Учебно-методический комплекс для студентов специальностей: 080801 «Прикладная информатика в экономике», 080103 «Национальная экономика», 080107 «Налоги и налогообложение», 080111 «Маркетинг», 080507 «Менеджмент организации»

Вид материала

Учебно-методический комплекс

Содержание И математическая статистика Р. М. Султанаев Ю. В. Косолапова Организационно-методический раздел Основная задача Место дисциплины в профессиональной подготовке выпускников Требования к уровню освоения курса Объем дисциплины, виды учебной работы и формы контроляв соответствии с учебным планом специальностей по формам обучения Тематические планы Содержание дисциплины Тема 4. Асимптотические формулы. Повторение испытаний. Формула Бернулли. Асимптотические формулы. Тема 9. Случайные процессы. Понятие о случайном процессе. Процессы с независимыми приращениями. Пуассоновский процесс. Простейши Тема 11. Точечные и интервальные оценки. Тема 13. Дисперсионный анализ. Основы дисперсионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ. Двухфакторный дисперсионный ан Тема 15. Факторный анализ. Задания для практических занятий 2. Основные понятия теории вероятностей 3. Теоремы сложения и умножения 4. Асимптотические формулы 5. Случайные величины ... Полное содержание

Подобный материал:

• Учебно-методический комплекс для студентов специальностей: 080801 «Прикладная информатика, 783.55kb.
• Учебно-методический комплекс для студентов специальностей 080507 Менеджмент организации,, 1709.91kb.
• С. И. Качин 2010г, 271.16kb.
• Учебно-методический комплекс для студентов специальностей 080507 «Менеджмент организации»,, 1534.42kb.
• Учебно-методический комплекс для студентов специальности 080103 «Национальная экономика»,, 497.11kb.
• Учебно-методический комплекс Специальность: 080801 Прикладная информатика (в экономике), 325.69kb.
• Учебно-методический комплекс Для специальности: 080801 «Прикладная информатика (в экономике)», 357.03kb.
• Учебно-методический комплекс Для специальностей: 030501 Юриспруденция 080801 Прикладная, 498.9kb.
• Учебно-методический комплекс для студентов специальностей 080103 «Национальная экономика»,, 403.77kb.
• Учебно-методический комплекс Для студентов специальности 080801 Прикладная информатика, 489.42kb.

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования Тюменской области


ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНСТИТУТ

МИРОВОЙ ЭКОНОМИКИ, УПРАВЛЕНИЯ И ПРАВА


Кафедра математики, информатики и естественных наук

УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной работе _____________Кольцова Т. А. «___»_______________2007 г.

С. Д. ЗАХАРОВ


ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

Учебно-методический комплекс

для студентов специальностей: 080801 «Прикладная информатика в экономике», 080103 «Национальная экономика», 080107 «Налоги и налогообложение»,

080111 «Маркетинг», 080507 «Менеджмент организации»

очной и заочной форм обучения


Тюмень

2007


ББК 22.1 + 22.172

Т 33

Теория вероятностей и математическая статистика [Текст]: учебно-методический комплекс. Тюмень: ТГИМЭУП, 2007. 32 с.


Учебно-методический комплекс составлен в соответствии с Государственными образовательными стандартами и учебными планами специальностей «Прикладная информатика в экономике», «Налоги и налогообложение», «Мировая экономика», «Национальная экономика», «Маркетинг», «Менеджмент организации». Преподавание этого материала ведется на специальности «Прикладная информатика в экономике» в рамках одноименного предмета, на всех остальных вышеперечисленных специальностях – в рамках дисциплины «Математика» на втором курсе.

УМК включает тематические планы, содержание курса, перечень вопросов к зачету, задания для самостоятельной работы студентов, список литературы.

Предназначен для студентов очной и заочной форм обучения.


Учебно-методический комплекс одобрен на заседании кафедры математики, информатики и естественных наук (протокол № 1 от 30.08.07), печатается по решению Учебно-методического совета (протокол № 3 от 14.11.07).


Рецензенты:


Т. Г. Латфуллин, доктор ф.-м. н., профессор, и.о. зав. кафедрой математического анализа и теории функций института математики и компьютерных наук ТГУ;

Р. М. Султанаев, кандидат ф.-м. н., доцент кафедры математики и естественных наук ТГИМЭУП.


Ответственный за выпуск Г. А. Наурусова

Редактор Г. В. Долгих

Компьютерная верстка Ю. В. Косолапова


Формат 60х84/16. Гарнитура Times.

Тираж 150. Объем 1,86 усл. печ. л.


Отпечатано в лаборатории множительной техники ТГИМЭУП


© ТГИМЭУП, 2007

© С. Д. Захаров, 2007





Принята решением

Ученого Совета

№ 4 от 21.11.07 г.


РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА

дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика»

ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ

Цель и задачи дисциплины

Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» ставит целью ознакомить студентов с методами работы со случайными величинами.

Основная цель курса - овладение теоретическими основами науки, приобретение навыков использования методов теории вероятностей и математической статистики и их применения в экономических исследованиях их применения в прикладных исследованиях.

Основная задача - обучение студентов структуре теоретического и прикладного математического мышления, практическим методам теории вероятностей и математической статистики.

Место дисциплины в профессиональной подготовке выпускников

Изучение дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» предусмотрено рабочим учебным планом специальности «Прикладная информатика в экономике», на других специальностях - как одной из частей дисциплины «Математика».

Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» - необходимый компонент высшего образования программистов, экономистов, менеджеров, маркетологов и налоговиков, т.к. она расширяет их кругозор, позволяет ориентироваться в современных проблемах такой области, как планирование деятельности, анализ и экспертиза проектов. Многие вопросы экономической деятельности решаются посредством математических расчетов, поэтому курс тесно связан с усвоением студентами таких дисциплин, как информатика, экономическая теория, микроэкономика, макроэкономика, статистика, эконометрика, теория игр, теория принятия решений, стратегическое планирование, страхование, которые позволяют в совокупности подойти к изучению дисциплин специальности.

Требования к уровню освоения курса

В ходе изучения курса «Теория вероятностей и математическая статистика» студенты должны –

знать:

• классификацию основных методов теории вероятностей;
  
• классификацию основных методов математической статистики;
  
• основные теоремы, применяемые в теории вероятностей;
  
• основные теоремы математической статистики
  
• условия и ограничения применимости результатов работы.
  

уметь:

• применять имеющиеся знания для решения практических задач;
  
• отличать условия применимости тех или иных теорем и методов.
  

иметь представление:

• о возможностях применения методов теории вероятностей и математической статистики в микроэкономике;
  
• о возможностях применения методов теории вероятностей и математической статистики в макроэкономике;
  
• о взаимосвязи дисциплины с другими смежными дисциплинами;
  
• о возможностях использования различных программных продуктов при решении задач по теории вероятностей и математической статистике.