Материалы ii-ой региональной научно-практической конференции, посвященной 20-летию Кировской гма, 19 апреля 2007 г г. Киров

Вид материалаДокументы

Содержание


Гудиева З.Б., Вытовтов А.А., Мирзоев А.М.
Дерканосова Н.М., Дерканосов Н.И.
Таблица – Массовая доля свинца для 10 последовательных выборок хлеба «Воронежского»
Значение для подгруппы
Подобный материал:
1   ...   31   32   33   34   35   36   37   38   ...   43

Гудиева З.Б., Вытовтов А.А., Мирзоев А.М.1

Оценка антиоксидантной способности пива
и других пищевых продуктов


ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный торгово-экономический институт, г. Санкт-Петербург

1Санкт-Петербургский государственный университет сервиса

и экономики, г. Санкт-Петербург


В последнее десятилетие проявляется большой интерес к определению антиоксидантной способности (АОС) пищевых продуктов, напитков, лекарственных препаратов, биологически активных добавок. Научно обосновано, что рост свободных радикалов в биологических жидкостях человека приводит к опасным заболеваниям и преждевременному старению. Вредное воздействие свободных радикалов можно уменьшить за счет систематического употребления некоторых лекарственных растительных препаратов, биологически активных добавок (БАДов), продуктов питания и напитков, обладающих высокой АОС. В связи с этим качественный и количественный контроль АОС в пищевых продуктах, напитках, лекарственных препаратах, биологически активных добавках, является актуальной задачей.

Разработанные методики качественного и количественного определения антиоксидантов по отдельности в исследуемых объектах, основаны на использовании методов электрохимии, спектроскопии, хроматографии. Для экспрессного количественного определения АОС растворов разных веществ и смесей используется дорогостоящий хроматограф, работа на котором требует высокой квалификации.

Целью работы являлись создание установки и апробирование методики измерения комплексной АОС в пищевых продуктах, напитках, лекарственных препаратах, БАД. В настоящей работе представлены опытная электрохимическая установка и методика определения комплексной АОС. Схема опытной установки представлена на рис 1.

Установка позволяет измерять АОС образцов методом кулонометрического титрования. В качестве фонового раствора применяется раствор KBr. При протекании тока через раствор на аноде выделяется Br-, который используется как радикал для взаимодействия с антиоксидантами.

В начале работы включается схема индикации, состоящая из блока питания БП1, вольтметра и амперметра. Затем включается электромагнитная мешалка и готовятся к работе секундомер, блок питания БП2 с амперметром. В ячейке изначально находится чистый титрующий раствор. В анодную зону добавляют известное количество образца, и устанавливается исходное значение напряжения в индикаторной цепи. После этого включается цепь генерации титрующего агента одновременно с включением таймера (секундомера). Для получения значения АОС необходимо измерить значение силы тока через цепь генерации (5-10мА), стабилизированного с помощью БП2, и время, необходимое для полной выработки антиоксидантов из образца, о чем можно судить по падению напряжения в индикаторной цепи ниже исходного уровня.



Рисунок 1 – Схема экспериментальной установки

Вычисление антиоксидантной активности в Кл/100г продукта производится по формуле: ,

где I – сила тока, А; t – время падения напряжения до значения ниже исходного, с; V1 – объем, полученный из 100 г исходного продукта, см3; V2 – объем аликвоты, см3.

Эти единицы применяются для количественной оценки АОС исследуемых объектов, т.е. их способности реагировать со свободными радикалами в организме человека.

В ходе эксперимента были проведены измерения АОС некоторых образцов напитков, представленные в порядке убывания от 423 до 93 Кл/100г: пиво «Дарьял», пиво «Балтика 8», пиво «Эфес», пиво «Туборг», пиво «Балтика 9», квас «Никола», зеленый чай, сок апельсиновый «Rich»,

На основании выполненной работы показано, что создание установки и подобранная методика позволяют определять АОС на разных этапах жизненного цикла пищевых продуктов, в частности пива.

Дерканосова Н.М.1, Дерканосов Н.И. 2

Использование статистических методов
в оценке КАЧЕСТВА продуктов питания


1Воронежский филиал Российского государственного торгово-экономического университета, г. Воронеж

2Воронежская государственная технологическая академия, Воронеж


Внедрение систем менеджмента качества и безопасности продукции является неотъемлемым условием успешного позиционирования предприятий пищевой промышленности. К технологиям менеджмента, используемым для решения проблем качества, относится статистический анализ, наиболее распространенными методами которого являются: диаграмма разбросов, гистограмма, контрольные карты.

В работе показано применение контрольных карт для анализа состояния производства хлеба «Воронежского» из смеси ржаной и пшеничной муки, вырабатываемого одним из ведущих региональных производителей хлебопекарной отрасли. В качестве анализируемого критерия были приняты гигиенические показатели безопасности, определенные в аккредитованной испытательной лаборатории.

Метод контрольных карт помогает определить, находится ли процесс в статистически управляемом состоянии, а также поддержать управление и высокую степень однородности важнейших характеристик продукции. При этом метод позволяет отслеживать состояние процесса во времени и более того – воздействовать на процесс до того, как он выйдет из-под контроля.

В качестве примера приведем обработку результатов анализа хлеба «Воронежского» по показателю «Массовая доля свинца».


Таблица – Массовая доля свинца для 10 последовательных выборок
хлеба «Воронежского»


Показатель

Значение для подгруппы

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Массовая
доля
свинца
мг/кг

0,1

0,14

0,13

0,08

0,12

0,09

0,12

0,09

0,08

0,11

Сколь-зящий размах R




0,04

0,01

0,05

0,04

0,03

0,03

0,03

0,01

0,03

UCL (X)

0,186

0,186

0,186

0,186

0,186

0,186

0,186

0,186

0,186

0,186

LCL (X)

0,026

0,026

0,026

0,026

0,026

0,026

0,026

0,026

0,026

0,026

CL (X)

0,106

0,106

0,106

0,106

0,106

0,106

0,106

0,106

0,106

0,106

UCL (R)

0,098

0,098

0,098

0,098

0,098

0,098

0,098

0,098

0,098

0,098

LCL (R)

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

CL (R)

0,03

0,03

0,03

0,03

0,03

0,03

0,03

0,03

0,03

0,03


Поскольку карта размахов демонстрирует статистически управляемое состояние, то в дальнейшем была построена контрольная карта индивидуальных значений.



Рисунок - Контрольная карта индивидуальных значений Х

По приведенным выше и другим данным статистической обработки результатов испытаний хлеба «Воронежского» по показателям безопасности был сделан вывод о статистически управляемом состоянии процесса.