Geum.ru

Рабочая учебная программа по дисциплине «Алгебра» для ооп по направлению «050100 Педагогическое образование», профиль «Математика» по циклу Б. 3 профессиональный цикл, вариативная часть

Вид материалаРабочая учебная программа

Содержание


Перечень тем лекционных занятий
Подобный материал:
1   2   3   4   5



    1. ^ Перечень тем лекционных занятий

1 семестр

На очном отделении:

Лекция № 1. Алгебраическая форма комплексного числа. Действия над комплексными числами, записанными в алгебраической форме.

Лекция № 2. Тригонометрическая форма комплексного числа. Действия над комплексными числами, записанными в тригонометрической форме.

Лекция № 3. Извлечение корня n-й степени из комплексного числа.

Лекция № 4. Перестановки. Инверсии. Транспозиции. Теорема о транспозиции в перестановке.

Лекция № 5. Определители порядка n. Свойства определителей.

Лекция № 6. Миноры. Алгебраические дополнения. Разложение определителя по строке (столбцу).

Лекция № 7. Элементарные преобразования систем линейных уравнений. Равносильные системы.

Лекция № 8. Решение систем линейных уравнений методом Гаусса.

Лекция № 9. Решение систем линейных уравнений методом Крамера.

На заочном отделении:

Лекция № 1. Комплексные числа.

Лекция № 2. Определители.


2 семестр

На очном отделении:

Лекция № 1. Операции над матрицами. Свойства этих операций.

Лекция № 2. Обратная матрица. Критерий существования обратной матрицы.

Лекция № 3. Векторные пространства. Свойства векторных пространств.

Лекция № 4. Линейно зависимые и линейно независимые системы векторов.

Лекции № 5,6. Максимальные линейно независимые подсистемы системы. Основная теорема о линейной независимости.

Лекция № 7. Базис векторного пространства. Координаты вектора в базисе.

Лекция № 8. Эквивалентные системы векторов. Линейная оболочка системы векторов.

Лекция № 9. Ранг матрицы. Теорема о ранге матрицы.

Лекция № 10. Критерий совместности системы линейных уравнений.

Лекции № 11, 12. Однородные системы линейных уравнений. Фундаментальная система решений однородной системы.

Лекция № 13. Алгебраические операции. Свойства.

Лекция № 14. Группы. Свойства групп.

Лекция № 15. Подгруппы. Признаки подгруппы.

Лекция № 16. Кольца. Свойства колец. Подкольца.

Лекция № 17. Поля. Свойства полей. Подполя.

На заочном отделении:

Лекция № 1.Матрицы и действия с ними.

Лекция № 2. Линейные векторные пространства.

Лекция № 3. Ранг матрицы.

Лекция № 4. Однородные системы линейных уравнений.

Лекции № 5. Группы. Кольца. Поля.


3 семестр

На очном отделении:

Лекция № 1. построение кольца многочленов от одной переменной.

Лекция № 2. Отношение делимости. НОД многочленов.

Лекция № 3. Взаимно простые многочлены.

Лекция № 4. Корни многочлена. Кратные корни. Схема Горнера.

Лекция № 5. Основная теорема алгебры многочленов. Следствия. Формулы Виета.

Лекция № 6. Решение уравнений 3-й степени.

Лекция № 7. Приводимые и неприводимые многочлены. Свойства.

Лекция № 8. Разложение многочлена на неприводимые множители. Неприводимость многочлена над полями и .

Лекция № 9. Неприводимость многочлена над полем . Критерий Эйзенштейна.

На заочном отделении (6 семестр):

Лекция № 1. Отношения делимости в кольце многочленов от одной переменной.

Лекция № 2. Основная теорема алгебры многочленов.

Лекция № 3. Рациональные корни многочленов с рациональными коэффициентами.

Лекция № 4. Приводимые и неприводимые многочлены.


4 семестр

На очном отделении:

Лекция № 1. Векторные пространства. Базис и размерность пространства. Подпространство.

Лекции № 2,3 Пересечение и сумма подпространств. Прямая сумма подпространств. теорема о размерности суммы подпространств.

Лекция № 4. Изоморфизм векторных пространств.

Лекция № 5,6. Произведение числовой матрицы на векторную матрицу-столбец. Свойства этого произведения. Матрица перехода от одного базиса к другому.

Лекция № 7. Линейные операторы векторного пространства. Ядро и образ линейного оператора. Матрица линейного оператора.

Лекция № 8. Связь между матрицами одного и этого же линейного оператора в разных базисах.

Лекция № 9. Характеристический многочлен и характеристические корни матрицы линейного оператора.

Лекция № 10. Собственные векторы и собственные значения линейного оператора.

Лекция № 11. Линейные операторы с простым спектром. Приведение матрицы к диагональному виду.

Лекция № 12. Группы. Свойства групп. Подгруппы.

Лекция № 13. Циклические группы.

Лекция № 14. Классификация циклических групп.

Лекция № 15. Смежные классы по подгруппе. Свойства. Теорема Лагранжа.

Лекция № 16. Нормальные делители. Фактор-группы.

Лекция № 17. Теоремы о гомоморфизмах.

На заочном отделении (7 семестр):

Лекция № 1. Векторные пространства. Изоморфизм векторных пространств.

Лекция № 2. Преобразования координат.

Лекция № 3.Линейные операторы.

Лекция № 4. Группа. Циклические группы.


    1. Перечень тем практических занятий


1 семестр

На очном отделении:

Занятие № 1. Алгебраическая форма комплексного числа. Действия над комплексными числами, записанными в алгебраической форме.

Занятие № 2. Тригонометрическая форма комплексного числа. Действия над комплексными числами, записанными в тригонометрической форме.

Занятие № 3. Извлечение корня n-й степени из единицы.

Занятие № 4. Четные и нечетные перестановки. Вычисление определителей 2-ого и 3-его порядков.

Занятие № 5. Вычисление определителей с использованием свойств.

Занятие № 6. Вычисление определителей путем разложения по строке или столбцу.

Занятие № 7. Решение систем линейных уравнений методом подстановки и методом алгебраического сложения.

Занятие № 8. Решение систем линейных уравнений методом Гаусса.

Занятие № 9. Решение систем линейных уравнений методом Крамера.


На заочном отделении:

Занятие № 1. Комплексные числа.

Занятие № 2. Определители.

Занятие № 3. Системы линейных уравнений, метод Гаусса, метод Крамера.


2 семестр

На очном отделении:

Занятие № 1. Операции над матрицами.

Занятия № 2,3. Нахождение обратной матрицы.

Занятие № 4. Векторные пространства. Подпространства.

Занятие № 5. Линейно зависимые и линейно независимые системы векторов.

Занятия № 6,7. Максимальные линейно независимые подсистемы системы векторов.