Проблемы и перспективы развития исторической информатики

Вид материала

Анализ

Содержание Методы анализа фондового рынка в Москве в 1910–1913 гг.по материалам архивов коммерческих банков А.В. Сметанин (Пермь) А.А. Цепкалова (Москва)

Подобный материал:

• Состояние, проблемы и перспективы развития. Материалы VII международной научно-практической, 2398.87kb.
• Состояние, проблемы и перспективы развития. Материалы VIII международной научно-практической, 2761.66kb.
• Состояние, проблемы и перспективы развития. Материалы VI международной научно-практической, 1888.69kb.
• Состояние, проблемы и перспективы развития. Материалы IX международной научно-практической, 2233.33kb.
• Состояние, проблемы и перспективы развития. Материалы V международной научно-практической, 1714.39kb.
• Конференции, в которой планируется участие с докладом, 96.22kb.
• Фгоу впо «академия гражданской защиты мчс россии» перечень вопросов аттестационного, 163.2kb.
• Проблемы и перспективы развития процесса бизнес-инкубирования в республике беларусь, 66.75kb.
• Vi республиканская научная студенческая конференция «национальная экономика республики, 210.94kb.
• «Перспективы развития рекреационного потенциала региона кмв», 86.26kb.

^

Методы анализа фондового рынка в Москве в 1910–1913 гг.
по материалам архивов коммерческих банков

С 2007 г. исследовательский коллектив, сформированный при кафедре исторической информатики исторического факультета МГУ им М.В.Ломоносова, разрабатывает научный проект «Коммерческие банки и развитие фондового рынка в Москве накануне Первой мировой войны (компьютерный анализ бизнес-сетей)». Целью данного исследования является выявление фондового рынка в Москве в 1910–1913 гг. Об этом явлении до сих пор нет ясного представления. На Московской бирже, в отличие от Петербургской, не было фондового отдела, и традиционные методы изучения фондового рынка, через биржу, здесь не работают.

Основная идея данного исследования заключается в том, что фондовый рынок в Москве можно выявить через архивы коммерческих банков. Данная идея исходит из широко распространенной концепции «банково-ориентированного фондового рынка». В данном случае имеется ввиду ситуация, когда фондовой рынок «слаб», на нем недостаточно капиталов, и банки берут на себя миссию «выращивания» массового держателя ценных бумаг / инвестора.

Исследование пришлось начать «с нуля». Мы не знали, сколько среди клиентов коммерческих банков было инвесторов; какие бумаги пользовались наибольшей популярностью; в каких терминах можно описать типичного клиента банка, совершавшего сделки с ценными бумагами и т.д.

Работа разделилась на 2 этапа, на каждом из которых разработана и пополняется отдельная база данных. Работа ведется в Центральном историческом архиве г. Москвы (ЦИАМ), где хранятся архивы 13 правлений и отделений банков, действовавших в Москве накануне Первой мировой войны.

1. На первом этапе выявляются клиенты банков, активно занимавшиеся куплей-продажей ценных бумаг через банк, — база данных «Инвесторы». Задачей данного этапа является выявление имени инвестора, объема его операций за год, а также задолженности на начало и конец года. Эта существенная эвристическая работа, т.к. в банках сохранились разные фрагменты бухгалтерских комплексов, и нужную информацию приходится искать в книгах разного типа, потому что по правилам бухучета каждая сделка фиксируется несколько раз.

Таким образом, создается новый источник (в настоящее время в базе около 500 записей), при помощи которого впервые удается доказать существование в Москве слоя публики, активно занимавшейся спекуляциями на фондовом рынке при помощи банковского кредита. По собранным данным стало возможным проводить статистический анализ, нацеленный на выявление экономического «портрета» московского инвестора.

2. На втором этапе по источникам, выявленным на предыдущей стадии исследования, наращивается база данных «Сделки», в которую включена детальная информация о каждой сделке, зафиксированной в банке в связи с именем инвестора. В базе данных указаны: банк, инвестор, дата сделки, тип (купля или продажа), эмитент (название) ценной бумаги, количество бумаг, курс сделки, общая сумма сделки. В этой базе уже более 3000 записей.

В итоге создается еще один источник, по которому можно выявить сезонный цикл фондового рынка в Москве, получить информацию о рейтинге ценных бумаг в объеме торгов (но не сам объем торгов!), можно оценить интенсивность сетевых/синергетических механизмов, когда, например, на колебания рынка сначала реагируют крупные игроки, а затем мелкие.

Важное замечание: «контрольными» цифрами для показателей, рассчитанных по заведомо фрагментарным архивным данным, являются цифры публичной банковской отчетности, публиковавшейся в то время. Используя эту отчетность, можно рассчитать в денежном выражении, какая доля сделок попала в естественную выборку, сохранившуюся в архиве.

В настоящее время исследовательский коллектив находится на середине пути к завершению работы. Реализация данного проекта может задать новое направление в развитии истории банков. Эта научная область до сих пор практически не затронута тенденциями, связанными с технологиями баз данных и методами анализа массового материала. Привнесение этих тенденций необходимо для разрешения вопроса, говоря условно, о социальном и экономическом «портрете» банковской клиентуры. Об этой проблеме много говорится в последнее время в научных дискуссиях, однако этот вопрос неразрешим в рамках традиционных подходов.
^

А.В. Сметанин (Пермь)

Государственные думы Российской империи: историографическая ситуация в зеркале сетевого анализа

Проблема информатизации историографических исследований неоднократно становилась предметом внимания научного сообщества. Однако до настоящего времени не выработано общепринятых стандартов и подходов для исследований подобного уровня.

В рамках настоящей работы намечен один из путей решения некоторых историографических проблем. Методической базой для указанного подхода является сетевой анализ, современное, динамично развивающееся направление на стыке нескольких дисциплин.

Далее предложенная методика раскрывается применительно к историографической ситуации по проблемам деятельности Государственных дум Российской империи. Стоит отметить, что интерес к данной конкретной теме подогревается отсутствием обобщающих, системных работ.

Таким образом, исследование имеет цель проанализировать развитие научного знания по истории Государственной Думы на основе применения сетевых технологий, в частности, используя технологию социальных сетей, выявить взаимосвязи и преемственность в рамках учёного сообщества в области изучения проблем истории парламентаризма. Достижение поставленной цели подразумевает последовательное решение ряда задач.

Первым этапом исследования является определение круга историографических источников. Здесь выделяется широкий массив, включающий дореволюционные, советские и постсоветские издания.

Дальнейшие задачи выполняются с помощью программного приложения UCInet 6, созданного ведущими специалистами Гарвардского университета для анализа социальных сетей. Данное приложение позволяет создавать, визуализировать и анализировать сети любой сложности.

На основании данных историографического массива строится реляционная таблица («матрица»), которая является основой для всего анализа. В таблице в качестве полей и атрибутов выступают авторы работ, т.е. матрица симметрична. В ячейки заносится индекс цитирования того или иного автора, рассчитываемый на основе ссылок на его работы в трудах других авторов.

Создание таблицы с сопоставимыми параметрами позволяет создать графическую модель сообщества в виде сети. На данном этапе можно сделать ряд выводов, используя визуальный анализ, например, касательно исследователей, близких по заданным характеристикам.

Построенная модель позволяет делать группировки авторов по хронологии, проблематике, по типу публикаций (монографии, статьи и т.д.), по индексу цитируемости и любым другим заданным параметрам, что помогает определить, по какому принципу происходит распределение исследователей в рамках сети и какие факторы более значимы для формирования связей.

Далее возникает потребность выявления исследователей-лидеров или, говоря языком сетевых технологий, расчёт центральности узлов. Де-факто, показатель определяет степень влияния того или иного автора на разработку думской тематики, степень его влияния на других авторов, причём высокий индекс цитирования априори не влечёт высокую степень центральности.

Одной из наиболее интересных задач, решаемых с помощью сетевого подхода, является выделение устойчивых групп в рамках сети (фракции, кластеры). В случае историографически-ориентированного исследования, возможно говорить о тождестве сетевых групп и исторических школ. Заметим, что в случае с историографией Государственных дум задача выделения школ ещё не ставилась. Отсюда вытекает новый вопрос о связи и взаимовлиянии выделенных школ.

По жанру наше исследование может быть названо сайентометрическим. (scientometrics), т.е. выполненным в рамках направления, изучающего развитие и закономерности научного сообщества, роста научного знания.

Описанный подход позволяет по-новому взглянуть на ряд проблем историографии и на новом уровне осмыслить процессы и явления, возникающие в определённом научном сообществе. Вопросы преемственности, выделения научных школ, понятия «центральности» и «периферийности» находят лучший исследовательский инструмент в рамках сетевых технологий. Вышеперечисленное отнюдь не сводит роль исследователя к выполнению технических процедур, а скорее наоборот, даёт ему дополнительный мощный инструмент анализа.
^

А.А. Цепкалова (Москва)