Аннотация программы учебной дисциплины «Интеллектуальные системы»

Вид материалаДокументы

Содержание


Аннотация учебной программы дисциплины
Основные разделы курса
Вычислительные системы»
Подобный материал:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   12
^

Аннотация учебной программы дисциплины


«Философия»
    Целью курса является ознакомление с основными проблемами и концепциями современной философии науки, философии языка и социальной философии. Курс лекций расчитан на магистрантов, обучающихся по негуманитарной специальности. Курс разделен на два семестра. В первом семестре основное внимание уделено современным философским подходам к анализу научной теории, применению философии для критики текста, пояснению базовых понятий и методов новейшей философии. Во втором семестре внимание сосредоточено на проблемах социальной философии и политической теории.
    Для достижения поставленной цели выделяются задачи курса:


Провести анализ основных проблем современной философии науки, философии языка и социальной философии. Показать взаимозависимость проблематики различных областей философии. Продемонстрировать различные подходы к решению философских проблем. Сформулировать базовые философские понятия, используемые для анализа научной теории и текста. Дать студентам представление о применении философских идей в современном обществе, зависимости между общественно-политическими отношениями и их отражением в социально-философских воззрениях.

Научить самостоятельно анализировать сложный профессиональный текст при помощи средств современной философии. Дать представления о многообразии современных философских подходов к исследованию естественных и искусственных языков. Дать базовые гумманитарные сведения о современных социально-философских и политологических воззрениях. Показать роль философии в формировании общественно-политических структур.
    Дисциплина входит в вариативную часть общенаучного цикла основной образовательной программы магистратуры по направлению подготовки 230100 «ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА».

Изучение данной дисциплины базируется на дисциплинах: «История», «Когнитивная психология», «Экономика», «Методология ИТ исследования», «Философия» (для бакалавров).

Изучение дисциплины направлено на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:
  • ОК-1, ОК-2, ОК-6; ОК-7; ОК-8
  • ПК-6, ПК-8

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать

- основные подходы современной философии науки и философии языка;

- основные проблемы современной философии и методы их решения;

- роль философии в развитии научной теории, производственной и общественной практики, формировании общественных отношений;

- содержание современных концепций в области философии науки и техники, философии языка, философии информатики, социальной философии и политической теории;

Уметь

- применять современные философские концепции для анализа сложных текстов;

- анализировать значение понятий, составлять понятийный аппарат предметной области, устанавливать смысловые и структурные связи между терминами, применяемыми в различных областях профессиональной деятельности;

Владеть

- базовыми представлениями в области философии науки, философии языка, социальной философии;

- философскими методами анализа текста

^ Основные разделы курса:
  • Современная философия: основные разделы философии, направления философских исследований, области применения философии, взаимосвязь философии с научной теорией и практической деятельностью. Предмет и метод философии науки. Основные этапы развития философии науки.
  • Философия науки в рамках позитивистского подхода. Возникновение позитивизма в XIX в, четыри этапа развития позитивизма. Классический позитивизм. Эмпириокритицизм. Неопозитивизм (логический позитивизм) – проблема демаркации научной теории, определение понятий «истины» и «доказательства» в науке, анализ структуры научной теории и терминологического аппарата. Соотношение эмпирического и теоретического знания в философии позитивизма. Кризис неопозитивизма. Критический рационализм, постпозитивизм. Историко-научный подход в философии.
  • Философия науки в рамках марксистского подхода. Особенности марксисткой философии. Воззрения на стуктуру научного знания и роль науки в жизни общества в философии марксизма. Роль онтологии в философии науки (сопоставление позитивистской и марксистской точек зрения). Научная онтология диалектического материализма. Современное состояние материалистической диалектики.
  • Лингвистические исследования в философии. Основные вопросы философии языка. Развитие философии языка в конце XIX – начале ХХ вв. Лингвистический поворот. Логический атомизм. Философские концепции Л. Витгенштейна – «ранний» и «поздний» Витгенштейн. Аналитическая философия. Философия искусственных языков. Влияние идей Витгенштейна на появление языков программирования. Философия естественного языка, ее применение в современных информационных технологиях.
  • Философия языка в СССР. Концепция Выгодского-Лурия, ее значение для философии языка. Философия сознания – сопоставление советских и западных концепций. Применение психолингвистических знаний в современной философии, науке, ИТ-индустрии. Современная философия языка. Лингвистические деревья Н. Хомского, генеративная грамматика и разработка языков высокого уровня в программировании. Философия языка в современном Китае. Специфика логографических языков с точки зрения философского анализа текстов.
  • Социальная философия: определение базовых понятий, роль социальной философии в жизни общества, основные направления современной социальной философии. Сопоставление естественнонаучного и гуманитарного знания. Структура общества и ее отражение в философской теории. Политико-иделогические концепции ХХ в, их современное состояние. Философия истории, социальная этика, философия права.
  • Современное общество с точки зрения социальной философии. Социально-политические теории XIX-XX вв. Кризис классических социально-философских идей в конце ХХ в. Вызовы современного общества и их осмысление философами. Современные философские дискуссии по общественно-политическим проблемам.


Семинарские занятия включают обсуждение философских текстов, предварительно прочитанных студентами в ходе самостоятельной подготовки.


Аннотация учебной программы дисциплины

«^ Вычислительные системы»
    Основной целью курса является овладение современными технологиями моделирования, реализации и аттестации крупномасштабных распределённых вычислительные систем.

Для достижения цели выделяются следующие задачи курса:
  • представление формального подхода к разработке распределённых систем, основанного на моделировании сценариев обмена данными посредством частично упорядоченных множеств;
  • обзор основных аспектов современных крупномасштабных распределённых систем, принципов и примеров их реализации;
  • обучение основам программной реализации систем с привлечением технологий Grid.

Дисциплина входит в базовую часть профессионального цикла М2 образовательной магистерской программы «Компьютерное моделирование» направления подготовки магистров 230100 «ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА»

Изучение данной дисциплины базируется на следующих курсах: «ЭВМ и периферийные устройства», «Телекоммуникации и сети», «Операционные системы», «Алгебра и геометрия», «Математическая логика», «Дискретная математика»

Изучение дисциплины направлено на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций: ОК-7, ПК-4.

В результате изучения дисциплины у студента формируются:
  • представления о формальных методах моделирования и верификации крупномасштабных распределённых систем;
  • знания ключевые принципы и основные технологии разработки крупномасштабных распределённых систем;
  • умения вырабатывать, верифицировать и реализовывать оптимальные проектные решения по созданию проблемно-ориентированных крупномасштабных распределённых систем.


Основные разделы курса:
  1. Постановка задач о глобальной интеграции информационных ресурсов
  2. Математические основы инженерии распределённых систем
  3. Анализ эффективности распределённых систем
  4. Интеграция данных
  5. Организация совместной работы ресурсов
  6. Интеграция ресурсов реального времени
  7. Агентные и автономные системы
  8. Пользовательский интерфейс распределённых систем
  9. Защита информации в распределённых системах
  10. Технологии Grid
  11. Проектирование Grid-систем
  12. Реализация Grid-систем
  13. Комплексирование крупномасштабных распределённых систем
  14. Технологический процесс разработки крупномасштабных распределённых систем

В течение семестра выполняются практические задания, заключающиеся в проектировании, реализации и развёртывании масштабируемой проблемно-ориентированной системы распределённых вычислений на базе технологий Grid.