Учебно-методический комплекс для студентов специальностей: 080801 «Прикладная информатика в экономике», 080103 «Национальная экономика», 080107 «Налоги и налогообложение», 080111 «Маркетинг», 080507 «Менеджмент организации»
| Вид материала | Учебно-методический комплекс |
- Учебно-методический комплекс для студентов специальностей: 080801 «Прикладная информатика, 783.55kb.
- Учебно-методический комплекс для студентов специальностей 080507 Менеджмент организации,, 1709.91kb.
- С. И. Качин 2010г, 271.16kb.
- Учебно-методический комплекс для студентов специальностей 080507 «Менеджмент организации»,, 1534.42kb.
- Учебно-методический комплекс для студентов специальности 080103 «Национальная экономика»,, 497.11kb.
- Учебно-методический комплекс Специальность: 080801 Прикладная информатика (в экономике), 325.69kb.
- Учебно-методический комплекс Для специальности: 080801 «Прикладная информатика (в экономике)», 357.03kb.
- Учебно-методический комплекс Для специальностей: 030501 Юриспруденция 080801 Прикладная, 498.9kb.
- Учебно-методический комплекс для студентов специальностей 080103 «Национальная экономика»,, 403.77kb.
- Учебно-методический комплекс Для студентов специальности 080801 Прикладная информатика, 489.42kb.
Перечень наглядных и других пособий, методических указаний
по проведению учебных занятий
Лекционные занятия по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» проводятся в соответствии с тематическим планом данной рабочей программы. Также на практических занятиях используются задачи настоящего УМК.
Перечень специализированных аудиторий
для проведения учебных занятий
Аудиторные занятия по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» не требуют специализированных аудиторий для проведения занятий. Лекционные занятия могут проводиться с использованием мультимедиа - проектора. Практические занятия проводятся в обычных классах, можно требовать от студентов наличие калькуляторов, в том числе и статистических. При желании преподавателя и возможности можно 1-2 практических занятия провести в компьютерных классах, с соответствующим программным обеспечением Excel, SPSS, Statistica.
ФОРМЫ ТЕКУЩЕГО, ПРОМЕЖУТОЧНОГО, РУБЕЖНОГО
И ИТОГОВОГО КОНТРОЛЯ
Тематика докладов
1. Элементы комбинаторики
Размещения, перестановки, сочетания.
Бином Ньютона.
Треугольник Паскаля.
Выборки с возвращением.
Выборки без возвращения.
Метод перегородок.
Выборки элементов, некоторые из которых повторяются.
2. Основные понятия теории вероятностей
Классическая формула вероятности.
Статистическая вероятность.
Геометрические вероятности
3. Теоремы сложения и умножения
Теоремы сложения и умножения вероятностей. Условная вероятность.
Формула полной вероятности. Формула Байеса.
4. Асимптотические формулы
Формула Бернулли. Асимптотические формулы.
5. Случайные величины
Числовые характеристики случайной величины.
Асимметрия и эксцесс.
6. Виды распределений.
Равномерное распределение.
Нормальное распределение.
Биномиальное распределение.
Распределение Пуассона.
Показательное распределение.
7. Предельные теоремы.
Неравенство Чебышева.
Теорема Чебышева.
Теорема Бернулли.
Центральная предельная теорема.
8. Цепи Маркова
Определение цепи Маркова.
Эргодические марковские цепи.
Теоремы о предельных вероятностях.
Вычисление предельных вероятностей.
Стационарное распределение.
9. Случайные процессы
Понятие о случайном процессе.
Процессы с независимыми приращениями.
Пуассоновский процесс.
Простейший поток.
10. Выборки, их характеристики
Статистические характеристики вариационных рядов. Асимметрия.
Выборочные начальные и центральные моменты. Эксцесс.
11. Точечные и интервальные оценки
Методы получения точечных оценок.
Параметрическое оценивание закона распределения.
Интервальные оценки параметров нормального распределения.
Интервальная оценка вероятности события.
Понятие доверительной области.
Функция правдоподобия. Оценки. Метод наибольшего правдоподобия.
12. Проверка статистических гипотез
Основные этапы проверки гипотезы. Различение двух гипотез: мощность и размер статистического критерия.
Проверка гипотез о числовых значениях параметров нормального распределения.
Проверка гипотезы о равенстве математических ожиданий двух нормальных распределений с известными дисперсиями.
Проверка гипотезы о равенстве математических ожиданий двух нормальных распределений с неизвестными, но равными дисперсиями.
Проверка гипотезы о равенстве дисперсий двух нормальных распределений. Проверка гипотезы о числовом значении вероятности события.
Проверка гипотезы о равенстве вероятностей.
Проверка гипотезы о модели закона распределения.
Критерий согласия Пирсона.
Критерий Колмогорова.
Достаточные статистики и эффективные оценки.
Асимптотически нормальные оценки.
13. Дисперсионный анализ
Однофакторный дисперсионный анализ.
Двухфакторный дисперсионный анализ.
14. Корреляционно-регрессионный анализ
Генеральный коэффициент корреляции. Выборочный коэффициент корреляции.
Метод наименьших квадратов. Линейное уравнение регрессии.
Нелинейная регрессия.
Множественная регрессия.
Классическая теория и наше время.
15. Факторный анализ
Основная факторная теорема.
Метод главных факторов.
Вращение. Процедура варимакс.
Интерпретация результатов.