Информация по предмету Математика и статистика

301. Критерии устойчивости линейных систем
Другое Математика и статистика

Условие устойчивости состояния покоя цепи заключается в том, что после прекращения действия внешних возмущений цепь возвращается в исходное состояние. Для этого необходимо, чтобы возникающие в цепи при нарушении состояния покоя свободные токи и напряжения были затухающими. А это означает, что корни уравнения (1) должны быть либо отрицательными действительными величинами, либо комплексными величинами с отрицательными действительными частями. Из этих представлений вытекает следующий фундаментальный критерий устойчивости любых линейных систем :
302. Критерий Вилкоксона
Другое Математика и статистика

В некоторых прикладных постановках гипотеза (12) представляется естественной. Например, если одним и тем же прибором проводятся две серии измерений двух значений некоторой величины (физической, химической и т.п.). При этом функция распределения G(x) описывает погрешности измерения одного значения, а G(x+r) - другого (вопреки распространенному заблуждению, хорошо известно, что распределение погрешностей измерений, как правило, не является нормальным - см. об этом консультацию [5]). Однако в большинстве прикладных постановок нет никаких оснований считать, что отсутствие однородности всегда выражается столь однозначным образом, как следует из формулы (12). Поэтому мы, рассматривая в статье [6] проблему выбора статистического критерия для проверки однородности, пришли к выводу о необходимости использования критериев, состоятельных против любого отклонения от гипотезы однородности (2), прежде всего критериев Смирнова и типа омега-квадрат (Лемана-Розенблатта).
303. Кроссворд по геометрии
Другое Математика и статистика
Вопросы:
1. Стороны не имеющие общего конца называются …
2. Сумма длин сторон четырёхугольника
3. Другое название теоремы 6.6
4. Четырехугольник, у которого противолежащие стороны параллельны
5. По т 6.4 следует, что диагонали прямоугольника …
6. По т 6.5 следует, что диагонали ромба являются …
7. По т 6.5 следует, что диагонали ромба пересекаются под … углом
8. Противолежащие … у параллелограмма равны
9. У параллелограмма противолежащие … равны
10. Параллелограмм у которого все стороны равны
11. Стороны четырёхугольника исходящие из одной вершины называются …
12. Фигура, которая состоит из четырёх точек последовательно соединяющих их отрезков
13. Прямоугольник, у которого все стороны павны
14. Отрезки, соединяющие противолежащие вершины четырёхугольника
15. У квадрата все углы …
16. Параллелограмм у которого все углы прямые
304. Круговорот воды на Марсе: работа над ошибкамир
Другое Математика и статистика

Согласно другой гипотезе, высказанной Клэнси и коллегами [7], причиной является асимметрия смены сезонов в двух полушариях. Дело в том, что орбита Марса обладает заметным эксцентриситетом, e=0.09, так что модуляция солнечного потока между афелием, т.е. точкой максимального удаления от Солнца, и противоположной точкой перигелия достигает 40%. Поэтому лето в Северном полушарии длиннее и холоднее, чем в Южном. Более низкие, чем в перигелии, температуры приводят к конденсации паров воды в атмосфере на относительно небольших высотах, менее 10 км, там, где доминируют направленные к экватору воздушные потоки глобальной конвективной ячейки (на Земле такая ячейка существует только в тропических широтах и является причиной пассатных ветров). Выше уровня конденсации вода не проникает за счет быстрого гравитационного оседания микронных кристаллов конденсата (рис. 7а). Этот эфект приводит, в частности, к образованию в афелии тропического облачного пояса, который запирает испаряемую полярной шапкой воду в Северном полушарии, как показано на рис. 7б. В то же время, в перигелии, гораздо более теплый период времени, облака слабо влияют на перенос между полушариями, и вода, сублимирующая с Южной полярной шапки, перемешивается более равносмерно. За геологически короткие времена такой сезонный "насос" вполне мог бы перекачать воду в полушарие, лето в котором совпадает с афелием. Учитывая, что наклон оси вращения планеты мог многократно меняться в циклах Миланковича с периодом приблизительно 105 лет, можно заключить, что эта асимметрия относительно молода и, возможно, меняет знак. Косвенным признаком перемены полушарий в глобальном водяном цикле являются концентрические слоистые отложения полярных шапок. Не исключено, что на протяжении марсианской истории шапки многократно менялись местами. Фактически, вопрос об относительном вкладе обоих механизмов в формирование асимметричного распределения воды - это вопрос об относительной роли локального обмена и глобального транспорта. Немногие на сегодняшний день теоретические разработки склоняются ко второй гипотезе, причем интенсивный локальный обмен является необходимым условием стабилизации глобального цикла, играя роль диссипативого фактора. Если бы марсианский реголит не "дышал", сезонная миграция воды к экватору была бы невозможной, вода моментально бы захватывалась в "холодных ловушках" на границе полярной шапки.
305. Круговороты материи и механизм их осуществления
Другое Математика и статистика

Все уровни материальных образований взаимосвязаны между собой на любой стадии своего развития. Характерные расстояния при взаимодействии материальных образований различных уровней (плотности и масштабов) разные. Однако взаимодействие элементов одного уровня на разных расстояниях приводит их к смещению в противоположных направлениях, а при равенстве сил, вызывающих сближение или удаление, возникает вращение вокруг общего центра. [1, 2, 3] Все виды движения имеют единый механизм, а посредником передачи взаимодействия между известными материальными образованиями является высокоскоростная “все” пронизывающая материальная среда. Она является 4-й фазой круговорота на уровне атомных и субатомных частиц - следствием их разрушения и основой для их сборки. Наиболее интенсивно их разрушение идет при взрывах “сверхновых”, в ядрах галактик и в квазарах, которые являются завершающей стадией эволюции галактических систем. [4, 5] В таких процессах возникают условия для разрушения атомных частиц на материальные образования меньших уровней. Самые крупные материальные образования, разлетающиеся в результате разрушения атомных частиц (в разных направлениях и с огромной скоростью, аналогично нейтрино), названы Дарками - от английского слова dark - темный, невидимый. Очень большие скорости и мизерные размеры Дарков позволяют им пронизывать более крупные МО, на огромных расстояниях. Дарки, "остывшие" в процессе длительного движения, объединяются во вращающиеся "сборки", состоящие из двух Дарков. Затем, увеличение числа Дарков в “сборках” идет вплоть до образования атомных частиц, например, протонов высоких энергий, изотропно подлетающих к Земле. [6] Далее идет сборка атомов, молекул и других, более крупных материальных образований. Дарки взаимодействуют друг с другом через динамическую среду еще меньшего уровня деления материи, состоящую из Субдарков. Эта среда является следствием разрушения самих Дарков в "квазарных" областях.
306. Курс лекций за первый семестр
Другое Математика и статистика
1. Описательный признак признак, который может быть выражен только словесно.
2. Количественный признак признак, который может быть выражен численно.
3. Прямой признак свойство непосредственно присуще характерному объекту.
4. Косвенный признак свойства не самого характеризуемого объекта, а объекта связанного с ним либо входящих в него.
5. первичный признак абсолютная величина, может быть измерен.
6. вторичный признак результат сопоставления первичных признаков, он измеряется непосредственно.
7. натуральный признак измеряется в штуках, кг, тоннах, литрах и т.д.
8. трудовой признак измеряется в человеко-днях, человеко-часах.
9. стоимостной признак - измеряется в рублях, $, €, ?.
10. безразмерный признак измерение в долях, %
11. альтернативный признак признак, который принимает только одно значение из нескольких возможных.
12. дискретный признак принимает только целое значение, без промежуточного.
13. непрерывный признак признак, принимающий любые значения в определенном диапазоне.
14. факторный признак признак, под действием которого изменяется другой признак.
15. результативный признак признак, который изменяется под признаком другого
16. моментный признак признак, измеренный на определенный момент времени.
17. интервальный признак признак за определенный интервал времени.
307. Курс лекций по теории вероятностей
Другое Математика и статистика

Совместное распределение координат точки, брошенной наудачу в произвольную (измеримую) область D на плоскости имеет постоянную плотность во всех точках области D. Это связано с понятием «наудачу»: вероятность попасть в любую область A D, с одной стороны зависит только от площади А и не зависит от формы и положения А внутри D, равняясь с другой стороны, интегралу по области А от плотности совместного распределения координат точки. Эти два качества возможно совместить, только если плотность совместного распределения постоянна внутри D. Более того, эта постоянная, как легко видеть, есть просто (хотя бы потому, что интеграл от нее по всей области D должен ровняться вероятности попасть в D, или единице).
308. Курсовая по статистике
Другое Математика и статистика

Статистическое наблюдение осуществляется путем оценки и регистрации признаков единиц изучаемой совокупности в соответствующих учетных документах. Полученные таким образом данные представляют собой факты, так или иначе характеризующие явления общественной жизни. Использование аргументации, основанной на фактах, не противоречит применению теоретического анализа, поскольку всякая теория, в конечном счете, основывается на фактическом материале. Доказательная способность фактов еще больше возрастает в результате статистической обработки, обеспечивающей их систематизацию, представление в сжатом виде.
309. Курсовая работа
Другое Математика и статистика

Самообразование (доп. Курсы) ч/недПодготовка к семинарским занятиям (ч/нед)Сон (ч/сут)Пол (м,ж)Нравятся ли занятия в университете (да, нет)4,719,5057ЖДа4,522269ЖДа4,222026МДа4,319,5077ЖДа4,517,5037ЖНет4,29,561210ЖДа4,012,5055ЖДа4,722476ЖДа4,617,5348ЖДа4,79,5027ЖДа4,511,5637ЖДа4,011,5239ЖДа4,219,5488ЖНет4,020,5695ЖДа3,29,50010МНет4,017,5088МНет3,214,5028МНет3,514,5028МНет4,82201010ЖНет4,68,5018МДа4,522047ЖДа4,522627МДа4,217,5449МНет4,514,56410ЖДа4,211,5228ЖНет4,817,5049ЖНет4,010,5027ЖДа4,217,5265ЖДа3,09,5009МНет4,819,5228ЖДа4,819,5269ЖДа4,317,5427ЖДа3,26,0005МНет4,522259ЖНет4,722436ЖДа4,222358ЖДа4,69,5018ЖНет3,014,00210МНет3,06,5059МНет4,022259ЖДа4,717,56010ЖНет3,511,5067МНет4,722625ЖДа4,522008ЖДа3,217,5489ЖДа4,822005МДа3,29,50510МДа4,517,50310ЖДа3,014,5537МНет4,711,5537МНет
310. Курсовая Работа - Аппроксимация функций
Другое Математика и статистика

Как известно, между величинами может существовать точная (функциональная) связь, когда одному значению аргумента соответствует одно определенное значение, и менее точная (корреляционная) связь, когда одному конкретному значению аргумента соответствует приближенное значение или некоторое множество значений функции, в той или иной степени близких друг к другу. При ведении научных исследований, обработке результатов наблюдения или эксперимента обычно приходиться сталкиваться со вторым вариантом. При изучении количественных зависимостей различных показателей, значения которых определяются эмпирически, как правило, имеется некоторая их вариабельность. Частично она задается неоднородностью самих изучаемых объектов неживой и, особенно, живой природы, частично обуславливается погрешностью наблюдения и количественной обработке материалов. Последнюю составляющую не всегда удается исключить полностью, можно лишь минимизировать ее тщательным выбором адекватного метода исследования и аккуратностью работы. Поэтому при выполнении любой научно-исследовательской работы возникает проблема выявления подлинного характера зависимости изучаемых показателей, этой или иной степени замаскированных неучтенностью вариабельности значений. Для этого и применяется аппроксимация - приближенное описание корреляционной зависимости переменных подходящим уравнением функциональной зависимости, передающим основную тенденцию зависимости (или ее "тренд").
311. Курсовая работа по прикладной математике
Другое Математика и статистика

Требуется сформировать оптимальный портфель заданной эффективности из 3-х видов ценных бумаг: безрисковых эффективности 2 и некоррелированных рисковых ожидаемой эффективности 4 и 6 и рисками 7 и 8. Необходимо узнать, как устроена рисковая часть оптимального портфеля и при какой ожидаемой эффективности портфеля возникает необходимость в операции short sale и с какими ценными бумагами?
312. Курсовая работа по численным методам
Другое Математика и статистика

-4,0000000-3,0000000-66,00000004,00000000,0740741-4,0000000-3,1142857-66,0000000-2,36883970,0438674-4,0000000-3,0440850-66,00000001,59017360,0294477-4,0000000-3,0901012-66,0000000-0,98796930,0182957-4,0000000-3,0610770-66,00000000,64565780,0119566-4,0000000-3,0798611-66,0000000-0,40867780,0075681-4,0000000-3,0678974-66,00000000,26407720,0048903-4,0000000-3,0755972-66,0000000-0,16840770,0031187-4,0000000-3,0706743-66,00000000,10831070,0020058-4,0000000-3,0738353-66,0000000-0,06928330,0012830-4,0000000-3,0718112-66,00000000,04447290,0008236-4,0000000-3,0731096-66,0000000-0,02848360,0005275-4,0000000-3,0722776-66,00000000,01826900,0003383-4,0000000-3,0728111-66,0000000-0,01170680,0002168-4,0000000-3,0724692-66,00000000,00750610,0001390-4,0000000-3,0726884-66,0000000-0,00481090,0000891-4,0000000-3,0725479-66,00000000,00308430,0000571-4,0000000-3,0726380-66,0000000-0,00197700,0000366
313. Лазерное охлаждение в твердых телах
Другое Математика и статистика

Анизотропные примесные молекулы испытывают колебательные либрации (ориентационные колебания) относительно равновесных положений в кристалле. Эти либрации модулируют постоянное взаимодействие молекулы с электромагнитным полем, что приводит к непрямым переходам, когда вместе с фотонами поглощается или испускается фонон. Такие фононы называются локальными или псевдолокализованными фононами. На рисунке 3 показана схема возможных переходов в молекуле примеси. С физической точки зрения лазерное охлаждение обусловлено следующим: по условию эксперимента в рассматриваемой задаче число фотонов с частотой ??????? много больше числа фотонов в остальных модах. Значит, динамика системы определяется переходами трех типов: спонтанным излучением, непрямым переходом из (-) в (+) с поглощением фотона накачки и локального фонона, и СНП (стоксовским непрямым переходом) с испусканием фонона (см. рис. 3). В стационарном режиме населенность возбужденного уровня оказывается меньше, чем невозбужденного состояния. Это значит, что в единицу времени поглощается больше локализованных фононов, чем испускается. Следовательно, в стационарном режиме среднее число фононов меньше, чем в равновесном состоянии, что эффективно и означает уменьшение температуры фононной моды. При этом температура образца оказывается выше, чем температура локальной фононной моды. При уменьшении среднего числа фононов происходит перенос энергии от образца к выделенной фононной моде, в результате температура всего образца понижается. Энергия, отобранная у фононной моды, уносится фотонами, которые покидают образец.
314. Лекции по линейной алгебре (МГИЕМ)
Другое Математика и статистика
315. Лекции по линейной алгебре (МГИЕМ, ФПМ)
Другое Математика и статистика

Как уже отмечалось, можно выбрать такой ортонормированный базис, что перемещение f имеет вид = АR + v , где v - некоторый вектор. Если изменить начало координат : R = r + u , = + u , получаем: = Ar + , где = Au -u +v = (A - E)u + v .Мы видим, что если число 1 не является собственным значением матрицы А (или, если угодно, оператора f*) , то можно выбрать u так, что в новой системе координат = 0 . (Поскольку матрица A - E невырождена). Тем самым утверждение теоремы доказано при n=1 и при n=2 в случае det(A) = 1 (так как собственные значения суть exp(i) 1 при n ).
316. Лекции по математической статистике
Другое Математика и статистика
1. Вся структура графика предполагает его чтение слева на право, вертикальные шкалы снизу вверх;
2. На вертикальной шкале разместить нулевую отметку;
3. Если нулевая линия вертикальной шкалы не перпендикулярна по отношению к графику, то нулевая линия должна быть показана с помощью горизонтальной оси.
4. Пороговые точки на шкалах желательно выделить размером или цветом, но если речь идет о временном интервале, предпочтительно не указывать начальной и конечной точек. Подобрать такой масштаб, чтобы кривые линии резко отличались от прямых, желательно включить в график цифровые данные и изображение формулы, расположив их в правом верхнем углу, при необходимости использовать ясные полные заголовки и подзаголовки, как для самой диаграммы, так и для ее осей.
317. Лекции по предмету статистика
Другое Математика и статистика
Каждый график должен содержать следующие основные элементы:
1. Графический образ геометрические знаки, совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические величины; язык графики.
2. Поле графика пространство, в котором размещаются геометрические знаки.
3. Система координат необходима для размещения геометрических знаков на поле графика.
4. Масштабные ориентиры определяются масштабом и масштабной шкалой.
5. Масштаб мера перевода числовой величины в графическую.
6. Масштабная шкала линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа. Шкалы бывают равномерными и неравномерными. Масштаб равномерной шкалы это длина отрезка, принятого за единицу измерения и измеренного в каких-либо определенных мерах.
318. Лекции по статистике промышленности
Другое Математика и статистика
Учёт продукции в стоимостном выражении. Для учёта продукции в стоимостном выражении применяются разные стоимостные показатели продукции, т.к. у каждого из них есть своя цель при учёте общего объёма продукции и поэтому они имеют разное эк. назначение и содержание. К ним относятся:
1. валовой оборот предназначен для учёта конечных результатов работы предприятия. Получается как сумма ст-ти всех видов продукции, работ, услуг пром. хар-ра, произведённых и выполненных во всех цехах и произв. участках предприятия. В рез-те этого валовой оборот даёт неточную конечную оценку общих рез-тов работы предприятия, т.к. в его составе дважды учитывается ст-ть внутризаводского оборота (той продукции, которая 1 раз учтена там, где произведена, 2-ой раз там, где повторно переработана или использована). Поэтому экономисты считают , что валовой оборот не имеет эк. смысла. По составу валовой оборот представляет собой сумму ст-ти всех видов гот. продукции всех полуфабрикатов, независимо от того, на что они были использованы и незавершённого пр-ва, а также ст-ть работ и услуг пром. хар-ра, ст-ть реализованных отходов пр-ва. Если предприятие частично производит продукцию из «давальческого сырья», то её ст-ть в составе валового оборота учитывается по полной ст-ти с учётом ст-ти и «давальческого сырья», и ст-ти его переработки. В наст. вр. в формах стат. отчётности по продукции №1-П этот указатель не учитывается в неизменных, фиксированных, сопоставимых оптово-отпускных ценах предприятия. В наст. вр. валовый оборот (ВО) не рассчитывается и не включается в формы стат. отчётности №1-П , т.к. включает повторный счёт ст-ти в пределах предприятия одной и той же продукции внутризаводского оборота, однако на тех предприятиях в отраслях пищ. пром-ти и др., где отдельные пр-ва могут быть объединены в одно предприятие, являясь разными цехами его или работать как самостоятельные предприятия, то в этом случае следует применять единый метод учёта передачи продукции из цеха в цех на одном предприятии или с одного предприятия на другое на следующую обработку и доведение до степени готовности. Поэтому в таких отраслях как виноделие, сахарная отрасль, крахмалопаточная, табачная, мясомолочная, рыбная и др. передачу продукции их цеха в цех или на др. предприятие производят только по оптово-отпускным ценам, а не по цеховой с/ст-ти.
2. валовая продукция это осн. показатель, применяемый для точного учёта конечных результатов работы предприятия. В его составе, также как и в ВО учитываются:
319. Линейное и динамическое программирование
Другое Математика и статистика

Задачу линейного программирования с двумя переменными можно решить графически. Возьмем на плоскости систему координат: ось OX3 направим горизонтально и вправо, ось OХ1 -вертикально и вверх. Каждое ограничение задачи, раз оно линейное нестрогое неравенство, графически изображается полуплоскостью, граничная прямая которой соответствует уже не неравенству, а равенству. Допустимое множество задачи является пересечением всех этих полуплоскостей и есть выпуклый многоугольник. Вторая из двух основных теорем линейного программирования гласит: Если экстремум целевой функции достигается на допустимом множестве, то функция принимает его в какой-то вершине многоугольника-допустимого множества. Исходя из этой теоремы, найти искомый экстремум можно просто перебрав вершины многоугольника и определив ту, в которой значение функции экстремально. Чаще делают по-другому: строят линию уровня целевой функции и двигают ее параллельно в направлении экстремума, стараясь уловить последнюю точку пересечения линии с допустимым множеством.
320. Линейное программирование: постановка задач и графическое решение
Другое Математика и статистика

Если в системе ограничений (1.6) - (1.7) n = 3, то каждое нера-венство геометрически представляет полупространство трехмерного пространства, граничная плоскость которого ai1x1 + ai2x2 + ai3x3 = bi ,(i = 1, 2, ..., n), а условия неотрицательности полупрост-ранства с граничными плоскостями соответственно хj = 0 (j = 1, 2, 3). Если система ограничений совместна, то эти полупространства, как выпуклые множества, пересекаясь, образуют в трехмерном пространстве общую часть, которая называется многогранником решений. Многогранник решений может быть точкой, отрезком, лучом, многоугольником, многогранником, многогранной неограниченной областью. Пусть в системе ограничений (1.6) - (1.7) n 3; тогда каждое неравенство определяет полупространство n-мерного пространства с граничной гиперплоскостью ai1x1 + ai2x2 + aiNxN = bi (i = 1, 2, ..., m), а условия неотрицательности полупространства с граничными гиперплоскостями хj 0 (j = 1, 2, ..., n).

Blog

Информация по предмету Математика и статистика