Программа совещания Материалы к Всероссийскому совещанию
| Вид материала | Программа |
- Материалы к совещанию «Формирование бюджета на 2007-2009г г.» 06. 04. 06г, 108.1kb.
- Программа Организации Объединенных Наций по окружающей среде пятнадцатое совещание, 444.51kb.
- Доклад к августовскому совещанию по теме «Современная стратегия развития муниципальной, 158.53kb.
- России в условиях возрастающей наркоопасности материалы выездного совещания при председателе, 2007.65kb.
- От 15 ноября 2010 года, 82.79kb.
- Открытие совещания, 217.67kb.
- Политический дискурс в России-4: Материалы рабочего совещания. М., 2000, 102.37kb.
- Программа совещания будет направлена Вам дополнительно. Приглашаем Вас и специалистов, 13.39kb.
- Уважаемые коллеги!, 58.38kb.
- Решение 3-го Всероссийского совещания заведующих кафедрами вузов по вопросам образования, 79.7kb.
ОРГАНИЗАЦИЯ КРЕДИТНОЙ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ УСПЕВАЕМОСТИ СТУДЕНТОВ ТулГУ
Н.Н. Фролов, Г.В. Сундуков, В.В. Жигунов
Тульский государственный университет (ТулГУ) info@tsu.tula.ru
ТулГУ является участником эксперимента Минобразования РФ по введению рейтинговой системы оценки успеваемости студентов, а ранее участвовал в эксперименте по системе РИТМ, предусматривавшей балльно-рейтинговую оценку успеваемости. На основе методических рекомендаций Минобразования России по рейтинговой и кредитной системам, своего научно-методического опыта и потенциала, ТулГУ разработал Положение о кредитной системе оценки успеваемости студентов и ввёл его в действие с 2002-03 учебного года на всех курсах всех программ подготовки специалистов с высшим и средним профессиональным образованием и бакалавров.
В качестве зачётной единицы в ТулГУ принят один кредит, равный 54 часам – наибольшим плановым недельным трудозатратам студента на освоение основной образовательной программы (ООП). Трудоёмкость всей ООП и каждой дисциплины в отдельности, выражаемая в учебном плане в часах, представляется числом кредитов. Принятие в качестве зачётной единицы иного числа часов общих трудозатрат на освоение программы трудно объяснимо. Как достаточно логичное решение можно было бы рассматривать лишь 9 часов – средние нормативные трудозатраты студента в день на освоение программы. Но такая единица очень мала, в связи с чем переходить к ней от принятых ныне часов трудоёмкости программ по ГОС не имеет смысла. Принятие в качестве зачётной единицы любого числа часов аудиторных занятий принципиально не верно, поскольку Министерство задаёт образовательные программы общими трудозатратами, а аудиторную загрузку каждый вуз имеет право определять самостоятельно, лишь не превышая установленный предел в 27 часов в неде-лю в среднем.
Кредитная система профессионального образования в ТулГУ (далее – система) предусматривает оценку качества освоения каждой дисциплины по 100-балльной шкале и перевод балльной оценки в число освоенных кредитов. Для этого трудоёмкость дисциплины в кредитах умножается на сотую часть балльной оценки. Если по дисциплине в семестре имеется несколько форм отчётности (зачёт и экзамен) и (или) курсовая работа, то число освоенных кредитов устанавливается по каждой отдельно оцениваемой части дисциплины. Если дисциплина изучается несколько семестров и в каждом семестре имеется аттестационное испытание, то число освоенных кредитов (рейтинг студента) определяется по каждому семестру в отдельности. Кредитная или рейтинговая оценка студента по всей дисциплине определяется суммированием семестровых рейтингов, а не по оценке последнего семестра.
Рейтинг студента за семестр, за курс, по группе определённых дисциплин, по какому-либо циклу дисциплин, по всей ООП получается суммированием его рейтингов по соответствующим дисциплинам.
В ТулГУ установлена линейная шкала соответствия балльных и академических оценок:
| Балльная оценка (по 100-балльной системе) | От 0 до 40 включительно | Свыше 40 до 60 включительно | Свыше 60 до 80 включительно | Свыше 80 до 100 включительно | |
| Академическая оценка | по 4-балльной системе | Неудовлетворительно | Удовлетворительно | Хорошо | Отлично |
| двух- видовая | Не зачтено | Зачтено | |||
Основные условия кредитной системы являются едиными для студентов всех форм и ступеней обучения, преподавателей и кафедр университета. Они носят рамочный характер. Содержательное наполнение системы для конкретной дисциплины, методические подходы и т.п. являются творческой прерогативой преподавателей и кафедр.
Испытания промежуточной аттестации – зачёты, экзамены – строятся по двухступенчатой схеме:
- первая ступень – тестирование по основным положениям и понятийному аппарату дисциплины, составляющим, по мнению кафедры, то, что впоследствии должно расцениваться как остаточные знания;
- вторая ступень – определение степени полноты знаний учебно-программного материала, понимания логической структуры дисциплины, умений выполнять комплексные задания и (или) ситуационные задачи и т.п., проводимое, как правило, в тестовой или письменной форме и предусматривающее последующее собеседование.
Первую ступень испытания рекомендуется оценивать максимально в 50-60 баллов, вторую – соответственно в 50-40 баллов.
Кредитной системой, придающей качественной текущей работе студента (аудиторной, самостоятельной) приоритетное значение, обуславливается перенесение первой ступени аттестационного испытания по каждой учебной дисциплине в межсессионный период. Студентам, показавшим успехи в освоении дисциплины, может быть разрешено прохождение на последней текущей аттестации части испытаний второй ступени. В результате студент по итогам работы в семестре может получить оценку до "хорошо" включительно.
С целью проведения текущего контроля успеваемости каждой кафедрой в течение семестра предусматриваются соответствующие мероприятия: тестирование по большому числу заданий, использование автоматизированных контрольных и контрольно-обучающих систем, выдача контрольных заданий, проверка качества полученных знаний и умений на лабораторных занятиях и другие. Контрольные мероприятия проводятся на коллоквиумах, индивидуальных и аудиторных (лекционных, практических и др.) занятиях в любые недели семестра, в том числе – в т.н. контрольные (их устанавливается 2-4 в течение семестра), на которых накопленные по итогам контрольных мероприятий баллы фиксируются в аттестационной ведомости. При проведении аттестационных мероприятий единственным критерием, определяющим оценку студента, является качество усвоения программного материала.
Испытания промежуточной аттестации – курсовые экзамены и зачёты – являются ведущими формами контроля усвоения дисциплин и студент вправе воспользоваться только ими.
Важнейшей составляющей обучения является выполнение и защита курсовых проектов и работ. В оценке качества выполнения и уровня защиты проекта или работы максимальной суммой баллов 100 отдельным составляющим принадлежат "веса", показанные в приводимом ниже фрагменте формы зачётной ведомости.
| Балльные оценки | Академическая оценка | ||||
| Качество работы (до 35) | Оценка рецензии (до 5) | Качество доклада (до 20) | Уровень защиты (до 40) | Сумма баллов | |
| | | | | | |
Такой подход исключает получение отличной и даже хорошей оценки при наличии "крайностей": проект выполнен блестяще, защита плоха, и наоборот.
Установление числа кредитов по дисциплинам всех реализуемых университетом в разных формах программ высшего (бакалавриат, подготовка дипломированных специалистов, магистратура) и среднего профессионального образования и подсчёт рейтингов студентов выполняется не преподавательским составом, а вычислительным центром ТулГУ.
Реализация системы образовательных кредитов может потребовать внесения изменений в постановку учебного процесса, в научно-методическое и организационное его обеспечение, что также должно способствовать улучшению качественных характеристик учебной деятельности вуза. Эффективность учебной работы может быть более высокой, если законодательно будет закреплено влияние рейтинга студента на назначение стипендии или надбавок к ней, на размер начальной заработной платы по окончании вуза и т.д.
Введение балльно-рейтинговой системы одновременно с широким использованием компьютеризированного тестирования делает более объективной оценку знаний, навыков и умений обучающихся. Использование 100-балльной шкалы обеспечивает более высокую степень дифференциации оценки, что сегодня особенно важно для дисциплин, заканчивающихся зачетом.
При такой системе, но это также требует директивного подтверждения, может быть получено более адекватное реальному представление об освоении "многосеместровой" дисциплины, когда в приложении к диплому будет указываться не последняя из оценок по дисциплине, а сумма освоенных в семестрах её изучения кредитов или оценка, соответствующая этой сумме.
Освоенные студентом кредиты, при соответствующем их суммировании, позволяют оценить академические успехи студента и дать более глубокий анализ результатов обучения по группам и циклам дисциплин.
Будучи более продвинутой, кредитная система в то же время достаточно органично сочетается с существующей системой оценки знаний и образовательными технологиями, например с системой РИТМ, что позволяет успешно использовать её и в условиях неполноты нормативной базы.
ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА АНАЛИЗА ЗНАНИЙ КАК ИНСТРУМЕНТ КОНТРОЛЯ УСВОЕНИЯ ЗАЧЕТНЫХ ЕДИНИЦ
А.Б. Андреев, Ю.Е. Усачев
Пензенский технологический институт (завод-втуз),
филиал Пензенского государственного университета andreev@pti.ac.ru
Введение системы зачетных единиц позволит расширить возможность миграции студентов во время учебы, а самое главное – стандартизировать объем знаний, гарантированно получаемый ими в рамках конкретной дисциплины вне зависимости от конкретного вуза. В конечном счете, это позволит повысить качество обучения, в первую очередь в филиалах и периферийных вузах за счет их подтягивания до уровня требований, заложенных в системе зачетных единиц. В этом случае контроль усвоения знаний, предусмотренных зачетными единицами по конкретной дисциплине, должен осуществляться на основе структурно-логического содержания этой дисциплины в соответствие с нормативными документами.
Существующие в настоящее время системы контроля знаний предназначены для оценивания относительного уровня знаний определенной категории учащихся. Они последовательно выдают некоторое количество тестовых заданий в детерминированном или случайном порядке. При этом, как правило, каждый конкретный ответ добавляет к общей сумме результата свою величину. По полученной сумме в соответствии с используемой шкалой оценивания определяется оценка. Причем оценка носит очень часто статистический характер, являясь по существу рейтинговой.
Такой подход позволяет определить относительный уровень знаний учащихся по отношению друг к другу в группе, на потоке, факультете, в данном вузе. Если результаты тестирования распределены по нормальному закону, то тест считается хорошим. Но, что конкретно измеряется, не совсем понятно. Кроме того, никак не решается проблема полноты и глубины контроля усвоения данной темы (зачетной единицы), т.к. последовательность выдачи тестов чаще всего не зависит от ответов на предыдущие вопросы.
От этих недостатков свободны системы адаптивного тестирования, создаваемые на принципах искусственного интеллекта. Такие системы позволяют осуществлять проверку знаний по заданной теме. Для темы строится модель структуры учебного материала, согласно которой осуществляется разработка тестов и проводится само тестирование. Причем порядок выдачи тестов изменяется в зависимости от предыдущих ответов. Для вывода оценки используется метод, основанный на математическом аппарате нечетких множеств. Формой структурной реализации такой адаптивной системы тестирования является экспертная система.
Для создания программных средств, реализующих указанный подход, необходимо:
• выбрать модель представления знаний об учебном материале, раскрывающем заданную тему (зачетную единицу или совокупность зачетных единиц в пределах темы, части, раздела);
• разработать базу знаний и средства ее наполнения;
• разработать экспертную систему, позволяющую на основе существующей базы знаний и ответов учащихся логически выводить оценку.
Модель представления знаний. Любая законченная часть некоторого учебного материала, раскрывающего заданную тему, содержит совокупность знаний, которая позволяет учащемуся с его конкретным уровнем подготовки изучить эту тему в заданном объеме и с заданным уровнем глубины.
Совокупность знаний имеет свою внутреннюю структуру. Структурной единицей совокупности знаний является понятие. Понятием называется представление человека о некотором объекте или отображение этого объекта в сознании человека. В структуре совокупности знаний более сложные понятия раскрываются через более простые понятия.
Между понятиями существует отношение определения. Каждому понятию соответствует некоторое подмножество других понятий, входящих в его определение, с помощью которых раскрывается смысл этого понятия. Понятие, смысл которого раскрывается в определении, называется раскрываемым, а раскрывающие понятия, входящие в определение, называются определяющими.
В простейшем случае структуру совокупности знаний можно определить с помощью выражения
где M множество всех понятий совокупности;
O отношение определения между ними.
Такие структуры являются иерархическими, имеющими несколько уровней сложности. Самый простой (базовый) или низший уровень содержит априорно известные понятия. Чем выше уровень, тем более емкие и сложные определения он содержит. Очевидно, что раскрываемые понятия более сложные, чем определяющие. В этом случае, отношение определения задает иерархию в структуре совокупности знаний, разнося понятия по уровням сложности.
На самом верхнем уровне находятся самые сложные понятия или одно понятие. Понятия этого уровня, как правило, являются темой зачетной единицы. Отличительной чертой понятий этого уровня является то, что они не используются как определяющие в этой совокупности знаний.
В данном случае, в качестве модели знаний о структуре изучаемого учебного материала взята семантическая сеть. Семантическая сеть содержит знания о сложности отдельных понятий и об их взаимосвязях, т.е. о структуре учебного материала. Это определяется конечным множеством S символов, называемых атрибутами, т.е.
а также конечным множеством D отношений, состоящим из отношения определения O и отношения уровня сложности Y, т.е.
Для создания автоматизированных средств контроля и обучения необходимо, чтобы совокупность знаний была систематизированной. Для этого необходимо выполнить следующие два условия:
• любое понятие либо относится к множеству априорно известных понятий (базовому), либо его сущность раскрывается в определении, содержащем понятия только данной совокупности;
• все множества понятий упорядочены по сложности от самого сложного, соответствующего теме зачетной единицы, до множества, априорно известных понятий (базовому множеству).
Анализ на выполнения условий систематизации совокупности знаний можно выполнять автоматически с помощью компьютера. Если анализ показывает, что совокупность не является систематизированной, то сообщаются конкретные причины, устранение которых возможно только человеком.
Процедура компьютерного анализа знания понятия позволяет выделить для анализируемого понятия все его определяющие понятия, а затем путем тестирования для каждой из вершин графа систематизированной совокупности знаний определить, насколько эти понятия известны учащемуся. Степень известности задается коэффициентом достоверности (КД ), который соответствует выбранному ответу. Каждому понятию множества М взаимно однозначно соответствует предикат
, принимающий значение «истина», если понятие известно учащемуся, и значение «ложь» - в противном случае.В целом процедура реализует проверку выполнения правила
где
предикат, соответствующий раскрываемому понятию; 
предикаты, соответствующие определяющим понятиям.Процедура вычисления оценки и получения «фотографии знаний» позволяет определить для раскрываемого понятия после его анализа и сделать вывод о продолжении и окончании поиска. После окончания построения дерева поиска оно становится деревом вывода, по которому вычисляется для корневой вершины (основного понятия зачетной единицы). Значение этого , приведенное, например, к пятибалльной или иной шкале, и будет формальной оценкой знания. Висячие вершины дерева вывода дадут «фотографию знания», т.е. список известных и неизвестных данному студенту понятий из всей проверяемой совокупности знаний, соответствующей данной зачетной единице.
Для установления истинностного значения предиката
необходимо установить истинностные значения предикатов .Первоначально эти сведения не содержатся в базе знаний, поэтому система обращается к учащемуся. Ему по каждому понятию выдаются тестовые вопросы, при этом каждому ответу ставится в соответствие знания понятия, отражающие степень его правильности. Именно по значению КД система устанавливает истинностное значение конкретного предиката
. Если все предикаты приняли истинностное значение «истина», то вывод значения оценки будет закончен. Если при анализе окажутся предикаты, для которых истинностное значение «ложь», то на следующем этапе анализа знаний они становятся текущей целью, и для них рекурсивно применяют процедуру анализа знания понятия.Поскольку нулевой уровень составляют базовые понятия, для которых соответствующие им предикаты всегда принимают значение «истина», то вывод всегда будет успешным. Процесс вывода заканчивается установлением значения «истина» всех текущих предикатов.
В настоящее время разработаны локальная и сетевая версии экспертной системы для анализа знаний, проведена их апробация в учебном процессе.
Заключение. Предложенный подход удобен в тех случаях, когда учебный материл, по данной теме хорошо структурирован. Систему анализа знаний можно применять как для проверки знаний учащихся, так и для алгоритмизации процесса компьютерного обучения в различных областях знаний. Использование предложенной методики оценки знаний позволит наиболее точно определить уровень знаний тестируемого по данной теме (зачетной единице) и сформулировать директивы для дальнейшего совершенствования знаний в данной предметной области.
ОПЫТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЕВРОПЕЙСКОЙ СИСТЕМЫ ЗАЧЕТНЫХ ЕДИНИЦ В МЕЖДУНАРОДНОЙ ШКОЛЕ БИЗНЕСА РЭА им.Г.В.ПЛЕХАНОВА
О.В. Сагинова
Российская экономическая академия им.Г.В. Плеханова (РЭА) mailto:saguinova@rea.ru
Каждая страна измеряет работу студентов по-своему. В России принята система аудиторных часов и номенклатуры дисциплин в учебном плане. При переводе студента в другой вуз ли выдаче документа о высшем образовании необходимо, чтобы список пройденных им дисциплин в точности (по названию, по объему часов и по форме итогового контроля) совпадал с учебным планом. Процедура перезачета пройденных в другом вузе дисциплин крайне формальна и субъективна. Даже если студент прекрасно знает данный предмет, ему придется заново его сдавать, если нет полного совпадения по названию и часам.
Пока студент учится в своем вузе, проблем нет, он последовательно изучает все поименованные в учебном плане дисциплины. Как только он переходит в другой вуз или решил поучиться в нем какой-то период времени, возникает проблема. Провозглашенная Европейским Союзом свобода передвижения рабочей силы потребовала обеспечения возможности для студентов пройти часть своего обучения в вузе дугой страны. Поскольку ЕС в середине 80-х стал активно развивать программы мобильности студентов, нужна была система признания предшествующего образования и перезачета его результатов. Кро-ме того, быстрое устаревание знаний ставило задачу продолжение образования после окончания вуза. Это также было связано с признанием предшествующего образования, учета различных форм профессионального обучения. В разных странах сформировались многообразные и многоступенчатые системы высшего профессионального образования. Его можно было получить не только по классической схеме «школа – вуз», или «школа – работа – вуз», но и «школа – работа – профессиональные курсы – вуз», «школа – вуз – ра-бота – профессиональные курсы/вуз». В ряде стран уже существовала система зачетных/кредитных единиц для определения трудоемкости дисциплин при их перезачете, но под единицей все понимали что-то свое: то учебные недели, то аудиторные часы и т.п. Поэтому и была разработана единая Европейская система перевода зачетных единиц (ECTS – European Credits Transfer System). В 1988-95 эксперимент по использованию этой системы был проведен в 145 европейских вузах разного профиля. В 1995-99 систему ECTS использовали в рамках европейской программы мобильности студентов «Сократ». В 1997-98 систему внедрили 772 вуза в Европе, в 1999 – еще 290. Для консультирования вузов по вопросам внедрения и использования системы зачетных единиц в Европе созда-ны региональные консультационные пункты.
Европейская система зачетных единиц основана на нескольких основных положениях:
1. Зачетная единица – не абсолютная, а относительная величина. Она измеряет нагрузку студента относительно общей годовой нагрузки в данном вузе. При этом сохраняется разница в трудоемкости программ разных вузов и разных направлений образования, например, инженерного по сравнению с гуманитарным или медицинским.
2. Зачетная единица включает все виды работы: аудиторной, самостоятельной, экзамены, курсовые и проекты. Вуз вправе сам решать, как в конкретной программе соотносятся аудиторная и самостоятельная работа, хотя общая тенденция – к сокращению объема аудиторной нагрузки и увеличению доли самостоятельной работы в подготовке специалистов с высшим образованием.
3. Зачетные единицы получают только те студенты, которые успешно сдали данный предмет. Если студент прослушал данный курс, но не смог пройти итоговый контроль в установленной форме, он не получает зачетных единиц за данный курс. Зачетные единицы можно получить за дисциплины, пройденные на различных профессиональных курсах, если уровень этих дисциплин соответствует уровню высшего образования. Тогда конкретный студент может использовать полученные зачетные единицы при прохождении дальнейшего обучения по послевузовским программам.
4. Каждый вуз, участвующий в этой системе, обязан выполнить ряд требований: описать все дисциплины своей программы в зачетных единицах, определить основные разделы своей программы и их вес в зачетных единицах, описать свою систему оценок и долю оценок каждого типа, признавать программы, пройденные его студентами в других вузах, если они сопоставимы по разделам и зачетным единицам.
Применима ли эта система в России? Да, если мы перестанем считать, что только мы можем научить хорошо, перестанем не доверять партнерам, перестанем сопоставлять названия курсов, а перейдем к их содержанию. По сути, нужно признать, что для подготовки специалиста в области маркетинга, например, нужна система, охватывающая конкретные области в соответствующей пропорции. Если эти пропорции и уровень качества выдержаны, то для последующей профессиональной деятельности маркетолога не принципиально, прошел ли он курс под названием «Управление маркетинга» или четыре курса «Товарная политика», «Ценовая политика», «Каналы распределения» и «Коммуникации маркетинга» или два курса «Маркетинг 1» и Маркетинг 2». Нам нужно просто убедиться, что дидактические единицы данной дисциплины, оцененные в столько-то зачетных еди-ниц, студентом освоены.
Международная школа бизнеса РЭА им. Г.В. Плеханова уже несколько лет использует систему ECTS при перезачете дисциплин, пройденных студентами за рубежом. Полного соответствия учебных планов разных вузов невозможно добиться. Если бы это и произошло, потеряла бы смысл сама идея студенческой мобильности: зачем ехать учиться в другую страну и проходить там такие же дисциплины. Кроме того, все вузы постоянно видоизменяют свои программы, вводя новые дисциплины в ответ на изменения спроса, переименовывая курсы и т.д. Это создает проблемы при перезачете дисциплин как нашим студентам, прошедшим включенное обучение за рубежом, так и иностранным студентам, желающим учесть пройденные в РЭА дисциплины для получения своего национального диплома.
С какими трудностями мы столкнулись при введении системы зачетных единиц. Если зачетные единицы считать по правилам, исходя из 60 зачетных единиц в год, то каждая дисциплина учебного плана получит по 1,5-2 единицы, самые крупные курсы - по 4. Это вызывает недоумение у иностранных студентов и партнеров: как же так, курс предполагает значительный объем аудиторной нагрузи, выполнение множества заданий, подготовку реферата или курсовой работы, а за него дают только 2 зачетные единицы. Мы то знаем, что это вызвано тем, что в семестр наши студенты проходят по 15-20 дисциплин, а не 5, как скажем в Швеции или 7-8, как в Нидерландах. Если идти от действительной трудоемкости дисциплин и выделять, как это рекомендовано в письме министерства, по 1 зачетной единице за каждые 36 часов занятий по дисциплине, за каждую неделю практики, за каждый зачет/экзамен, то это выльется в 75-80 зачетных единиц в год, что тоже непонятно нашим партнерам и идет в разрез с требованиями ECTS. При этом каждая кафедра по-прежнему стремится получить как можно больше часов на свои дисциплины, утвердить за собой максимальное число курсовых работ и различных видов контроля.
Решая возникающие проблемы, связанные с внедрением системы зачетных единиц, мы пришли к нескольким важным выводам, заставившим нас пересмотреть общие подходы к организации учебной работы:
1. Необходимо укрупнять курсы. Вместо того, чтобы рассматривать почти каждую тему конкретной дисциплины как отдельный курс, логично объединить вместе даже темы смежных дисциплин. При необходимости такие интегрированные курсы могут вести несколько преподавателей, работающих по единой программе.
2. Необходимо сокращать количество аудиторных часов, перенося акцент на самостоятельную работу студентов. Аудиторные часы при этом использовать не для передачи информации от преподавателя студентам (лекция) или повторения этой информации студентами (семинар), а для освещения проблемных тем курса, комментирования различных теорий и мнений, дискуссии, таким образом дополняя уже прочитанное студентами в учебнике.
3. Необходимо по-новому организовать самостоятельную работу студентов. Поскольку значимость самостоятельной работы возрастает, нужно создать систему заданий, обучающую студентов поиску, анализу и интерпретации информации.
4. Необходимо вводить модульный график учебного процесса, чтобы сократить число одновременно изучаемых дисциплин. Модульный график позволяет не тратить учебное время на многонедельные экзаменационные сессии, использовать реально существующие праздничные дни для организации каникул.
5. Необходимо разрабатывать и вводить интегрированные междисциплинарные виды работ. Используемая в настоящее время монодисциплинарная система контроля знаний студентов приводит к их перегрузке, низкому качеству выполняемых письменных работ, принявшему массовый масштаб плагиату, неумению студентов высказывать собственную позицию, обобщать прочитанное, использовать знания и умения, полученные в курсах по другим дисциплинам. Междисциплинарные курсовые работы, деловые игры, групповые исследовательские проекты, внутривузовская практика могут подготовить студентов к написанию качественных выпускных и дипломных работ.
6. Необходимо широко использовать независимую экспертизу на самых разных этапах обучения в виде публичных защит курсовых работ и отчетов по практике, взаим-ных защит, когда сделанную работу оценивают и вопросы задают сами студенты, аноним-ной проверки письменных работ, приема зачетов и экзаменов преподавателями, которые не вели данный курс у студентов.
В заключении хотелось бы подчеркнуть комплексность вопроса использования системы зачетных единиц. Введение этой системы не ограничивается техническим вопросом определения трудоемкости конкретного курса по определенной дисциплине, а ставит перед вузом более широкие вопросы рационального использования учебного времени, организации самостоятельной работы студентов, использования интерактивных методов и новых педагогических технологий, повышения качества обучения.
КРЕДИТНАЯ ТЕХНОЛОГИЯ И ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПОЛИТИКА
КазНУ им.АЛЬ-ФАРАБИ
Ж.Д. Дадебаев, Н.А. Асанов, К.Б. Уразаева, А.К. Оспанова, Ж.Х. Ташмухамбетова
Казахский национальный университет им.аль-Фараби (КазНУ) mailto:urazaeva@kazsu.kz
Одной из доминирующих тенденций современности является взаимовлияние национальных систем образования.
Социально-философский анализ зарубежного опыта показывает, что модернизация национальных систем образования в последние десятилетия ХХ столетия характеризуется интенсивной перестройкой экономических, социальных, организационных основ в сторону открытости. Под знаком формирования единого образовательного пространства происходит осуществление образовательной политики Республики Казахстан.
Значение кредитной технологии для вузов РК определяется разработкой научных основ модели развития высшего профессионального и научно-педагогического (университетского) образования на основе кредитной технологии.
Стратегия образовательной политики Республики Казахстан определяется задачами реформирования образования. Она обусловлена адаптацией образовательной системы к социальным, культурным и экономическим трансформациям, ролью науки и культуры в развитии образования.
Актуальными задачами образовательной политики РК являются:
• повышение качества профессиональной подготовки,
• изменение организационных форм и методов обучения,
• принципиальное обновление системы научно-методическогообеспечения образования,
• перестройка организации педагогической науки, преодоление ее оторванности от запросов современного общества и передовой образовательной практики, повышение ее роли в поддержке, проектировании, экспертизе образовательных инноваций, в обеспечении непрерывности процессов обновления образования.
Вузы не могут выработать образовательную политику, не учитывая опыта стран, добившихся больших успехов в социально-экономическом и культурном развитии. Образовательная политика Казахского национального университета имени аль-Фараби строится на основе изучения, обобщения и анализа опыта ведущих стран мира, использующих кредитную технологию.
Основные направления образовательной политики КазНУ:
• построение системы открытого образования
• соответствие стандартов образования международным нормам;
• введение кредитной технологии и организация на ее основе образовательного процесса
• расширение сферы образовательных услуг.
КазНУ принадлежит разработка основных положений государственного общеобязательного стандарта магистратуры и государственных стандартов по университетским специальностям.
Важным шагом на пути решения этой проблемы является работа по согласованию стандартов образования, отработка механизма перезачетов кредитов. Другим направлением этой политики является аккредитация университета. Вместе с тем обоюдное признание национальных дипломов требует преодоления различий в технологии обучения.
Наиболее важным в достижении целей непрерывной подготовки является процедура разработки и согласования рабочих программ дисциплины, в ходе которой выявляются необходимые изменения в учебном процессе и ресурсное обеспечение этих изменений.
Организация на базе КазНУ Республиканского центра магистерской подготовки по основным направлениям - это авторитетное признание на государственном уровне.
Опытом обобщения методологических аспектов магистерской подготовки с вопросами социальной адаптации выпускников явились сборники «Магистратура КазНУ им. аль-Фараби (цели, основополагающие принципы)» (Алматы, 2000) и «Институт магистратуры: государственная стандартизация, нормативы, организация и основные компоненты учебного процесса, востребованность и трудоустройство» (Алматы, 2001).
Вопрос о становлении и развитии национальной модели магистратуры в РК стал центральной темой обсуждения на международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы научно-педагогического образования (магистратуры) на современном этапе», состоявшейся на базе КазНУ в мае 2002 года. 5-7 февраля настоящего года в КазНУ состоялась научно-методическая конференция «Научно-методические аспекты реализации кредитной технологии в системе высшего профессионального образования».
Стратегия и тактика организации учебного процесса должны быть направлены на качественную разработку содержания образования и адекватных его структуре форм и методов трансляции знаний обучаемым.
Внедрение кредитной технологии потребовало разработки следующих основных положений по организации образовательного процесса.
1. «Положение о магистерской подготовке».
В «Положении» определены и обоснованы главные цели магистратуры, основные задачи, основные механизмы перехода на кредитную технологию, условия открытия магистратуры.
2. «Положение об организации образовательного процесса в магистратуре на основе кредитной технологии».
Отделом магистратуры разработаны новые «Нормы расчета объема учебно-воспитательной, научно-исследовательской и воспитательной работы».
3. В университете состоялась первая сессия по кредитной технологии. Были разработаны новые виды учебно-методической документации. В помощь преподавателям были разработаны и изданы «Методические указания для преподавателей по приему сес-сии по кредитной технологии», содержащие формы контроля и оценки знаний.
4. «Положение о курсовой работе».
Курсовая работа является первым этапом магистерской диссертации и выполняется в пределах часов, отводимых для научно-исследовательского блока (НИБ) в соответствующем семестре. Курсовая работа выполняется в рамках специального курса научной специализации, на основе углубленного изучения базовых дисциплин. В качестве курсовых работ допустима защита предпринимательских проектов.
5. «Положение о магистерской диссертации».
На подготовку и защиту магистерской диссертации отводится до шести кредитов за счет научно-исследовательского блока и компонента по выбору. В качестве магистерских диссертаций также возможна защита предпринимательских проектов.
6. Квалификационная характеристика нового поколения.
7. Новый проект учебного плана.
8. Права и обязанности магистранта, обновление его социального статуса в условиях внедрения кредитной технологии отражены в «Справочнике-путеводителе». Новые виды учебно-методической документации отражают условия эквивалентности традиционной оценки и создают возможность академического признания в других странах. Разработана и академическая справка, которая с будущего учебного года заменит традиционную зачетную книжку магистранта.
В ближайших планах университета – разработка и заключение соглашений с вузами ближнего и дальнего зарубежья об обучении в магистратуре, открытие Центра по изучению и внедрению мировых технологий. В условиях построения системы открытого образования проект реализации кредитной технологии и создание ее нормативной базы обретает общенациональный характер и стратегическое значение.