Аннотация программы учебной дисциплины «Интеллектуальные системы»
| Вид материала | Документы |
- Аннотация учебной программы дисциплины «Интеллектуальные системы», 1141.83kb.
- Аннотация учебной программы дисциплины «Интеллектуальные системы», 781.23kb.
- Аннотация учебной программы дисциплины «Интеллектуальные системы», 759.09kb.
- Аннотация учебной программы дисциплины "Интеллектуальные системы", 575.41kb.
- Аннотация учебной программы дисциплины "Интеллектуальные системы", 493.28kb.
- Рабочая программа учебной дисциплины (модуля) Интеллектуальные системы принятия проектных, 94.67kb.
- Аннотация программы учебной дисциплины наименование дисциплины, 52.96kb.
- Аннотация рабочей программы наименование дисциплины Интеллектуальные информационные, 101.78kb.
- Аннотация примерной программы учебной дисциплины Вычислительные системы, сети и телекоммуникации, 3553.81kb.
- Аннотация программы дисциплины учебного плана и программ учебной и производственных, 24.01kb.
Аннотация программы учебной дисциплины
Имитационное моделирование бизнес процессов и систем
Целью дисциплины является систематическое изучение основ теории и практики имитационного моделирования систем с дискретными событиями на примере экономических задач.
^ Задачами дисциплины являются:
- изучение основных подходов к построению имитационных моделей,
- изучение возможностей применения имитационных моделей в задачах принятия решений и управлении экономическими процессами.
Дисциплина входит в вариативную часть профессионального цикла М2 образовательной магистерской программы «Компьютерное моделирование» направления подготовки магистров 230100 «ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА»
Изучение данной дисциплины требует следующих компетенций студентов:
- знание современных тенденций развития информационных технологий;
- владение культурой мышления,
- способность к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения.
Дисциплины, последующие по учебному плану:
- Научно-методический практикум;
- Итоговая государственная аттестация
Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:
Общекультурные компетенции (ОК):
- Способность совершенствовать и развивать свой интеллектуальный и общекультурный уровень (ОК-1);
- Способность к самостоятельному обучению новым методам исследования, к изменению научного и научно-производственного профиля своей профессиональной деятельности (ОК-2);
- Способность свободно пользоваться русским и иностранным языками, как средством делового общения (ОК-3);
- Способность самостоятельно приобретать с помощью информационных технологий и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности (ОК-6)
- Способность к профессиональной эксплуатации современного оборудования и приборов (в соответствии с целями магистерской программы) (ОК-7).
^ Профессиональные компетенции:
- Способность применять перспективные методы исследования и решения профессиональных задач на основе знания мировых тенденций развития вычислительной техники и информационных технологий (ПК-1);
- Способность на основе знания педагогических приемов принимать непосредственное участие в учебной работе кафедр и других учебных подразделений по профилю направления "Информатика и вычислительная техника" (ПК-2);
- Способность разрабатывать и реализовывать планы информатизации предприятий и их подразделений на основе Web- и CALS-технологий (ПК-3);
- Способность формировать технические задания и участвовать в разработке аппаратных и/или программных средств вычислительной техники (ПК-4);
- Способность выбирать методы и разрабатывать алгоритмы решения задач управления и проектирования объектов автоматизации (ПК-5);
- Способность применять современные технологии разработки программных комплексов с использованием CASE-средств, контролировать качество разрабатываемых программных продуктов (ПК-6);
- Способность владеть методами и инструментами имитационного моделирования в экономических задачах (ПК-15).
В результате освоения дисциплины студент должен:
Знать
- этапы имитационного моделирования;
- основы построения имитационных моделей;
- типовые подходы к описанию дискретных и комбинированных (непрерывно-дискретных) имитационных моделей (процессный, событийный, транзактный и объектный подходы к описантю поведения сложной системы);
- типовые методы генерации псевдослучайных объектов, необходимые для описания моделируемых систем и процессов;
- примеры современных программных средств имитационного моделирования.
Уметь
- проводить системный анализ моделируемой системы;
- обосновывать выбор способа представления модели и программных средств её реализации;
- проводить имитационный эксперимент и анализировать его результаты.
Владеть
- методами самостоятельного проведения имитационного моделирования экономических систем.
Содержание разделов и тем курса
1. Введение.
Понятие моделирования. Классификация моделей. Имитационное моделирование.
Этапы имитационного моделирования, их роль и содержание.
Основные понятия и терминология имитационного моделирования. Основные подходы к описанию имитационных моделей экономических систем.
^ 2. Псевдослучайные объекты и их генерация.
Базовый датчик. Линейный конгруентный метод, выбор параметров метода. Тестирование базового датчика.
Генерация независимых, одинаково распределённых случайных величин. Непрерывный и дискретный случаи. Основные методы (обратной функции, отбраковки, использование линейных преобразований и т.д.).
Генерация случайных процессов с заданными свойствами. Использование рандомизированных цепей Маркова для генерации случайных одномерных процессов с заданными распределением и автокорреляционной функцией.
Генерация случайных графов с заданными свойствами. Метод допустимого выбора. Генерация случайных деревьев, связных графов, деревьев и графов с заданными степенями вершин и др.
Генерация случайных строк бит. Строки с независимыми разрядами и заданной вероятностью появления единицы в разряде, строки с заданными сериальными характеристиками.
^ 3. Формальные модели систем с дискретными событиями.
Клеточные автоматы (КА). Определение. Синхронные и асинхронные КА.
Графы событий. Определение. Использование графа событий для определения минимального набора переменных состояния и определения минимального набора предварительно запланированных событий. Редукция графа событий. Технология написания программ с использованием графа событий.
Агрегированные системы. Определение. Кусочно-линейные агрегаты. Иерархическое моделирование агрегированных систем.
DEVS-формализм. Компонент DEVS. Генерические компоненты DEVS. Мультикомпоненты DEVS. Иерархическое описание и исполнение моделей. Параллельные DEVS.
^ 4. Программные средства моделирования и различные подходы к описанию программных .моделей.
Транзактно-ориентированный подход к моделированию и язык GPSS.
Процессно-ориентированный подход к моделированию и язык Симула.
Событийно-ориентированный подход к моделированию и язык Симскрипт.
Смешанные модели и язык Слам-2.
Непрерывно-дискретное моделирование. Специфические задачи проверки условий. Реализация непрерывно-дискретных моделей в рамках процессно и событийно-ориентированных подходов.
^ 5. Проблемы реализации программных средств имитационного моделирования.
Календарь событий. Уведомление о событии. Обработчик события.
Эффективная реализация календаря событий. Одноимённые события. Одновременные события.
Проблемы отладки имитационных моделей. Специфические ошибки. Трассировка событий.
Проблемы параллельной реализации имитационных моделей. Синхронизация событий в процессах, исполняемых разными элементарными машинами. Различные подходы к проблеме и примеры алгоритмов синхронизации.
^ 6. Примеры имитационных моделей экономических систем.
Модель фирмы (паутинообразные модели, модель универсального магазина).
Модель складского хозяйства и управления запасами.
Макроэкономические модели .
Модели толпы на примере рынка и супермаркета.