Основная образовательная программа (ооп) бакалавриата, реализуемая вузом по направлению подготовки 230700. 62 Прикладная информатика и профилю подготовки «Прикладная информатика в экономике» 3
| Вид материала | Основная образовательная программа |
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования 230700., 513.26kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования направление, 599.77kb.
- Л. В. Тен «26» января 2011 г. Номер внутривузовской регистрации эф 12. 01 Основная, 357.93kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования 080500., 523.22kb.
- Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов очной формы обучения, 745.04kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 501.83kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 636.13kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования направление, 5268.05kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 506.79kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 639.3kb.
Б2.Б.1.2 «Математический анализ»
1. Цели освоения дисциплины
Цели освоения дисциплины «Математический анализ»: получение студентами базовых знаний по математическому анализу (понятие о бесконечно малых величинах и т.д.), обучение студентов общематематической культуре (уметь логически мыслить, проводить доказательства основных утверждений, устанавливать логические связи между понятиями, привитие навыков использования математических методов и основ математического моделирования в профессиональной деятельности).
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Математический анализ» относится к базовой части математического и естественнонаучного цикла.
Изучение данной дисциплины базируется на знании общеобразовательной программы по следующим предметам: «Алгебра», «Геометрия».
Освоение данной дисциплины является основой для последующего изучения дисциплин базовой части математического и естественнонаучного и профессионального цикла: «Теория вероятностей», «Экономико-математическое моделирование», «Статистика», «Эконометрика», а также для последующего прохождения практики, подготовки к итоговой государственной аттестации.
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины «Математический анализ».
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование элементов следующих компетенций в соответствии с ФГОС ВПО по данному направлению
| Коды компетенции | Наименование компетенции | Структурные элементы компетенции (в результате освоения дисциплины обучающийся должен знать, уметь, владеть) |
| 1 | 2 | 3 |
| ОК-1 | Способен использовать, обобщать и анализировать информацию, ставить цели и находить пути их достижения в условиях формирования и развития информационного общества | Знать: методы и правила вычисления пределов и дифференцирования функций одной и многих действительных переменных, методы исследования функций и построения графиков, правила и основные методы интегрирования; геометрические приложения с использованием интегралов функций, методы решения ОДУ, методы исследования и разложения функций в ряды Тейлора и Фурье, методы решения дифференциальных уравнений. Уметь: вычислять пределы и производные функций одной и многих переменных, исследовать функций и строить их графики, находить решения неопределенных и определенных интегралов, решать нелинейные и линейные ОДУ, как однородные, так и неоднородные; раскладывать функции в ряды Тейлора и Фурье. Владеть: аналитическими и количественными методами решения типовых математических задач; аппаратом дифференциального и интегрального исчисления; элементами функционального анализа. |
| ПК- 17 ПК-21 | Способен применять методы анализа прикладной области на концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом уровнях Способен применять системный подход и математические методы в формализации решения прикладных задач | Знать: различные дифференциального исчисления, дифференциальных порядка и их приложения методов и интегрального исследования уравнений первого систем, уравнений, допускающих понижение порядка, решения линейных дифференциальных уравнений, решения систем дифференциальных уравнений, функционального и комплексного анализа. Уметь: использовать математические методы при построении организационно-управленческих моделей. Владеть: навыками применения современного математического инструментария для решения задач экономики. |
4. Трудоемкость дисциплины
Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетных единиц, 216 часов. Продолжительность изучения дисциплины 2 семестра.
5. Образовательные технологии
В ходе освоения дисциплины при проведении аудиторных занятий используются следующие образовательные технологии: лекции, практические занятия.
При организации самостоятельной работы занятий используются следующие образовательные технологии: работа с научной, учебной и учебно-методической литературой.
6. Контроль успеваемости
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды текущего контроля: коллоквиум, контрольная работа.
Промежуточная аттестация проводится в форме экзамена в 1 и 2 семестре.
Б2.Б1.3 Дифференциальные уравнения
1. Цели освоения дисциплины
Является формирование математической культуры, овладение современным аппаратом обыкновенных дифференциальных уравнений для дальнейшего использования в решении прикладных задач.
2. Место дисциплины в структуре ООП
Дисциплина «Дифференциальные уравнения» входит в цикл математических и естественнонаучных дисциплин в базовой части (Б2.Б1.3)
Для ее успешного изучения необходимы знания, умения и навыки, приобретенные в результате освоения предшествующих дисциплин: «Математический анализ», «Линейная алгебра и аналитическая геометрия».
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины: ОК-1, ОК-5, ПК-2, ПК-3, ПК-17, ПК-21.
4. Содержание дисциплины
Дидактических единиц 2.
Понятия дифференциального уравнения, и его решения. Линейные дифференциальные уравнения. Однородные и неоднородные дифференциальные уравнения. Системы дифференциальных уравнений.
5. Трудоемкость дисциплины
Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы, 72 часа. Продолжительность изучения дисциплины 1 семестр.
6. Контроль успеваемости
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды текущего контроля: коллоквиум, контрольная работа.
Промежуточная аттестация проводится в форме зачета в 3 семестре.
Б2.Б.1.4 «Методы оптимизации»
1. Цели освоения дисциплины
Целями освоения дисциплины «Методы оптимизации» является обучение студентов методам математического программирования (линейного, нелинейного и динамического программирования), методам теории игр в условиях определенности.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Методы оптимизации» относится к базовой части математического и естественнонаучного цикла.
Для освоения дисциплины обучающиеся используют знания, умения, сформированные в ходе изучения дисциплин базовой части математического и естественнонаучного цикла: «Математический анализ», «Линейная алгебра», вариативной части гуманитарного, социального и экономического цикла: «Общая экономическая теория».
Освоение данной дисциплины является основой для последующего изучения дисциплин вариативной части математического и естественнонаучного цикла: «Экономико-математические модели и методы», «Теория принятия экономических решений», «Исследование операций».
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины «Методы оптимизации».
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование элементов следующих компетенций в соответствии с ФГОС ВПО по данному направлению:
| Коды компетенции | Наименование компетенции | Структурные элементы компетенции (в результате освоения дисциплины обучающийся должен знать, уметь, владеть) |
| 1 | 2 | 3 |
| ОК-1 | Способен использовать, обобщать и анализировать информацию, ставить цели и находить пути их достижения в условиях формирования и развития информационного общества | Знать: методы сбора и обработки экономической информации, выделять показатели, характеризующие экономическую проблему. Уметь: определять цели моделирования, выделять экономические показатели, описывающие экономическую ситуацию, находить связи между показателями. Владеть: навыками создания информационных моделей экономических ситуаций. |
| ПК- 17 | Способен применять методы анализа прикладной области на концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом уровнях | Знать: математические модели транспортной задачи, задачи о назначениях, задачи о замене оборудования, задачи планирования данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы инвестиционных проектов, задачи фирмы, задачи потребительского выбора. Уметь: методами математического программирования проводить оптимизацию построенных моделей, использовать методы теории игр для моделирования конфликтных ситуаций, находить границы устойчивости найденных оптимальных решений для входных параметров, принимать обоснованные экономические решения. Владеть: навыками исследования поставленных экономических задач при различных значениях входных параметров. |
| ПК-21 | Способен применять системный подход и математические методы в формализации решения прикладных задач | Знать: методы линейного программирования, целочисленного программирования, динамического программирования, нелинейного программирования, многокритериальной оптимизации, схемы численных методов оптимизации: градиентный метод с постоянным шагом, метод скорейшего спуска, метод Ньютона. Уметь: проводить интерпретацию полученных решений для различных прикладных задач экономического содержания, в том числе используя теорию двойственности. Владеть: навыками сценарного подхода для проведения анализа оптимальных решений на устойчивость к изменению значений показателей, характеризующих экономическую систему: при различных состояниях внешних условий: благоприятных и неблагоприятных. |
4. Трудоемкость дисциплины
Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы, 72 часов. Продолжительность изучения дисциплины 1 семестр.
5. Образовательные технологии
В ходе освоения дисциплины при проведении аудиторных занятий используются следующие образовательные технологии: лекции, практические занятия с использованием активных и интерактивных форм проведения занятий.
При организации самостоятельной работы занятий используются следующие образовательные технологии:
- работа с научной, учебной и учебно-методической литературой;
- подготовка рефератов по проблемам принятия решений по материалам современных исследований.
6. Контроль успеваемости
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды текущего контроля: тематическое тестирование, контрольные работы, проведение коллоквиумов после изучения раздела дисциплины.
По данной дисциплине форма отчетности - зачет в 5 семестре.
Методы оптимизации
Б2.Б.2 «Теория вероятностей и математическая статистика»
1. Цели освоения дисциплины
Целью освоения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» является формирование у студентов научного представления о случайных событиях и величинах, а также о методах их исследования.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» относится к базовой части математического и естественнонаучного цикла.
Изучение данной дисциплины базируется на знании общеобразовательной программы по предмету «Математика».
Освоение данной дисциплины является основой для последующего изучения дисциплин вариативной части математического и естественнонаучного цикла: «Эконометрика».
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика».
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование элементов следующих компетенций в соответствии с ФГОС ВПО по данному направлению:
| Коды компетенции | Наименование компетенции | Структурные элементы компетенции (в результате освоения дисциплины обучающийся должен знать, уметь, владеть) |
| 1 | 2 | 3 |
| ПК-3 | Способен использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности и эксплуатировать современное электронное оборудование и информационно-коммуникационные технологии в соответствии с целями образовательной программы бакалавра | Знать: случайные события и случайные величины, законы распределения, закон больших чисел, методы статистического анализа, основное и специализированное программное обеспечение, предназначенное для математических расчетов Уметь: вычислять вероятности случайных событий, составлять и исследовать функции распределения случайных величин, определять числовые характеристики случайных величин, обрабатывать статистическую информацию для оценки значений параметров и проверки статистических гипотез, использовать изученные законы распределения случайных величин в практических задачах, использовать информационные технологии для расчета вероятностей и статистического анализа экспериментальных данных Владеть: методами оценки генеральной совокупности и ее параметров по данным выборочной совокупности |
| ПК-17 | Способен применять методы анализа прикладной области на концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом уровнях | Знать: особенности использования методов статистического анализа прикладной области на различных уровнях Уметь: применять методы статистического анализа для установления зависимостей между параметрами экономических объектов выявлять характеристики и законы распре деления случайных величин Владеть: комбинаторным, теоретико-множественным подходами к постановке и решению задач |
| ПК-21 | Способен применять системный подход и математические методы в формализации решения прикладных задач | Знать: значение и области применения теории вероятностей и математической статистики Уметь: осуществлять перевод информации с языка, характерного для предметной области, на формальный математический язык Владеть: навыками применения вероятностного подхода и статистического анализа для описания решения прикладных задач |
4. Трудоемкость дисциплины
Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетных единиц, 216 часов. Продолжительность изучения дисциплины 2 семестра.
5. Образовательные технологии
В ходе освоения дисциплины при проведении аудиторных занятий используются следующие образовательные технологии: лекции, практические занятия с использованием активных и интерактивных форм проведения занятий.
При организации самостоятельной работы занятий используются следующие образовательные технологии: работа с научной, учебной и учебно-методической литературой
6. Контроль успеваемости
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды текущего контроля: РГР, проведение коллоквиумов после изучения раздела дисциплины. По данной дисциплине форма отчетности - зачет в 3 семестре, экзамен в 4 семестре.
Б.2Б.3 «Дискретная математика»
1. Цели освоения дисциплины
Целями освоения дисциплины «Дискретная математика» являются изучение основ теории множеств, комбинаторики, математической логики и алгебры высказываний, теории автоматов и теории алгоритмов, теории графов, теории кодирования, выработка навыков составления алгоритмов для решения прикладных задач и реализации разработанных алгоритмов на одном из языков программирования.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Дискретная математика» относится к базовой части математического и естественнонаучного цикла.
Для освоения дисциплины обучающиеся используют знания, умения, сформированные в ходе изучения дисциплин базовой части математического и естественнонаучного цикла: «Математика».
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины (модуля) «Дискретная математика».
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование элементов следующих компетенций в соответствии с ФГОС ВПО по данному направлению:
| Коды компетенции | Наименование компетенции | Структурные элементы компетенции (в результате освоения дисциплины обучающийся должен знать, уметь, владеть) |
| 1 | 2 | 3 |
| ПК-3 | Способен использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности и эксплуатировать современное электронное оборудование и информационно-коммуникационные технологии в соответствии с целями образовательной программы бакалавра | Знать: основные понятия теории множеств, математической логики, алгебры высказываний, теории графов, теории автоматов, теории алгоритмов Уметь: выполнять операции на множествах, определять свойства отношений, составлять алгоритмы, позволяющие представлять множества, операции над ними, графы в компьютере, осуществлять реализацию разработанных алгоритмов на одном из языков программирования Владеть: комбинаторным, теоретико-множественным и вероятностным подходами к постановке и решению задач |
| ПК-10 | Способен применять к решению прикладных задач базовые алгоритмы обработки информации, выполнять оценку сложности алгоритмов, программировать и тестировать программы | Знать: основные методы оценки сложности алгоритмов Уметь: применять алгоритмы к решению прикладных задач, вычислять оценки сложности алгоритмов Владеть: навыками расчёта сложности алгоритмов |
| ПК-21 | Способен применять системный подход и математические методы в формализации решения прикладных задач | Знать: основные математические методы формализации решения прикладных задач Уметь: использовать математический язык, аналитические и графические методы при решении прикладных задач Владеть: навыками моделирования прикладных задач методами дискретной математики |
4. Трудоемкость дисциплины
Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единицы, 108 часа. Продолжительность изучения дисциплины 1 семестр.
5. Образовательные технологии
В ходе освоения дисциплины при проведении аудиторных занятий используются следующие образовательные технологии: лекции, практические занятия с использованием активных и интерактивных форм проведения занятий, применение тестирующих программ для промежуточного и итогового контроля знаний.
При организации самостоятельной работы используются следующие образовательные технологии: работа с научной, учебной и учебно-методической литературой, работа в сети Интернет для поиска необходимой информации.
6. Контроль успеваемости
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды текущего контроля: контрольная работа. Промежуточная аттестация проводится в форме: зачета во 2-м семестре.