Geum.ru

Документ: информационный анализ

Вид материалаДокументы
Подобный материал:
1   ...   6   7   8   9   10   11   12   13   14
G1 (за счет F [26, 196]) и G11 благодаря компактной расстановке бло­ков. Идея последнего заключается в том, чтобы ликвидировать полностью или частично проходы, обеспечив доступ к нужному блоку путем его транспортировки.

В одном случае весь фонд переводится на транспортное хра­нение и при поиске каждый раз приходит в движение (рис. 63, а), что экономически вряд ли оправдывает себя. В других случаях в движение приводятся только один нужный блок (шкаф-транс­портер с эскалаторной подачей секций) или же несколько бло-| ков. Последний способ основан на принципе известной игры в «15»: величина L11 соответствует одному блоку и благодаря ей блоки перемещаются таким образом, чтобы в поле обозрения оказался нужный из них (рис. 63,6). В простейшем варианте оставляются один общий проход к торцевым стенкам блоков и один проход между блоками, за счет которого, сдвигая блоки, можно сделать проход между любыми из них; это напоминает известную всем ситуацию, когда, имея на книжной полке место только для одной книги, эту книгу можно поместить между дву­мя любыми книгами (рис. 63, в).

Еще один способ компактного хранения документов —- диаго­нальный (рис. 64), где вертикальная система ступеней открыва­ет доступ к первому ряду секций, под которым находится второй ряд, к любой секции которого можно попасть, сдвигая секции пер­вого ряда за счет одной отсутствующей в каждой ступени секции.

Переходя к собственно информационным характеристикам, мы должны начать с величины V, которую невозможно оценить, не выяснив, что представляет собой типичный документ (единица хранения) в фонде, и, если имеется несколько форм, по которым фонд делится на составляющие, по каждой из них рассчитыва­ются f и v с отклонениями от среднего, после чего определяют F (8), к (9), V (11) и К (см. раздел 2.1.).


(90)
Значительно большие трудности представляет определение не­формальных информационных характеристик. Во-первых, это

Рис. 63. Три варианта ком­пактного размещения документ­ных блоков в фонде (план)

n

общий тезаурус фонда а0=2аФ«ь причем всегДа Ш < а@ за счет

повторяющейся информации, включая дубликаты документов. CaQ вводится в соответствие VQ— количество поисковых приз­наков, т. е. язык фонда. Аналогично (27) определяется величи­на є. Практически же все ограничивается отношением ИИ а для фондов разной глубины комплектования

W § iV/vQ • v7, І If

где v
Определяя у-тезаурус как сумму поисковых образов входя­щих в фонд документов, получаем

ШШшЕВ (92)

где ciq—число документов с данным поисковым признаком; aQ/N — информационная нагрузка признака (Jq) . Следовательно, вличина -тезауруса зависит и от сумм поисковых образов и от информационной нагрузки признаков. Если же часть VQ фактиче­ски бездействует, то объем -тезауруса уменьшится.

Далее, поисковая нагрузка Jz = является косвенным по­казателем информативности фонда в целом для данного контин­гента потребителей R. Низкая поисковая нагрузка для части фон­да может быть связана с изъянами в языке, неправильным индек­сированием, наличием устаревшей, непрофильной и даже такой информации, которую потребитель морально не готов воспринять. Поэтому в целом для фонда необходимо знать период полустаре­ния (х и время теоретического устаревания информации т, опреде­ляемые по динамике падения спроса на документы ((17), (18)); знать структуру и динамику изменений потребительских интере­сов; учитывать уровень информационной культуры потребителей и влиять на этот уровень

Чтобы увеличить эффективность системы, нужно разбить фонд на субфонды — активный, с большой эксплуатационной нагруз­кой J w и большими расходами EY (не менее 30 коп на единицу хранения ежегодно), и пассивный, с низкими величинами Jw и хз (последнее значительно менее 20 коп) (см. рис. 61). При таком разделении потребители выигрывают в оперативности получения

і наиболее часто спрашиваемой литературы, тогда как запросы на менее важные документы, хранящиеся в инвентарном порядке в менее доступном помещении, удовлетворяются, конечно, не так быстро.

Практически не используемые документы уничтожаются по акту экспертной комиеси [105, 138] либо переводятся на страхо­вое хранение в выделенный для этого субфонд или отдельный фонд, условия хранения в которых зависят от того, какие доку­менты выполняют страховую функцию: негативные микрофиль­мы, финансовые документы в ожидании истечения срока юриди­ческой значимости или же документы, имеющие историческое значение.

В составе активного субфонда рекомендуется в свою очередь, выделить оперативный субфонд с документами преимущественно группы А, имеющими исключительно большую эксплуатационную нагрузки, отчего важно, чтобы они находились всегда «под ру­кой». В результате подобной дифференциации в первую очередь выдаются оригиналы наиболее значимых документов, во вто­рую— микро- или макрорепродукции просто значимых и в третью — адреса документов страхового хранения. Диффе­ренцированное хранение приносит пользу на любом уровне ин­формационного обслуживания, начиная от письменного стола и кончая центральным архивом или библиотекой [255].

И еще одно условие правильной организации документных фондов—обеспечение единой системы учета, хранения и ис­пользования всех циркулируемых здесь типов документов на основе общего языка или хорошо «увязанных» между собой языков. Это требование распространяется и на документы с не­гативным грифом (см. 3.1.) разной степени ограничения. При этом одинаково плохо, когда общее ограничение распро­страняется на фонд или субфонд, далеко не полностью состоя­щий из таких документов, и когда по этому принципу выделяет­ся особый субфонд. Наилучшим вариантом является система глобального поиска, выдающая все документы по данному за­просу и уже затем разделяющая их в соответствии с негатив­ным , грифом.

'Переходя к собственно поисковым задачам, мы сделаем на основании изложенного следующий вывод. Основные показате­ли поискового процесса: быстродействие, надежность (полнота / и точность), уровень поискового шума — зависят от ряда взаи­мосвязанных факторов, из которых численный объем фонда благодаря селективному разделению является не самым глав­ным.

Возвращаясь к схеме на рис. 20, мы видим, что эффектив­ность работы поисковой системы зависит от состояния связей a€d—y&d и 0Ш—А- Низкая величина е объясняется, в ча­стности, недостаточной суммой - (поискового образа и ошибками при индексировании. При этом избыточное индексирование

сразу же увеличивает полноту й точность Поиска І уровень поискового шума, который, по видимому, должен быть отнюдь не минимальным.

В связи а—т#г выступают два отмеченных выше момен­та: умение потребителя рыразить свою потребность и затем сформулировать ее — самому или с помощью специалиста — в терминах системы (поисковый образ запроса).

Потери в (27) и г) (28) находят выражение в б (32), пока­зывая расхождение с величиной І В целом для фонда эти по­тери определяются путем постановки экспериментов по выбо­рочным поискам заведомо известной, нужной и имеющейся в фонде литературы, с последующей оценкой среднего числа по­терь, анализом их причин и рекомендациями по их уменьшению.



Типичная поисковая ситуация лучше всего представляется на диаграмме Венна. По аналогии с рис. 11 имеем три множества: І — тезаурус фонда; 0'— тезаурус документов, полученных при поиске, где 0'св; Йг — тезаурус данного потребителя (рис. 65). При этом возможны восемь подмножеств:

Рис. 65. Соотношение тезауру­сов фонда, потребителя и най­денных при поиске документов Частая штриховка показывает объем полученной полезной информации; редкая — потери при поиске
  1. ©e'flr — область за пределами названных тезаурусов.
  2. 00'ОГ— основная часть фонда, не соответствующая ни те­заурусу извлеченных документов, ни тезаурусу потребителя.
  3. "0©7ОГ=О
  4. вв'-ду — часть тезауруса потребителя, не соответствующая тезаурусу фонда.
  5. вв'дг — часть тезауруса извлеченных документов, не со­ответствующая тезаурусу потребителя (поисковый шум).
  6. в0г=О.
  7. 00'дг — часть пересекающегося множества тезаурусов фонда и потребителя, не извлеченная при поиске (неполнота поиска).
  8. 00'Ог—полезная информация, полученная при поиске.

Таким образом, по отношению к интересам данного потре-




(94)




где также @/г=в/ ПОу. Причем Фг=(вФг)Л(9'Фг)Л[(вйг)\


(95)
чч(0'Ог) = (00,-Ог)Л(ввг)Л(вёг). Общая полнота получен- ной потребителем информации равна

Ь, = ЬР + Ь2 = (Є'ЬГ)ІЬГ.

При учете поискового шума (в'0г)=9/\(Э/дг) имеем

I=В \ ИИІ при И < (вЧ).

Практически это соотношение можно получить по числу най­денных при поиске документов, в том числе не представляющих интереса для потребителя, и по числу всех необходимых докумен­тов, определяемых условно путем постановки прогноза ba=NZ) иШи. При этом величина Ьъ определяется эксперимен­тально и поэтому более точно. Когда же определяется средняя полнота поиска (Ьв), учитывают не только все сделанные отка­зы, но и потенциальные отказы, которые не были сделаны пото­му, что потребители плохо знают возможности системы (темати­ку комплектования), либо знают их достаточно хорошо, чтобы не делать запросы, так как они не будут выполнены. Последнее очень важно при анализе эффективности, например, библиотеч­ных фондов, когда создается иллюзия, что каталог вполне обес­печивает нужды читателей.

Касаясь уровня и структуры поискового шума, следует отме­тить прямую зависимость между разницей в объемах тезауру­сов фонда и потребителя и относительным количеством полу­чаемой при поисках информации. Именно поэтому в централь­ных фондах универсального комплектования поисковый шум всегда больше, чем в специализированных, локальных фондах, с, может быть, относительно меньшей полнотой комплектования (см. примечание на стр. 89—90). Так, функция первых все более становится страховой, где по уже имеющемуся адресу (напри­мер, фамилии автора) получают интересуемую документацию. Углубление индексирования, как уже говорилось, увеличивает величину е, при этом Щ также увеличивается, и за счет ЩЙ! резко возрастает ©6'дг. С другой стороны, это также говорилось, При (б'Фг) > (б'Фг) поисковый шум проявляет свойство вообще информационного шума, подавляющего полезную информацию и способствующего ее потерям. В этом отношении очень важно

изучить структуру поискового шума, который вызывается сум­мой ошибок в ходе документационных процессов І.

Так проявляется взаимозависимость между величиной фонда, полнотой комплектования и поиска и уровнем шума. Можно увеличить полноту сбора, перегрузив при этом фонд бесполез­ной информацией и увеличив поисковый шум; можно глубоко проиндексировать все документы, и поисковый шум возрастет еще более. Очевидно, необходим оптимум.

В развитии поисковых систем было три этапа: ставились за­дачи поиска конкретных документов и других объектов, поточ возникла необходимость в их подборках и расстановках, а те­перь— необходимость не в документах, а в данных, оформляе­мых в виде вторичных документов. Исследования в области теории и методологии поиска коснулись в основном первых двух этапов [17, 23, 128, 150, 235]. На базе этой методологии осуществлялась техническая реализация систем [9, 144, 148, 205]. И только в самых последних работах отразился переход к третьему этапу [156, 216, 240].
§
::; щ
1.1.1.1




- • U
/./. 1.0. %




и.о.
1.1.0.1.

1



1.1.0.0.







1.0.1.1.




1.0.
тт




1.0.0.
1.0.0.1.







ЮМ.: '







0.1.1.
0.1.1.1.




ол
0.1.1.0.




0.1.0.
0.1.0.1.

1



0.1.0.0. і




0.0.1.
0.0.1.1.




0.0.
0.0.1.0.




0.0.0.
0.0.0.1.







0.0.0.0.