Учебно-методический комплекс для студентов специальностей: 080801 «Прикладная информатика в экономике», 080103 «Национальная экономика», 080107 «Налоги и налогообложение», 080111 «Маркетинг», 080507 «Менеджмент организации»

Вид материалаУчебно-методический комплекс
Определить, где мы имеем дело с последовательностью независимых испытаний
Д=вс; 5) ж=вд+вс; 6) з=де
4. События называются несовместными если
5. События называются независимыми если
6. Обычная монета брошена 10 раз. И все 10 раз выпал орел.Что случится при 11 броске?
7. Требуется вычислить вероятность того, что 10 раз выпадет орел.
8. Формула Пуассона .
13. Нормальное распределение задается плотностью вероятности
15. Для проверки зависимости двух случайных величин X и Y необходимо
16. По закону распределения двух случайных величин вычислен коэффициент корреляции r=0,98. Из этого следует, что
18. По закону распределения двух случайных величин вычислен коэффициент корреляции r=1. Из этого следует, что
20. Выделите неверные свойства
21. Задайте закон распределения случайной величины: число выпавших орлов при трехкратном бросании монеты.
Подобный материал:
1   2   3   4   5   6   7   8   9

Тесты

  1. Определить, где мы имеем дело с последовательностью независимых испытаний :
    1. Из урны, где лежит 5 красных и 4 черных шара последовательно , один за другим вытаскивают шары и отмечают.
    2. Из той же урны вынимают шары, но каждый шар после вынимания отмечается и затем кладется обратно, после чего наугад вынимается следующий.
    3. Одну монету подбросили 10 раз.
    4. Подбросили разом 10 монет.



  1. Два стрелка выстрелили один раз по мишени . При этом возможны следующие события:

А=ни один не попал; В=первый попал; С=второй попал; Д=попал только первый; Е=попал только второй; Ж=попал один из стрелков; З=попали оба стрелка . Выделите правильные соотношения между событиями : 1) Д=ВС; 2) Ж=С+ВС; 3) З=ВС
  1. Д=ВС; 5) Ж=ВД+ВС; 6) З=ДЕ;

7) Д=В+С; 8) Ж=ВДС; 9) З=А-Ж; 10)Ж=З-А .

3. Выделить те утверждения ,которые относятся к аксиомам теории вероятностей:

1) P()=1; 2) P(A+B)=P(A)+ P(B) для несовм. cобытий; 3) P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB); 4) P(AB)=P(A)P(BA); 5) P(B-A)=P(B)-P(A).

4. События называются несовместными если:

1) Они не могут произойти.

2) Одно из них является невозможным.

3) Они не могут произойти одновременно.
  1. нет верных ответов.

5. События называются независимыми если:

1)Они не могут произойти одновременно.

2)Если оба события являются невозможными.

3)Если на вероятность появления одного из них не влияет появление или непоявление другого.

4)Если справедливо соотношение P(AB)=P(A)P(B).

5)Если верно P(AB)=P(A).

6. Обычная монета брошена 10 раз. И все 10 раз выпал орел.Что случится при 11 броске?

1) Выпадет орел.

2) Вероятнее всего решка.

3) Равновозможно и орел и решка.

4) Обязательно решка.

7. Требуется вычислить вероятность того, что 10 раз выпадет орел.

1) p= 2) 3) 4)

8. Формула Пуассона .

1)Дает приближенное значение вероятности m успехов при n испытаниях в случае n и p<0.1.

2)Дает вероятность того, что при n испытаниях успех повторится m раз подряд.

3) Дает приближенное значение вероятности , вычисленное по формуле Бернулли при большом числе испытаний и малой вероятности успеха.

4) Дает приближенное значение вероятности успехов при m испытаниях.


  1. Телефонная станция обслуживает 1000 абонентов. Вероятность телефонного вызова в течение часа для одного абонента составляет p=0,005. Вычислить при помощи таблиц вероятность того, что в течение часа позвонят 10 абонентов.

P= ? (ваш ответ)
  1. Формула Лапласа применяется для :

1) вычисления вероятности лапласовских событий.
  1. вычисления вероятности очень редких событий.
  2. вычисления вероятности почти достоверных событий.
  3. приближенного вычисления вероятности по формуле Пуассона при малом числе испытаний .
  4. приближенного вычисления вероятности по формуле Бернулли при большом числе испытаний

11. Студент знает 10 из 30 билетов. Вычислить вероятность того, что он сдаст экзамен, если известно, что к моменту его прихода перед ним прошло 8 человек , из которых трое вытянули известные ему билеты.
  1. 10/30 ; 2) 1/3; 3) 2/22; 4) 7/22; 5) 2/27;
  1. Вычислить вероятность сдачи экзамена при тех же изначальных знаниях студента (см. 11), но при условии, что студенту удастся занять очередь пораньше и он зайдет вторым.

1)1/3; 2)2/3; 3)10/29; 4)нет верных ответов .

Часть 2


13. Нормальное распределение задается плотностью вероятности:

14. Дано равномерное на отрезке (1; 4) распределение Высота h при этом будет равна: y 1) 1; 2)2; 3)1/2; 4)1/3; 5)1/4;

h


1 4 x

15. Для проверки зависимости двух случайных величин X и Y необходимо

1) Вычислить MX, MY и сравнить их с 0.
  1. Вычислить DX, DY и сравнить их между собой .
  2. Вычислить ковариацию и сравнить ее с 0 .

16. По закону распределения двух случайных величин вычислен коэффициент корреляции r=0,98. Из этого следует, что:

1)Величины независимы .

2)Величины зависимы функционально.
3) Величины зависимы статистически с сильно выраженной линейной зависимостью
  1. Величины зависимы статистически с сильно выраженной нелинейной зависимостью .

17. По закону распределения двух случайных величин связанных соотношением Y= вычислен коэффициент корреляции r .Его значение должно быть :
  1. близко к 0;
  2. близко к +1 или -1 ;
  3. каким угодно .

18. По закону распределения двух случайных величин вычислен коэффициент корреляции r=1. Из этого следует, что:

1) Величины независимы .

2) Величины зависимы функционально.
3) Величины зависимы статистически с сильно выраженной линейной зависимостью

4) Величины зависимы статистически с сильно выраженной нелинейной зависимостью

5) Величины линейно зависимы
  1. Дан закон распределения случайной величины X :

x 1 2 3

p 0.2 0.3 0.5 Вычислите MX :

1) 1.5 2) 2 3)3 4)2.3 5)3.1

20. Выделите неверные свойства:

1) M(X+Y)=MX+MY; 2) D(X+Y)=D(X)+D(Y) ; 3) M(CX)=CMX;
  1. D(CX)=CDX; 5) M(XY)=MX MY ; при независимости X и Y ;

6) D(XY)=D X DY ;при независимости X и Y ;

21. Задайте закон распределения случайной величины: число выпавших орлов при трехкратном бросании монеты.

1

x

0

1




p

0,5

0,5




2

x

0

1

2




p

0,5

0,25

0,25




3

x

1

2

3




p

0,25

0,5

0,25




4

x

0

1

2

3




p

1/8

3/8

3/8

1/8

22. Случайная величина рост человека нормально распределена с параметрами среднее значение 172, дисперсия 100. Сколько человек имеют рост от 167 до 182 см в группе из 400 человек?

1)162; 2) 244 3) 177; 4) 213