Программы Выпускник должен обладать следующими общекультурными компетенциями (ОК)

Вид материала

Документы

Содержание Наименование раздела. Работа с текстами и данными. Практическая часть. Основы коммуникационных технологий. Практическая часть. Безопасность информационных технологий. Поиск в библиографических базах данных. Практическая часть. 5. Рекомендуемые образовательные технологии. 7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины. 8. Материально-техническое обеспечение дисциплины. Примерная программа 1. Цели освоения дисциплины. 2. Место дисциплины в структуре ООП. 3. Требования к результатам освоения дисциплины. 4. Структура и содержание дисциплины « Формы текущего контроля успеваемости Наименование раздела.

Подобный материал:

• Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 1752.03kb.
• Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 1745.7kb.
• Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 1889.97kb.
• Нормативный срок освоения программы 4 года Форма обучения очная Требования к результатам, 949.08kb.
• Аннотация основной образовательной программы, 673.98kb.
• Программы Выпускник должен обладать следующими общекультурными компетенциями (ОК), 1180.78kb.
• Компетенции, 810.93kb.
• Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 987.22kb.
• Требования к результатам освоения основной образовательной программы магистратуры Требования, 292.07kb.
• Компетенции по направлению подготовки «Экономика», 25.01kb.

Содержание дисциплины:

Наименование раздела.	Содержание
Информационные технологии и психология.	Теоретическая часть Представление об информатике и информационных технологиях, области применения ИТ в психологии. Связи психологии и информатики. Искусственный интеллект и его направления, критерий А.Тьюринга и его эмпирическая проверка, понятие эвристики и другие понятия из информатики, употребляемые в курсе общей психологии.
Работа с текстами и данными.	Теоретическая часть. Офисные приложения. Программы работы с электронными таблицами. Обзор их возможностей на примере программы Excel (или аналогичной). Форматы данных. Формулы. Абсолютная и относительная адресация. Сортировка и фильтры. Функции. Построение и редактирование графиков. Практическая часть. Отработка навыков работы с текстовым процессором Microsoft Word (или аналогичным). Редактирование сложного бланка психологического опросника. Отработка навыков работы с табличным процессором Excel (или аналогичным). Построение графиков различных типов и оформления. Проведение расчетов. Подготовка простой презентации.
Основы коммуникационных технологий.	Теоретическая часть. Компьютерные сети – основа современных ИТ. Представление об Интернете, принцип работы, протокол IP Виды проводного и беспроводного подключения к Интернету. Физическая и доменная адресация компьютеров в Интернете. Понятие маршрута, его просмотр. URL (универсальный указатель ресурсов), его структура. Язык HTML. Браузеры (обозреватели), их назначение. Временные файлов Интернета. Проблема русификации в интернете. Представление о менеджере закачек. Практическая часть. Поиск в Интернете. Основные источники информации в Интернете. Энциклопедии и справочники. Поисковые системы. Психологические ресурсы Интернета. Работа с почтой и почтовыми программами.
Безопасность информационных технологий.	Теоретическая часть. Представление о политике информационной безопасности. Направления информационной безопасности: защита от несанкционированного использования и доступа к данным, вирусов, проникновения в компьютер по сети, проблема достоверности получаемой информации. Способы обеспечения защиты от несанкционированного доступа: защита паролем, шифрованием, электронным ключом. Представление о сертификате подлинности и безопасности Представление о вирусах и их действиях. Классификация вирусов. Признаки проявления вируса. Общие и специальные методы защиты от вирусов. Антивирусные системы, их принцип действия и типовой состав. Защита при получении программ из Интернета. Надежность сайтов. Зоны безопасности. Проблема ограничения доступа к нежелательным сайтам. Методы ограничения доступа. Представление о “cookie”, “spyware”. Борьба с троянами и активным содержанием. Защита от фишинга. Проблема несанкционированного доступа по сети. Системы сетевой защиты компьютера. Представление о брендмауэре..
Поиск в библиографических базах данных.	Теоретическая часть. Научная информация в области психологии. Представление о библиографическом описании, поля описания. Представление о PsycINFO, PsycARTICLES, их содержание. Тезаурус и индекс. Понятие запроса, стратегии поиска. Русскоязычные библиотеки. Практическая часть. Отработка практических навыков поиска необходимых литературных источников в универсальных и специализированных базах данных. Освоение приемов поиска научной информации с помощью реферативной базы данных PsyInfo и др. электронных ресурсов Американской психологической ассоциации. Поиск в русскоязычных библиотеках.

5. Рекомендуемые образовательные технологии.

Лекции и практические занятия. Групповое обсуждение области применения информационных и коммуникационных технологий и контексте специфических задач, решаемых преподавателем и студентом. Индивидуальные консультации студентов в процессе решения учебных задач в компьютерном классе. Индивидуальные консультации студентов посредством телекоммуникационных технологий.


6. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины.

Компьютерное и телекоммуникационное оборудование. Примеры учебных практических заданий по каждому разделу курса, программное обеспечение и примеры данных для самостоятельной работы студентов.


7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины.


а) основная литература.

1. Леонтьев В. П. Новейший самоучитель. Компьютер + Интернет. - М.: ОЛМА Медиа Групп, 2011.
   
2. Мединов О. Ю. ссылка скрыта. Мультимедийный курс. – СПб.: Питер Пресс, 2009.
   
3. PsycINFO Application Guides [URL] ссылка скрыта (русск., англ. и франц. яз.).
   
4. Войскунский А.Е. Научная  информация в психологии: электронные ресурсы. - М.:  Российское  психологическое общество, 1997.
   

б) дополнительная литература.

1. Арестова О.Н., Бабанин Л.Н., Войскунский А.Е. Специфика психологических методов в условии использования компьютера. - М.:МГУ,1995.
   
2. Бабанин Л.Н., Войскунский А.Е., Козловский С.А. Организация дистанционного обучения на основе ресурсов Интернета. Учебное пособие для психологов. - М.: Гос. университет русского языка им. А.С.Пушкина, 2005.
   
3. Войскунский А.Е. Интернет – новая область исследований в психологической науке // Ученые записки кафедры общей психологии МГУ. Выпуск 1/ Под общей ред. Б.С. Братуся, Д.А. Леонтьева. – М.: Смысл, 2002, с. 82-101. [URL]: ссылка скрыта
   
4. Войскунский А.Е. Психология и Интернет. – М.: Акрополь, 2010.
   
5. Гудвин Дж. Исследование в психологии: методы и планирование. - 3-е изд.- СПб.: Питер, 2004. C. 120-123.
   
6. ссылка скрыта Профессиональный поиск в Интернете. – СПб.: Питер Пресс, 2011.
   
7. Сапегин А. Г. Психологический анализ в среде Excel. Математические методы и инструментальные средства. - М.: Ось-89, 2005.
   
8. EbscoHost. Руководство пользователя [URL]: ссылка скрыта
   

в) программное обеспечение и Интернет-ресурсы:

Microsoft Windows 7 (XP), Microsoft Office 2007 (2003, 2010) или аналогичные программные комплексы других разработчиков.

Информационные материалы и базы данных, представленные на сайтах:

1. Российской государственной библиотеки ссылка скрыта
   
2. Научной педагогической библиотеки им. К.Д.Ушинского ссылка скрыта
   
3. Американской психологической ассоциации - ссылка скрыта
   

8. Материально-техническое обеспечение дисциплины.

Компьютерное и телекоммуникационное оборудование.

1. Лекционная аудитория должна быть оборудована компьютером с выходом в Интернет и экранным проектором.
   
2. Сетевой компьютерный класс из 15-16 современных персональных компьютеров с объемом оперативной памяти не менее 2 Гб и монитором с размером по диагонали не менее 17”.
   
3. Принтер, сканер или МФУ (многофункциональное устройство).
   
4. Лицензионное или аналогичное свободно распространяемое программное обеспечение:
   

ОС Microsoft Windows (XP или 7),

офисный пакет Microsoft Office (2002, 2003, 2007 или 2010)

5. Канал связи с Интернетом со скоростью не менее 5 мбит/сек.
   

На всех компьютерах должны быть установлены одинаковые версии программного обеспечения.

Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО с учетом рекомендаций и ПООП ВПО по направлению подготовки «Психология».


Разработчики:

Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова Факультет психологии

старший преподаватель кафедры общей психологии

Л.Н.Бабанин

Эксперты:

Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова Факультет психологии	профессор кафедры методологии психологии, доктор философских наук	А.Н.Кричевец
Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова Факультет психологии	профессор кафедры психологии личности, доктор психологических наук	А.Н.Гусев

Примерная программа

Наименование дисциплины «Математическая статистика»

Рекомендуется для направления подготовки

030300 Психология


Квалификация (степень) выпускника - бакалавр


1. Цели освоения дисциплины.

Целями освоения дисциплины «Математическая статистика» являются развитие навыков работы с психологическими данными, овладение математическим аппаратом, необходимым для статистической обработки данных, овладение компьютерными технологиями статистической обработки данных (пакеты SPSS, Еxcel), овладение навыками интерпретации данных и результатов их обработки.


2. Место дисциплины в структуре ООП.

Курс читается с первого семестра обучения и требует только знаний уровня среднего образования. Предшествует общему практикуму и курсу экспериментальной психологии.


3. Требования к результатам освоения дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

способность и готовность к:

применению теоретического и экспериментального исследования, основных методов математического анализа и моделирования, стандартных статистических пакетов для обработки данных, полученных при решении различных профессиональных задач (ОК-5);

овладению основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-11);

отбору и применению психодиагностических методик, адекватных целям, ситуации и контингенту респондентов с последующей математико-статистической обработкой данных и их интерпретаций (ПК-2);

описанию структуры деятельности профессионала в рамках определённой сферы (психологического портрета профессионала) (ПК-3);

осуществлению стандартных базовых процедур оказания индивиду, группе, организации психологической помощи с использованием традиционных методов и технологий (ПК-4);

прогнозированию изменений и динамики уровня развития и функционирования познавательной и мотивационно-волевой сферы, самосознания, психомоторики, способностей характера, темперамента, функциональных состояний, личностных черт и акцентуаций в норме и при психических отклонениях (ПК-7).


В результате освоения дисциплины обучающийся должен: знать математические основания обработки данных, уметь обрабатывать и интерпретировать данные, владеть компьютерными технологиями обработки данных (пакет SPSS).


4. Структура и содержание дисциплины «Математическая статистика».

Общая трудоемкость дисциплины составляет __4___ зачетные единицы__144___ часа.

№ п/п	Раздел Дисциплины	Семестр	Неделя семестра	Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость (в часах)				Формы текущего контроля успеваемости (по неделям семестра) Форма промежуточной аттестации (по семестрам)
				Лекции	Семинар	Лаборат. Практич	Самост. раб.
1	Измерение в психологии.	1		4	4
2	Генеральная совокупность, выборка, описательные статистики.	1		2	2
3	Случайные события, теоретическая вероятность.	1		4	4	2
4	Схема испытаний Бернулли.	1		4	2	6		Лабораторная работа
5	Случайные величины и выборки.	1		4	4	8
6	Выборочные оценки.	1		2	4	4
7	Нормальное распределение. Другие часто используемые распределения.	1		4	4	8		Лабораторная работа
8	Общий подход к проверке статистических гипотез. Сравнение средних. Критерий согласия.	2		4	4	8		Лабораторная работа
9	Доверительный интервал.	2		2	2	4
10	Дисперсионный анализ и его непараметрические аналоги.	2		6	6	10		Лабораторная работа
11	Гипотезы о линейной связи переменных.	2		4	4	4
12	Гипотезы о нелинейной связи переменных.	2		2	2	6		Лабораторная работа
	ИТОГО			42	42	60		Экзамен

Содержание дисциплины:

Наименование раздела.	Содержание
Измерение в психологии.	Что такое измерение. Виды шкал по Стивенсу. Обзор способов получения психологических данных.
Генеральная совокупность, выборка, описательные статистики.	Генеральная совокупность и выборка. Структура таблицы исходных данных: переменные, объекты, выборки. Таблицы распределения частот. Графики распределения: гистограммы, полигоны, куммуляты, диаграммы рассеяния. Интерпретация графиков распределения. Характеристики центральных тенденций и разброса. Процентили.
Случайные события, теоретическая вероятность.	Случайные события. Понятие вероятности. Алгебра событий, несовместимые и независимые события. Вычисление вероятностей. Связь наблюдаемых частот и теоретических вероятностей.
Схема испытаний Бернулли.	Элементы комбинаторики, бином Ньютона, биномиальные вероятности.
Случайные величины и выборки	Случайная величина, распределение случайной величины в дискретном и непрерывном случае. Связь теоретических распределений и гистограмм. Операции над случайными величинами. Числовые характеристики случайных величин. Математическое ожидание и дисперсия суммы и среднего арифметического случайных величин. Биномиальная случайная величина.
Выборочные оценки	Случайные выборки, гистограммы и их связь с распределениями. Меры центральных тенденций. Выборочные оценки параметров распределения.
Нормальное распределение. Другие часто используемые распределения.	Нормальное распределение. Функция распределения случайной величины. Работа с таблицами нормального и биномиального распределения. Формула Муавра-Лапласа. Асимптотика распределений и закон больших чисел. Стандартизация выборки. Равномерное распределение, биномиальное распределение, распределение Пуассона, показательное распределение. Функции распределения. Распределения и шкалы, стандартизация тестовой шкалы.
Общий подход к проверке статистических гипотез. Сравнение средних. Критерий согласия.	Гипотезы научные и статистические. Логика статистической проверки гипотезы, нулевая и альтернативная гипотезы. Понятие статистики и ее распределения. Статистический критерий, уровень значимости Принятие статистического решения и вероятности ошибок 1 и 2 рода. Односторонние и двусторонние альтернативы. Проблема множественной статистической проверки. Статистика Стьюдента и Манна-Уитни для независимых выборок. Одновыборочный критерий Стьюдента. Статистики Стьюдента и Вилкоксона для парных выборок. Стандартная ошибка. Условия применимости статистик и возможности их проверки. Критерий согласия Хи-квадрат.
Доверительный интервал.	Понятие доверительного интервала. Доверительный интервал для среднего значения и разности выборочных средних для независимых выборок.
Дисперсионный анализ и его непараметри-ческие аналоги.	Однофакторный дисперсионный анализ, пост-хок критерии. Непараметрические аналоги дисперсионного анализа. Двухфакторный дисперсионный анализ. Различные формы взаимодействия факторов. Графическое представление результатов.
Гипотезы о линейной связи переменных.	Ковариация и корреляция. Критерии Фишера-Пирсона и Спирмена. Корреляционная матрица. Корреляционная плеяда. Частная корреляция. Преобразование Фишера. Линейная регрессия. Таблицы сопряженности 2 × 2.
Гипотезы о нелинейной связи переменных.	Понятие о нелинейной регрессии и таблицах сопряженности 3 × 2 и более высоких размерностей.