Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «История» Цели и задачи дисциплины

Вид материала

Содержание

Подобный материал:

1 2 3 4 5 6 7 8 9

Аннотация рабочей программы учебной дисциплины

«Моделирование технических объектов управления»

Цели и задачи дисциплины.

Целью дисциплины является подготовка студентов к самостоятельному построению математических моделей технических объектов управления, использованию соответствующего алгоритмического и программного обеспечения, применению моделей при разработке систем автоматического управления.

В задачи изучения дисциплины входит освоение основных принципов и методов построения математических моделей технических объектов управления, формирование навыков проведения для них вычислительных экспериментов.

Требования к уровню усвоения содержания дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- способность выполнять эксперименты на действующих объектах по заданным методикам и обрабатывать результаты с применением современных информационных технологий и технических средств (ПК-19);

- способность проводить вычислительные эксперименты с использованием стандартных программных средств с целью получения математических моделей технических объектов управления (ПК-20).

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать основные категории моделей технических объектов управления, основные методы построения математических моделей объектов аналитическими средствами и по данным эксперимента, принципы оценки точности и достоверности моделей;

Уметь получать математические модели технических объектов управления в виде дифференциальных уравнений и в других формах, использовать данные эксперимента для построения математических моделей, проводить исследование полученных моделей;

Владеть средствами построения математических моделей технических объектов, приемами оценки точности и достоверности моделей, навыками проведения вычислительных экспериментов с моделями.

Содержание дисциплины. Основные разделы.

Классификация и примеры моделей технических объектов управления. Типовые модели объектов технологического назначения: тепло-массообменных процессов, процессов механической технологии, химических реакторов и др. Построение моделей методами планирования эксперимента. Требования, предъявляемые к моделям. Регрессионные модели. Планы эксперимента. Реализация и обработка результатов эксперимента. Оценка достоверности и точности моделей. Экстремальные эксперименты. Получение на моделях весовых функций динамических объектов.

Аннотация рабочей программы учебной дисциплины

« Имитационное моделирование»

Цели и задачи дисциплины.

Целью и задачей учебной дисциплины «Имитационное моделирование» является получение знаний, достаточных для имитационного моделирования объектов различной природы (организационных и технических) в системах поддержки принятия решений. Объектом изучения является методология, технология и программные средства имитационного моделирования. Задачами учебной дисциплины является приобретение и развитие знаний, умений и навыков для производственно-технологической, организационно-управленческой, проектной и научно-исследовательской деятельности.

Цель дисциплины:

получение основных сведений по решению задач имитационного моделирования объектов различной природы и сложности с помощью современных инструментальных сред, изучение новых аспектов дисциплины, необходимых для дальнейшего обучения и работы по специальности.

Задачи дисциплины:

приобретение и развитие знаний, умений и навыков для производственно-технологической, организационно-управленческой, проектной и научно-исследовательской деятельности в области моделирования сложных производственных объектов и систем.

Требования к уровню освоения содержания дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: способность владеть культурой мышления, умение аргументировано и ясно строить устную и письменную речь (ОК-1); способность понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны (ОК-5); способность владения навыками работы с компьютером как средством управления информацией ОК-11); способность работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-12); способность работы с информацией из различных источников, включая сетевые ресурсы сети Интернет, для решения профессиональных и социальных задач (ОК-15); способность приобретать новые научные и профессиональные знания, используя современные образовательные и информационные технологии (ПК-2); способность собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных научных исследований, необходимые для формирования выводов по соответствующим научным, профессиональным, социальным и этическим проблемам (ПК-7).

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: основные понятия и принципы имитационного моделирования, основные понятия и вероятностные характеристики, используемые при имитационном моделировании, современные инструментальные средства имитационного моделирования и принципы их использования в задачах моделирования конкретных объектов, типичные задачи имитационного моделирования реальных объектов.

Уметь: пользоваться современными инструментальными средами для решения задач имитационного моделирования различных объектов.

Владеть: современными методами постановки и реализации задач имитационного моделирования в самых различных областях техники.

Содержание дисциплины. Основные разделы.

Принципы имитационного моделирования. Основные понятия и принципы имитационного моделирования. Имитационное моделирование, его отличия от других видов моделирования. Задачи, методы и инструментальные средства имитационного моделирования. Метод Монте-Карло как основа имитационного моделирования. Системы массового обслуживания и роль в их изучении имитационного моделирования. Основные элементы имитационной модели: транзакт, обслуживающее устройство, многоканальное обслуживающее устройство, очередь, приоритет, дисциплины обслуживания. Вероятностные характеристики в имитационном моделировании. Распределение вероятностей дискретной случайной величины. Распределение вероятностей непрерывной случайной величины. Функция распределения и плотность распределения вероятностей. Основные параметры распределения вероятностей и их содержательный смысл. Принципы аппроксимации распределений вероятностей. Типовые распределения вероятностей (формулы, графики, содержательный смысл, применение к реальным объектам). Инструментальные средства имитационного моделирования. Программная среда имитационного моделирования GPSS World. Структура программной среды и базовые элементы GPSS World. Состав программной среды GPSS World. Этап транслирования модели. НУправление процессом моделирования. Основные элементы GPSS World: транзакты, обслуживающие устройства, многоканальные устройства, очереди, цепи, системные числовые атрибуты. Моделирование обслуживающих устройств. Операторы создания и уничтожения транзактов, захвата и освобождения одноканальных обслуживающих устройств, продвижения времени. Понятие модельного времени. Сеансы моделирования и модельное время. Задание времени окончания моделирования. Переменные в GPSS World. Арифметические операции. Функции встроенные задаваемые пользователем.

Аннотация рабочей программы учебной дисциплины

« Эконометрика »

Цели и задачи дисциплины.

Дисциплина «Эконометрика» необходима в системе подготовки специалистов для получения основных навыков исследования конкретных количественных и качественных взаимосвязей экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. Основные задачи курса - изучение современных эконометрических методов и моделей, в том числе методов прикладной статистики (статистики случайных величин, многомерного статистического анализа, временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных), экспертного оценивания, эконометрических моделей инфляции, инвестиций, качества, прогнозирования и риска.

Цель дисциплины:

получение основных сведений по применению современных эконометрических моделей при решении задач многомерного статистического анализа и анализа временных рядов с помощью современных инструментальных сред, изучение новых аспектов дисциплины, необходимых для дальнейшего обучения и работы по специальности.

Задачи дисциплины:

дать теоретические и методологические основы современных эконометрических методов и моделей, основы применения этих методов для решения практических задач и обсуждения полученных результатов, основы использования соответствующих функций, предлагаемых инструментальными средами Excel, Mathcad и другими; научить самостоятельно применять полученные знания в практической деятельности.

Требования к уровню освоения содержания дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: способность владеть культурой мышления, умение аргументировано и ясно строить устную и письменную речь (ОК-1); способность собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных научных исследований, необходимые для формирования выводов по соответствующим научным, профессиональным, социальным и этическим проблемам (ПК-7).

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: теоретические и методологические основы современных эконометрических методов, правила пользования стандартными приложениями инструментальных сред Excel и Mathcad, предназначенных для решения задач эконометрики.

Уметь: решить задачу построения адекватной эконометрической модели для конкретных данных с использованием современных инструментальных сред Excel, Mathcad и пояснить полученные результаты в терминах постановщика задачи исследования.

Владеть: современными эконометрическими методами анализа конкретных экономических данных на уровне, достаточном для использования в практической деятельности менеджера и менеджера-экономиста, инженера.

Содержание дисциплины. Основные разделы.

Структура современной эконометрики. Выборочные исследования. Основы теории измерений. Статистический анализ числовых величин . Многомерный статистический анализ. Анализ временных рядов. Статистика нечисловых данных. Статистика интервальных данных. Проблемы устойчивости эконометрических процедур. Эконометрические информационные технологии. Эконометрические методы проведения экспертных исследований и анализа оценок экспертов. Эконометрические методы управления качеством и сертификации продукции. Эконометрика прогнозирования и риска. Современные эконометрические методы.

Аннотация рабочей программы учебной дисциплины

« Математические методы в управлении»

Цели и задачи дисциплины.

Дисциплина «Математические методы в управлении» необходима в системе подготовки специалистов, так как использование математических методов является необходимым условием эффективной научной и практической деятельности современного специалиста. Эти методы приобретают все большее значение при принятии управленческих решений, когда для их обоснования требуется найти рациональные и логические аргументы. Современный аппарат математических методов для решения экономических и управленческих задач превратился в самостоятельную научную и прикладную области. Конечные цели преподавания дисциплины:

Цель дисциплины:

знать, эффективно и профессионально использовать экономико-математические методы и модели в научно-исследовательской, педагогической и аналитической деятельности; в сфере управления организациями различной формы собственности и в функциональных областях менеджмента, таких как управление производством, финансами, маркетинг, хозяйственная деятельность.

Задачи дисциплины:

систематизации ранее полученных знаний по соответствующим разделам математики, решению математических задач в различных инструментальных средах, обучения навыкам самостоятельного применения полученных знаний в последующих курсах специальных дисциплин.

Требования к уровню освоения содержания дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: способность владеть культурой мышления, умение аргументировано и ясно строить устную и письменную речь (ОК-1); способность приобретать новые научные и профессиональные знания, используя современные образовательные и информационные технологии (ПК-2); способность понимать и применять в исследовательской и прикладной деятельности современный математический аппарат (ПК-3); способность собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных научных исследований, необходимые для формирования выводов по соответствующим научным, профессиональным, социальным и этическим проблемам (ПК-7).

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: существующие экономико-математические методы и модели, применяемые в управлении производственными, финансовыми, маркетинговыми и хозяйственными процессами.

Уметь: разрабатывать и применять современные методы построения и анализа экономико-математических моделей с учетом специфики экономических процессов (большая размерность, вероятностный характер, иерархичность в управлении, многокритериальность функционирования и оптимизации и т.д.); преобразовать исходные данные конкретной задачи из различных областей к виду, удобному для дальнейшего решения рассматриваемыми в курсе методами и с использованием современных инструментальных сред, использовать методы математического моделирования экономических систем как основу для прогнозирования развития и управления экономическими системами; анализировать, планировать и принимать решения, опираясь на результаты, полученные путем математического моделирования.

Владеть: имеющимися и создавать и внедрять новые программные продукты, ориентированные на применение в реальных ситуациях рыночных отношений и соответствующие современному уровню информационных технологий; современными методами решения оптимизационных задач разной сложности в современных инструментальных средах.

Содержание дисциплины. Основные разделы.

Тема 1. Математическое моделирование в принятии управленческих решений. Экономико-математические методы и модели управления и принятия решений, основные понятия и определения.

Тема 2. Оптимизационные экономико-математические модели, методы получения оптимальных решений. Принцип оптимальности в планировании и управлении. Общая задача оптимального (математического программирования). Тема 3. Решение задач оптимизации с помощью Excel. Технология решения задач линейной, нелинейной и дискретной оптимизации средствами Excel: оформление рабочего листа, окна диалога, анализ результатов оптимизации.

Тема 4. Методы и модели сетевого планирования и управления. Основные понятия и правила построения сетевой модели (СМ). Основные характеристики СМ. Методы расчета характеристик СМ.

Тема 5. Математические методы управления в условиях неполной информации. Методы экспертных оценок. Предпосылки использования экспертных методов. Методы обработки информации, получаемой от экспертов.

Аннотация рабочей программы учебной дисциплины

«Метрология, стандартизация и сертификация»

Цели и задачи дисциплины.

Целью дисциплины является обучение студентов способам и средствам обеспечения единства измерений и достижения требуемой точности результатов измерений, основам стандартизации и сертификации систем автоматизации и управления.

Основные задачи дисциплины состоят в практическом освоении основ метрологического обеспечения производства, систем автоматизации современных средств измерения физических величин, основных положений стандартизации и сертификации.

Требования к уровню усвоения содержания дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- способность разрабатывать, проектировать и организовывать метрологическое и информационно-измерительное обеспечение производства, систем автоматизации и управления (ПК-16);

- готовность оснащать системы автоматизации и управления современной измерительной техникой (ПК-17);

- способность использовать нормативные документы и технические регламенты по стандартизации и сертификации в своей профессиональной деятельности (ПК-18).

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать:

- теоретические, законодательные и прикладные основы метрологии;

- основные свойства и характеристики современных средств измерения;

- основы стандартизации и сертификации.

Уметь:

- производить метрологический анализ и экспертизу систем автоматизации и управления;

- использовать элементы измерительной техники в системах автоматизации и управления;

- участвовать в создании нормативных документов по стандартизации и сертификации.

Владеть:

- навыками ведомственных метрологов и специалистов по контрольно-измерительным приборам;

- современными методами контроля систем автоматизации и управления с учетом уровня их стандартизации и сертификации.

Содержание дисциплины. Основные разделы.

Основные понятия и определения современной метрологии; виды методы измерений; погрешности и неопределенности результатов измерений; метрологические характеристики средств измерений и их нормирование; обработка результатов измерений; сигналы и устройства передачи измерительной информации; структурные схемы и свойства средств измерений в статике и динамике; средства измерения электрических и неэлектрических величин; основы законодательной и прикладной метрологии; правовые основы и научная база современной стандартизации; основные цели, объекты, системы и схемы сертификации.

Аннотация рабочей программы учебной дисциплины

«Вычислительные машины, системы и сети»

Цели и задачи дисциплины

Целью дисциплины «Вычислительные машины, системы и сети является изучение фундаментальных идей, лежащих в основе организации и функционирования вычислительных машин.

Задачей изучения дисциплины является освоение принципов организации, архитектур и схемотехники вычислительных машин, систем и сетей, их характеристик и методов оценки.

Требования к уровню усвоения содержания дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

– способность понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны(ОК-5);

– способность владения навыками работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-11);

– способность использовать в научной и познавательной деятельности, а также в социальной сфере, профессиональные навыки работы с информационными и компьютерными технологиями(ОК-14);

– способность демонстрации общенаучных базовых знаний естественных наука, математики и информатики, понимание основных фактов, концепций, принципов теорий, связанных с прикладной математикой и информатикой (ПК-1);

– способность приобретать новые научные и профессиональные знания, используя современные образовательные и информационные технологии (ПК-2);

– способность осуществлять целенаправленный поиск информации о новейших научных и технологических достижениях в сети Интернет и из других источников (ПК-6);

– способность применять в профессиональной деятельности современные языки программирования и языки баз данных, операционные системы, электронные библиотеки и пакеты программ, сетевые технологии (ПК-10).

В ходе изучения дисциплины «Вычислительные машины, системы и сети»

бакалавр по направлению подготовки 010400 – «Прикладная математика и информатика» должен

знать:

– основные принципы организации и построения вычислительных машин, систем и сетей; технологию работы на ПК; основные структуры, принципы типизации, унификации, построения программно-технических комплексов;

уметь:

– выбирать вычислительные средства для проектирования устройств и систем управления, оценивать производительность вычислительных машин, и систем;

владеть:

– навыками работы с современными аппаратными и программными средствами исследования и проектирования систем управления.

Содержание дисциплины, основные разделы:

Принципы построения вычислительных машин (ВМ) и организации вычислительных процессов; аппаратные и программные средства, классификация, назначение; функциональная и структурная организация, и архитектура ВМ; основные характеристики ВМ, методы оценки.

Процессоры; система памяти.

Персональные компьютеры; принцип открытой архитектуры, шины, влияние на производительность, системный контроллер и контроллер шин, организация внутримашинных обменов.

Вычислительные системы в системах управления. Микроконтроллеры. Стандартные интерфейсы связи с объектом.

Принципы построения телекоммуникационных вычислительных сетей; локальные вычислительные сети; основные понятия о сети Internet.

Результаты освоения дисциплины «Вычислительные машины, системы и сети» достигаются в процессе обучения путем: чтения лекций с применением мультимедийных технологий, проведения лабораторных занятий.

Аннотация рабочей программы учебной дисциплины

Blog

Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «История» Цели и задачи дисциплины

Содержание