Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «История» Цели и задачи дисциплины

Вид материала

Содержание

Подобный материал:

1 2 3 4 5 6 7 8 9

Требования к уровню освоения содержания дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: способность понимать и применять в исследовательской и прикладной деятельности современный математический аппарат (ПК-3); способность в составе научно-исследовательского и производственного коллектива решать задачи профессиональной деятельности (ПК-4).

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: численные методы алгебры, методы приближения функций, методы численного интегрирования и решения обыкновенных дифференциальных уравнений и дифференциальных уравнений в частных производных.

Уметь: применять численные методы решения различных задач на практике; применять инструментальные средства реализации численных методов для решения конкретных задач.

Владеть: современными численными методами решения различных математических задач (интерполяции, аппроксимации, систем нелинейных уравнений, обыкновенных дифференциальных уравнений и дифференциальных уравнений в частных производных) и инструментальными средствами их реализации.

Содержание дисциплины. Основные разделы.

Интерполяция. Задача интеpполяции. Чебышевские системы функций. Интеpполяционный полином в форме Лагpанжа. Интеpполяционный полином в фоpме Ньютона. Погpешность интеpполяции. Сплайны, Пространство сплайнов. Задача интеpполяции сплайном. Свойство минимальной кривизны. Конечные pазности, Аппроксимация производных 1 и 2 - го порядка. Интегрирование. Оценка погpешности квадpатуpных фоpмул Ньютона-Котеса. Фоpмулы Гаусса-Кpистофеля. Пределы алгебраической степени точности. Составные квадpатуpные фоpмулы. Нелинейные уравнения. Решение нелинейных уpавнений, метод деления пополам, метод простых итеpаций. Метод Ньютона, скорость сходимости. Метод секущих, скорость сходимости. Решение систем нелинейных уравнений. Метод простых итераций. Многомерный метод Ньютона. Поиск минимума. Метод золотого сечения. Поиск минимума методом паpабол. Минимум функции многих переменных. Координатный спуск. Наискорейший спуск. Метод сопряженных направлений. Дифференциальные уравнения. Явные схемы для задачи Коши, метод рядов. Методы Эйлеpа и Рунге-Кутта. Методы Адамса. Явная схема. Неявная схема.

Аннотация рабочей программы учебной дисциплины

«Базы данных»

Цели и задачи дисциплины.

Целью дисциплины «Базы данных» является изучение принципов построения и использования систем управления базами данных.

Задачей изучения дисциплины является получение теоретического опыта и практических навыков разработки и использования реляционных баз данных.

Требования к уровню освоения содержания дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

– способность владеть культурой мышления, умение аргументировано и ясно строить устную и письменную речь (ОК-1);

– способность понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны (ОК-5);

– способность работы с информацией из различных источников, включая сетевые ресурсы сети Интернет, для решения профессиональных и социальных задач (ОК-15);

– способность демонстрации общенаучных базовых знаний естественных наука, математики и информатики, понимание основных фактов, концепций, принципов теорий, связанных с прикладной математикой и информатикой

(ПК-1);

– способность осуществлять целенаправленный поиск информации о новейших научных и технологических достижениях в сети Интернет и из других источников (ПК-6).

В ходе изучения дисциплины «Базы данных» бакалавр по направлению подготовки 010400 – «Прикладная математика и информатика» должен

знать:

основные модели данных, применяемые в промышленных СУБД,

принципы организации (архитектуру) современных СУБД,

элементы теории реляционных баз данных,

интерактивные средства для создания структуры и управления данными;

уметь:

разрабатывать приложения для настольных БД и в локальных сетях с файл-сервером.

владеть:

методами совместного использования баз данных, созданных под управлением

различных СУБД.

Содержание дисциплины, основные разделы.

Банки данных в автоматизированных системах. Архитектура банка данных. Информационное моделирования предметной области. Модели данных, реализованные в промышленных СУБД. Элементы теории реляционных баз данных. Реляционная СУБД Access. Реляционная СУБД Visual FoxPro. Объектно-ориентированные средства разработки приложений для СУБД Visual FoxPro .

Результаты освоения дисциплины «Базы данных» достигаются за счет использования в процессе обучения лекций с применением мультимедийных технологий, практических занятий, в том числе, в интерактивной форме.

Аннотация рабочей программы учебной дисциплины

«Корпоративные информационные системы»

Целью дисциплины «Корпоративные информационные системы» является ознакомление с историей создания и современными информационными системами масштаба корпорации.

Задачей изучения дисциплины является понимание основных принципов построения различных корпоративных информационных систем, методов их создания, внедрения, эксплуатации и сопровождения; приобретение опыта работы с некоторыми корпоративными системами.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

– способность владеть культурой мышления, умение аргументировано и ясно строить устную и письменную речь (ОК-1);

– способность понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны (ОК-5);

– способность использовать в научной и познавательной деятельности, а также в социальной сфере, профессиональные навыки работы с информационными и компьютерными технологиями(ОК-14);

– способность работы с информацией из различных источников, включая сетевые ресурсы сети Интернет, для решения профессиональных и социальных задач (ОК-15);

– способность демонстрации общенаучных базовых знаний естественных наука, математики и информатики, понимание основных фактов, концепций, принципов теорий, связанных с прикладной математикой и информатикой (ПК-1);

– способность осуществлять целенаправленный поиск информации о новейших научных и технологических достижениях в сети Интернет и из других источников (ПК-6).

В ходе изучения дисциплины «Корпоративные информационные системы» бакалавр по направлению подготовки 010400 – «Прикладная математика и информатика» должен

знать:

– типологии информационных систем; основные принципы построения корпоративных информационных систем;; программные и технические средства реализации корпоративных информационных систем и критериев их выбора;

уметь:

– пользоваться понятийным аппаратом, описывающим различные аспекты корпоративных информационных систем; пользоваться средствами интерфейса нескольких реальных корпоративных информационных систем; осуществлять обоснованный выбор вида, метода и технологии применения корпоративной информационной системы;

владеть:

– работой с реальной корпоративной информационной системой .

Содержание дисциплины, основные разделы.

Понятие корпорации. Нормы корпоративного управления. Методы корпоративного управления. Процессы принятия решений в корпоративном управлении. Надлежащая практика и стандарты корпоративного управления. Взаимосвязь корпоративного управления и финансового менеджмента.

Процесс внедрения корпоративной информационной системы (КИС). Факторы успеха внедрения КИС. Основные принципы реализации проекта внедрения. Организация выполнения проекта внедрения. Основные этапы проекта внедрения. Причины неудачных внедрений КИС. Понятие об Microsoft Navision. Понимание основ построения интегрированных ИС. Квалифицированные ресурсы. Главные возможности пакета Microsoft Navision. Управление финансами. Оптимизация процессов управления данными. Бухгалтерский и налоговый учет. Функциональность Банк-Касса. Дистрибуция. Функциональность Microsoft Navision для управления цепочками поставок. Функциональность Банк – Производство. Управление складом. Мультисклады. Производство. Функциональность модуля "Производство".

Результаты освоения дисциплины «Корпоративные информационные системы» достигаются в процессе обучения путем: чтения лекций с применением мультимедийных технологий, проведения лабораторных занятий с использованием интерактивных форм.

Аннотация рабочей программы учебной дисциплины

« Методы оптимизации »

Цели и задачи дисциплины.

Дисциплина «Методы оптимизации» необходима в системе подготовки специалистов для получения основных навыков построения алгоритмов решения задач оптимизационных задач различного типа , систематизации ранее полученных знаний по соответствующим разделам математики, решению математических задач в различных инструментальных средах, обучения навыкам самостоятельного применения полученных знаний в последующих курсах специальных дисциплин.

Цель дисциплины:

получение основных сведений по решению задач оптимизации различных типов с помощью современных инструментальных сред, изучение новых аспектов дисциплины, необходимых для дальнейшего обучения и работы по специальности.

Задачи дисциплины:

дать теоретические и методологические основы решения нелинейных задач оптимизации, задач линейного программирования, задач динамического программирования, определение оптимальных решений в условиях неопределенности; освоить основные инструментальные средства, необходимые для решения перечисленных задач, предлагаемые в среде Excel, Mathcad и других инструментальных средах; научить самостоятельно применять полученные знания в практической деятельности.

Требования к уровню освоения содержания дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: способность владения навыками работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-11); способность использовать в научной и познавательной деятельности, а также в социальной сфере профессиональные навыки работы с информационными и компьютерными технологиями (ОК-14); способность приобретать и использовать организационно-управленческие навыки в профессиональной и социальной деятельности (ПК-10).

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: методы решения оптимизационных задач различного типа (линейного программирования, нелинейных задач, динамического программирования и др.), правила пользования стандартными приложениями инструментальных сред Excel и Mathcad, предназначенных для решения таких задач.

Уметь: преобразовать исходные данные конкретной задачи из различных областей к виду, удобному для дальнейшего решения рассматриваемыми в курсе методами и с использованием современных инструментальных сред.

Владеть: современными методами решения оптимизационных задач разной сложности в современных инструментальных средах.

Содержание дисциплины. Основные разделы.

Введение. Математическая модель операции. Классификации задач исследования операций. Нелинейные оптимизационные модели и нелинейное программирование. Принятие решений в условиях определенности; детерминированная статическая задача оптимизации. Оптимальная стратегия как решение задачи максимизации (минимизации) критерия. Математическое программирование – аппарат решения оптимизационных задач. Классификации задач математического программирования. Общая задача нелинейного программирования. Функция Лагранжа. Теорема Куна-Таккера. Многокритериальные задачи и их сведéние к однокритериальным. Причины (источники) многокритериальности. Содержательные примеры многокритериальных задач. Линейные оптимизационные модели и линейное программирование. Основные допущения, принимаемые при построении линейных статических детерминированных оптимизационных моделей. Содержательные примеры. Постановка, различные формы и виды задачи линейного программирования. Графический метод решения задачи линейного программирования. Идея симплекс-метода (метода последовательного улучшения плана). Двойственные задачи. Теоремы двойственности. Задачи с целочисленными переменными. Компьютерные системы линейного программирования. Транспортная задача, ее различные модификации. Оптимизация дискретных динамических систем. Динамическая (управляемая) система и задача оптимального управления ею. Принцип оптимальности и уравнение Беллмана для дискретных задач оптимального управления; схема их решения. Оптимизация в условиях неопределенности. Классификации задач оптимизации в условиях неопределенности. Оптимизация в условиях полной неопределенности. Принципы оптимальности (критерии выбора решений) – Вальда, Гурвича, Сэвиджа , Бернулли-Лапласа.

Аннотация рабочей программы учебной дисциплины

« Уравнения математической физики »

Цели и задачи дисциплины.

Дисциплина «Уравнения математической физики» необходима в системе подготовки специалистов для получения основных навыков построения математических моделей физических явлений, описываемых дифференциальными уравнениями в частных производных, применению различных методов решения различных краевых задач, систематизации ранее полученных знаний по соответствующим разделам математики и физики, решению этих задач в различных инструментальных средах, обучения навыкам самостоятельного применения полученных знаний в последующих курсах специальных дисциплин.

Цель дисциплины:

получение основных сведений по методам построения математических моделей физических явлений, описываемых дифференциальными уравнениями в частных производных аппроксимации различных функций, методам решения этих задач для явлений различной сложности и их применение в практических приложениях, изучение новых аспектов дисциплины, необходимых для дальнейшего обучения и работы по специальности.

Задачи дисциплины:

дать теоретические и методологические основы методов построения математических моделей физических явлений, описываемых дифференциальными уравнениями в частных производных и их применение в практических приложениях, освоить основные инструментальные средства, необходимые для реализации численных методов решения краевых задач различной сложности; научить самостоятельно применять полученные знания в практической деятельности.

Требования к уровню освоения содержания дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: способность решать задачи производственной и технологической деятельности на профессиональном уровне, включая: разработку алгоритмических и программных решений в области системного и прикладного программирования (ПК-9); способность применять в профессиональной деятельности современные языки программирования и языки баз данных, операционные системы, электронные библиотеки и программ, сетевые технологии (ПК-10).

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: методы построения математических моделей физических явлений в виде квазилинейных дифференциальных уравнений с частными производными второго порядка, методы построения общих решений задачи Коши, применению метода Фурье для решения краевых задач, являющихся математическими моделями физических явлений (колебаний упругих тел и теплопроводности).

Уметь: применять численные методы решения дифференциальных уравнений с частными производными второго порядка на практике; применять инструментальные средства реализации численных методов для решения конкретных задач.

Владеть: современными численными методами решения дифференциальных уравнений с частными производными второго порядка, являющихся математическими моделями физических явлений и инструментальными средствами их реализации.

Содержание дисциплины. Основные разделы.

Классификация и приведение к каноническому виду квазилинейных уравнений с частными производными второго порядка. Вывод уравнений гиперболического типа как математических моделей колебания упругих и распространения акустических волн. Начальные и граничные условия. Постановка задач. Решение задач Коши методом характеристик. Метод Фурье для однородных задач. Общая схема Фурье. Задача Штурма-Лиувилля. Неоднородные начально-краевые задачи. Вынужденные колебания. Стационарный случай. Общая задача. Введение в теорию специальных функций. Функции Бесселя, многочлены Лежандра и их применение к решению краевых задач для уравнений с переменными коэффициентам. Задачи для уравнения распространения тепла. Интегральные преобразования и их применение к решению задач теплопроводности стержня. Основные задачи для уравнений эллиптического типа. Гармонические функции. Краевые задачи. Теоремы о единственности и устойчивости. Функция Грина. Свойства гармонических функций. Введение в теорию интегральных уравнений. Теория потенциала. Свойства потенциалов простого и двойного слоя. Сведение основных краевых задач к интегральным уравнениям и их исследование. Уравнения Гельмгольца . Свойства решений этого уравнения для различных формах записи.

Аннотация рабочей программы учебной дисциплины

« Теория игр и исследование операций »

Цели и задачи дисциплины.

Цели изучения дисциплины: выработка у студентов навыков по составлению математических моделей операций; изучение студентами теоретических основ теории игр и исследования операций; практическое освоение студентами методов и алгоритмов поиска оптимальных стратегий в операциях и играх. Предварительные знания и навыки, требуемые для изучения дисциплины: предполагается, что студенты до изучения данной дисциплины изучали математический анализ, теорию вероятностей и математическую статистику, высшую алгебру, методы оптимизации, линейное программирование, основы алгоритмизации и программирования.

Дисциплина «Теория игр и исследование операций» необходима в системе подготовки специалистов для получения основных навыков по составлению математических моделей операций и овладения теоретическими основами поиска оптимальных стратегий в различных ситуациях, систематизации ранее полученных знаний по соответствующим разделам математики, решению математических задач в различных инструментальных средах, обучения навыкам самостоятельного применения полученных знаний в последующих курсах специальных дисциплин.

Цель дисциплины:

получение основных знаний теоретических положений по основным типам задач исследования операций и основным типам игр, навыков по составлению математических моделей операций и разработке алгоритмов решения задач исследования операций и теории игр в различных условиях информированности о неконтролируемых факторах.

Задачи дисциплины:

дать теоретические и методологические основы решения задач исследования операций, принятия решения в различных ситуациях, описываемых теорией игр, поиска оптимальных стратегий в различных условиях; освоить основные инструментальные средства, необходимые для решения перечисленных задач, предлагаемые в среде Excel, Mathcad и других инструментальных средах; научить самостоятельно применять полученные знания в практической деятельности.

Требования к уровню освоения содержания дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: способность использовать нормативные правовые документы в своей деятельности, проявлять настойчивость в достижении цели с учетом моральных и правовых норм и обязанностей (ОК-6); способность использовать в научной и познавательной деятельности, а также в социальной сфере профессиональные навыки работы с информационными и компьютерными технологиями (ОК-14); способность приобретать и использовать организационно-управленческие навыки в профессиональной и социальной деятельности (ПК-11).

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: основные методы решения задач исследования операций, методы принятия решений, описываемые в теории игр, методы поиска оптимальных решений при наличии различной информации об условиях функционирования рассматриваемого объекта управления, правила пользования стандартными приложениями инструментальных сред Excel и Mathcad, предназначенных для решения задач теории игр.

Уметь: решить задачу построения адекватной модели для принятия решений при конкретных данных с использованием современных инструментальных сред Excel, Mathcad и пояснить полученные результаты в терминах постановщика задачи исследования.

Владеть: современными методами принятия решений в различных ситуациях, описываемых в рамках данного курса и в практических приложениях.

Содержание дисциплины. Основные разделы.

Курс разбит на три части. В первой излагается теория антагонистических игр, теоремы существования седловых точек, свойства оптимальных смешанных стратегий, методы решения матричных и выпуклых непрерывных игр в смешанных стратегиях, приводятся классические модели игр («нападение-оборона» и дуэли), рассматриваются многошаговые игры с полной информацией. Во второй части рассматриваются неантагонистические игры двух и многих лиц. Основные ее разделы: существование и методы поиска ситуаций равновесия (в том числе в смешанных стратегиях для биматричных игр), оптимальные стратегии игрока-лидера в иерархических играх двух лиц. В третьей части рассматривается теория принятия решений: многокритериальная оптимизация, ядра бинарных отношений, общая модель операции и подход к ее исследованию на основе принципа гарантированного результата, необходимые условия для оптимальных стратегий и некоторые задачи оптимального распределения ресурсов.

Blog

Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «История» Цели и задачи дисциплины

Содержание