Разработка математической модели оценки платежеспособности корпоративного заемщика
Дипломная работа - Менеджмент
Другие дипломы по предмету Менеджмент
?ула в эмпирическом исчисленииЛогическийматрица причинно-следственных связейАссоциативныйсеть (например нейронная сеть)
После рассмотрения различных подходов и алгоритмов, осуществляющих индуктивный вывод, можно указать на невозможность прямого использования одного из них для построения методики экономического анализа.
Ниже полностью изложен алгоритм индуктивного вывода, реализующий конструктивный подход и предназначенный для практического использования.
3.2.2Основной алгоритм
Рассмотрим задачу анализа экономического объекта, которая решается с определенной целью, выраженной в указании конкретного заключения, определяющего управленческое решение [5].
Задача анализа представляет собой определение и расчет совокупности показателей и параметров, адекватной интерпретации полученных значений и выборе необходимого заключения из множества допустимых (см рис. 6).
Рисунок 6. Алгоритм формирования решающего правила
Показатели и параметры
Основу анализа образует специальная система показателей, под которой понимается совокупность учетных и рассчитываемых величин. Собственно анализ представляет комплексное исследование, то есть одновременное и согласованное изучение совокупности величин, отражающих различные аспекты хозяйственных процессов и содержащих обобщающие выводы о результатах деятельности компании.
Все показатели можно разбить на первичные, собственно показатели, и вторичные, иначе называемые параметрами.
Система показателей:
- Первичные показатели (показатели - Р)
- показатели бухгалтерского учета, счета
- статистические показатели.
- другие учетные показатели
- качественные показатели
- Вторичные показатели (параметры - Q)
- основные показатели, рассчитываемые показатели
- показатели, рассчитываемые с применением традиционных приемов и методов анализа.
Для определенности все множество показателей и параметров, используемое для решения конкретной задачи экономического анализа будем обозначать X.
Х={Хi}, i=1,N. где N - общее число показателей и параметров.
Система показателей должна адекватно отражать специфику анализируемого объекта хозяйствования. Огромное число показателей, характеризующих финансовые и другие результаты деятельности, создает трудности для их системного рассмотрения. Различие в назначении показателей затрудняет выбор тех, которые в наибольшей степени удовлетворяют потребности в информации о реальном состоянии.
Множество допустимых заключений
Применение алгоритма индуктивного вывода требует представления задачи в специальном виде. Основную сложность представляет этап формирования множества допустимых заключений (МДЗ). Оно представляет собой исчерпывающую совокупность всех возможных результатов анализа. Это множество в скрытом виде отражает как собственные цели объекта, так и цели самого анализа.
Из практических соображений все множество допустимых заключений разбивают на подмножества - темы, каждая из которых отражает определенные особенности и имеет вполне определенное назначение.
К примеру, множество допустимых заключений можно разбить на три темы:
- общая характеристика объекта анализа;
- наименование факторов, определяющих основные положительные и отрицательные стороны анализируемого объекта, определяющие факторы;
- наименование мероприятий, рекомендуемых в сложившейся ситуации исходя из имеющихся целей.
Пусть V - множество всевозможных заключений, которые характеризуют рассматриваемый экономический объект или явление.
V={Vi}, i=1,М где М - число различных тем, входящих в множество допустимых заключений.
iелью повышения надежности результатов должны быть сформулированы определенные требования к множеству допустимых заключений.
Определения
Задача экономического анализа - совокупность операций по формированию и обработке значений подмножества системы показателей экономического объекта iелью получения содержательных заключений.
Свойство - конкретная экономическая особенность, выраженная с помощью логической функции от показателей и параметров. Свойства образуются на основе множества элементарных свойств (А), которое задается специальным образом.
Информационная мера G(...,...) - функционал на предикатах, который каждому предикату aА ставит в соответствие вещественное значение g=G(а,...), gR
Решающее дерево - это разновидность решающего правила, которое в данном случае является бинарным деревом и представляет собой древовидную структуру, содержащую в своих узлах проверки условий. (см. рис. 7).
Узел дерева - это проверка некоторого условия, то есть расчет значения соответствующего предиката в зависимости от конкретного набора показателей и параметров.
a=а(Х1, Х2,... ,Хn)
Узел может содержать также некоторое заключение (vij).
Лист дерева - завершающая, концевая вершина решающего правила, которая содержит конкретное заключение из множества допустимых заключений (vij).
Пороговым значением rik или k-м пороговым значением параметра Хi называется величина, которая находится "между" соседними значениями параметра Хi базы фактов.
Расчет пороговых значений может производиться различными способами, например, следующим:
где vik, vik+1Vi
wj - величина, аналогичная весу
Рисунок 7. Ф