Рабочая программа учебной дисциплины (модуля) Интеллектуальные системы принятия проектных решений
| Вид материала | Рабочая программа |
- Рабочая программа учебной дисциплины методы теории принятия решений Наименование дисциплины, 117.3kb.
- Рабочая программа учебной дисциплины теория принятия решений Направление подготовки, 591.05kb.
- Рабочая программа учебной дисциплины сд. 03 Модели и методы анализа проектных решений, 178.99kb.
- Лекция №10: «Интеллектуальные системы принятия решений и управления в условиях конфликта», 581.94kb.
- Программа по дисциплине "Интеллектуальные информационные системы" для подготовки специалиста, 151.52kb.
- Рабочая программа по курсу «теория принятия решения», 87.49kb.
- Рабочая программа дисциплины «Алгоритм принятия уголовно-процессуальных решений» Направление, 292.56kb.
- Рабочая программа дисциплины «Системы поддержки принятия решений» Рекомендуется для, 115.78kb.
- Программа учебной дисциплины «Теория и практика принятия управленческих решений» для, 1260.31kb.
- Программа профилирующей дисциплины "теория игр и исследование операций" Содержание, 69.55kb.
Министерство образования и науки Российской Федерации
ГОУ ВПО «Мордовский государственный университет им. Н.П.Огарёва»
Математический факультет
Кафедра систем автоматизированного проектирования
-
«УТВЕРЖДАЮ»
_____________________
_____________________
«______»__________201_ г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)
Интеллектуальные системы принятия проектных решений
Наименование магистерской программы
Математическое и программное обеспечение вычислительных машин
Направление подготовки
010400.68 – Прикладная математика и информатика
Квалификация (степень) выпускника
Магистр
Форма обучения
очная
г. Саранск
2011г.
1. Цели освоения дисциплины
Целью освоения дисциплины «Интеллектуальные системы принятия проектных решений» является подготовка квалифицированных специалистов, обладающих знаниями и навыками в области применения инженерии знаний и нейроинформатики для решения задач автоматизации проектирования.
Задачи изучения дисциплины:
- формирование представлений о прикладных системах искусственного интеллекта;
- углубленная подготовка студентов в области применению концепций интеллектуальных систем для решения задач автоматизации проектирования.
2. Место дисциплины в структуре магистерской программы
Дисциплина «Интеллектуальные системы принятия проектных решений» относится к дисциплинам по выбору студента вариативной части профессионального цикла.
Для изучения данной дисциплины студент должен получить необходимые знания, умения и компетенции, которые формируются в результате изучения перечисленных ниже дисциплин: «Основы информатики», «Интеллектуальные системы», «Методы оптимизации», «Математическая логика и теория алгоритмов», «Архитектура компьютеров», «Языки и методы программирования», «Объектно-ориентированное программирование», «Инструментальные среды программирования», «CASE-средства проектирования программного обеспечения».
Знания и умения, полученные в результате освоения данной дисциплины, могут быть использованы в научно-исследовательской работе, при прохождении «Научно-исследовательской практики», а также при подготовке студентом магистерской диссертации.
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины (модуля) «Интеллектуальные системы принятия проектных решений»
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
- способность использовать углубленные теоретические и практические знания в области прикладной математики и информатики (ОК-3),
- способность разрабатывать концептуальные и теоретические модели решаемых научных проблем и задач (ПК-2),
- способность углубленного анализа проблем, постановки и обоснования задач научной и проектно-технологической деятельности (ПК-3).
Знать:
- основные методы представления и решения интеллектуальных задач;
- модели представления знаний и методы вывода;
- структуру систем искусственного интеллекта и основные принципы их разработки;
Уметь:
- использовать типовые инструментальные средства для создания конкретных систем принятия проектных решений в различных областях
Владеть:
- методами и средствами представления знаний, языками программирования интеллектуальных систем, методами поиска решений, применяемыми в системах искусственного интеллекта.
4. Структура и содержание дисциплины (модуля) «Интеллектуальные системы принятия проектных решений»
Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы 72 часа.
| № п/п | Раздел дисциплины | Сем | Неделя семестра | Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость (в часах) | Формы текущего контроля успеваемости (по неделям семестра) | Форма промежу-точной аттестации (по семестрам) | |||
| Лекц. | Лаб. | СРС | Всего | ||||||
| 1 | Введение в искусственный интеллект | 4 | 1 (лекции) | 2 | | 5 | 7 | | зачет |
| 2 | Системы, основанные на знаниях | 2 (лекции), 1 (лаб.раб.) | 2 | 2 | 7 | 11 | Отчет по ЛР №1 (1 неделя) | ||
| 3 | Инженерия знаний | 3 (лекции), 2 (лаб.раб.) | 2 | 2 | 7 | 11 | Отчет по ЛР №2 (2 неделя) | ||
| 4 | Методы проектирования систем искусственного интеллекта | 4, 5 (лекции), 3,4 (лаб.раб.) | 4 | 4 | 8 | 16 | Отчет по ЛР №3 (4 неделя) | ||
| 5 | Инструментальные средства разработки систем искусственного интеллекта | 6, 7 (лекции), 5, 6 (лаб.раб.) | 4 | 4 | 8 | 16 | Отчет по ЛР №4 (6 неделя) | ||
| 6 | Применение систем искусственного интеллекта | 8 (лекции), 7, 8 (лаб.раб.) | 2 | 4 | 5 | 11 | Отчет по ЛР №5 (8 неделя) | ||
| Итого | 16 | 16 | 40 | 72 | | ||||
5. Образовательные технологии
Изучение дисциплины предполагает использование традиционных способов коллективного обучения – лекций, лабораторных занятий, индивидуальных заданий с последующей отчетностью. Применяемые информационные технологии: лекции в форме презентаций, обучающие и тестирующие программы, электронные учебники.
6. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов
Формой текущего контроля знаний студентов является контроль правильности выполнения и оформления лабораторных работ.
Формой итогового контроля знаний и умений студентов по курсу «Интеллектуальные системы принятия проектных решений» является зачет.
Наименования лабораторных работ:
- Продукционная модель представления знаний.
- Освоение работы в среде инструментальной оболочки ЭС.
- Разработка учебной ЭС с использованием инструментальной оболочки.
- Освоение работы с приложениями для реализации нечеткой логики в среде математического пакета Matlab.
- Освоение работы в среде инструментального пакета разработки систем искусственного интеллекта.
Перечень вопросов для организации итогового контроля:
- Системы искусственного интеллекта.
- Системы обработки баз знаний.
- Экспертные системы
- Составные части экспертной системы.
- Основные характеристики экспертных систем
- Статические и динамические экспертные системы. Продукции.
- Семантическая сеть.
- Фреймы.
- Нейросети
- Многоуровневость знаний.
- Описание предметной области.
- Приобретение, анализ и синтез знаний.
- Морфологический и трансформационный методы.
- Проблемы принятия решений методами логического вывода
- Методы поиска.
- Гибридные экспертные системы
- Использование экспертных систем в проектировании, управлении
7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (модуля):
а) основная литература
- Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем – СПб: Питер, 2006.
- В.В.Девятков Системы искусственного интеллекта – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2008.
- Микони С.В. Модели и базы знаний: Учебное пособие – СПб.: Петербургский гос. ун-т путей сообщения, 2009
- Э.В.Попов и др. Статические и динамические экспертные системы – М.: Финансы и статистика, 2006.
- Алексеев А.В. и др. Интеллектуальные системы принятия решений. - Рига: 1997. - 320 с., ил.
- Балтрашевич В.Э. Реализация инструментальной экспертной системы – СПб.: Политехника, 1993.
- Экспертные системы для персональных компьютеров: методы, средства, реализации: Справ. пособие / В.С. Крисевич, Л.А. Кузьмич, А.М.Шиф и др. - Мн.: Высш. шк., 1990. - 300 с.
- Левин Р. и др. Практическое введение в технологию ИИ и ЭС с иллюстрациями на бейсике: пер. с англ. - М.: Финансы и статистика, 1990. - 239 с.: ил.
- Малышев Н.Г. и др. Нечеткие модели для ЭС в САПР. - М.: Энергоатомиздат, 1991. - 136 с.: ил.
- Марселлус Д. Программирование экспертных систем на Турбо Прологе: пер. с англ. - М.: Финансы и статистика, 1994. - 256 с.: ил.
- Братко И. Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта: пер. с англ.- М.: Мир, 1990. - 256с.
б) дополнительная литература
- Прикладные нечеткие системы, под ред. Т.Тэрано, К.Асаи, М.Сугэно - М.: Мир, 1993.
- Искусственный интеллект. Справочник – М.: Радио и связь, 1990.
- Представление и использование знаний, под ред. Х.Уэно, М.Исидзука – М.: Мир, 1989.
- Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта – М.: Радио и связь, 1985.
в) программное обеспечение и Интернет- ресурсы
- Электронный конспект лекций;
- Методические указания к выполнению лабораторных работ;
- Компьютерные программы для поддержки выполнения лабораторных работ;
- Наборы презентаций для лекционных занятий.
8. Материально-техническое обеспечение дисциплины (модуля):
- Аудитория для проведения лекционных занятий, имеющая необходимое количество посадочных мест (для занятий с группой из 10 студентов) и оснащенная оборудованием для проведения презентаций (ноутбук, проектор);
- Аудитория с персональными компьютерами для проведения лабораторных занятий, имеющая необходимое количество рабочих мест (для занятий с подгруппой из 10 15 студентов), оборудованная персональными компьютерами на базе процессора Intel Pentium II или выше, оснащенных необходимым системным и прикладным программным обеспечением.
Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО с учетом рекомендаций и ПрООП ВПО по направлению 010400.68 – «Прикладная математика и информатика» и магистерской программе «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин».
Автор: д.т.н., зав. кафедрой систем автоматизированного проектирования
Белов В.Ф.
Рецензент (ы)
Программа одобрена на заседании
от « » ____________ 2011 года, протокол № .