Geum.ru

Дипломная работа по предмету Математика и статистика

  • 61. Марковская и полумарковская модели открытой сети с тремя узлами
    Дипломы Математика и статистика

     

    1. Малинковский Ю.В. Теория массового обслуживания. Гомель: Бел ГУТ, 1998. 100с.
    2. Буриков А.Д., Малинковский Ю.В., Маталыцкий М.А. Теория массового обслуживания. Гродно: ГрГУ, 1984. 108с.
    3. Ивченко Г.И., Каштанов В.А., Коваленко И.Н. Теория массового обслуживания. М.: Высшая школа, 1982. 256с.
    4. Прохоров А.В., Ушаков В.Г., Ушаков Н.Г. Задачи по теории вероят-ностей: Основные понятия. Предельные теоремы. Случайные процессы. М.: Наука. Главная редакция физ.-мат. литературы, 1986. 328с.
    5. Кениг Д., Штоян Д. Методы теории массового обслуживания: Пер. с нем.// Под ред. Г.П. Климова. М.: Радио и связь, 1981. 128с.
    6. Гнеденко Б.В., Коваленко И.Н. Введение в теорию массового обслуживания. М.: Наука, 1966. 431с.
    7. Ширяев А.Н. Вероятность. М.: Наука. Главная редакция физ.-мат. литературы, 1980 575с.
    8. Gelenbe E. Product Form Queueing Networks with Negative and Positive Customers // J. Appl. Probab. 1991. V. 28. P. 656 663.
    9. Gelenbe E., Shassberger R. Stability of Product-Form G-networks // Probab. in Eng. and Inform. Sci. 1992. No. 6. P. 271 276.
  • 62. Математическая модель системы слежения РЛС
    Дипломы Математика и статистика

    Фактор научной результативностиКоэффициент значимости фактора, kнзКачество фактораХарактеристика фактораКоэффициент достигнутого уровня, kдуНовизна полученных или предполагаемых результатов0,5ВысокаяПолучены принципиально новые результаты, неизвестные ранее науке, создана новая теория, открыта новая закономерность.1,0СредняяУстановлены некоторые общие закономерности, методы, способы, позволяющие создать принципиально новые виды техники.0,7НедостаточнаяПоложительное решение поставленных задач на основе простых сообщений, анализ связей между фактами, распространение неизвестных научных принципов на новые объекты.0,3ТривиальнаяОписание отдельных элементарных факторов, передача и распространение ранее полученных результатов, реферативные обзоры.0,1Фактор научной результативностиКоэффициент значимости фактора, kнзКачество фактораХарактеристика фактораКоэффициент достигнутого уровня, kдуГлубина научной проработки0,35ВысокаяВыполнены сложные теоретические расчеты, результаты проверены на большом количестве экспериментальных данных.1,0СредняяСложность теоретических расчетов не высока, результаты проверены на ограниченном количестве экспериментальных данных.0,6НедостаточнаяТеоретические расчеты просты, экспериментальная проверка не проводилась.0,1Степень вероятности успеха0,15БольшаяУспех весьма возможен, имеется большая вероятность положительного решения поставленных задач.1,0УмереннаяПоставленные задачи теоретически и технически осуществимы, успех возможен. 0,6МалаяТеоретически осуществимо, но идея рискованная, успех весьма сомнителен.0,1

  • 63. Математическая модель цифрового устройства для интерпретации кода Морзе
    Дипломы Математика и статистика

    Дизъюнктивная нормальная форма (ДНФ) в булевой логике <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D1%83%D0%BB%D0%B5%D0%B2%D0%B0_%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%BA%D0%B0> - нормальная форма <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9D%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0_(%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0)>, в которой булева формула <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D1%83%D0%BB%D0%B5%D0%B2%D0%B0_%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D1%83%D0%BB%D0%B0> имеет вид дизъюнкции <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%B8%D0%B7%D1%8A%D1%8E%D0%BD%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F> конъюнкций <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%BE%D0%BD%D1%8A%D1%8E%D0%BD%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F> литералов <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9B%D0%B8%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B0%D0%BB_(%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%BA%D0%B0)>. Любая булева формула <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D1%83%D0%BB%D0%B5%D0%B2%D0%B0_%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D1%83%D0%BB%D0%B0> может быть приведена к ДНФ.[1] <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%B8%D0%B7%D1%8A%D1%8E%D0%BD%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BD%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0> Для этого можно использовать закон двойного отрицания <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%97%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%BD_%D0%B4%D0%B2%D0%BE%D0%B9%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%86%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F>, закон де Моргана <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%97%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D1%8B_%D0%B4%D0%B5_%D0%9C%D0%BE%D1%80%D0%B3%D0%B0%D0%BD%D0%B0>, закон дистрибутивности <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%B1%D1%83%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C>. Дизъюнктивная нормальная форма удобна для автоматического доказательства теорем <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%90%D0%B2%D1%82%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5_%D0%B4%D0%BE%D0%BA%D0%B0%D0%B7%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE_%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%BC>

  • 64. Математическая модель цифрового устройства игры "Крестики-нолики" с человеком
    Дипломы Математика и статистика
  • 65. Математические вопросы теории надежности
    Дипломы Математика и статистика
  • 66. Математические и программные средства моделирования систем управления
    Дипломы Математика и статистика

    Перечень работ:

    1. Получить передаточную функцию системы по задающему воздействию.
    2. Получить передаточную функцию системы по возмущающему воздействию.
    3. Получить математическую модель системы в векторно-матричной форме записи. (Получить систему дифференциальных уравнений в пространстве состояний системы, использовать только передаточную функцию по задающему воздействию).
    4. Выполнить моделирование и получить переходную характеристику системы, используя пакет программ MatLab.(использовать только передаточную функцию по задающему воздействию).
    5. Выполнить моделирование и получить переходную характеристику системы, используя пакет программ Simulink.
    6. По результатам моделирования выполнить оценку устойчивости системы, дать рекомендацию по применению системы, устойчивому состоянию, если она не устойчива, то добавить корректирующее звено.
  • 67. Математические методы проектирования
    Дипломы Математика и статистика
  • 68. Математические методы статистики
    Дипломы Математика и статистика

    №ппЧистые активы, млн.руб.,хПрибыль, млн.руб.,у(х - хср)2урасчу - урасч(у - урасч)21991164570275247,87765,51-120,5114522,082672891327040346,67525,09387,91150470,923845348147956086,67655,38-174,3830409,85436492654498782,401292,54-27,54758,23527282581440080,001222,9735,031226,936125524374510,80111111,72131,2817235,487764179583645,067874,63104,3710892,9783331611427945,33442,08118,9214142,6999498335202,401188,60-80,606496,9610633109800965,334464,7444,261959,2911871125431605,201182,7142,291788,251272918638347,734471,99-53,992914,6013136320827214,00111119,8788,137766,3114370111340886,80144,87-33,871147,281570419678921,067870,10-51,102611,081643981185848,40150,08-42,081770,991755083956418,801158,4724,53601,86185317993942,534457,03-50,032503,2019232231679529,60134,45-11,45131,0720443291177152,66850,39-21,39457,332113202443250,13444116,63-92,638579,492232031459183,46841,10-38,101451,23235829894852,934460,88-51,882691,9524368291345522,66844,72-15,72247,1425461551138417,86851,743,2610,602618511803559,46830,90-29,90893,9227275231569925,46837,70-14,70215,9828168331849509,33429,613,3911,462938481308659,73445,93-37,931438,6130141-81923676,53427,58-35,581265,59Итого45 8393 970176 879 2373 9700286 613

  • 69. Математические основы системы остаточных классов
    Дипломы Математика и статистика

    где k длина кода системы, n(v) количество поразрядных показателей параллелизма , не меньших заданного порога , причём , где ni максимально возможное число пар цифр оказывающих влияние на значение суммы в ходе её формирования на языке данного кода. Для СОК показатель параллелизма принимает максимально возможное значение . Это говорит об отсутствии межразрядных связей в числе, записанном в СОК.

    1. Малоразрядность остатков. Поэтому, ввиду малого количества возможных кодовых комбинаций появляется возможность построения табличной арифметики. При этом большинство операций превращаются в однотактовые, осуществляемые простой выборкой из таблиц. По мере совершенствования технологии производства запоминающих устройств с высокой плотностью записи информации, составляющих техническую систему табличного метода вычислений, интерес к СОК неуклонно возрастает.
    2. Реализация принципа конвейерной обработки информации. Это означает, что при выполнении вычислений модульные и следующие за ним операции удаётся совместить по времени только тогда, когда очередные операции зависят от результатов текущих, ещё не закончившихся операций. Таким образом, алгоритмы модулярной арифметики обладают конвейерной структурой.
    3. Высокая точность, надёжность, способность к самокоррекции. Причём в СОК можно построить непозиционные коды, обнаруживающие и исправляющие ошибки, которые являются полностью арифметическими, то есть в этих кодах информативная и контрольная части равноправны относительно любой операции. Эта особенность предоставляет возможность варьировать корректирующей способностью кода за счёт изменения точности вычислений.
  • 70. Математическое моделирование прыжка с трамплина
    Дипломы Математика и статистика
  • 71. Матемитические основы моделирование 3d объектов
    Дипломы Математика и статистика

    Библиография

    1. Амосов Н.М. "Моделирование мышления и психики" М.: Наука, 1965
    2. Бальцук Н.Б., Буняев М.М., Матросов В.Л. Некоторые возможности использования электронно-вычислительной техники в учебном процессе М.: Прометей, 1989, - 135 с.
    3. Батаршев А.В. Преемственность в дидактических приемах обучения. Сов. Педагогика №4, 1987,с42.
    4. Батороев К.Б. "Кибернетика и метод аналогий" М.: Высшая школа, 1974 год
    5. Беспалько В.П. Педагогика и прогрессивные технологии обучения. М.: Высш. Шк.,1995,261с.
    6. Беспалько В.П. Слагаемые педагогической технологии. М.: Педагогика, 1989, 278с.
    7. Бир С. "Кибернетика и управление производством" М.: Наука, 1965
    8. Борк A "История" новых технологий в образовании / Российский открытый университет - М.: 1990, с.62-65.
    9. Брановский Ю.С. Введение в педагогическую информатику. - Ставрополь: СГПУ, 1995.
    10. Веденов А.А. "Моделирование элементов мышления" М.: Наука, 1988
    11. Девдориани А.С., Грейсух В.С. "Поль кибернетических методов в изучении преобразований природных комплексов" М.: Известия
    13. Гальперин П.К. К теории программированного обучения. М.: Народное образование, 1967, 237с.
    14. Даль В. Толковый словарь М.: Терра, 1994, т.4, 683с.
    15. Евреинов Э.В., Каймин В.А. Информатика и дистанционное образование. М.: "ВАК", 1998. - 88 с.
    16. Егоров А.Ф. Основные направления информатизации университета. /Информационные технологии в учебном процессе университета. Сборник научных трудов. РХТУ им. Д.И. Менделеева. М.: 2000, с.5.
    17. Егоров А.Ф., Капустин Ю.И., Щербаков. Некоторые аспекты создания электронного учебника. Электронные учебники и учебно-методические разработки в открытом образовании. //Тезисы доклада семинара (7.09.2000 года, г. Москва) -М.: Изд. МЭСИ, 2000. С.73-75.
    18. Инструментальные средства для конструирования программных средств учебного назначения: (Обзор) / Институт проблем информатики АН CCCP; (Отв. ред.: Г.Л. Кулешова). - М., 1990.
    19. Интегрированный курс "Математическое моделирование" в подготовке учителя математики и информатики // Подготовка преподавателя математики и информатики для высшей и средней школы: Тез. докл. межд. конф. - Москва: МПГУ, 24-26 мая 1994г. Ч. 2. С.78-80. (В соавт.)
    20. Интеллектуализация ЭВМ / (E.C. Кузин, А.И. Ройтман, И.Б. Фоминых, Г.К. Хахалин). - М.: Высшая школа, 1989.
    21. Информационная технология: Вопросы развития и применения. - Киев: Наук. думка, 1988.
    22. Использование возможностей Internet для апробации учебно-методических материалов по курсу "Математическое моделирование" для педагогических вузов // Региональные проблемы информатизации образования (РЕГИНФОРМ-99): Тез. докл. Всероссийской научно-практ. конф. - Пермь, 1999. 4.1. С.112-113. (В соавт.)
    23. Коджаспирова Г.М. Коджаспиров А.Ю. Педагогический словарь. -М.: Академия, 2000, 176с.
    24. Концепция информатизации образования // Информатика и образование. - 1990. - № 1.
    25. Концепция использования новых информационных технологий в организационно-методическом обеспечении учебного заведения / Российский Центр информатизации образования - М., 1992.
    26. Кочергин А.Н. "Моделирование мышления" М.: Наука, 1969
    27. Кузнецов А.А. Сергеева Т.А. Компьютерная программа и дидактика // Информатика и образование. - 1986. - N 2.
    28. Куприенко В.Д., Мещерин И.В. Педагогические программные средства: Методические рекомендации для разработчиков ППС. / Омский ГПИ им. А.М. Горького. - Омск, 1991.
    29. Курс "Математическое моделирование" как продолжение базового курса "Основы информатики и вычислительной техники" в средней школе // Информатика и информационные технологии в педагогическом образовании. Выпуск 2. - Омск: РЦ НИ-ТО, 1996. - С29-34. (В соавт.)
    30. Курс "Математическое моделирование" // Информатика и образование. - 1996. №4. С.17-23. (В соавт.)
    31. Ларичев О.И, Мечитов А.И, Мошкович Е.М, Фуремс Е.М. Выявление экспертных знаний. - М.: Наука, 1989, 186с.
    32. Леонтьев В.П. Новейшая энциклопедия Персонального компьютера 2002. М.: «ОЛМА-ПРЕСС», 2002,920с.
    33. Литвиненко Т.В. VISUAL BASIC. М.: «Горячая линия Телеком»,2001, 140с.
    34. Лихачев Б.Т. Педагогика. М.: Высш. Шк., 1992, 351с.
    35. Мархель И.И., Овакимян Ю.О. Комплексный подход к использованию технических средств обучения: Учеб.-метод. пособие. - М.: Высш. шк., 1987. - 175 с.
    36. Материалы IV Международной конференции "Применение новых компьютерных технологий в образовании" (Троицк, 24 - 26 июня 1993 г.) / - Троицк, 1993.
    37. Математическое моделирование: Пособие для учителя. -Пермь: Перм. гос. пед. ун-т, 1995. - 259 с. (В соавт.)
    38. Математическое моделирование в школе // Информатизация образования - 93: Тез. докл. научно-практ. конф. - Екатеринбург: Изд-во "Уральского ГПУ, 1993. С.12-13. (В соавт.)
    39. Математическое моделирование в школьном образовании // Применение новых компьютерных технологий в образовании: Тез. докл. IV межд. конф. Троицк, 24-26 июня 1993 г. - С.207-208. (В соавт.)
    40. Машбиц Е.И. Психолого-педагогические проблемы компьютеризации обучения: (Педагогическая наука - реформе школы). - М.: Педагогика,1988. - 192 с.
    41. Методические рекомендации по проектированию обучающих программ / Институт психологии Министерства просвещения УССР; - Киев, 1986.
    42. Методические рекомендации по созданию и использованию педагогических программных средств: (Сб. ст.) / НИИ средств обучения АПН CCCP - М., 1991.
    43. Мирская А, Сергеева Т. Обучающие программы оценивает практика // Информатика и образование. 1987. 68с.
    44. Михай Н.Г., Граневский В.В. "Методологические и мировоззренческие проблемы естественнонаучного знания" Кишинев: Шнитица, 1987
    45. Моделирование динамических процессов без использования дифференциальных уравнений // III научно-методическая конференция "Рождественские чтения" из цикла "Информатика в школе": Тез. докл. Пермь: ПГУ, 1999. - С.53-55. (Ь соавт.)
    46. Монахов В.М. Технологические основы проектирования и конструирования учебного процесса. Волгоград: ВТГИ, 1995г, 96с.
    47. Некоторые вопросы современной подготовки учителя математики в связи с компьютеризацией // Педагогическая информатика. - 1993 - №1. - С.37-43. (В соавт.)
    48. Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта: Пер. с англ. - М.: Радио и связь, 1985, 215с.
    49. Основы компьютерной грамотности Е.И. Машбиц, Л.П. Бабенко, Л.В. Верник и др.; Под редакцией А.А. Стогния и др., Киев, Выща школа, Головное издательство, 1988. - 215 с.
    50. Открытое образование - стратегия ХХ1 века для России./ Под ред. Филиппова В.М. и Тихомирова В.П. - М.: Изд. МЭСИ, 2000. -356 с.
    51. Преподавание курса "Математическое моделирование" в средней школе // Математическое моделирование систем и явлений: Тез. докл. Межрегиональной научно-техн. конф. - Пермь: ПГТУ, 1993. - С.1Г.8-139. (В соавт.)
    52. Проблемы преподавания цикла "Моделирование" при подготовке учителя математики и информатики, бакалавра естествознания // Региональные проблемы информатизации образования (РЕГИНФОРМ-99): Тез. докл. Всероссийской научно-практ. конф. - Пермь, 1999. 4.2. С. 193-194.
    53. "Проблемы методологии социального познания" Л.: ЛГУ, 1985
    54. Российская педагогическая энциклопедия. Глав. ред.Горкин А.П. - М.:Научное изд-во «Большая Российская энциклопедия», 1999, т.2, 673с.
    55. Рубцов В.В., Мульдаров В.К., Нежнов П.Г. Логико-психологические основы использования компьютера в процессе формирования учебной деятельности/Вопросы психологии №6,1986, C.32-39.
    56. Свириденко С.С. Современные информационные технологии. - М.: Радио и связь, 1989, 197с.
    57. Селевко Г.К. Современные педагогические технологии. М.: Народное образование, 1998, 256с.
    58. Симонов В.П. Педагогический менеджмент: 50 НОУ-ХАУ в области управления образовательным процессом. Учебное пособие. М.: Высш. шк., 1997, 264 с.
    59. Словарь педагогических терминов, под ред. Пакаева В.В. Пятигорск: ПГЛУ, 1996, 51с.
    60. Словарь по кибернетике / Под редакцией В.С. Михалевича. - Киев, 1989, 342с.
    61. Соломатин Н.М. Информационные семантические системы. - М.: Высшая школа, 1989, 283с.
    62. Терминологический словарь по основам информатики и вычислительной техники / А.П. Ершов, Н.М. Шанский, А.П. Окунева, Н.В. Баско. - М.: Просвещение, 1991.
    63. Технология сертификации программных средств учебного назначения (ПС УН) / Рос. центр информатизации образования (РОСЦИО) / Под редакцией А.И. Галкина, В.К. Мороз. - М., 1993.
    64. Третьяков П.И., Семеновский И.Б. Технологии модульного обучения в школе. М.: Новая школа, 1997, 138с.
    65. Уваров A.IO. Компьютерная коммуникация в учебном процессе // Педагогическая информатика. 1993, - № 1.
    66. Управление современным образованием. Социальные и экономические аспекты./ Под ред. А.Н. Тихонова. -М.: Вита-Пресс, 1998.-256с.
    67. Цивенков Ю.М., Семенов Е.Ю. Компьютеризация в образовании развитых капиталистических стран: (Средства обучения в высшей школе) НИИ Высшая школа - М., 1989, 317с.
    68. Чошанов М.А. Гибкая технология проблемно-модульного обучения. М.: Народное образований, 1996, 224с.
    69. Щербаков В.В., Зинина Ю.А. Разработка компьютерных обучающих программ по неорганической химии. /Информационные технологии в учебном процессе университета. Сборник научных трудов. РХТУ им. Д.И. Менделеева. М.: 2000, с.37.
    70. Фролов И.Т. "Гносеологические проблемы моделирования" М.: Наука, 1961 год
    71. Фролов И.Т. "Жизнь и познание. О диалектике в современной биологии" М.: Мысль, 1981
    72. Штофф В.А. "Моделирование и философия" М.: Наука, 1966
    73. "Эксперимент. Модель. Теория". М.- Берлин: Наука, 1982
    74. Mathematical Modeling at Secondary School: Aims," Methods and Content. // Abstracts of 7-th International Conference on the Teaching of Mathematical Modeling ICTMA-7. - Belfast, 1995. -P. 175-176. (Всоавт.)
    75. The "Mathematical Modeling" Course for Russian's Schools: its Aim, Methods and Content. In "Teaching&Leaming Mathematical Modeling". - Albion Publishing Chichester, 1997. - P.92-99. (В соавт.)
  • 72. Метод геометрических преобразований при решении геометрических задач на построение
    Дипломы Математика и статистика
  • 73. Метод Гомори
    Дипломы Математика и статистика

    ) Если в ходе очередной малой итерации при реализации задачи Lr все основные переменные x1, x2, …, xn оказались неотрицательными, то дальнейшее применение двойственного симплекс-метода к задаче Lr следует прекратить, несмотря на то, что ее лексикографический максимум, быть может, еще не достигнут. Если при этом все переменные xj, j = 1, 2, …, n, оказались целочисленными, то по теореме 2 все вспомогательные переменные xn+k, k = 1, 2, …, r, целочисленны и неотрицательны. Это означает, как уже известно, что вектор ( x0, x1, x2, … , xn ) является решением исходной целочисленной задачи. В противном случае переходим к новой большой итерации.

  • 74. Метод наименьших квадратов в решении задач восстановления регрессионных зависимостей
    Дипломы Математика и статистика
  • 75. Метод простых итераций с попеременно-чередующимся шагом решения некорректных задач
    Дипломы Математика и статистика

    Ещё в 30-е годы в работах Т. Карлемана [18], Г.М. Голузина и В.К. Крылова [19] были предложены первые методы приближений, дающие в пределе точные решения уравнения (1), если данные, т.е. оператор А и правая часть у заданы точно. Для решения задачи Коши для уравнения Лапласа с точными данными итеративный метод изложен в работе Б.А. Андреева [20]. В общем виде итеративный метод сформулирован А.К. Маловичко [21]. Однако в этих работах отсутствует необходимое исследование влияния погрешностей данных, которое весьма важно для решения некорректных задач. В работе [8] М.М. Лаврентьев обосновал сходимость метода последовательных приближений при приближённой правой части линейных уравнений и распространил полученные результаты на случай нелинейных уравнений. При других предположениях метод последовательных приближений был исследован Ю.Т. Антохиным [22]. Изучению итеративных методов посвящены работы В.Н. Страхова [23,24]. Различные схемы итерационных методов, предложенные А.С. Апарциным, В.К. Ивановым, А.С. Кряневым, М.М. Лаврентьевым, В.А. Морозовым, С.М. Оганесяном, Б.Ч. Старостенко, Г.В. Хромовой, применялись для решения многих некорректных задач в гильбертовых пространствах. Для решения некорректных задач в банаховых пространствах применялись методы итераций, предложенные в работах А.Б. Бакушинского и В.Н. Страхова. В некоторых из этих работ рассматривается случай приближённых операторов. Метод простых итераций при приближённо заданных правой части и операторе изучался в работах О.А. Лисковца и Я.В. Константиновой [3, 25]. Различные схемы явных и неявных итеративных методов предложены в работах О.А. Лисковца, В.Ф. Савчука [1,26-28] и О.В. Матысика.

  • 76. Методи розв’язування одновимірних та багатовимірних нелінійних оптимізаційних задач та задач лінійного цілочислового програмування
    Дипломы Математика и статистика
  • 77. Методика формирования умений решать тригонометрические уравнения и неравенства в курсе алгебры и начал анализа
    Дипломы Математика и статистика

     

    1. Аджиева А. Тригонометрические уравнения // Математика. Приложение к газете «Первое сентября» № 33, 2001г.
    2. Адрова И.А., Ромашко И.В. Модульный урок в X классе по теме «Решение тригонометрических уравнений» //Математика в школе. 2001. №4. С. 28-32.
    3. БашмаковМ.И. Алгебра и начала анализа. 10-11. Учебное пособие для 10 11 кл. средней школы. М. Просвещение, 1998. 335 с.: ил.
    4. Водинчар М.И. и др. Метод концентрических окружностей для систем тригонометрических неравенств //Математика в школе. 1999. № 4. С. 73-77.
    5. Гилемханов Р.Г. Освободимся от лишней работы (при решении однородных триг.уравнений) //Математика в школе. 2000. № 10. С.9
    6. Зайкин М.И. Развивающий потенциал математики и его реализация в обучении (сборник научных и методических работ, предоставленных на региональную научно-практичечскую конференцию).М.: Арзамас, 2002. - 334с.
    7. Зандер В.К. О блочном изучении математики / на примере изучения темы «Решение тригонометрических уравнений и неравенств» //Математика в школе.1991. № 4, С.38-42.
    8. Звавич В.И., Пигарев Б.П. Тригонометрические уравнения //Математика в школе. 1995. № 2. С.23-33
    9. Звавич В.И., Пигарев Б.П. Тригонометрические уравнения (решение уравнений + варианты самостоятельных работ) //Математика в школе. № 3, С.18-27.
    10. Золотухин Е.П. Замечания о решении уравнений вида asinx+bcosx=c //Математика в школе. 1991. № 3. С.84.
    11. Калинин А.К. О решении тригонометрических неравенств. // Математика. Приложение к газете «Первое сентября» № 6, 1991г.
    12. Кириченко Т.Ф. и др. Методические рекомендации для студентов-заочников по решению математических задач. Ленинград, 1987 53 с.
    13. Клещев В.А. Обобщение метода интервалов на тригонометрической окружности //Математика в школе. 1992. № 6. С. 17-18.
    14. Колмогоров А.Н. и др. Алгебра и начала анализа: Учебное пособие для 10 11 кл. средней школы. М. Просвещение, 1998. 335 с.: ил.
    15. Кордемский Б.А. Как увлечь математикой. М.:Просвещение, 1981. -112с.ил.
    16. Е.И. Лященко и др. Методические рекомендации по формированию ведущих понятий курса математики. Ленинград, 1988. 72 с.
    17. Мирошин В. Отбор корней в тригонометрических уравнениях.// Математика. Приложение к газете «Первое сентября» № 17, 2006г.
    18. Мордкович А.Г. Беседы с учителем. М.: ООО “Издательский дом “ОНИКС 21 век”:ООО “Издательство “Мир и Образование”, 2005”
    19. Мордкович А.Г. Алгебра и начала анализа. 10-11 кл.: Учебник для общеобразовательных учреждений. М.: Мнемозина, 2000. 336с.:ил.
    20. Мордкович А.Г. Методические проблемы изучения тригонометрии в общеобразовательной школе // Математика в школе. 2002. №6.
    21. Немов Р.С. Психология: Учеб. для студ. высш. пед. учеб. заведений: В 3 кн4-е изд. М.: Гумакнит. изд. центр ВЛАДОС, 2003.-Кн.1:Общие основы психологии.-688с.
    22. Немов Р.С. Психология: Учеб.для студ.высш.пед.учеб.заведений: В 3 кн. 4е изд. М.:Гумакнит.изд.центр ВЛАДОС, 2003.-Кн.2: Общие основы психологии.-608с.
    23. Орлова Т. Решение однородных тригонометрических уравнений: Конкурс “Я иду на урок” //Математика. Приложение к газете «Первое сентября» № 48, 1999г.
    24. Пичурин Л.Ф. О тригонометрии и не только о ней: М. Просвещение, 1985г.
    25. Решетников Н.Н. Тригонометрия в школе: М. Педагогический университет «Первое сентября», 2006, лк 1.
    26. Смоляков А.Н., Севрюков П.Ф. Приемы решения тригонометрических уравнений //Математика в школе. 2004. № 1. С. 24-26.
    27. Суворова М.В. Повторительно-обобщающие уроки в курсе математики (на примере изучения темы «Тригонометрические уравнения» //Математика в школе. 1995. № 4. С.12-13
    28. Токарева А. Тригонометрические неравенства. // Математика. // Приложение к газете «Первое сентября» № 44, 2002 г.
    29. Шабунин М. Тригонометрические уравнения. // Математика. Приложение к газете «Первое сентября» № 12,13, 1995г.
    30. Филатов В.Г. О потере корней при решении тригонометрических уравнений //Математика в школе. 1991. №2. С.57-59.
    31. Шабашова О.В. Приемы отбора корней в тригонометрических уравнениях //Математика в школе. 2004. №1. С.20-24.
    32. Якимовская И.С. Знания и мышление школьников. М.: Просвещение, 1976.
  • 78. Методические аспекты изучения понятия вероятности
    Дипломы Математика и статистика

    Область деятельности человекаОсновные неопределяемые понятияАксиомы, принципы построения теории«Развертывание теории» области деятельностиМатематикаГеометрия Евклида1) точка; 2) прямая; 3) плоскость; и др.1) через любые две точки проходит прямая и притом только одна; 2) через точку, не лежащую на прямой проходит только одна прямая параллельная данной; 3) из трех точек лежащих на одной прямой одна и только одна лежит между двумя другими; и др.Все многообразие совокупности понятий и теорем геометрии ЕвклидаАлгебра1) число; 2) множество; и др.1) a+b=b+a; 2) a+(b+c)=(a+b)+c; 3) a•(b•c)=(a•b); и др.Вся совокупность понятий алгебры действительных чисел, теорем, лемм и др.ИгроваяШашки1) фигуры (шашка, дамка); 2) поле с клетчаткойисходная расстановка фигур; правила движения фигур; 3) видоизменения фигур (превращения); 4) правила «уничтожения» фигур противникаРазличные варианты комбинаций, игровых ситуаций, выводимых дедуктивноШахма-ты1) фигуры (король, ферзь, пешка, ладья, конь, слон); 2) поле с клетчаткойДоминоФигуры (28 пластинок, на которых нанесено число очков)Музыкальная1) высота; 2) длительность; 3) громкость; 4) тембр; 5) нотный стан1) законы построение аккордов по терциям; 2) построение музыкальных мелодий по законам гармонии; 3) местоположение каждого аккорда; 4) разрешение неустойчивых нот в устойчивые; 5) закон Вебера-Фехнера - чувственное восприятие пропорционально логарифму раздражителя: loga b+c; и др.Все многообразие гармонических сочетаний звуков и мелодий. Всего 10100 сочетаний семи нот в определенном темпе и порядке, различной громкости и частоты

  • 79. Методические особенности использования нестандартных уроков в процессе изучения вероятностно-статистической линии школьного курса математики
    Дипломы Математика и статистика

    1) урок-конференция; 2) урок-соревнование; 3) урок-викторина; 4) урок-диспут; 5) урок-спектакль; 6) урок-зачет; 7) урок-путешествие; 8) урок-диалог; 9) урок-интервью; 10) урок-бенефис; 11) урок-семинар; 12) урок тренажер; 13) урок-экскурсия; 14) урок-лекция; 15) урок-консультация; 16) урок взаимообучения; 17) урок-аукцион; 18) урок - творческий отчет; 19) урок-фантазия; 20) урок-суд; 21) урок одной задачи; 22) урок-концерт; 23) театрализованный урок; 24) урок-«погружение»; 25) урок-деловая игра; 26) урок-КВН; 27) компьютерный урок; 28) урок с групповыми формами работы; 29) урок творчества; 30) урок, который ведут учащиеся; 31) урок сомнения; 32) урок-формула; 33) урок-конкурс; 34) урок-фантазия; 35) урок-игра; 36) урок поиска истины; 37) урок-концерт; 38) урок-диалог; 39) урок «следствие ведут знатоки» 40) урок-свадьба; 41) урок-ролевая игра; 42) межпредметные уроки; 43) урок-игры «поле чудес» 44) интегрированный урок; 45) урок-мастерская и т.д.

  • 80. Методы аппроксимаций функций
    Дипломы Математика и статистика