким образом отрасль адаптировала эти достижения, кто, в конечном итоге, стал их использовать, и как они влияют на возможность создавать качественное программное обеспечение.
Некоторые программисты уже отказываются от традиционных методов разработки программного обеспечения в пользу методов быстрого и экстремального программирования.
Методология структурного проектирования программного обеспечения может использоваться с применением самых различных языков и средств программирования для разработки надежных программ самого различного назначения.
КЕРУВАННЯ МАНІПУЛЯЦІЙНИМИ РОБОТАМИ ТА СИНТЕЗ АСОЦІАТИВНОЇ НЕЙРОКОМП’ЮТЕРНОЇ ПАМ’ЯТІ ДЛЯ ПЛАНУВАННЯ РУХІВ В СЕРЕДОВИЩІ З ОБМЕЖЕННЯМИ
Кукса С.В., Четирбок П.В.
Європейський університет
м. Ялта, Україна
Сучасні роботи, які застосовуються в різних галузях, в тому числі і в комп'ютерно-інтегрованих виробництвах і на інтелектуальних підприємствах, являють собою мобільні пристрої, оснащені різними сенсорними датчиками, бортовим комп'ютером і маніпулятором. При цьому людина-оператор може керувати рухами маніпулятора. Проте таке управління виявляється складним та неефективним, внаслідок чого здійснюється перехід від управління рухами до постановки завдань для робота . У цьому випадку робот повинен мати базу знань, що включає опис зовнішнього світу і основних робочих операцій, а також підсистему планування робочих операцій.
Найбільш доцільним способом керування таким роботом є мовне завдання цілі на мові, близькій до професійної природної мови. На рис. 1 наведена блок-схема робота, керованого шляхом постановки завдань.
Рис. 1 Функціональна схема робототехнічної системи
Загальна структура робота, керованого шляхом постановки завдань, повинна включати природничо-мовний (ПМ) інтерфейс, модель зовнішнього світу і основних операцій, планувальник операцій, планувальник систем, систему керування роботом, а також інформаційно-сенсорну систему, обробну інформацію в реальному масштабі часу.
СЕМАНТИЧНЕ РОЗШИРЕННЯ ПОШУКОВОГО ЗАПИТУ
Старушко Д.П.
Кримський Гуманітарний Університет
м.Ялта
Список запитів, по яких сайт просувається в пошукових системах, називається семантичним ядром сайту. Розглянемо покрокову методику складання семантичного ядра.
Перший крок – складання первинного списку слів і словосполучень. Найперший список ключових слів ми складаємо з своєї голови. Наприклад, мова йде про інтернет-магазин з продажу меблів. За якими б словами Ви стали шукати меблі? Звичайно, в першу чергу за словом "меблі", "купівля меблів» або за фразою «купити меблі». Якщо Ви продаєте тільки столи, то ключові слова можуть бути такі: «купити стіл», «продаж столів» і т.д. Таким чином, ви думаєте список ключових слів зі своєї голови. Отриманий список заносите в таблицю.
Другий крок – розширення ключових слів. Після складання списку ключових слів нам необхідно його розширити. Варто скористатися сервісом Рамблер-Асоціації, який показує синоніми запитів, що вводяться користувачем. Для цього заходимо на u. Вводимо ключове слово «меблі». У відповіді Рамблера ми побачимо справа рядок "У нас також шукають ..." Це і є асоціативні формулювання.
Третій крок – отримання списків пошукових запитів Тепер, Вам необхідно отримати реальні формулювання пошукових запитів і дізнатися, як часто їх питають. У цьому нам допоможе сервіс Яндекса «Підбір ключових слів». Заходьте за посиланням: yandex.ru Вводите кожну ключову фразу зі списку, який Ви отримали у другому етапі і отримуєте кількість запитів цієї фрази за місяць. Крім того, Ви отримуєте додаткові ключові словосполучення з цією фразою і так само їх кількість запитів на місяць. Завдяки цьому сервісу Ви отримуєте кількість запитів на місяць і додатково розширюєте свій список ключових слів.
Информационная система финансового анализа предприятия
Черняев Д.Ю.
РВУЗ «Крымский Гуманитарный Университет», г.Ялта
Одним из основных достоинств программы " Финансовый анализ: ПРОФ" является создание на основании данных бухгалтерской отчетности (баланса и отчета о прибылях и убытках) аналитического текстового отчета (объемом 30-40 страниц) о финансовом состоянии организации уже через 5-15 минут после начала работы с программой. Кроме этого программа "Финансовый анализ: Проф" предоставит Вам возможность спрогнозировать финансовую отчетность организации на любой указанный Вами период (периоды), с любым установленным шагом (от месяца до года) и рассчитает все аналитические коэффициенты, основываясь на данных о планируемом объеме выручки, привлекаемых кредитах, планируемом изменении структуры запасов ...Таким образом, Вы сможете получить данные о финансовом состоянии предприятия на указанный Вами временной период, в соответствии с заданными условиями развития. В программе также возможно составление прогноза в автоматическом режиме. "Финансовый анализ: Проф" позволяет определить состояние парка оборудования и нематериальных активов на предприятии, провести анализ кредиторской и дебиторской задолженности. Программный продукт "Финансовый анализ: Проф " рассчитывает точку безубыточности, эффект финансового рычага, производит анализ кредитоспособности предприятия. В программе применяется множество различных методик, на основании которых производится расчет. Все методики сгруппированы и разнесены по соответствующем разделам программного продукта. Программа позволяет просматривать отчеты, как на русском, так и на английском языке. Далее описаны некоторые функции и преимущества программного продукта "Финансовый анализ: Проф"
Flash- технологія
Четырбок П.В. Ляшенко В.В.
Європейський Університет Ялтинська Філія
м. Ялта
Adobe Flash (раніше відома як Macromedia Flash), або просто Flash (/flæʃ/) - мультимедійна платформа, використовувана для створення векторної анімації і інтерактивних застосувань (у тому числі, ігор), а також для інтеграції відеороликів у веб-сторінки.
Adobe Flash дозволяє працювати з векторною, растровою і обмежено з тривимірною графікою, а також підтримує двонаправлену потокову трансляцію аудіо і відео. Для КПК і інших мобільних пристроїв випущена спеціальна "полегшена" версія платформи Flash Lite, чия функціональність обмежена з розрахунку на можливості мобільних операційних систем і їх апаратних показників.
Стандартним розширенням для скомпільованих Flash-файлов (анімації, ігор і інтерактивних застосувань) являється .SWF ((Shockwave Flash) чи Small Web Format). Відеороликами у форматі Flash є файли з розширенням FLV (при цьому Flash в даному випадку використовується тільки як контейнер для відеозапису). Розширення FLA відповідає формату робочих файлів в середовищі розробки.
У основі Flash лежить векторний морфинг, тобто плавне "перетікання" одного ключового кадру в іншій. Це дозволяє робити складні мультиплікаційні сцени, задаючи лише декілька ключових кадрів для кожного персонажа.
Flash використовує мову програмування ActionScript, засновану на ECMAScript.
Плюси flash -сайтов :
1. Flash-сайт виглядає набагато оригинальней.
2. Flash-сайт виглядає набагато ефективніше.
3. Flash-сайты мають більш розширені можливості.
Источники:
- ua/
- .org/
FORMING ATTRIBUTE SPACE FOR CLASSIFY IMAGE TASK
Utkin A.S
Saint Petersburg State Electrotechnical University “LETI”
Classification is one of the main tasks of multimedia image processing. Semantic classification of visual patterns stands out various classification types for importance and difficulty. Semantic analysis is the top of hierarchy procedure image processing.
Semantic images classification based on forming methods of primary informational system. Well-formed attributes plays an important role. Main request on that stage is to provide admissible invariance to topological transformation and high performance in getting primary information. Primary attributes presents in highly dimension space and have considerable differences in levels of information. Those conditions prevent from using them in classification task. Construction of secondary informational indications concentrated on remedial action.
Figure 1. “Dirt road” image segmentation.
Segmentations provides dividing image to consisting areas and objects and also begins formation of secondary informational indications. The detailed elaboration degree of segmentation could essentially affect on their self-descriptiveness. Developed segmentation mechanism takes into account detail degree which is enough for forming attributes necessary for solving task of semantic classification. The accent of the secondary characters is that they have a physical meaning, and reflect the logical information that a person uses in semantic analysis of the image. The meaning of informational level defines degree of belief to composite indication and using after that to calculate membership functions to semantic pattern.
On the figure 1 you could find an example of “Dirt road” image segmentation. Each segment is labeled by point marker. The color of the marker corresponds to the segment, to which it pertains. As you could see from the example developed algorithm has not much differences from segmentation that person could do analyzing image.
облік тренувальних навантажень у легкоатлетичних метаннях із використанням інформаційних технологій
Римко В.В., Блещунова К.М.
Національний технічний університет
«Харківський політехнічний інститут», м. Харків
Вступ. В даний час виникла гостра необхідність в створенні системи обліку об'ємів виконаних тренувальних навантажень, яка дозволяла б тренеру в короткий термін отримувати дані про спрямованість, об'єми і характер тренувальних дій, а після зіставлення з показниками підготовленості спортсменів вносити необхідні корективи до тренувального процесу.
Мета: розробити і апробовувати автоматизовану систему обліку тренувальних навантажень у метанні списа.
Методі дослідження: теоретичний аналіз і узагальнення наукової та методичної літератури; педагогічні спостереження; анкетне опитування провідних фахівців; вивчення документів планування і обліку тренувального процесу; кваліметрічний аналіз тренувальних навантажень; методика обробки параметрів тренувальної діяльності за допомогою комп'ютера; логічні методи; методи математичної статистики.
Результаті та їх обговорення. В результаті проведеного дослідження була розроблена автоматизована система обліку тренувальних навантажень у метанні списа, що поєднує простоту і доступність у використанні з багатофункціональністю і оперативністю обробки інформації.
Автоматизована система контролю і обліку тренувальних навантажень може використовуватися тренерами по метанню списа для здобуття оперативної інформації про структуру і зміст тренувального процесу в різних циклах підготовки.
Висновки:
- Контроль і облік тренувальних навантажень є невід'ємним елементом системи управління підготовкою кваліфікованих спортсменів. Тому створення автоматизованих інформаційних систем для контролю і обліку тренувальних навантажень в різних видах легкоатлетичних метань є насущною необхідністю.
- СУБД Access 2003 задовольняє вимогам, що висуваються, до даної програми, тому автоматизована система обліку тренувальних навантажень метальників списа була розроблена на її основі.
Применение технологии data mining для анализа аудитории электронной рассылки
Мельников А.Ю., Кушнир Ю.В.
Донбасская государственная машиностроительная академия,
г. Краматорск
Одной из сфер применения технологии Data Mining (интеллектуального анализа данных) является web-mining – анализ действий посетителей интернет-сайтов с целью выявления их интересов и предпочтений. Если у сайта имеется собственная электронная рассылка, то помимо собственно анализа посетителей сайта отдельный интерес представляет анализ данных об аудитории (подписчиках) этой рассылки.
Сервис Subscribe.Ru по любой из своих рассылок может предоставить следующую статистическую информацию: динамику числа подписчиков за весь период существования рассылки; TOP-50 зон по количеству подписчиков; рейтинг зон 1-го уровня по количеству подписчиков; географию подписчиков; распределение возраста подписок.
Исходя из предоставленной информации, могут быть поставлены и решены задачи визуализации, прогнозирования и кластеризации. В качестве примера взята рассылка электронной версии газеты ДГМА «Академия» (ссылка скрыта). Особый интерес представляют данные по распределению возраста подписок аудитории как по общему числу подписчиков, так и с учетом текущей даты. Здесь поставлена и решена задача кластеризации в среде аналитического пакета «Deductor» с использованием инструмента «Карты Кохонена». Карта Кохонена кластеризации по общему числу подписчиков с учетом текущей даты позволяет выбрать интересующее значение количества подписчиков, определить дату, когда было достигнуто данное количество подписчиков и просмотреть возраст всех подписок (рис. 1).
Интеллектуальный анализ данных службы такси
Мельников А.Ю., Бобух А.Н.
Донбасская государственная машиностроительная академия,
г. Краматорск
Служба такси является неотъемлемой частью жизни сегодняшнего общества. Организация такой службы требует централизованного сбора и обработки значительного объема информации, необходимой для оперативной работы. Как правило, программное обеспечение, используемое в службах такси, занимается оперативным сбором и визуализацией информации, а ее анализ и принятие решений возложено на диспетчера.
Таким образом, имеется необходимость повысить эффективность использования данных, выявить из стандартного их набора дополнительную информацию и тем самым облегчить процесс принятия решения. Были поставлены и решены такие задачи интеллектуального анализа данных, как классификация, кластеризация и прогнозирование. Использовались методы деревьев решений, самоорганизующихся карт Кохонена и нейронных сетей.
Для таблицы «Заказы» был проведен анализ, в какой район потребуется везти клиента, если вызов поступил из определенного района в определенное время. Из таблицы «Персонал» для указанного времени суток, табельного номера работника и вида деятельности можно определить, куда этот работник отправится: на заказ, техосмотр или куда-нибудь еще – таким образом, можно получить представление о возможном поведении работника в течение дня. Зависимость действий в виде карты Кохонена представлена на рис. 1.
Рис. 1 – Самоорганизующаяся карта Кохонена
ПРОГРАММНАЯ система для интеллектуального анализа итогов приема в вуз
Мельников А.Ю., Бабенко Е.Н.
Донбасская государственная машиностроительная академия,
г. Краматорск
В большинстве высших учебных заведений Украины выпускники техникумов и колледжей имеют возможность поступать сразу на третий курс в специальные группы ускоренного обучения (с сокращенным сроком), сдав экзамены по соответствующим направлениям.
Для анализа эффективности работы подразделений, ответственных за агитацию в техникумах, могут быть применены методы интеллектуального анализа данных. Абитуриенты – выпускники техникумов – ограничены выбором специальности, поэтому факторами наличия большего числа бюджетных мест или меньшей стоимости обучения на другой специальности в расчет можно не принимать.
Была поставлена задача разработки информационной системы, обеспечивающей анализ данных приема в высшее учебное заведение. Моделирование системы выполнялось при помощи построения UML-диаграмм, программная реализация - в среде визуального программирования Delphi.
Разработанная программная система позволяет импортировать данные из табличного процессора, прогнозировать вероятность поступления в вуз и проводить визуализацию результатов анализа в виде построения различных видов графиков. Для анализа данных использовались данные прошлогоднего приема в Донбасскую государственную машиностроительную академию. На рис. 1 представлена импортированная таблица исходных данных и результат работы нейронной сети.
 |  |
| (а) | (б) |
| Рис. 1. Данные об абитуриентах (а) и прогноз поступления (б) | |
МОДЕЛЮВАННЯ РОЗВИТКУ ЕКОНОМІКИ РЕГІОНУ З ВИКОРИСТАННЯМ ТЕОРІЇ НЕЧІТКИХ МНОЖИН
Шишкіна К. М.
Донбаська державна машинобудівна академія, м. Краматорськ
В сучасних умовах необхідним є наукове обґрунтування концептуальних підходів стосовно моделювання управління регіональним розвитком. В свою чергу, науковий аналіз та прогнозування сучасної економіки потребує системного підходу, який би враховував об’єктивну єдність і взаємозв’язок елементів та регіональної системи. Враховуючи складність природи досліджуваного об’єкта, ефективна реалізація процесу моделювання розвитку регіону потребує використання методів економіко-математичного моделювання, які забезпечать потрібною інформацією про можливі стани регіону в майбутньому. За цих умов доцільно застосовувати математичну модель міжгалузевого балансу (МГБ), яка підвищує аналітичні можливості у вивченні соціально-економічних процесів. У загальному вигляді динамічна модель МГБ може бути представлена наступним чином:
 , | (1) |
де Хt – вектор валового випуску продукції n галузей у році t; A - матриця технологічних коефіцієнтів (поточних витрат); B - матриця коефіцієнтів капітальних витрат; Yt - вектор кінцевого продукту в році t; Т – горизонт планування.
Однак в умовах ринкової економіки значно зменшується якість та надійність статистичної інформації. Існування комерційної таємниці, прагнення суб’єктів господарювання приховати податки створюють вагомі перешкоди щодо збору надійної інформації про досліджуваний об’єкт. За цих умов актуальною проблемою є моделювання розвитку економіки регіону з використанням теорії нечітких множин (ТНМ). Виходячи з того, що для оцінки технологічних коефіцієнтів і коефіцієнтів капітальних витрат немає необхідної статистичної інформації в потрібному розмірі, пропонується представлення елементів матриць A та B у вигляді нечітких значень.
В свою чергу нечітка динамічна модель МГБ може бути використана в якості „прогнозного інструменту”, що застосовуватиметься органами законодавчої та виконавчої влади для побудови комплексних прогнозів соціально-економічного розвитку області в умовах неповноти статистичної інформації. Це забезпечить можливість визначення оптимальних напрямків розвитку регіону та його окремих галузей.
СИСТЕМА ДИАГНОСТИКИ РЕГИОНАЛЬНЫХ РЫНКОВ ТРУДА
Никифорова О. В.
Харьковский национальный экономический университет, г. Харьков
В условиях нестационарности внешней|наружной| среды одной из наиболее сложных задач при управлении региональными рынками труда является задача их диагностики.
Решение этой задачи возможно путем создания на основе современных экономико-математических методов и моделей распознавания и идентификации комплексной системы диагностики региональных рынков труда (далее РРТ), позволяющей определять основные направления регулирования ситуации на рынке в зависимости от его текущего положения в пространственно-временном континууме.
Предлагаемая система диагностики РРТ основывается на принципах комплексности, универсальности, простоты и иерархичности. В качестве базовой вдвигается гипотеза Но: проблемные ситуации, возникающие на РРТ, имеют разную природу и не могут быть упорядочены по одномерной шкале. Система диагностики включает три подсистемы: диагностики состояния РРТ, диагностики его адаптивных свойств и выбора мероприятий по регулированию ситуации.
В рамках подсистемы диагностики состояния РРТ решаются задачи формирования словаря состояний РРТ и формирования правил распознавания нового состояния РРТ, как относящегося к одному из классов словаря. Задача решается с помощью методов и моделей таксономии, математической статистики, и многомерного анализа.
Функциональной задачей подсистемы диагностики адаптивных свойств РРТ является распознавания региональных особенностей формирования конъюнктуры рынка не меняющихся во времени на основе математического аппарата моделей на панельных данных.
Задачей подсистемы выбора мероприятий по регулированию ситуации на РРТ является формирование взаимнооднозначных пар «диагноз-сценарий». В рамках этой подсистемы в зависимости от диагноза состояния и адаптивных свойств РРТ, полученных в результате работы предыдущих подсистем, вырабатываются типичные сценарии регулирования ситуации на РРТ.
Разработан модельный базис системы и проведена его апробация на данных о ситуации на РРТ Украины в 2000-2008 гг. Использование предложенной системы диагностики даст возможность повысить качество и обоснованность принимаемых решений по регулированию ситуации на РРТ и снизить затраты на управление им.
Моделювання показників економічної безпеки підприємства на основі нечіткої логіки
Останкова Л.А., Шевченко Н.Ю.
Донбаська державна машинобудівна академія
Актуальною проблемою для сучасного підприємства є визначення рівня економічної безпеки, що можна розглядати як міру узгодження інтересів підприємства з інтересами суб’єктів зовнішнього середовища. Логічно припустити, що критерієм економічної безпеки підприємства є одержаний в результаті взаємодії із суб’єктами зовнішнього середовища прибуток, яким підприємство може вже розпоряджатися за своїм розсудом. При відсутності прибутку або, більш того, збитках, не можна говорити про дотримання інтересів підприємства й, отже, про те, що підприємство перебуває в економічній безпеці. У цьому випадку перед підприємством реально стоїть загроза банкрутства.
Необхідно зауважити, що можна істотно підсилити підхід до аналізу ризику банкрутства, поєднуючи облік кількісних (фінансових) і якісних (індикаторних) показників в аналізі, причому розглядаючи їх не тільки в статиці, але й у динаміці, використовуючи нечіткий підхід (табл. 1).
Таблиця 1 - Оцінка ступеня ризику банкрутства
| Інтервал значень g | Класифікація рівня параметра | Ступінь оціночної впевненості (функція належності) | Період | |
| 0.15 | G5 | m5 = 10´(0.25-g) | 0.53 | 2003 |
| G4 | 1-μ5=μ4 | 0.47 | ||
| G5 | m5 = 10´(0.25-g) | 0.5 | 2004 | |
| G4 | 1-μ5=μ4 | 0.5 | ||
| G5 | m5 = 10´(0.25-g) | 0.7 | 2006 | |
| G4 | 1-μ5=μ4 | 0.3 | ||
| 0g0.15 | G5 | – | 1 | 2005 |
| G5 | – | 1 | 2007 | |
| G5 | – | 1 | 2008 | |
Для наведеного прикладу з повною впевненістю можна сказати, що ризик банкрутства на кінець розглянутого періоду незначний, а отриманий результат дає змогу говорити про високий рівень економічної безпеки. При цьому низький ступінь ризику є наслідком якісного керування підприємством, що практично відтворюється у фінансовому еквіваленті та підтверджує необхідність використання наведеної методики нечіткого якісно-кількісного аналізу фінансового стану підприємства в якості індикатора загрози його банкрутства.
ДОСЛІДЖЕННЯ ЗАСТОСУВАННЯ ФУНКЦІОНАЛЬНИХ ЗАЛЕЖНОСТЕЙ У ПРОЦЕСІ РЕСТРУКТУРУВАННЯ РЕЛЯЦІЙНИХ БАЗ ДАНИХ
Радченко В.О.
Харківський національний університет радіоелектроніки
Інформаційні системи (ІС), звичайно, складаються з трьох взаємопов’язаних компонентів: структури бази даних (БД), самих даних та низки прикладних програм. Зміни, які торкаються предметної області, специфічно впливають на кожний з цих елементів. Коли змінюються вимоги до даних, або існуюча структура БД вже не відображує поточного стану предметної області, трансформація ІС стає неминучою. Схема БД, що знаходиться у основі ІС, моделює цю предметну область. Ця схема повинна містити об’єкти, їх структуру, а також правила, які застосовуються до об’єктів під час моделювання зовнішнього середовища. Правила, які представлені функціональними залежностями (ФЗ) у реляційних БД, можуть бути виражені як обмеження цілісності або за їх допомогою формується структура БД. Особлива увага під час проведення такого обслуговування приділяється збереженню даних, які знаходяться у функціонуючій системі. Їх незалежність усе ще не досягнута у рамках реляційної моделі, тому реструктуризація залишається складною, комплексною задачею.
Існують три основні причини для того, щоб проводити реструктуризацію схеми БД існуючої ІС:
- корегування невдало спроектованої БД (напр., нормалізація);
- збільшення продуктивності прикладних програм (напр., денормалізація);
- внесення змін до ІС згідно з виникаючими потребами.
Вирішення цих питань безпосередньо пов’язане з використанням ФЗ, тому що вони являють собою відображення взаємозв’язків між даними, що зумовлюються предметною областю. Також ФЗ виконують функцію обмежень цілісності, що зумовлює їх роль у збереженні значущої інформації під час процесу реструктуризації. Але їх виявлення з масиву даних, особливо під час змін у існуючій БД, які включають, наприклад, добавлення чи видалення атрибутів, є нетривіальною задачею. Тому ключовим моментом її вирішення є розробка алгоритму, спроможного обробляти великі об’єми існуючих на сьогоднішній день БД за прийнятний час та знаходити множину ФЗ, що характеризуються мінімальною помилкою.