Аннотация программы учебной дисциплины «Интеллектуальные системы»

Вид материала

Содержание

Подобный материал:

1 ... 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Аннотация программы учебной дисциплины

«Эргономика человеко-машинного взаимодействия»

Целью дисциплины является : формирование у студентов аналитических навыков, позволяющих применять на практике полученные знания в области человеко-машинного взаимодействия.

^ Задачами дисциплины являются: освоение методологии проектирования интерфейсов программных систем, ориентированных на пользователя; систематизация знаний о возможностях и особенностях применения различных методологий и технологий разработки и оценки интерфейсов программных систем.

Данная дисциплина относится к циклу профессиональных дисциплин М2 (вариативная часть) образовательной магистерской программы «Компьютерное моделирование» направления подготовки магистров 230100 «ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА»

Требования к первоначальному уровню подготовки обучающихся для успешного освоения дисциплины:

Уровень «знать»:

знаком с современными тенденциями развития информационных технологий
осознает социальную значимость своей будущей профессии, обладает высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности
осознает сущность и значение информации в развитии современного общества; владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации

Уровень «уметь»:

способен анализировать социально значимые проблемы и процессы

Уровень «владеть»

имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией
способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях

Дисциплины, последующие по учебному плану:

Научно-методический практикум
Научно-исследовательская работа
Итоговая государственная аттестация

В результате освоения дисциплины студент должен:

Знать

основные понятия человеко-машинного взаимодействия;
о связи эргономики с другими науками;
о концепциях и идеях, на которых основаны современные технологии проектирования эргономичного человеко-машинного взаимодействия;
концептуальные основы взаимодействия человека и машины;
о когнитивных возможностях и ограничениях человека;

Уметь

применять различные типовые технологии и методы проектирования эргономичного человеко-машинного взаимодействия;
определять условия и ограничения применимости типовых технологий проектирования эргономичного человеко-машинного взаимодействия;
проводить сравнительный анализ качества человеко-машинного взаимодействия и обоснование выбора методологии оценки качества;
применять принципы проектирования эргономичного интерфейса

Владеть

основными методологиями проектирования эффективного человеко-машинного взаимодействия;
методологией анализа эргономичности человеко-машинного взаимодействия;
методологией сравнительного анализа эргономичности человеко-машинного взаимодействия;

В результате освоения дисциплины у учащегося формируются следующие компетенции:

^ Общекультурные компетенции:

Способность к самостоятельному обучению новым методам исследования, к изменению научного и научно-производственного профиля своей профессиональной деятельности (ОК-2)

^ Профессиональные компетенции:

Применять методы и принципы эргономического человеко-машинного взаимодействия для моделирования работы человека с информационной системой предприятия (ПК-17)

^ Содержание разделов и тем курса

Человеко-машинное взаимодействие. Основные понятия. Человеко-машинное взаимодействие. Междисциплинарные связи. Система «человек-машина». Характеристики участников взаимодействия. Модели взаимодействия. Уровень абстракции и стили взаимодействия.
Критерии эффективности. Понятие эргономики. Три составные части эргономики. Техническая эстетика
Интерфейс человеко-машинного взаимодействия. Проектирование интерфейса информационного человеко-машинного взаимодействия
Оператор, функции оператора. Восприятие и обработка информации оператором. Характеристики анализаторов: зрительного, слухового, тактильного. Факторы и показатели работоспособности.
Виды трудовой деятельности.
Анализ и описание использования информации в процессе работы (AIU). Моделирование вариантов использования и генерация требований к проектированию пользовательских интерфейсов (UIM).
Анализ задач и модель среды. Создание модели интерактивной системы. Понятие технической эстетики.
Стандартизация.
Проблемы и тенденции развития человеко – машинного взаимодействия

Аннотация программы учебной дисциплины

«Менеджмент проектов на базе MS Project»

Цель дисциплины изучение основ управления проектной деятельностью, методов планирования и реализации проектов на базе стандарта РМВОК.

^ Задачи дисциплины

изучение принципов и правил организации проектной деятельности, ее структуризации
изучение особенностей делегирования ответственности и полномочий, ведения контроля работ и других аспектов управления в парадигме «управления по целям» и ее частном виде – управлении проектами
изучение функциональных областей проектного менеджмента, методов управления проектами по функциональным областям
изучение групп и видов процессов управления проектами, жизненного цикла проекта
освоение методов управления разработкой проекта и методов управления реализацией проекта

Дисциплина входит в вариативную часть профессионального цикла М2 образовательной магистерской программы «Компьютерное моделирование» направления подготовки магистров 230100 «ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА»

Изучение данной дисциплины требует следующих компетенций:

осваивать методики использования программных средств для решения практических задач;
обосновывать принимаемые проектные решения, осуществлять постановку и выполнять эксперименты по проверке их корректности и эффективности (ПК-6);

Уровень «знать»:

Основные понятия и конструкции языков программирования
Основные элементы математической логики
Базовые модели описания деятельности предприятия

Уровень «уметь»:

Умение применять базовые модели к созданию бизнес-моделей
Умение составлять макет бизнес плана проекта
Умение использовать правила логического вывода и логические операции

Дисциплины, последующие по учебному плану:

Научно-исследовательская работа
Итоговая государственная аттестация

Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:

ОК-4	использует на практике умения и навыки в организации исследовательских и проектных работ, в управлении коллективом ;
ОК-5	Способен проявлять инициативу, в том числе в ситуациях риска, брать на себя всю полноту ответственности
ОК-6	Способность самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности
ОК-7	способен к профессиональной эксплуатации современного оборудования и приборов (в соответствии с целями магистерской программы)
ОК-8	способен использовать методы, инструменты проектного управления для планирования, организации научной и практической деятельности в форме проектов
ОК-9	способен применять на практике полученные знания и навыки для разработки методик, учебных материалов, научных публикаций и докладов, отчетов, технической документации, презентаций
ПК-4	Способность формировать технические задания и участвовать в разработке аппаратных и/или программных средств вычислительной техники
ПК-6	применять современные технологии разработки программных комплексов с использованием CASE-средств, контролировать качество разрабатываемых программных продуктов
ПК-7	организовывать работу и руководить коллективами разработчиков аппаратных и/или программных средств информационных и автоматизированных систем

В результате освоения дисциплины студент должен:

Знать

процедуру создания и планирования задач и назначения им ресурсов;
средства отслеживания хода проекта и анализа промежуточных результатов;
средства координирования проектов;
принципы совместной работы в организации.

Уметь

настроить параметры проекта;
создать новый проект, назначить ему ресурсы и затраты, отследить ход выполнения проекта, произвести анализ результатов и подготовить отчет;
делать обоснованный выбор методов управления с учетом специфики проекта;
организовать работу в команде и управлять коммуникациями проекта.
провести обучение и консультирование персонала в рамках своей компетенции

Владеть

типовыми методологиями, технологиями и инструментами, применяемыми для автоматизации процесса управления проектом;
методами обеспечения качества результата труда;
методами обеспечения качества и развития процесса разработки проекта.

^ Основные разделы курса

а) Теоретические занятия

Основные понятия управления проектами.

Организационные структуры управления проектами

Функциональные области управления проектами.

Процессы управления проектами.

Правила и принципы процессно-ориентированного управления.

Управление разработкой проекта.

Логика действий и последовательность шагов при планировании проектаДокументирование плана проекта.

Управление реализацией проекта.

Основные процессы исполнения, контроля и завершения проекта. административное закрытие.

б) Практические занятия - приобретение навыков управления проектами

Аннотация программы учебной дисциплины

«Научно-методический практикум»

Дисциплина имеет своей целью: подготовку студентов к выполнению различных видов и форм научно-методической работы, как то написание обзоров и статей для участия в работе научных и научно-практических конференций и семинаров, разработка учебно-методических пособий, практика преподавания IT-дисциплин и т.п.

^ Задачами дисциплины являются: обучение студентов навыкам изложения результатов собственных научных исследований и практических работ в форме статей и обзоров для публикации соответствующих изданиях; обучение студентов навыкам разработки собственных учебно-методических пособий и руководств по изучению и освоению IT-дисциплин; подготовка студентов к преподаванию IT-дисциплин различным аудиториям учащихся (школьники, взрослые, сотрудники фирм).

Дисциплина входит в вариативную часть профессионального цикла М2 образовательной магистерской программы «Компьютерное моделирование» направления подготовки магистров 230100 «ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА»

Изучение данной дисциплины требует следующих компетенций студентов:

владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-1);
готов к кооперации с коллегами, работе в коллективе (ОК-3);
осознает социальную значимость своей будущей профессии, обладает высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности (ОК-8);

Дисциплины, последующие по учебному плану:

Итоговая государственная аттестация

Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:

Общекультурные компетенции (ОК):

использует на практике умения и навыки в организации исследовательских и проектных работ, в управлении коллективом (ОК-4);
Способность самостоятельно приобретать с помощью информационных технологий и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности (ОК-6)
Способность к профессиональной эксплуатации современного оборудования и приборов (в соответствии с целями магистерской программы) (ОК-7).
Способен применять на практике полученные знания и навыки для разработки методик, учебных материалов, научных публикаций и докладов, отчетов, технической документации, презентаций (ОК-9)

^ Профессиональные компетенции:

Способность применять перспективные методы исследования и решения профессиональных задач на основе знания мировых тенденций развития вычислительной техники и информационных технологий (ПК-1);
Способность на основе знания педагогических приемов принимать непосредственное участие в учебной работе кафедр и других учебных подразделений по профилю направления "Информатика и вычислительная техника" (ПК-2);

В результате освоения дисциплины студент должен:

Знать

правила оформления научных статей, учебно-методических пособий и размещения их в соответствующем издании

Уметь

излагать результаты собственных научных исследований и практических работ в форме статей и обзоров, передавать их для публикации в соответствующих изданиях, представлять в своем выступлении на семинаре, конференции,
подготовить материал для учебных занятия по IT-дисциплине.

Владеть

навыками проведения учебных занятий по IT-дисциплинам.
навыками подготовки научной статьи, доклада для семинара, конференции.
навыками разработки учебно-методического пособия

Содержание разделов и тем курса

1. Подготовка тезисов статьи для подачи заявки на участие в научно-практической конференции.

Обзор примеров публикаций статей и тезисов статей в материалах международной научной студенческой конференции МНСК «Студент и научно-технический прогресс». Общие рекомендации по разработке тезисов и написанию статьи для участия в конференции Обзор традиционных регулярных студенческих научных конференций.

^ 2. Разработка учебно-методического пособия по IT-тематике на выбор.

Выбор тематики для написания учебно-методического пособия. Разработка плана и структуры учебно-методического пособия. Написание учебно-методического пособия.

^ 3. Разработка плана учебных занятий для преподавании IT-дисциплины. Проведение учебных занятий по конкретной IT-дисциплине.

Выбор IT-дисциплины для преподавания. Разработка плана учебных занятий. Проведение учебных занятий.

Аннотация программы учебной дисциплины

«Корпоративные системы»

Целью дисциплины является углубленное изучение современных корпоративных систем управления предприятием.

^ Задачами дисциплины являются:

изучение управления предприятием во всем комплексе его проблем, связанных с внешней средой, экономикой, производством, организацией, человеком;
предоставление системного подхода к разработке и использованию информационных систем управления, учитывающих информационные, материально-вещественные, финансово- экономические и производственные процессы на предприятии;

Дисциплина входит в вариативную часть профессионального цикла М2 образовательной магистерской программы «Компьютерное моделирование» направления подготовки магистров 230100 «ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА»

Требования к первоначальному уровню подготовки обучающихся для успешного освоения дисциплины:

Уровень «знать»:

основные понятия, показатели и закономерности являющиеся базовыми для оценки экономической деятельности фирм и государства, экономики России;

базовые модели описания деятельности предприятия

Уровень «уметь»:

осваивать способы познавательной, коммуникативной, практической деятельности, необходимые для участия в экономической жизни общества и государства;
применять базовые модели к созданию бизнес-моделей

Дисциплины, последующие по учебному плану:

Научно-методический практикум;
Итоговая государственная аттестация.

Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:

Общекультурные компетенции:

Способность совершенствовать и развивать свой интеллектуальный и общекультурный уровень (ОК-1)
Способность к самостоятельному обучению новым методам исследования, к изменению научного и научно-производственного профиля своей профессиональной деятельности (ОК-2);
Способность свободно пользоваться русским и иностранным языками, как средством делового общения (ОК-3);
Способность использовать на практике умения и навыки в организации исследовательских и проектных работ, в управлении коллективом (ОК-4).

^ Профессиональные компетенции:

Способность применять перспективные методы исследования и решения профессиональных задач на основе знания мировых тенденций развития вычислительной техники и информационных технологий (ПК-1);
Способность разрабатывать и реализовывать планы информатизации предприятий и их подразделений на основе Web- и CALS-технологий (ПК-3);
Способность формировать технические задания и участвовать в разработке аппаратных и/или программных средств вычислительной техники (ПК-4);
Способность выбирать методы и разрабатывать алгоритмы решения задач управления и проектирования объектов автоматизации (ПК-5);
Способность применять современные технологии разработки программных комплексов с использованием CASE-средств, контролировать качество разрабатываемых программных продуктов (ПК-6);
Способность знать и уметь оптимально применять современные концепции, методы, системы автоматизации работы предприятия (ПК-9).

В результате освоения дисциплины студент должен

Знать

основные понятия, фактологический материал, признаки, параметры, характеристики, свойства, основные компоненты корпоративных систем;
информационные технологии, используемые в управлении;
классификацию, структуру и функциональные возможности информационных систем управления предприятием.

Уметь

применять полученные знания к решению вопросов выбора и внедрения корпоративных систем и информационных технологий для решения задач управления

Владеть

соответствующим категориальным аппаратом;
методами обеспечения качества результата труда;
приемами работы в среде корпоративной системы управления предприятием.

Содержание разделов и тем курса

Тема 1. Эволюция современных систем управления.

Задачи предприятия, решаемые современными методами управления на основе информационных систем. Методы управления предприятием без применения компьютерной системы. Концепция «Точно во время». Теория ограничений.

Тема 2. Корпоративная информационная система как интегратор современных информационных технологии.

Основные принципы построения корпоративных систем управления. Информационное пространство управления. Понятие корпоративная информационная система бизнес-объекта. Взаимосвязь информационных потоков. Информационные системы управления предприятием как основа корпоративных систем. Основные проблемы построения бизнес процессов в корпоративных системах управления.

Тема 3. Классификация концепций построения систем управления предприятием.

Планирование материальных потребностей (Material Requirements Planning - MRP). Планирование производственных ресурсов (Manufacturing Resource Planning - MRPII). Планирование ресурсов предприятия (Enterprise Resource Planning - ERP). Усовершенствованные системы управления (Advance Planning and Scheduling - APS).

Системы уровня цеха (Manufacturing Execution Systems – MES). Системы сбора информации учета. Вертикальная и горизонтальная интеграция информационных систем (ERP – MES – системы сбора информации учета). Управление взаимоотношениями с клиентами (Customer Relations Management - CRM,)и др. Проблемы построения корпоративных информационных систем. Основные зарубежные системы: SAP, Oracle, PeopleSoft, J.D. Edwards, Baan, Siebel, Microsoft Business Solutions, SunSoft и др. Отечественные разработки: Галактика, Парус, 1С и др. Достоинства и недостатки.

Тема 4. Информационные системы управления предприятием.

Конфигурация систем планирования и управления ресурсами предприятия. Управление производством. Контроль текущего состояния предприятия. Планирование объемов производства, потребностей в материальных ресурсах и производственных мощностях. Контроль и управление качеством производства. Расчет себестоимости продукции. Управление логистическими процессами. Планирование сбыта. Прогнозирование спроса. Управление запасами. Управление складом. Управление закупками. Контур управления персоналом, его составные части и функциональное назначение. Финансовый контур. Управление денежными потоками. Примеры информационных систем управления предприятием.

Тема 5. Основные проблемы внедрения ERP-системы на предприятии.

Внедрение как проект. Процессно-ориентированный подход. Реинжениринг бизнес-процессов. Подготовка проекта. Решение о внедрении. Анализ деятельности предприятия. Анализ внешних факторов. Разработка модели управления. Выбор системы. Формирование команды выбора. Члены команды выбора. Роль консалтинга. Разработка требований к ERP-системе. Источник системы. Разработка методологии выбора. Основные требования к системе. Выбор системы и поставщика. Определение потенциальных поставщиков системы. Пересылка требований и получение ответов. Изучение предлагаемых систем. Оценка затрат и окупаемости ERP-системы. Принятие решения. Организация процесса внедрения. Руководитель команды внедрения. Координационный комитет. Команда внедрения. Процесс внедрения. Осуществление внедрения. Стратегия внедрения.

Тема 6. Практические задачи управления на базе информационных систем управления предприятием.

История создания программного продукта. Краткое описание программного комплекса в целом, перечисление модулей, объяснение взаимосвязи модулей. Схема документооборота системы. Формирование справочников. Описание логистических модулей и направлений работы компании, которые они поддерживают. Схема взаимосвязи контрагентов, описание деятельности компании на верхнем уровне. Основные справочники и настройки модуля Управление запасами. Номенклатурные группы. Группы складских моделей. Группы складской аналитики. Номенклатура. Работа с поставщиками. Справочник клиентов. Просмотр информации по клиентам. Настойки модуля Управление запасами. Проведение складских операций. Проведение инвентаризации. Принципы формирования себестоимости в системе. Обзор финансового контура системы. Основные элементы учетной политики. Валютный учет. Налоговый учет. Операции в журнале Главной книги.

Аннотация программы учебной дисциплины

«Обратные задачи математической физики»

Целью дисциплины является знакомство с теорией обратных и некорректных задач математической физики.

^ Задачами дисциплины является изучение понятия корректности задачи, основные постановки обратных задач, особенности решения и некоторые алгоритмы.

Дисциплина входит в вариативную часть цикла М2 (дисциплины по выбору студента) образовательной магистерской программы «Компьютерное моделирование» направления подготовки магистров 230100 «ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА»

. Изучение данной дисциплины требует следующих компетенций студентов:

Владение методиками использования программных средств для решения практических задач,
Основы математического анализа функций и линейной алгебры;
Основы математической логики;
Основные понятия и конструкции аналитической геометрии;
Умение использовать правила логического вывода и анализа математической модели;

Дисциплины, последующие по учебному плану:

Научно-методический практикум;
Итоговая государственная аттестация

Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:

ОК-1	владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения
ОК-2	умеет логически верно, аргументированно и ясно строить устную и письменную речь
ОК-3	готов к кооперации с коллегами, работе в коллективе
ОК-4	способность самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности
ОК-5	способен проявлять инициативу, в том числе в ситуациях риска, брать на себя всю полноту ответственности
ОК-6	Способность самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности
ОК-7	Способность к профессиональной эксплуатации современного оборудования и приборов
ПК-1	разрабатывать бизнес-планы и технические задания на оснащение отделов, лабораторий, офисов компьютерным и сетевым оборудованием
ПК-2	Способность разрабатывать концептуцальные и теоретические модели решаемых научных проблем и прикладных задач
ПК-4	Способность формировать технические задания и участвовать в разработке аппаратных и/или программных средств вычислительной техники
ПК-6	применять современные технологии разработки программных комплексов с использованием CASE-средств, контролировать качество разрабатываемых программных продуктов

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать

характерные особенности обратных и некорректных задач
основные постановки коэффициентных обратных задач и задач интегральной геометрии
базовые математические модели обратных задач сейсмического и электромагнитного зондирования
упрошенные постановки изучаемых обратных задач (слоистые среды, симметрия и др.)

Уметь

настроить параметры проекта
формулировать типовые обратные задачи интерпретации данных геофизических измерений
ставить задачи по численной реализации основных типов обратных задач сейсмического и электромагнитного зондирования;

Владеть

методами упрощения постановки изучаемых обратных задач
методами моделирования в предметной области, используя физические принципы, возникающие ограничения
типовыми методами, технологиями и инструментами, применяемыми для решения обратных задач
методами обеспечения качества и точности численных решений обратных задач.

Содержание разделов и тем курса

Раздел 1. Понятие о прямых и обратных задач математической физики. Корректность по Адамару.

Раздел 2. Физические постановки, приводящие к обратным задачам в науках о Земле.

Раздел 3. Основные модели теории упругости.

Раздел 4. Система Максвелла.

Раздел 5. Уравнение Гельмгольца.

Раздел 6. Уравнения Лапласа и Пуассона.

Раздел 7. Условная корректность. Регуляризация.

Аннотация программы учебной дисциплины

«Теория и методы сетевого анализа на примере социальных сетей»

Целью дисциплины является подготовка магистров, имеющих специальные знания в области информационных технологий, для работы в отраслях маркетинга, социологии.

^ Задачами дисциплины являются:

Дать информацию о современных количественных методах в социологии, о применении методов сетевого анализа;
Дать сравнительный обзор существующего ПО для анализа социальных сетей;
Познакомить с методами моделирования социальных систем и извлечения данных из открытых источников информации о них.

Дисциплина входит в вариативную часть профессионального цикла М2 (дисциплины по выбору студента) образовательной магистерской программы Компьютерное моделирование направления подготовки магистров 230100 «ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА»

Требования к первоначальному уровню подготовки обучающихся для успешного освоения дисциплины:

Уровень «знать»:

элементы теории кодирования и теории сложности алгоритмов;
элементы обработки изображений и сигналов;
методы обработки информации;
базовые понятия и основные теоремы теории информации.

Уровень «уметь»:

применять методы теории информации и методы обработки изображений и сигналов в различных областях.

Дисциплины, последующие по учебному плану:

Научно-методический практикум;
Итоговая государственная аттестация.

Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:

Общекультурные компетенции (ОК):

Способность к самостоятельному обучению новым методам исследования, к изменению научного и научно-производственного профиля своей профессиональной деятельности (ОК-2);
Способность свободно пользоваться русским и иностранным языками, как средством делового общения (ОК-3);
Способность самостоятельно приобретать с помощью информационных технологий и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности (ОК-6);
Способность применять на практике полученные знания и навыки для разработки методик, учебных материалов, научных публикаций и докладов, отчетов, технической документации, презентаций (ОК-9)

^ Профессиональные компетенции:

Способность применять перспективные методы исследования и решения профессиональных задач на основе знания мировых тенденций развития вычислительной техники и информационных технологий (ПК-1);
Способность разрабатывать и реализовывать планы информатизации предприятий и их подразделений на основе Web- и CALS-технологий (ПК-3);
Способность формировать технические задания и участвовать в разработке аппаратных и/или программных средств вычислительной техники (ПК-4);
Способность выбирать методы и разрабатывать алгоритмы решения задач управления и проектирования объектов автоматизации (ПК-5);
Способность применять современные технологии разработки программных комплексов с использованием CASE-средств, контролировать качество разрабатываемых программных продуктов (ПК-6);
Способность организовывать работу и руководить коллективами разработчиков аппаратных и/или программных средств информационных и автоматизированных систем (ПК-7);
Способность использовать методы сетевого анализа для моделирования и исследования управленческой деятельности предприятия (ПК-13).

В результате освоения дисциплины студент должен

Знать

современные тенденции развития сетевого анализа;
существующие средства для анализа социальных сетей;
тенденции развития социологии, актуальных задачах;

основные теоретические и методологические направления сетевого анализа;
область его применения.

Уметь

формализовать социально-экономическую проблему и предложить адекватные сетевые методы для ее анализа.

Владеть

соответствующим категориальным аппаратом;
методами обеспечения качества результата труда.

Содержание разделов и тем курса

1.Возникновение сетевых подходов в социологии

Проблема структурных переменных (П.Лазарсфелд).
Дж. Морено и техника социометрии.
Изучение коммуникаций в группе (А.Бейвлас и Х.Левитт).
Гештальт и балансовый подход.
Антропологические подходы, их вклад в становление сетевого анализа. Изучение сетевого общества (М.Кастелс)

2.Математические методы анализа данных, полученных социометрическими методами

Эгоцентричные сети.
Социометрия и социодинамика.
Анализ связей между признаками и между объектами.
Графическое и матричное представление данных.
Два подхода работы с социоматрицами, их достоинства и недостатки.
Индивидуальные и групповые социометрические индексы.
Динамические индексы.
Разработка социометрических индексов и показателей их качества.
Способы выявления подструктур группы.

3.Теория графов и ее применение к сетевым измерениям

Теория графов как раздел дискретной математики. Основные определения теории графов. Способы матричного представления графов, их сравнение, достоинства и недостатки. Операции над матрицами. Операции над графами. Маршруты, цепи и циклы графов.
Ориентированные графы. Эйлеровы циклы. Гамильтоновы циклы. Двудольные графы. Деревья. Включение сетевых подходов в общую структуру анализа данных. Сетевые подходы и регрессионный, факторный, кластерный анализ. Социальные сети и марковские процессы. Сетевой подход в теории игр.

4.Индикаторы свойств сети. Методологические проблемы сетевых измерений

Позиции и акторы, атрибуты акторов. Связи и сцепления, их свойства: число, направленность, взаимность, транзитивность, сила связей.
Размер сети. Сетевая плотность, ранг сети. Мосты, посредники, централи, эквивалентности. Способы их измерений.
Уровни сетевого анализа и проблемы использования данных на разных уровнях. Источники сетевых данных: обзоры и опросы, архивы, источники масс-медиа. Определение границ сети. Способы построения сетевой выборки, подбор метода в каждом конкретном случае. Генератор имен. Проблемы точности получаемых данных (свободные интервью и их перепроверки, встречные интервью, сравнение ответов с известным стандартом).

5.Нейронные сети

Принципиальная схема нейронных сетей, архитектура восприятия информации и распознавания образов.
Линейная автоассоциативная память.
Обучающее правило Хаббиана.
Гетероассоциативная память.
Самопродуцирование ошибок.
Построение нейронной сети по данным Интернет-форумов.

6.Взаимосвязь сетевых подходов с теориями социального и человеческого капитала

Определение социального капитала по Коулману, Лоури, Бурдье.
Взаимосвязь социального капитала с другими видами капитала.
Источники и функции социального капитала.

Blog

Аннотация программы учебной дисциплины «Интеллектуальные системы»

Содержание

Аннотация программы учебной дисциплины

Аннотация программы учебной дисциплины