Аннотация программы учебной дисциплины «Интеллектуальные системы»

Вид материала

Документы

Содержание Аннотация программы учебной дисциплины Задачами дисциплины Тематический план курса Аннотация программы учебной дисциплины Профессиональные компетенции

Подобный материал:

• Аннотация учебной программы дисциплины «Интеллектуальные системы», 1141.83kb.
• Аннотация учебной программы дисциплины «Интеллектуальные системы», 781.23kb.
• Аннотация учебной программы дисциплины «Интеллектуальные системы», 759.09kb.
• Аннотация учебной программы дисциплины "Интеллектуальные системы", 575.41kb.
• Аннотация учебной программы дисциплины "Интеллектуальные системы", 493.28kb.
• Рабочая программа учебной дисциплины (модуля) Интеллектуальные системы принятия проектных, 94.67kb.
• Аннотация программы учебной дисциплины наименование дисциплины, 52.96kb.
• Аннотация рабочей программы наименование дисциплины Интеллектуальные информационные, 101.78kb.
• Аннотация примерной программы учебной дисциплины Вычислительные системы, сети и телекоммуникации, 3553.81kb.
• Аннотация программы дисциплины учебного плана и программ учебной и производственных, 24.01kb.

^

Аннотация программы учебной дисциплины

Математические модели и методы
в экономических приложениях

Целью дисциплины является изучение математических постановок типовых (массовых) моделей принятия целесообразных решений в экономических приложениях.

^ Задачами дисциплины является изучение основных моделей принятия целесообразных решений; установление пределов возможностей современных математических методов при построении алгоритмов решения задач принятия решений.


Дисциплина входит в вариативную часть профессионального цикла М2 образовательной магистерской программы «Компьютерное моделирование» направления подготовки магистров 230100 «ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА»


Изучение данной дисциплины требует следующих компетенций студентов:

• Владение методиками использования программных средств для решения практических задач,
  
• Основы математического анализа функций и линейной алгебры;
  
• Основы математической логики;
  
• Основные понятия и конструкции аналитической геометрии;
  
• Базовые модели описания деятельности предприятия.
  
• Умение использовать правила логического вывода и анализа математической модели;
  

Дисциплины, последующие по учебному плану:

• Научно-исследовательская практика
  
• Итоговая государственная аттестация
  

Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:

ПК-5	Умение выбирать методы и разрабатывать алгоритмы решения задач управления и проектирования объектов автоматизации
ПК-6	применять современные технологии разработки программных комплексов с использованием CASE-средств, контролировать качество разрабатываемых программных продуктов
ПК-10	применять математические модели и методы для постановки и решения экономических задач

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать

• типовые модели принятия решений (многошаговые модели, линейные оптимизационные модели, элементы теории матричных игр, сетевые модели календарного планирования, модели управления запасами, модели замены оборудования, модели маршрутизации, модели размещения, модели стандартизации и др.);
  
• типовые методы оптимизации, используемые при изучении моделей принятия решений;
  
• основные алгоритмы решения оптимизационных задач;
  
• примеры эффективно разрешимых подклассов задач принятия решений с априорно доказуемыми оценками качества.
  

Уметь

• формализовать типовые модели принятия решений в виде задач математического программирования;
  
• обосновывать оценки качества используемых алгоритмов решения;
  
• разработать программные реализации типовых задач принятия решений.
  

Владеть

• этапами операционного исследования;
  
• способами построения математических моделей принятия решений ;
  
• методами построения алгоритмов с оценками качества решения.
  

^

Тематический план курса

1. Основные понятия и модели теории принятия решений
   
2. Многошаговые модели и динамическое программирование (ДП)
   
3. Линейные экономические модели и элементы теории матричных игр.
   
4. Сетевое планирование и управление.
   
5. Задачи управления запасами и замены оборудования. Алгоритм АРК, АТР, АТП.
   
6. Метод ветвей и границ. Применение к задаче коммивояжера.
   
7. Элементы теории расписаний. Задачи теории расписаний.
   
8. Задачи размещения предприятий и стандартизации продукции.
   

^

Аннотация программы учебной дисциплины

«Формальное описание производственной деятельности на языке бизнес процессов»


Целью дисциплины является исследование подходов и методов моделирования бизнес-процессов с использованием принципов и нотаций структурного анализа.


Задачами дисциплины являются:

• изучение основ системологии, принципов и способов разработки программного обеспечения;
  
• изучение принципов и нотаций структурного анализа;
  
• формирование навыков применения возможностей и методов структурного анализа для моделирования бизнес-процессов.
  

Дисциплина входит в вариативную часть профессионального цикла М2 образовательной магистерской программы «Компьютерное моделирование» направления подготовки магистров 230100 «ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА»

Изучение данной дисциплины требует следующих компетенций студентов:

Уровень «знать»:

• Основные понятия и конструкции языков программирования (процедуры, функции, указатели)
  
• Базовые модели описания деятельности предприятия
  

Уровень «уметь»:

• Умение составлять и отлаживать программы на языках программирования высокого уровня
  
• Умение использовать правила логического вывода и логические операции при написании программы
  
• Умение применять базовые модели к созданию моделей систем
  

Дисциплины, последующие по учебному плану:

• Итоговая государственная аттестация
  
• Научно-методический практикум
  
• Научно-исследовательская работа
  

Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:

Общекультурные компетенции (ОК):

• Способность к самостоятельному обучению новым методам исследования, к изменению научного и научно-производственного профиля своей профессиональной деятельности (ОК-2);
  
• Способность свободно пользоваться русским и иностранным языками, как средством делового общения (ОК-3);
  
• Способность самостоятельно приобретать с помощью информационных технологий и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности (ОК-6)
  
• Способность применять на практике полученные знания и навыки для разработки методик, учебных материалов, научных публикаций и докладов, отчетов, технической документации, презентаций (ОК-9)
  

^ Профессиональные компетенции:

• Способность применять перспективные методы исследования и решения профессиональных задач на основе знания мировых тенденций развития вычислительной техники и информационных технологий (ПК-1);
  
• разрабатывать и реализовывать планы информатизации предприятий и их подразделений на основе Web- и CALS-технологий (ПК-3);
  
• Способность формировать технические задания и участвовать в разработке аппаратных и/или программных средств вычислительной техники (ПК-4);
  
• Способность выбирать методы и разрабатывать алгоритмы решения задач управления и проектирования объектов автоматизации (ПК-5);
  
• Способность применять современные технологии разработки программных комплексов с использованием CASE-средств, контролировать качество разрабатываемых программных продуктов (ПК-6);
  
• Способность использовать методы и инструменты процессного управления для моделирования деятельности предприятия на языке бизнес процессов (ПК-16)
  

В результате освоения дисциплины студент должен:

Знать

• концепции и идеи, на которых основано многообразие современных технологий создания программ
  
• особенности промышленного производства программ.
  
• основные подходы к организации процесса разработки программ
  

Уметь

• выполнить анализ требований и создание сценариев использования продукта
  
• проводить переговоры с заказчиком с целью выяснения его первоначальных потребностей и бизнес-задач
  
• разработать варианты решения выявленных бизнес-задач на основе результатов экспресс-обследования
  
• разработать концепцию будущей информационной системы заказчика
  
• провести контроль разработки технической спецификации по полученным требованиям
  
• разработать и документально оформить проект создаваемой информационной системы
  
• провести обучение и консультирование персонала в рамках своей компетенции
  

Владеть

• типовыми методологиями, технологиями и инструментами, применяемыми для автоматизации процесса разработки программ
  
• методами обеспечения качества результата труда
  
• методами обеспечения качества и развития процесса разработки программ.
  
• CASE-технологиями и актуальными CASE-средствами для моделирования систем
  

Содержание разделов и тем курса

Теоретическая часть

Раздел 1 Базовые понятия. Модели ЖЦПО. Основы системологии

1. Общая характеристика процесса разработки программ. Нисходящее и восходящее проектирование.
   
2. Понятие программного продукта. Программная система как объект труда. Восемь признаков сложности программ как объекта труда (по Фоксу).
   
3. Модели жизненного цикла программного обеспечения. Анализ условий и ограничений применения моделей ЖЦПО. Типы моделей.
   
4. Определение системы. Классификация систем. Базовые категории системного подхода. Общие закономерности систем. Управление и самоорганизация в системах.
   
5. Принципы и правила системного подхода при исследовании или построении эрготехнических систем.
   
6. Моделирование систем. Виды моделей. Особенности моделирования эрготехнических систем. Функциональное моделирование.
   
7. Методология структурного анализа и проектирования SADT. Принципы функционального моделирования. Стратегия декомпозиции.
   

Раздел 2. Этапы разработки

2.1.Определение требований к программной системе. Спецификация требований, концепция «черного ящика». Спецификация требования надежности ПО (по Маейрсу). Правила предотвращения ошибок при описании внешнего поведения системы. Валидация и эволюция требований.

2.2. Методы проектирования ПО. Моделирование архитектуры системы.

Метод Дейкстры. Структура программной системы. Модульное, структурное и объектно-ориентированное программирование. Методология структурного анализа SADT. Синтез программ, сборочное и конкретизирующее программирование.


Раздел 3 Качество продукта и процесса. Модели и стандарты качества – ISO, TQM, CMM, SPICE. Правила защитного программирования. Статические анализаторы, виды статического контроля программ. Реализация концепции качества в технологии «стерильного цеха» (Cleanroom) Миллза. Оценка надежности и готовности программы. Статистическое тестирование.


Раздел 4. Применение CASE-систем

Обобщенная архитектура и возможности CASE-систем. Сравнительный анализ методологий RUP, RAD, XP. Особенности применения CASE- систем, выбор состава и функций интегрированной среды разработки при конструировании АРМов профессиональных программистов.