Банковские риски акционерного коммерческого банка "АК БАРС"
Дипломная работа - Менеджмент
Другие дипломы по предмету Менеджмент
й ситуацииРазвитие рисковой ситуацииРазрешение рисковой ситуацииИдентификация рисковИзмерение рисковРазработка мер по управлению рисками (модификация рисков)Реализация мер по управлению рисками (менеджмент) и их анализ
Идентификация рисков: формирование перечня и классификация рисков и критериев рисковых ситуаций. Каждая операция несет в себе несколько рисков и совокупность операций создает новые риски. Все эти риски должны быть изучены, лимитированы и поставлены под контроль. Совокупность операций порождает риск ликвидности банка, если деньги, вложенные в проект, должны быть скоро возвращены владельцу, а также валютный риск, если проект в рублях, а источник средств в валюте. Поэтому по каждой операции и по совокупности операций происходит составление портфеля рисков [63, c. 10]. Таким образом, идентификацию рисков в деятельности банка можно представить в виде последовательности процессов: анализ текущей рыночной ситуации (внешней среды), а также внутренней среды банка выявление ключевых точек генерации рисков построение карты рисков детальное качественное описание рисков [21, c. 110].
Следующим этапом в процессе управления рисками является измерение величины риска, которое подразумевает анализ и оценку риска. Анализ риска предполагает определение факторов риска, влияющих на величину риска. Максимальный учет подобных факторов и их удельного веса в образовании рисковой ситуации дает возможность сравнительно точно оценивать риски.
После анализа факторов риска следует их количественная и качественная оценка. Ее цель - определить приемлемость уровня риска. Качественная оценка предполагает установление ориентира в качественном выражении. Например, минимальный риск, умеренный риск, предельный риск, недопустимый риск. Основанием для отнесения к той или иной группе является система параметров, различная для каждого портфеля риска. Качественная оценка дается каждой операции, входящей в состав портфеля рисков и по портфелю в целом [63, c. 11].
Количественная оценка означает присвоение количественного параметра качественному. Количественная оценка позволяет создать сопоставимую базу для всех видов риска. Примером количественной оценки является механизм формирования резерва на возможные потери по ссудам в зависимости от группы кредитного риска, предусмотренный Инструкцией ЦБ РФ №62а О порядке формирования и использования резерва на возможные потери по ссудам.
Оценка рисков производится на основе применения количественных методов анализа, компьютерных программ, соответствующего математического и статистического аппарата, систем нейронных сетей и т.п. Оценка рисков как задача управления может решаться статистическими методами, на основе законов нормального распределения - при помощи расчетов дисперсии, стандартного отклонения, коэффициента вариации, также важную роль играют методы прогнозирования. Особенно популярной в последние годы стала методология Value-at-risk (VaR). Опираясь на определенные имеющиеся входные данные, которые могут быть получены на основе моделирования исторического и вероятностного iенария, методология VaR позволяет рассчитывать максимальные убытки, которые с определенной долей вероятности может понести кредитный институт в случае стандартных неблагоприятных рыночных колебаний [28, c. 28].
Также высокую эффективность показывают аналитические методы, моделирование данных в которых позволяет восполнить недостаточность информации. Метод аналогии в оценке риска основывается на анализе базы данных об осуществлении аналогичных операций и аналогичных условий их реализации. Метод балльной оценки рисков - один из методов оценки рисков на основе обобщающего показателя, вычисляемого по ряду экспертно-оцениваемых значений показателей степени риска. Метод дерева решений оценивает наиболее вероятные значения результатов деятельности в зависимости от вариантов реализации решений, позволяет рассчитать математическое ожидание результатов по каждому из них. Моделирование риска - метод анализа и оценки предполагаемого риска, используемый в случае, если необходимо учесть большое число проявляющихся в различных областях факторов риска.
Одним из вариантов моделирования риска является метод Монте-Карло (статистических испытаний), используемый в наиболее сложных для прогнозирования случаях. Данный метод заключается в изучении статистики процессов реализации решений в ряде похожих ситуаций, что дает возможность установить влияние и частоту получения конкретных результатов, а также ограничения на диапазон и динамику исходных значений и анализируемых показателей. Статистические данные и ограничения служат основой имитационных моделей, позволяющих создать множество iенариев реализации решения и принять по внимание наиболее вероятный.
При невозможности использования статистических методов (например, из-за нерепрезентативности данных) применяются методы экспертных оценок риска - группа методов прогнозирования и анализа рисков, основанных на заключениях экспертов. К числу наиболее распространенных из них относят метод Делфи, ранжирование, попарное сравнение, метод балльных оценок. Достоверность полученных оценок, обобщающих мнения экспертов, зависит от их квалификации, независимости суждений, а также от методического обеспечения проявления экспертизы. Одним из показателей достоверности полученных значений служит коэффициент конкордации (согласованно