Geum.ru

Проблемы и перспективы развития исторической информатики

Вид материалаАнализ

Содержание


Статистические атласы по военным поселениям кавалерии
В.В. Канищев (Тамбов)
С.А.Саломатина (Москва)
Подобный материал:
1   ...   24   25   26   27   28   29   30   31   ...   70

^ СТАТИСТИЧЕСКИЕ АТЛАСЫ ПО ВОЕННЫМ ПОСЕЛЕНИЯМ КАВАЛЕРИИ:
ВОЗМОЖНОСТИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ РЕГИОНАЛЬНЫХ ОСОБЕННОСТЕЙ И
ТЕНДЕНЦИЙ РАЗВИТИЯ НА ОСНОВЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ


Формирование новых информационных полей и расширение проблемного поля при изучении истории военных поселений не возможно без разработки массовых статистических источников. Наибольший интерес здесь представляют статистические атласы по военным поселениям кавалерии, отложившиеся в фондах РГВИА. Данные источники содержат самую полную информацию по социально-экономическому и социокультурному развитию округов трех региональных кавалерийских поселений – Украинских, Новороссийских и Киевско-Подольских. Структура и информационный потенциал отдельных разделов атласов позволяет систематизировать показатели по социально-экономическому состоянию различных административных единиц поселенных округов и дивизий в определенные временные периоды, реконструировать среднестатистические хозяйственные модели, сформировать множественные базы данных. Наличие статистических материалов почти за четверть века позволяет также анализировать динамику развития региональных военных поселений кавалерии. Различные уровни агрегирования информации позволяют осуществлять аналитические разработки как на микро- (селения, волости, полковые округа), так и на макро- уровнях (поселенные дивизии, региональные поселения, поселения кавалерии в целом). На внутри региональном уровне на основе материалов статистики атласов возможно осуществление сравнительного анализа по волостям, полковым округам и дивизиям.

Результаты корреляционного, вариационного и кластерного анализа позволяют говорить об устойчивости развития социально-экономических систем региональных кавалерийских поселений, однородности экономического потенциала полковых округов и дивизий, на что и делалась ставка при формировании военных поселений кавалерии в южных российских регионах. Динамические ряды и тренды, построенные на их основе, дают возможность определить тенденции развития и динамику роста хозяйственного потенциала полковых округов, поселенных дивизий и региональных поселений, определить точки возрастания и торможения хозяйственного развития.

Моделирование отдельных структурных хозяйственных единиц поселений по среднестатистическим данным позволяет заключить, что самыми состоятельными были военно-поселянские хозяйства в округах Новороссийских поселений, далее шли хозяйства Киевско-Подольских округов, а затем низовые хозяйственные структуры Украинских поселений. Отмечается однородность поселенных округов всех трех региональных поселений по основным параметрам социально-экономического развития (материальная база, численность работников), различия отмечаются в части масштабов земельных фондов. Самыми представительными были фонды земли в Новороссийских округах, затем идут округа Украинских поселений и Киевско-Подольских. Кластерный анализ показателей экономического развития округов дает возможность также увидеть их сходства и сопряженность показателей, степень вариативности и дифференциальный разброс. Использование метода многомерного анализа среднестатистических военнопоселянских хозяйств по округам позволяет дифференцировать их по части хозяйственного потенциала и рассмотреть вопрос о группировке по отдельным кластерам. Данные кластеризации также свидетельствуют о хороших экономических показателях хозяйств и достаточной сопряженности в части основных параметров состояния их материальной базы. Метод аналитического выравнивания динамических рядов по различным отраслям развития аграрного сектора и демографических рядов дает возможность увидеть сходство тенденций развития и определить их различия на региональных уровнях и уровнях поселенных округов и дивизий.

Информатизация исследовательского процесса при работе с материалами массовой статистики по истории военно-поселенной организации, и в частности со статистическими атласами и таблицами, значительно расширяет возможности исследователей, в том числе и за счет извлечения скрытой информации, дает новые перспективы в части построения разноуровневых моделей, определения тенденций развития земледелия, скотоводства и в целом хозяйственной основы, осуществления широкого сравнительного анализа как на уровне региональных поселенных структур, так и на внутри региональных уровнях в статике и в динамике.
^

В.В. Канищев (Тамбов)

К вопросу о целесообразности использования
баз данных по метрическим книгам
в историко-профессиоведческих исследованиях 


Методологически проблема связана с адаптацией существующих электронных баз данных (БД) к решению возникающих новых исследовательских задач и с целесообразностью формирования новых аналогичных БД.

В 1990-е – 2000-е гг. несколькими группами историков накоплен опыт анализа материалов персонального учета населения российского традиционного общества в историко-демографических исследованиях с применением ЭВМ. Наиболее обширные БД созданы по материалам метрических книг. В частности, в Тамбовском государственном университете создано более 30 таких БД; 11 из них содержат сведения, в той или иной мере позволяющие изучать профессии прихожан.

Как правило, в метриках фиксировались сословия прихожан и соответственно в БД по отдельным приходам за длинные ряды лет внесены тысячи и десятки тысяч записей о сословном статусе. В БД по чисто земледельческим селам дореформенного периода есть единичные указания на профессии священников и прислуги, в сведениях метрик торгово-промышленного с. Рассказово помимо названных профессий упоминается несколько десятков фабричных крестьян = промышленных рабочих, а также единицы ремесленников (портных, сапожников и др.), в материалах о сельской пригородной части прихожан Покровской церкви Тамбова встречаются помимо традиционных упоминания чернорабочих = малоквалифицированных производственных работников разных сфер городской экономики, в БД по городским приходам Тамбова, Козлова и Моршанска содержатся десятки указаний разнообразных профессий. В процентном отношении лица с указанием профессий даже в городах составляли значительно менее десятой части метрических записей.

Из метрических книг можно извлечь и косвенную информацию о профессиях. В приходах чисто земледельческих сел указание сословий государственных и помещичьих крестьян, отставных или бессрочноотпускных солдат с огромной долей вероятности является указанием на сельскохозяйственные занятия. Но для пореформенного периода с построением вблизи некоторых сел перерабатывающих предприятий и ж.д. станций можно предполагать появление в этих поселениях десятков и сотен промышленных и транспортных рабочих.

В БД по приходу торгово-промышленного с. Рассказово упоминания сословий крестьян и неслужащих солдат уже нельзя напрямую связывать с сельским хозяйством. Но по их владельцам можно установить принадлежность к промышленным рабочим, торгово-ремесленным предпринимателям или земледельцам. Упоминание в метриках села мещан и купцов косвенно позволяет выявить еще одну группу лиц с неземледельческими занятиями.

К городским метрическим БД косвенный анализ профессий малоприменим, т.к. сословия горожан могли соотноситься с самыми разными занятиями.

Еще одним косвенным признаком определения профессий фигурантов метрических книг могут служить фамилии, происходящие от названия профессий. Такой признак уверенно можно использовать при изучении метрик приходов сел, не испытывавших притока населения извне. Для торгово-промышленного с. Рассказово Э.А. Морозовой пришлось доказывать, что около 50 «говорящих» фамилий (из 200) образовались от местных промышленных или ремесленных занятий. Для городов, где шла постоянная межпоколенная профессиональная мобильность, опора на фамилии предков нецелесообразна.

В целом мы считаем, что имеющиеся БД по метрическим книгам сугубо сельских приходов можно использовать для прямого и косвенного анализа профессий до 1870-х гг., когда принадлежность к крестьянскому сословию перестала быть адекватной земледельческим занятиям. Но нецелесообразно создавать новые базы по метрикам этих сел ввиду очевидности сельскохозяйственных занятий почти 100% их жителей. Усилия следует сосредоточить на создание БД профессий по метрикам торгово-промышленных сел, городов, а также иных поселений, располагавшихся с вблизи крупных промышленных предприятий и железных дорог.
^

С.А.Саломатина (Москва)