Совершенствование управления оборотным капиталом
Дипломная работа - Экономика
Другие дипломы по предмету Экономика
?исимым (условие независимости уровней ряда выполняется);
в) RS-критерий
, (17)
Данный критерий оценивает соответствие нормальному закону распределения уровней ряда остатков. Гипотеза о нормальном законе распределения ряда остатков подтверждается, если RS принадлежит промежутку [Rsmax; Rsmin].
Rsmax и Rsmin - уровни критерия, обозначающие переломные точки; их значения определяют из Таблицы значений RS-критерия в зависимости от уровня значимости оценки (а) и числа наблюдений (N): Rsmin = 2,7 и Rsmax = 3,9. Отсюда следует что по формуле (17) RS-критерий будет следующий:
RS = [109 - (-118)] / 80 = 2,83
RSmin = 2,70
RSmax = 3,90
В нашем случае RS = 2,83 принадлежит промежутку [2,70; 3,90], значит гипотеза о нормальном законе распределения ряда остатков подтверждается, что с заданной вероятностью позволяет строить прогнозы. Однако, отметим, что строить прогноз рекомендуется в пределах зафиксированных величин, т.е. участвующих в модели, поскольку неизвестно, как поведет себя модель за пределами данных величин. Более того, при резком изменении (скорее, увеличении) показателей деятельности, модель рекомендуется пересчитать, поскольку значение прочих факторов (кроме фактора Х) может серьезно измениться;
г) точность модели оценивается по средней относительной ошибке:
Eотн = (1 / N) * (? |E(i)| / Y(Xi)) * 100%, (18)
Модель признается точной, если данный показатель не превысил 5%, допустимой по точности, если не превысил 15%.
Е(1) = 5% и Е(2) = 15% - уровни критерия, обозначающие переломные точки точности модели: Eотн = 1/12 * 569,76 = 47,48%
Т.к. Е = 47,48% > 15%, то модель признается неточной.
По данным критериям дается оценка качества модели.
Если модель качественна (адекватна), то можно на ее основе делать определенный анализ и строить выводы.
Итак, по трем из четырех критериев модели признается адекватной с заданной вероятностью.
Экономическая эффективность ЭММ.
На основании приведенной модели, которую можно считать качественной с заданной нами вероятностью 95%, мы получили модель для анализа и прогнозирования таких показателей, как прибыли от реализации и оборачиваемость оборотных активов. На основании данных экономического отдела о сфере распространения товара и проводимой рекламной политики имеется информация о прямой зависимости между объемом прибыли и оборачиваемостью оборотных активов. Однако, ограниченность (конечность) ниши предприятия на рынке демонстрирует убывающая отдача от оборачиваемости оборотных активов. Поэтому, данная модель рассчитана на оптимизацию оборачиваемостью оборотных активов, позволяет определить максимально возможную величину прибыли от реализации, на основании чего экономический отдел оценивает производственную возможность достижения данного показателя; если нет, то рассчитывается максимально возможный объем прибыли от реализации, далее необходимые для этого оборачиваемость оборотных активов, после чего составляется производственный план.
В нашем случае, модель показала, что предприятие в состоянии выполнить заказ, рассчитанный исходя из максимально возможного спроса на данный момент. Исходя из этого планового объема прибыли будет рассчитываться ассортиментный перечень продукции, производственный план и так далее.
На сегодняшний день при данной коммерческой политике найдена оптимальная величина оборачиваемостью оборотных активов. Нахождение этой величины позволит минимизировать затраты, связанные с коммерческой деятельностью.
Данная оптимальная величина оборачиваемостью оборотных активов показывает тот объем оборотных активов, которая даст максимальный эффект, но только при сложившейся маркетинговой, в частности рекламной политике. Если предприятие в состоянии наращивать объем производства, то для увеличения объема реализации необходимо качественно изменить объем и структуру оборачиваемостью оборотных активов.
Проведем экономический анализ математических показателей, полученных ЭММ:
Очевидно, что при отсутствии оборачиваемости оборотных активов мы не имеем возможности развиваться, поэтому все наши расходы останутся невозмещенными (отрицательная прибыль = -1571,8).
Лишь при оборачиваемости, равной 0,61, предприятие выйдет на нулевой уровень.
В дальнейшем, при соответствующем увеличении оборачиваемости оборотных активов т.е. когда средства вкладываются в рынок, что укрепляет позиции и позволяет наращивать доходы, наблюдается рост прибыли. Причем, если проводить маржинальный анализ, можно будет отметить, что отдача с каждого рубля оборачиваемостью оборотных активов будет возрастать. Начиная с определенной величины, наблюдается отрицательная динамика. Скорее всего, это связано с тем, что, во-первых, вложения в рынок должно быть сбалансировано с потребностями рынка (невозможно бесконечно наращивать объемы продаж и, скажем уменьшать дебиторскую задоллженность и запасы, есть объективные факторы ограничения роста); во-вторых, рост оборачиваемости оборотных активов сверх меры увеличивает затраты без их отдачи, что отрицательно влияет на прибыль.
Данные факты, выявленные моделью, подлежат дальнейшему изучению в работе.
Для проведения анализа, найдем вершину параболы (K), соответствующей максимальному объему прибыли и оптимальному значению оборачиваемостью оборотных активов:
K = a(1) / 2 * a(2), (19)
Для нахождения критической точки оборачиваемости оборотных активов воспользуемся формулой (19):
X0 = - 3488,1 / 2* (-1563,4) = 1,12max = -1571,8