Дипломная работа по предмету Математика и статистика

81. Методы решения задач математического моделирования
Дипломы Математика и статистика
82. Многомерная геометрия
Дипломы Математика и статистика
1. Александров А. Д., Нецветаева Н. Ю. Геометрия. М.: Наука, 1990.
2. Атанасян Л. С. Геометрия. ч. 2 М., 1987.
3. Базылев В. Т. и др. Геометрия. Учеб. Пособие для студентов физ.-мат. Факультетов пед. институтов М.: «Просвещение», 1975.
4. Вигнер Е. Непостижимая эффективность математики в естественных науках // УФН. 1968. Т. 94, вып. 3.
5. Гельфанд И. М., Глаголева Е. Г., Кириллов Н. А. Метод координат. Изд. 3 М.: Наука, 1968.
6. Гордевский Д. З. Популярное введение в многомерную геометрию. Харьков: Изд-во Харьк. ун-та, 1964.
7. Ефимов Н. В., Розендорн Э. Р. Линейная алгебра и многомерная геометрия. М.: Наука, 1970.
8. Манин Ю. И. Новые размерности в геометрии // Успехи мат. Наук, 1984, т. 39, вып. 6.
9. Моденов Л. С. Аналитическая геометрия. М., 1969.
10. Парнасский И. В. Многомерные пространства. М.: Наука, 1978.
11. Понтрягин Л. С. Знакомство с высшей математикой. - Изд. 2. М.: Наука, 1987.
12. Прохоров Ю. В. Большой энциклопедический словарь по математике. М.: Науч. издат., 1998.
13. Розенфельд Б. А. Многомерные пространства. М.: Наука, 1966.
14. Сазанов А. А. Четырёхмерный мир Минковского. М.: Наука, 1988.
15. Стрингхем П. Г. Правильные фигуры в n-мерном пространстве. Под ред. Фаге, Успехи математических наук, вып. 10 М., 1954.
16. Хлопонина Э. П. Аналитическая геометрия аффинных и евклидовых пространств: Учебное пособие, ч. 1 Ставрополь: Изд-во СГУ, 1998.
83. Моделирование прыжка с трамплина
Дипломы Математика и статистика

Вопросам моделирования прыжка с трамплина посвящены работы Л.П.Ремизова [2,3]. Первая из них, опубликованная в советском журнале "Теория и практика физической культуры" в 1973 году, создает впечатление то ли выборки, то ли предварительных результатов для второй работы, опубликованной десятилетием позже в международном журнале по биомеханике. Отличие разительное: 2 страницы - и полномасштабное исследование, включающее в себя и эти 2 страницы. Обе статьи посвящены нахождению оптимальной траектории полета лыжника-прыгуна при помощи принципа максимума Понтрягина. Склон горы приземления задан некоторой функцией, так же как и коэффициенты аэродинамического сопротивления, и задача решается в такой обобщенной постановке почти до конца. Естественно, что аналитическое решение поставленной задачи найти очень трудно, и для каждого вида функций задача решается численно. В обеих статьях используются коэффициенты аэродинамического сопротивления, полученные Грозиным в 1971 году, то есть эти работы также проведены для давно устаревших способов прыжка. Их результатом явился вывод, что угол атаки прыгуна должен не оставаться постоянным, как считалось ранее, а медленно возрастать в полете. Сейчас мы видим плоды этого и других подобных исследований в инструкциях по прыжкам с трамплина, где сказано, что прыгун должен постепенно распрямляться и поднимать лыжи. Таким образом, данная работа является намеком на необходимость проведения такого же исследования для современных способов прыжка.
84. Модернизация электронной подписи Эль-Гамаля
Дипломы Математика и статистика

Äëÿ êðèïòîãðàôè÷åñêèõ ïðèëîæåíèé íàèáîëåå âàæíà çàäà÷à äèñêðåòíîãî ëîãàðèôìèðîâàíèÿ â ìóëüòèïëèêàòèâíûõ ãðóïïàõ êîíå÷íûõ ïîëåé GF(q) è êîëåö Zn Êàê èçâåñòíî, ãðóïïà GF(q)* öèêëè÷åñêàÿ è èìååò ïîðÿäîê q 1, ïîýòîìó åñëè â êà÷åñòâå a áåðåòñÿ íåêîòîðûé ïîðîæäàþùèé ýòîé ãðóïïû, òî äèñêðåòíûé ëîãàðèôì ëþáîãî ýëåìåíòà GF(q)* ïî îñíîâàíèþ a ñóùåñòâóåò è îïðåäåëåí îäíîçíà÷íî. Åñëè ëîãàðèôìèðîâàòü ïî ôèêñèðîâàííîìó îñíîâàíèþ, êîòîðîå ÿâëÿåòñÿ ïîðîæäàþùèì g ãðóïïû GF(q)*, òî ìîæíî íàõîäèòü äèñêðåòíûå ëîãàðèôìû ïî ïðîèçâîëüíîìó îñíîâàíèþ. Äåéñòâèòåëüíî, ÷òîáû íàéòè äèñêðåòíûé ëîãàðèôì x ýëåìåíòà b ïî îñíîâàíèþ a, äîñòàòî÷íî âû÷èñëèòü äèñêðåòíûå ëîãàðèôìû y è z ýëåìåíòîâ a è b ïî îñíîâàíèþ a è ðåøèòü óðàâíåíèå xy = z(mod q 1) îòíîñèòåëüíî z. Äëÿ êðàòêîñòè îáîçíà÷èì äèñêðåòíûé ëîãàðèôì y ïðîèçâîëüíîãî ýëåìåíòà gGF(q)* ïî îñíîâàíèþ a, óäîâëåòâîðÿþùèé íåðàâåíñòâó 0 < y < q 2, ÷åðåç log. Î÷åâèäíî, ÷òî log âçàèìíî îäíîçíà÷íîå îòîáðàæåíèå GF(q)* íà Zq-1, óäîâëåòâîðÿþùåå îáû÷íîìó ñâîéñòâó ëîãàðèôìà: log gh = (log g + log h) mod (q-1) äëÿ ïðîèçâîëüíûõ g,h GF(q)*.
85. Мультипликативные полугруппы неотрицательных действительных чисел
Дипломы Математика и статистика

S для некоторого . Не теряя общности, будем считать, что . Так как S несвязно, то по лемме 2 существует s[0,1]\S. Возьмем в S ненулевой элемент и положим b=asS. Пусть d=НОД(a,b). Поскольку 0<s<1, то sn0 при n. Тогда sN<c для некоторого натурального N, и, значит, sNS. По свойству 8, пункт (3), НОД(a/d, b/d)=1. Поскольку b/d:a/d=sS, то элемент a/d необратим в S. Очевидно, необратимым является и (a/d)N. По свойству 11, пункт (5), имеем НОД((a/d)N, (b/d)N)=1. Из (b/d)N:((a/d)N=sNS следует, что НОД((a/d)N,(b/d)N)=(a/d)N. Значит, элемент (a/d)N ассоциирован с 1, т.е. обратим. Получили противоречие. Следовательно, (0,с)S для любого .
86. Н.И. Лобачевский и история признания его геометрии в России
Дипломы Математика и статистика
87. Настоящая теория чисел
Дипломы Математика и статистика

Для любого цикла натуральных корней количеством членов n можно найти цикличную последовательность натуральных корней дельт количеством n-1, получаемую в результате сложения членов цикла по порядку n1+n2, n2 +n3, n3+n4 и т.д. без сложения последнего члена ряда с первым. Из данной последовательности натуральных корней дельт количеством n-1 можно получить последовательность натуральных корней дельт количеством n-2 по тому же принципу сложения членов цикла по порядку; и т.д. вплоть до получения последовательности натуральных корней дельт количеством 1 - базовой дельты. Количество последовательностей (циклов) натуральных корней дельт для цикла натуральных корней количеством членов n равно n - 1, а с учетом основного цикла равно n. Полученные последовательности натуральных корней дельт можно выстроить в треугольный циклид.
88. Нахождение всех действительных корней алгебраического многочлена методом деления отрезка пополам (бисекции)
Дипломы Математика и статистика

F1 = (x ^ 20 * Range("j20").Value) + (x ^ 19 * Range("j19").Value) + (x ^ 18 * Range("j18").Value) + (x ^ 17 * Range("j17").Value) + (x ^ 16 * Range("j16").Value) + (x ^ 15 * Range("j15").Value) + (x ^ 14 * Range("j14").Value) + (x ^ 13 * Range("j13").Value) + (x ^ 12 * Range("j12").Value) + (x ^ 11 * Range("j11").Value) + (x ^ 10 * Range("j10").Value) + (x ^ 9 * Range("j9").Value) + (x ^ 8 * Range("j8").Value) + (x ^ 7 * Range("j7").Value) + (x ^ 6 * Range("j6").Value) + (x ^ 5 * Range("j5").Value) + (x ^ 4 * Range("j4").Value) + (x ^ 3 * Range("j3").Value) + (x ^ 2 * Range("j2").Value) + (x * Range("j1").Value) + Range("j21").Value
89. Некоторые задачи оптимизации в экономике
Дипломы Математика и статистика
Библиографический список
1. Замков, О.О. Математические методы в экономике: Учебник/ Под общ. ред. д.э.н., проф. А.В. Сидоровича/ О.О. Замков, А.В. Толстопятенко, Ю.Н. Черемных; МГУ им. Ломоносова.-3-е изд., перераб. М.: Издательство «Дело и сервис», 2001
2. Ильин, В.А. Математический анализ/ В.А. Ильин, В.А. Садовничий, Б.Х. Сендов. М.: Наука, 1979
3. Красс, М.С. Основы математики и её приложения в экономическом образовании: Учебник. 3-е изд. М.: Дело,2002
4. Кремер, Н.Ш. Высшая математика для экономистов: Учебник для вузов/ Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко, И.М. Тришин, М.Н Фридман. - М.: ЮНИТИ, 2002.
5. Кремер, Н.Ш. Исследование операций в экономике: Учебное пособие для вузов/ Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко, И.М. Тришин, М.Н. Фридман; Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ,1997.
6. Малыхин, В.И. Математика в экономике: Учебное пособие.- М.:ИНФРА - Москва, 2002.
7. Симонов, А.В. Об одном приложении производной к решению экономических задач/ А.С. Симонов, Н.Г. Игнатьев// математика в школе №9, 2001
8. Сборник задач и упражнений по высшей математике: мат. программирование: Учеб. Пособие/ А.В. Кузнецов, В.А. Сакович, Н.И. Холод; Под. общ. ред. А.В. Кузнецова Мн.: Выш. шк., 2002
9. Сборник задач по высшей математике для экономистов: Учебное пособие/ Под. ред. В.И. Ермакова.- М.: Инфра Москва, 2002.
10. Сборник задач по микроэкономике. К «Курсу микроэкономики» Р.М. Нуреева/ Гл. ред. д.э.н., проф. Р.М. Нуреев. М.: Норма, 2003
11. Фихтенгольц, Г.М. основы математического анализа. Часть 1. 4-е изд. СПб: издательство «Лань», 2002.
12. Онегов, В.А. Исследование операций. Задачи, методы, алгоритмы. Киров: ВГПУ, 2001.
90. Некоторые Теоремы Штурма
Дипломы Математика и статистика
Использованная литература:
1. Ф. Хартман. Обыкновенные дифференциальные уравнения: Учебн. пособие./ Пер. с англ. И.Х.Сабитова, Ю.В.Егорова; под ред. В.М.Алексеева.-М.: изд.”Мир”, 1970г.-720 с.
2. В.В.Степанов. Курс дифференциальных уравнений. Гос.изд. “Технико-теор. литер.”-М., 1953г.-468 с.
3. Большая Советская Энциклопедия. /Под ред. А.М.Прохорова. Изд. 3-е., М., “Советская Энциклопедия”, 1978г., т.29. “Чачан-Эне-ле-Бен.” 640 с.
4. Г.Вилейтнер. “История математики от Декарта до середины 19-го столетия.” М., изд. “Наука.”, 1966г. 508 с.
5. История математики с древнейших времён до начала 19-го столетия. /Под ред. Юшкевича А.П., т.3 /Математика 18-го столетия/., изд. “Наука.”, М., 1972г. 496 с.
91. О минимальных замкнутых тотально насыщенных не формациях конечных групп
Дипломы Математика и статистика

В работе изучаются минимальные -замкнутые тотально насыщенные не -формации конечных групп. При этом -замкнутую тотально насыщенную формацию называют минимальной -замкнутой тотально насыщенной не -формацией или -критической, если , но все собственные -замкнутые тотально насыщенные подформации из содержатся в классе групп . Получено описание -критических формаций для таких классов групп , как классы всех -разрешимых, -нильпотентных, -замкнутых, -специальных, -разложимых групп ( некоторое непустое подмножество множества всех простых чисел), класс разрешимых групп нильпотентной длины не превосходящей ( некоторое натуральное число), класс всех групп с нильпотентным коммутантом, класс всех сверхразрешимых групп.
92. Обобщения полиномов Бернштейна в задачах устойчивости нелинейных динамических систем
Дипломы Математика и статистика

Очень часто в различных областях физики, техники, экономики и т.д. приходится встречаться с математическими задачами, для которых не удается найти решение классическими методами или решения выражены громоздкими формулами, которые не приемлемы для практического использования. Поэтому большое значение приобрели итерационные методы. В большинстве случаев итерационные методы являются приближенными, так как с их помощью обычно решаются задачи, аппроксимирующие исходные. В ряде случаев итерационный метод строится на базе бесконечного процесса, который в пределе сводится к искомому решению. Однако реально предельный переход не удается осуществить, и процесс, прерванный на некотором шаге, дает приближенное решение. Кроме того, источниками погрешности являются несоответствие математической модели изучаемому реальному явлению и погрешность исходных данных [2].
93. Обработка статистической информации о надежности линии привода 3-го формирующего ролика 1-й моталки
Дипломы Математика и статистика

Вывод: выполнив данную курсовую работу, я провела анализ исходных данных с целью установления закона распределения отказов, дала точечную оценку параметров распределений, оценила показатели безотказности. Оценку параметров распределений провела двумя способами: аналитически и графическим методом. Так как графический метод наиболее точен, то установили, что совокупность наработок принадлежит к распределению Вейбулла с параметрами: а=33 и b=1.35.
94. Определение законов распределения и числовых характеристик случайной величины на основе опытных данных
Дипломы Математика и статистика

Пусть по данной выборке Х1, Х2, Х3, …, Хn получены точные статистические оценки и, тогда числовые характеристики случайной величины Х будут приближенно равны . Для выборки небольшого объема вопрос поточности оценки существенен, т.к между m и, D и будут недостаточно большие отклонения. Кроме того при решении практических задач требуется не только найти приближенные значения m и D, но и оценить их точность и надежность. Пусть ,т.е является точечной оценкой для m. Очевидно, чтотем точнее определяет m, чем меньше модуль разности . Пусть , где ?>0, тогда, чем меньше ?, тем точнее оценка m. Таким образом, ?>0 характеризует точность оценки параметра. Однако статистические методы не позволяют категорически утверждать, что оценка истинного значения m удовлетворяет, можно лишь говорить о вероятности ?, с которой это неравенство выполняется:
95. Ортогональные многочлены. Многочлены Чебышева
Дипломы Математика и статистика

, следовательно. Это означает, что в промежутке , лежит нечетное число нулей многочлена значит, по крайней мере один. Пусть - наибольший из нулей тогда и (6) дает . Так как >0 имеет по крайней мере один пуль справа от точки, и аналогично хотя бы один нуль слева от наименьшего нуля многочлена.Следовательно, мы можем иметь лишь по одному нулю в промежутках между . Меняя ролями можем показать, что между двумя последовательными нулями многочлена лежит по крайней мере один нуль . Это показывает снова, что между двумя нулями многочлена нe может лежать более одного нуля многочлена .
96. Ортогональные полиномы и кривые распределения вероятностей
Дипломы Математика и статистика
1. Гмурман В.Е. Теория вероятности и математическая статистика. Учебное пособие для вузов. М.: Высшая школа, 1999
2. Джексон Д. Ряды Фурье и ортогональные полиномы. М.: Государственное издательство иностранной литературы, 1948
3. Митропольский А.К. Техника статистических распределений. М.: издательство “Наука”, 1971
4. Немчинов В.С. Полиномы Чебышева и математическая статистика. М.: издание Московской ордена Ленина сельскохозяйственной академии имени К.А. Тимирязева, 1946
5. Романовский В. И. Математическая статистика. Издательство Академии Наук УзССР, 1961
6. Суетин П.К. Классические ортогональные многочлены. М.: издательство “Наука”, 1976
7. Хинчин А. Я. Цепные дроби. М.: Государственное издательство физико-математической литературы, 1961
8. Хотимский В. И. Выравнивание статистических рядов по методу наименьших квадратов (способ Чебышева). М.: Государственное статистическое издательство, 1959
97. Основные динамические свойства и их классификация
Дипломы Математика и статистика
98. Отношение эквивалентности
Дипломы Математика и статистика

Отношение ||| на множестве прямых очень естественно выглядит в алгебраической форме. Если на плоскости ввести декартовы координаты х и у, то всякая прямая, не перпендикулярная оси Ох (не вертикальная) задается уравнением y=kx+b. Иначе говоря, любая (за указанным исключением) прямая определяется парой чисел (k, b). Пусть прямая Х задается уравнением y=kx+b, а прямая Y -- уравнением y=kx+b. Тогда соотношение X|||Y выполняется в том и только в том случае, когда k=k (k- тангенс угла наклона прямой к оси Ох). Соотношение X||Y означает, что k=k и одновременно b?b, т.е. прямые различны. Для вертикальных прямых можно положить k=? (), и условие k=kбудет по-прежнему означать X|||Y. Однако, это соглашение не очень красиво, так как при k=? у нас не определен второй параметр, различающий параллельные прямые.
99. Оценивание параметров распределения. Сравнения средних. Критерий Хи-квадрат
Дипломы Математика и статистика

Наша вторая выборка X2={18.4841, 13.8801, 16.6171, 15.3487, 18.3253, 16.6705, 16.0122, 20.2528, 16.0871, 18.0075, 17.1654, 15.0251, 19.1677, 17.2417, 15.2727, 16.1137, 15.7447, 12.5086, 13.3346, 15.9126, 18.1961, 17.3272, 15.646, 18.8549, 14.1453, 18.9964, 15.0162, 15.2183, 19.276, 14.7063, 11.1617, 18.496, 14.6173, 18.8906, 19.4089, 17.1446, 16.0372, 18.558, 18.5992, 14.7145, 20.0074, 17.8624, 12.4767, 19.4354, 18.7668, 20.3248, 18.0764, 19.3568, 17.0854, 17.7232, 18.6477, 16.676, 19.6292, 16.6858, 12.0644, 17.6887, 14.6637, 17.285, 16.3673, 16.1255, 14.0755, 15.2539, 10.0661, 18.9728, 15.1412, 19.3182, 16.6347, 17.3759, 17.5463, 14.0545, 12.5761, 14.5461, 16.6579, 16.7936, 15.9432, 17.4637, 16.6092, 18.4843, 20.5341, 16.6908, 16.9978, 15.2233, 14.6123, 19.5779, 15.4697, 19.3708, 13.7997, 18.7059, 12.2848, 16.9678, 11.4802, 20.2336, 13.7249, 12.9676, 16.9598, 15.6598, 14.6629, 14.7023, 16.472, 13.4417, 15.8726, 13.9706, 16.0435, 12.617, 13.71, 19.8861, 14.1716, 16.2122, 16.9824, 14.8045, 14.2297, 18.9164, 17.3752, 13.6713, 14.7597, 16.4523, 19.495, 17.1064, 14.6517, 15.883, 15.7633, 19.6197, 18.3084, 17.6165, 17.2962, 15.4876, 13.324, 17.2412, 11.8758, 17.3929, 18.2485, 16.6315, 17.0724, 17.5126, 16.4013, 21.4996, 19.6541, 15.426, 15.2889, 15.3069, 17.235, 13.5464, 16.5392, 13.0821, 17.2075, 14.2847, 17.0106, 14.1693, 17.5812, 16.4071, 15.5361, 13.1514, 16.3374, 17.3291, 18.5168, 14.1872, 17.9999, 18.9041, 17.6814, 16.2183, 18.5062, 15.017, 17.7716, 18.53, 14.1201, 18.0728, 15.4289, 11.9553, 14.8208, 14.575, 14.6264, 13.636, 13.3054, 17.2674, 12.7864, 18.4781, 18.0806, 17.5774, 15.128, 14.2272, 15.6896, 17.7805, 19.9022, 12.5715, 15.0043, 15.0346, 17.5961, 18.4823, 19.802, 18.8305, 13.1681, 14.9899, 16.7808, 13.8836, 16.0992, 17.3327, 16.9615, 17.0025, 17.2848, 15.8942, 15.939, 14.6705, 16.7, 17.2799, 17.274, 13.3606, 16.4218, 14.2482, 18.3485, 13.1831, 17.9488, 16.1034, 14.0688, 16.8254, 16.3397, 19.2983, 17.5466, 15.5356, 14.8191, 17.5461, 13.0704, 14.5362, 15.2843, 19.9108, 19.1495, 17.125, 15.9142, 16.8174, 13.3418, 15.4905, 18.0502, 13.9924, 13.2198, 15.8423, 17.6874, 17.1372, 17.6443, 18.5108, 14.627, 16.7212, 18.8673, 16.5372, 17.1223, 14.2409, 15.3148, 16.019, 19.4363, 18.8106, 17.1839, 17.0994, 12.3592, 13.4588, 14.9765, 18.0426, 14.834, 14.9939, 14.4274, 15.9758, 16.3072, 16.9545, 15.864, 17.1065, 16.6335, 15.6076, 16.6447, 13.6761, 14.3689, 18.0512, 19.6789, 15.395, 17.5619, 11.6551, 15.4647, 12.6249, 17.0275, 16.6058, 14.8859, 16.2772, 20.095, 15.6245, 16.6791, 14.541, 18.0828, 17.8566, 13.9212, 15.0434, 16.3021, 16.8827, 17.797, 13.4567, 19.2693, 14.8951, 19.0234, 17.0603, 17.303, 15.2303, 13.8254, 18.8332, 14.4423, 18.5803, 15.9113, 14.6084, 14.8989, 17.7108, 15.1145, 17.1872, 14.9192, 15.1145, 19.4313, 13.848, 16.0032, 15.68, 16.4317, 17.5266, 13.312, 16.7246, 17.651, 20.0043, 15.1647, 13.1056, 16.2351, 17.2234, 15.2573, 15.4131, 15.6497, 16.1855, 16.4206, 17.9337, 16.4637, 18.5612, 15.2519, 12.6024, 14.3342, 13.7856, 16.4009, 17.1675, 13.5805, 21.3915, 14.5717, 18.4119, 16.5502, 16.9018, 16.582, 15.4481, 17.8183, 15.5953, 17.6724, 15.332, 16.419, 15.3531, 17.3174, 15.5197, 13.5655, 17.2505, 17.738, 10.0235, 16.2913, 16.9026, 18.7152, 15.8788, 14.0904, 15.8956, 17.1737, 19.1625, 17.7876, 17.2575, 15.6554, 14.9085, 15.8792, 16.2812, 15.0989, 12.7978, 18.4586, 17.5484, 18.0499, 19.1746, 17.2792, 14.839, 14.3487, 17.9523, 19.4002, 16.334, 13.6437, 15.6316, 15.2879, 19.703, 15.6022, 20.4994, 15.8404, 15.019, 15.3496, 13.8247, 14.6556, 18.4491, 19.3008, 15.845, 13.5431, 15.2344, 16.6239, 15.0377, 17.4887, 20.6674, 16.0903, 16.1893, 16.7251, 14.6165, 16.1787, 16.4978, 16.8266, 16.0446, 17.4686, 15.9482, 20.0099, 16.1609, 17.8377, 15.09, 16.488, 19.3539, 14.8523, 15.7623, 17.7746, 17.1619, 17.2304, 16.0315, 17.7597, 12.6447, 17.0458, 18.4135, 17.5565, 20.8714, 17.4764, 16.7475, 16.156, 16.3822, 16.0135, 14.1168, 14.043, 17.9777, 14.4143, 15.7517, 14.2126, 13.8027, 14.126, 17.5901, 16.1275, 19.1365, 17.3943, 15.3526, 14.0667, 17.7619, 17.1956, 20.0557, 15.6903, 11.0679, 17.3293, 13.4062, 13.8396, 13.1222, 15.1023, 16.077, 19.5054, 18.5469, 19.0121, 17.7021, 16.5541, 13.6299, 19.8634, 16.6109, 14.7181, 14.7189, 17.5396, 15.1814, 15.8216, 16.6516, 14.563, 19.0091, 18.1088, 11.3591, 16.4887, 14.2826, 13.1627, 16.5748, 14.3471, 12.7295, 18.8873, 15.9221, 15.3578, 16.7349, 14.325, 16.9268, 15.2661, 11.1863, 16.6728, 15.552, 12.481, 16.8641, 14.9446, 16.8495, 16.2382, 15.8546}
100. Оценка состояния объекта, подвергающегося воздействию наводнения, на основе построений функции принадлежности
Дипломы Математика и статистика

Лингвистическая переменная определяется как кортеж: , где - наименование лингвистической переменной; - базовое терм-множество лингвистической переменной или множество ее значений (термов), каждое из которых представляет собой наименование отдельной нечеткой переменной ; - область определения (универсум) нечетких переменных, которые входят в определение лингвистической переменной ; - некоторая синтаксическая процедура, которая описывает процесс образования из множества новых, осмысленных в рассматриваем контексте значений для данной лингвистической переменной (например, с помощью логических связок «И», «ИЛИ» и модификаторов типа «ОЧЕНЬ», «СЛЕГКА» и др.); - семантическая процедура, которая позволяет поставить в соответствие каждому новому значению данной лингвистической переменной, получаемому с помощью процедуры , некоторое осмысленное содержание посредством формирования соответствующего нечеткого множества.

Blog

Дипломная работа по предмету Математика и статистика