Президенте Российской Федерации по развитию информационного общества межрегиональный семинар

• Президенте Российской Федерации по развитию информационного общества межрегиональный, 776.07kb.
• Президенте Российской Федерации по развитию информационного общества межрегиональный, 379.69kb.
• Президенте Российской Федерации по развитию информационного общества межрегиональный, 485.27kb.
• Президенте Российской Федерации по развитию информационного общества межрегиональный, 491.14kb.
• Президенте Российской Федерации по развитию информационного общества межрегиональный, 454.31kb.
• Президенте Российской Федерации по развитию информационного общества межрегиональный, 3606.18kb.
• Президенте Российской Федерации по развитию информационного общества. Врамках семинар, 74.59kb.
• Президенте Российской Федерации по развитию информационного общества межрегиональный, 363.15kb.
• Президенте Российской Федерации по развитию гражданского общества и правам человека,, 1162.29kb.
• Методические рекомендации по порядку организации работ по созданию субъектом российской, 34.87kb.

Доступ к ЛВС по беспроводным сетям 802.11/Wi-Fi;

Защита информации в корпоративной электронной почте.

Система чрезвычайно полезна в тех информационных системах, где существует удаленный доступ к информации, ценность которой нельзя доверять сознательности сотрудников, которые, должны иметь к ней доступ.

ПОТЕНЦИАЛЬНЫЕ ПОТРЕБИТЕЛИ СИСТЕМЫ:

• банки;
  
• крупные организации с разветвленной; региональной сетью представительств;
  
• операторы связи;
  
• организации, владеющие собственной транспортной сетью;
  
• компании, в которых стоят задачи удаленного управления обеспечивающей аппаратуры.
  

Современные методы аутентификации пользователей RADIUS (EAP) и Kerberos являются открытыми промышленными стандартами и позволяют достичь любого необходимого уровня защиты  информации с помощью дополнительных методов аутентификации.

Наш проект для аутентификации пользователей в сети и шифрования данных использует ГОСТ 28147-89, что позволяет защищать персональные данные согласно Руководящим Документам для автоматизированных систем. В разрабатываемую систему заложена функциональность, которая позволит ей работать в автоматизированных системах до класса 1Г (Руководящий документ ФСТЭК - Классификация автоматизированных систем и требования по защите информации).

Согласно Федеральному Закону №152 "о персональных данных", до 1 января 2011 года, операторы персональных данных (запустившие свои системы до 1 января 2010года) должны привести свои системы обработки данных в соответствии с рядом подзаконных актов и руководящих документов регулирующих органов (ФСТЭК России, ФСБ России, Роскомнадзор). Следовательно, сегмент рынка в области защиты информации нуждается в новых и свежих решениях.


СИСТЕМА РАСПРОСТРАНЕНИЯ МОБИЛЬНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО КОНТЕНТА

Д.И.Тилик, О.А.Головкина

Государственный университет - Высшая Школа Экономики, Россия

АННОТАЦИЯ

В данной работе представлен обзор системы распространения мобильного образовательного контента, описывается разработанное программное обеспечение для целей преподавания иностранного языка и способы его применения в процессе обучения школьников, анализируется актуальность и перспективы развития разработки, а также возможная коммерциализация проекта.

ВВЕДЕНИЕ

Основная цель работы – это рассмотрение возможности применения существующих технологий IP-телефонии, синтеза и распознавания речи в задачах создания интерактивного контента для целей усвоения программы иностранного языка в образовательных учреждениях.

Было разработано программное обеспечение, позволяющее осуществлять интерактивное обучение иностранному языку по заданной методистом программе с использованием мобильного телефона учащегося. В докладе описываются использованные технологии распознавания голосовых команд, интерактивные особенности обучающего курса, дается сравнение разработанной системы с существующими аналогами, приводятся характеристики данного программного обеспечения и направления дальнейшего развития.

СИСТЕМА РАСПРОСТРАНЕНИЯ МОБИЛЬНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО КОНТЕНТА

Одним из приоритетных направлений развития современной общеобразовательной школы является внедрение новых информационных технологий в образовательный процесс. Среди преимуществ информатизации необходимо выделить повышение интерактивности обучения и интереса учащихся к процессу получения знаний, а также сокращение времени, затрачиваемого преподавателем на контроль степени усвоения материала.

По результатам проведенного исследования имеющихся ресурсов, для реализации поставленных задач была выбрана IP-телефония и протокол Skype, позволяющие осуществлять звонки по тарифам ниже, чем у операторов сотовой связи.

Отличительной особенностью данного решения является возможность обработки голоса на сервере, без загрузки ограниченных ресурсов мобильного аппарата.

АНАЛОГИ РАЗРАБАТЫВАЕМОЙ СИСТЕМЫ

Среди аналогов предлагаемого решения можно выделить три основные группы.

Первая группа: специализированное программное обеспечение для мобильных телефонов. Наиболее популярными в настоящий момент являются разнообразные словари и переводчики, а также программы по ежедневному пополнению словарного запаса, разработанные для пользователей, начинающих изучать иностранный язык. Недостатками данного вида программ является отсутствие интерактивности и проработки методистами по иностранному языку.

Вторая группа: программы, разработанные для персональных компьютеров. Подобные решения, обладая достаточным уровнем интерактивности, нуждаются в высоких затратах на оборудование и ограничивают мобильность учащегося, привязывая его к рабочему месту.

К третьей группе конкурентных способов дистанционного изучения иностранного языка можно отнести занятия с преподавателем с использованием программ обмена голосовыми сообщениями. Данный способ характеризуют высокая стоимость, необходимость заниматься по четко заданному расписанию и расширенные требования к оборудованию рабочего места.

ПРЕДЛАГАЕМОЕ РЕШЕНИЕ

Разработанная обучающая система основана на клиент – серверной технологии и проводит аудио обучение по заданному преподавателем-методистом сценарию, с возможностью регулировки параметров частоты опроса и сценариев обучения.

В программном обеспечении реализована функция тестирования: вопросы выбранного курса иностранного языка задаются системой один за другим в течение определенного времени, полученные ответы анализируются в потоковом режиме, и учащийся получает обратную связь. Полученная в процессе тестирования информация хранится в базе данных на сервере и может быть просмотрена педагогом из единой системы администрирования. Данная система позволяет работать с содержанием обучающей системы, просматривать статистические данные и осуществлять управление для каждого экземпляра программы, а также группы аппаратов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ.

Создание системы распространения мобильного контента решает актуальную проблему отсутствия интерактивного обучения в современных школах и соответствует проводимой государственной политике информатизации образования.

Система имеет обширные перспективы применения, как в изучении иностранного языка (различные языковые программы), так и в других образовательных направлениях (бизнес-образование).

В дополнение к внедрению системы в государственные образовательные учреждения, возможна коммерциализация проекта, подразумевающая заключение договоров с операторами сотовой связи и центрами разработки обучающих программ.

Таким образом, данное решение позволяет реализовывать программы интерактивного дистанционного образования учащихся, обладая преимуществами аналогов и высоким потенциалом дальнейшей разработки.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Jim Van Meggelen, Leif Madsen, Jared Smith Asterisk: The Future of Telephony Second Edition - O'Reilly Media, Inc., 2005 – 380 p.
   
2. Mohamed Ally Mobile Learning: Transforming the Delivery of Education and Training - Athabasca University Press, 2009. – 297 p.
   
3. Краснов Ю. Э. Введение в технологию игрового имитационно-деятельностного обучения. - Мн.: БГУ, 2003. – 226 с.
   
4. Осин А.В. Мультимедиа в образовании: контекст информатизации. - М.: Агентство "Издательский сервис", 2004. – 320 с.
   

РАЗРАБОТКА БАЗЫ ЗНАНИЙ КАФЕДРЫ ВУЗА

Степанова А.В., Удодова Е.А., Чернин А.Б., Якушев К.А.

Государственный университет – Высшая школа экономики, Россия

см. презентацию доклада (на вкладке)

Аннотация

Данная работа описывает процесс создания базы знаний студенческих работ, организованной по принципу узко направленной библиотеки, в которой сконцентрирована структурированная информация об ИТ по направлению деятельности конкретной кафедры.

Введение

Стремительное развитие информационных технологий приводит к публикации большого количества материалов, статей и книг по этой тематике. Однако трудно быть в курсе всех происходящих изменений, новых тенденций и разработок, самостоятельно следить за всей выпускаемой периодикой; хотя это и необходимо для поддержания достаточного уровня профессиональных компетенций, как студентам, так и преподавателям, связанным с ИТ-сферой.

В то же время в рамках выполнения текущих работ (рефератов, курсовых и пр.) студенты ежегодно обрабатывают большие объемы материалов, осуществляя выбор наиболее актуальных и полных из них, реферируя их и подготавливая таким образом обзоры в разрезе направления деятельности кафедры. Этот труд не должен пропадать – необходимо пользоваться его результатами. Но на данный момент все работы на кафедре хранятся в бумажном неструктурированном виде, что затрудняет доступ к ним, в особенности, подбор работ по конкретным тематикам.

Таким образом, существует реальная необходимость в создании электронного хранилища студенческих работ (рефератов, курсовых, дипломов и диссертаций), организованного по принципу узко направленной библиотеки, в которой была бы сконцентрирована структурированная информация об ИТ-сфере по направлению деятельности конкретной кафедры.

Целью данной работы является создание инструмента, позволяющего накапливать и развивать знания и предоставлять их студентам и преподавателям, таким образом улучшая процесс представления, получения и обработки информации. Инструмент также поможет достичь уменьшения количества однотипных работ на схожие темы, расширения научного диалога и повышения качества научных работ в целом.

В рамках работы решены следующие задачи:

• Обоснован выбор модели жизненного цикла информационной системы;
  
• Описана бизнес-среда и построена модель процесса функционирования базы знаний кафедры;
  
• Выбран способ программной реализации системы;
  
• Определены функциональные требования, на основании которых разработано техническое задание;
  
• Реализована информационная система;
  
• Осуществлен запуск в опытную эксплуатацию база знаний кафедры.
  

Обоснование выбора модели жизненного цикла ИС

В результате анализа моделей ЖЦ ИС была выбрана спиральная модель, которая содержит процессы, действия и задачи, осуществляемые в ходе разработки, функционирования и сопровождения продукта в течение всей жизни системы, от определения требований до завершения ее использования. Эта модель ЖЦ ИС позволяет оперативно учитывать возникающие изменения и уточнения требований к системе. [1]

Проектирование системы

Была построена модель функционирования базы знаний кафедры, которая позволила определить функциональность проектируемой системы. При проектировании работы базы знаний построены модели бизнес-прецедентов и диаграммы, иллюстрирующие работу системы и ее место в основных процессах кафедры. [1] На основе анализа построенных моделей выявлены основные пользователи системы, подпроцессы, поддерживаемые системой, требования к реализации системы, определены функциональные требования к базе знаний кафедры, на основе которых разработано техническое задание.

Выбор способа программной реализации

Задача выбора способа программной реализации разбита на два этапа: отбор существующих решений для последующей доработки и сравнение альтернатив между такой доработкой и созданием собственного решения. На первом этапе были изучены обзоры систем управления контентом уровня предприятия, составленные компаниями Gartner и Forrester. Однако системы с открытым кодом в них практически не представлены, поэтому был составлен перечень open-source систем (Alfresco, KnowledgeTree, Nuxeo, Exo, Quotero), которые были проанализированы в соответствии со следующими критериями:

• Возможность локализации системы, в том числе наличие русифицированного интерфейса;
  
• Управление пользовательскими группами;
  
• Удобство интерфейса;
  
• Уровень безопасности системы;
  
• Поддержка различных браузеров и др.
  

В результате подробного изучения выбрана система Alfresco, обладающая наибольшей функциональностью, а также хорошо продуманным, интуитивно понятным русскоязычным интерфейсом.

На следующем этапе работы был произведен анализ таких альтернатив, как доработка системы Alfresco и разработка собственной системы. Первый вариант был отвергнут из-за сложности системы Alfresco, во много раз превосходящей потребность. Было принято решение создать систему самостоятельно.

Программная реализация

На основе технического задания и принятого решения о самостоятельной разработке базы знаний кафедры поставлена задача выбора технической платформы для наиболее простого и полного выполнения сформулированных задач. Для его осуществления в качестве наиболее важных критериев были выделены:

• надёжность (отказоустойчивость и безопасность данных),
  
• возможность поддержки (лёгкой модификации кода и администрирования),
  
• максимальная совместимость с используемыми форматами (правильное отображение свойственных научной работе формул, диаграмм и т. д.),
  
• масштабируемость (возможность развития проекта – распространение системы на несколько кафедр, увеличение количества пользователей и количества хранимых материалов и т. д.),
  
• возможность лёгкого юнит-тестирования,
  
• дешевизна решения,
  
• минимальное время разработки.
  

По результатам проведённого анализа выбрана платформа ASP.NET на серверах Windows. Последние по праву считаются весьма надёжными и, согласно исследованию IDC, чаще прочих используются для критических для бизнеса (mission-critical) задач. Платформа ASP.NET выбрана в силу своей совместимости с Microsoft Office и возможности более простой её поддержки.

На основе выбранной платформы Windows+ASP.NET с помощью выделенных выше критериев для системы выбрана целевая архитектура проекта: было принято решение воспользоваться паттерном программирования «модель-вид-контроллер» (MVC). Его преимущества — это облегчение поддержки (в значении модификации) кода за счёт разделения задачи на типизированные составные части. Кроме того, это позволяет ускорить разработку за счёт наличия в открытом доступе большого количества примеров, технологически схожих с разрабатываемой системой. Архитектурно проект использует не только классический паттерн «модель-вид-контроллер», но и другие, такие как «репозиторий» и «сервис». Проектирование осуществлялось на основе практик, свойственных объектно-ориентированному программированию, таких как инкапсуляция (использование отдельно выделенных интерфейсов) и полиморфизм (максимальная универсализация написанного кода).

Ядром созданной базы знаний является функционал хранения студенческих работ и информации о них. Условно хранимые первичные данные можно в самом общем виде представить в виде схемы, отраженной на Рис.1.



Рисунок 1: Схематичное представление хранимых данных


Мета-информация дает пользователю общее представление о работе: кем, когда и под чьим руководством она написана, какие в ней использованы технологии, её тематика (ключевые слова) и др. На её основе хранимые работы категоризируются, по ней же в последствии выполняется пользователем поиск работ в базе. С учетом назначения мета-информации и определенности её характеристик (заданные типы, небольшие объемы) для хранения и управления ею было решено использовать СУБД Microsoft SQL Server 2005. Дополнительные материалы к каждой работе архивируются и ассоциируются с ней посредством метаданных.

С учетом требований к защите основного контента от несанкционированного копирования с одной стороны и удобства использования авторами и читателями работ с другой было принято решение использовать Adobe Flash в качестве центральной технологии представления и форматов, максимально совместимых с последними версиями Microsoft Office в основе хранения.

В системе реализованы две модели организации данных, которые выбираются на этапе внедрения системы в процессе проведения параметрических настроек в зависимости от возможностей инфраструктуры домена внедрения базы и требований к закрытости процесса её функционирования возможны:

• Ресурсоемкая закрытая, при которой загружаемые документы проходят конвейерную обработку набором утилит во встраиваемые средствами FlexPaper Flash-представления. Такая модель требует работы на сервере Microsoft Word 2007, расширений к нему, установки других утилит.
  
• Аутсорсинговая, при которой на основном сервере хранятся только копии загруженных документов, а обработка их, размещение, защита и представление осуществляется с использованием API онлайн сервиса Scribd, клиентские библиотеки с открытым кодом для использования которого на выбранной платформе уже существуют.
  

Обе модели достаточно легко изолируемы и взаимозаменяемы с использованием соответствующего уровня абстракции.

Результатом выполнения задачи реализации базы знаний кафедры стала созданная система, которая позволяет осуществлять регистрацию пользователей, загрузку студенческий работ, выполнение простых встроенных запросов.

Запуск в опытную эксплутацию

Осуществлено модульное тестирование элементов созданной системы. Также были произведены тестовая загрузка работ и тестирование функционала базы знаний.

Результатом выполнения задачи по интеграции базы знаний в основные процессы кафедры стали подготовленные пользовательские и администраторские инструкции, в том числе схемы, модели и сценарии использования системы.

Заключение

Созданная система является инструментом для достижения целей, отличных от тех, которые были выявлены в процессе анализа опыта использования баз знаний в других университетах. Разработанная система не просто информирует о выполненных в рамках кафедры работах, но и предоставляет доступ к ним с целью самообучения пользователей – студентов и преподавателей кафедры. Кроме того, база знаний выгодно отличается от классических и электронных библиотек, т.к. является динамически развивающимся хранилищем знаний.

Для поддержания авторских прав на работы и снижения вероятности плагиата при реализации было разработано техническое решение, которое использует гибкую систему доступа, препятствующую легкому копированию материалов.

Несмотря на то, что базы знаний приобрели в последние годы широкое распространение, их разработка по-прежнему ведется на основании интуиции и опыта работы проектной команды, так как формального описания процесса не существует.

На данный момент база знаний функционирует в тестовом режиме – доступ к ней предоставлен только для студентов кафедры. В дальнейшем к системе будет предоставлен общий доступ. Также предполагается развитие проекта: в частности расширение количества участвующих в нем кафедр факультета.

Список литературы

1. Грекул В.И., Денищенко Г.Н., Коровкина Н.Л. Проектирование информационных систем: курс лекций – М.: Интернет-Ун-т Информ. технологий, 2005
   
2. Джанетто К., Уилер Э. Управление знаниями. Руководство по разработке и внедрению корпоративной стратегии знаниями - М.: Добрая книга, 2005
   
3. Кулямин В. В.  Технологии программирования. Компонентный подход – М.: Интернет-Университет Информационных Технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007
   

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В БИЗНЕСЕ. OPEN SOURCE – ВЫГОДНО ЛИ ЭТО?

Коряковцева Н.А., Сорокина А.Б.

Государственный университет – Высшая школа экономики, Россия

Аннотация

Конкурентная среда требует от компаний постоянного совершенствования имеющихся технологий и соответствия современным тенденциям, в частности использования приложений на основе открытого кода. Однако в России у руководителей предприятий еще не возникло полное понимание всех преимуществ и недостатков внедрения открытого программного обеспечения, тщательный анализ которых проводится в рамках данной работы.

Введение

Ввиду влияния мирового финансового кризиса и нестабильности рыночной ситуации компании различных сфер деятельности все чаще при выборе программного обеспечения отдают предпочтение системам с открытым кодом. Несмотря на широкое распространение свободного ПО в мире, в России его активное использование началось лишь в 2009 году. Это связано с большим количеством нелицензионных программ и неосведомленностью компаний о преимуществах приложений с открытым кодом. До сих пор остается актуальным вопрос, действительно ли внедрение свободного программного обеспечения помогает избежать лишних расходов, и каковы основные критерии принятия решения при выборе таких приложений. Целью данной исследовательской работы является анализ выгод и затрат использования открытого программного обеспечения при реализации процессов “Service Desk” “Обработка заявок” и “Управление инцидентами” в системе OTRS (Open Ticket Request System) компанией “DATA systems”¹.

Первоочередной задачей в рамках данной работы являлось сравнение открытого и проприетарного программного обеспечения с целью выявления преимуществ и недостатков, обусловленных свойствами продуктов с открытым кодом. Затем были определены основные сферы деятельности пользователей открытого программного обеспечения и структура цены на приложения с открытым кодом на примере системы OTRS. В практической части работы произведен выбор критериев и инструментов оценки открытого программного обеспечения и проведена автоматизация процессов Service Desk в системе OTRS в компании “DATA Systems”. После автоматизации система была протестирована, собраны статические данные о стоимости, времени внедрения, и сделаны соответствующие выводы.

Использованные термины

OTRS - система обработки заявок. OTRS реализует процессы управления инцидентами, управления проблемами, управления качеством обслуживания и базу данных управления конфигурациями

ITIL (Information Technology Infrastructure Library) - это библиотека, в которой описываются лучшие из применяемых на практике способов организации работы подразделений или компаний, занимающихся предоставлением услуг в области информационных технологий. [3]

Service Desk — это диспетчерская служба, которая отвечает за предоставление клиентам и внутренним пользователям услуг, принимает заявки на обслуживание , осуществляет контроль текущего состояния служб и устранения возможных сбоев, а также управляет процессом устранения неисправностей.

Лицензия BSD, Программная лицензия университета Беркли — это лицензионное соглашение, впервые применённое для распространения UNIX-подобных операционных систем BSD.

General Public License - лицензия на свободное программное обеспечение , созданная в рамках проекта GNU в 1988 году.

Преимущества открытого программного обеспечения

Перед тем, как рассматривать приложения с открытым исходным кодом необходимо определить свойства открытых программ. Ричардом Столлманом, основателем FSF(Free Software Foundation), были разработаны основные признаки свободного программного обеспечения:

1)Свобода запускать программу в любых целях (свобода 0).

2)Свобода изучения работы программы и адаптация её к своим нуждам (свобода 1).

3)Свобода распространять копии (свобода 2).

4)Свобода улучшать программу и публиковать улучшения (свобода 3).

Только если программное обеспечение удовлетворяет всем перечисленным критериям, оно считается свободным.

Рассмотрение приложений с открытым кодом чаще всего происходит в рамках сравнения с программами с закрытым кодом. Иными словами, выявляются те свойства, которыми не обладает программное обеспечение с закрытым исходным кодом. Данные свойства в основном вытекают из условий свободных лицензий и, в большинстве своем, являются преимуществами открытого программного обеспечения перед закрытым.

На основе анализа лицензий семейства BSD и GPL были выявлены следующие преимущества свободного программного обеспечения.

ИТ - преимущества:

• доступность исходного кода и возможность его изменения
  
• возможность совмещения свободных и несвободных модулей программ
  

Преимущества пользования:

• отсутствие ограничений в области применения программы
  
• добровольность публикации собственных доработок
  

Финансовые преимущества:

• полное отсутствие или незначительные капитальные издержки
  
• отсутствие или незначительные транзакционные издержки
  

Минусы открытого программного обеспечения

Несмотря на рассмотренные преимущества, открытое программное обеспечение обладает рядом недостатков в сравнении с проприетарным.

В рамках данного исследования был проведен анализ некоторых программных продуктов на основе открытого кода и опрошены сотрудники ИТ-отделов с целью выяснения их отношения к свободному программному обеспечению.

В первую очередь, многие программы с открытым кодом не обладают полным набором необходимых функций. Чаще всего они реализуют лишь базовые операции. В связи с этим, компаниям приходится либо отказываться от покупки открытого программного обеспечения, либо реализовывать гетерогенную модель работы систем, когда простые операции выполняются приложениями с открытым кодом, а сложные – специализированными системами с закрытым кодом.

Во-вторых, открытое программное обеспечение в большинстве случаев не применяется для автоматизации критичных для компании процессов. Иными словами, есть ограничения в его применении, не обусловленные функциональностью. Компании часто расценивают открытое программное обеспечение, как небезопасное. Доступность исходного кода была представлена как существенная угроза для безопасности государственных организаций, применяющих открытое ПО. Вопрос о безопасности свободного программного обеспечения до сих пор остается спорным. Можно сделать вывод, что безопасность системы необходимо оценивать в каждом конкретном случае, нельзя обозначить уровень надежности открытого программного обеспечения в целом.

Факторы выбора открытого программного обеспечения.

По данным Forrester, преобладающее большинство ИТ-руководителей, принимавших участие в опросе в 2009 году, считают наиболее значимой причиной покупки ПО с открытым кодом невысокую стоимость приобретения и владения. Также были выделены опыт ИТ-персонала и независимость от поставщика.

Следует отметить, что такие основные свойства открытого ПО, как открытость кода и совместимость являются лишь приятным дополнением к низкой стоимости программного обеспечения.

На основании причин выбора свободного программного обеспечения, был сделан вывод, что такие приложения внедряются в основном в ИТ-компаниях и компаниях со своим штатом программистов.

Для того, чтобы обосновать данное утверждение был проведен анализ компаний, внедряющих систему с открытым кодом OTRS. Основываясь на результатах проведенного анализа был сделан вывод, что систему с открытым кодом для обработки заявок выбирают в основном финансовые и ИТ-компании, которым критично важно иметь свой штат разработчиков, чтобы максимально быстро подстраиваться под изменяющиеся условия рынка, предоставлять услуги наивысшего качества и оставаться конкурентоспособными.

Структура цены на открытое программное обеспечение.

Структура цены преимущественно одинаковая при внедрении приложений с открытым и закрытым кодом. Основные статьи затрат: стоимость приобретения (капитальные издержки), обеспечение технической поддержки, интеграция с существующими системами, проведение кастомизации, обеспечение безопасности, переход на новые версии.

При внедрении системы OTRS в компании “DATA-systems” было выявлено, что около 48% стоимости системы составляет проведение ее кастомизации, 28% -обеспечение технической поддержки, около 9% -переход на новые версии, интеграция с существующими приложениями – 5%. При внедрении приложений с закрытым кодом кастомизация и интеграция входят в первоначальную стоимость программы, что ведет к пропорционально разному соотношению затрат на статьи.

Критерии оценки свободного программного обеспечения.

В рамках данного исследования были проанализированы основные критериев выбора программного обеспечения и инструменты оценки данных критериев. Два основных фактора при установке любого программного продукты – стоимость установки, время. Также был включен критерий – надежность системы, так как наличие большого количества ошибок ведет к увеличению стоимости системы.

Инструменты оценки:

1. 
   Модель СОСОМО II использована для оценки трудоемкости и времени проекта.
   
2. Для оценки надежности программного обеспечения применена модель Миллса.
   
3. Оценка времени и стоимости перехода на новую версию программы.
   
4. Расчет времени выполнения автоматизируемых операций в сравнении с выполнением аналогичных операций в программах с закрытым кодом.
   

Вышеприведенные критерии помогли оценить временные и стоимостные затраты и выгоды, которые получила компания “DATA systems” при выборе открытого программного обеспечения.

Автоматизация процессов “Обработки заявок” и “Управление инцидентами”.

В рамках исследования приведено формальное описание бизнес-процессов ITIL “Обработка заявок” и “Управление инцидентами”, построены модели, сформированы функциональные требования к системе, произведены настройки системы.

При анализе результатов автоматизации выяснено, что кастомизация приложения и интеграция с существующими версиями была проведена в совокупности за 24 часа силами собственного ИТ-отдела. Так как дорабатывать пришлось немного в силу почти полного соответствия системы требованиям дата-центра, то был выбран органичный режим модели СОСОMO II, который в основном используется для незатратных проектов. С помощью модели Миллса выяснено, что при внедрении 10 искусственных ошибок проявляется и находится одна собственная, что свидетельствует о надежности программы. Переход на новую версию составил всего 8 часов.

Заключение

В результате исследования было установлено, при наличии собственного штата программистов внедрение свободного программного обеспечения является гораздо более выгодным, чем внедрение проприетарных программ, точки зрения как временных затрат, так и финансовых

Список литературы

1.В. И. Грекул, Г. Н. Денищенко, Н. Л. Коровкина Проектирование информационных систем. Москва: Интернет-Университет Информационных технологий; БИНОМ; Лаборатория знаний.,2008- 299 стр.

2. Jai Asundi , «The Need for Effort Estimation Models for Open Source Software Projects» Information Systems and Operations Management School of Management, University of Texas,2008-3 стр.

3. ITIL Service Strategy Лондон: Office of Government Commerce, 2007

4. Доклад Васюкова А. «Open Source и бизнес», Семинар «Open Source и Linux»; Государственный Университет – Высшая школа экономики, 2009.