Академия управления мвд россии

Вид материала

Учебник

Содержание Вопросы для контроля и самопроверки Информационно-технологические правила динамического анализа и оценки оперативной обстановки в деятельности орга­нов внутренних д Правило прозрачности информационных систем динамиче­ского анализа и оценки оперативной обстановки. 3. Правило доступности информации для динамического анализа и оценки оперативной обстановки. 5. Правила распределенной обработки вычислений в системах динамического анализа и оценки оперативной обстановки. 6. Правило естественной размерности динамического анализа и оценки оперативной обстановки. Правило динамического управления рассеянными матрицами. 8. Правило многопользовательской поддержки в компьютерных системах динамического анализа и оценки оперативной обстановки. Правило неограниченных перекрестных операций в компью­терных системах динамического анализа и оценки оперативной об­становки. 10. Правило интуитивной манипуляции данными об оператив­ной обстановке. 11. Правило гибкой системы итоговых выводов динамического анализа и оценки оперативной обстановки. Информационная технология анализа и оценки внешней среды функционирования ОВД. Информационно-аналитическая процедура формирования системы показателей преступности и правонарушительства. В Голованов В.П., Макаров А.Л., Семенов Е.К.

Подобный материал:

• Темы контрольных работ Аппараты мвд, ГУ мвд, У мвд, ут мвд россии по Федеральным округам, 48.32kb.
• Положение о Штабе Главного управления мвд россии по Ростовской области общие положения, 212.4kb.
• Методические рекомендации по подготовке рефератов сотрудниками подразделений уголовного, 335.13kb.
• Нижегородская академия, 209.52kb.
• Функция прогнозирования миграционных процессов в системе управления мвд россии, 462.3kb.
• Нижегородская академия, 238.9kb.
• Нижегородская академия, 214.37kb.
• Ения, подразделениях Государственной противопожарной службы мвд россии, Первом управлении, 1898.24kb.
• Инструкция по организации учебного процесса в центре профессиональной подготовки территориального, 515.25kb.
• Рабочая программа дисциплины методы исследований в менеджменте направление подготовки, 262.36kb.

541

На данном рисунке приведены три связанные таблицы. Если рассматривать их попарно, то одна из них является главной, а дру­гая - подчиненной. Например, в главной таблице («Подучетник») бу­дут хранится анкетные данные лица, представляющего оперативный интерес, а в подчиненной («Судимость») - сведения о всех его суди­мостях. (Для справки: отношение такого рода, при котором одной записи главной таблицы соответствует несколько записей подчи­ненной таблицы, называется «один - ко - многим».)

Возможность установления связей между отдельными табли­цами позволяет автоматически получать дополнительные сведения об объекте поиска из всех связанных таблиц. Межтабличная связь должна в первую очередь существовать на логическом уровне, т.е. быть объективно присущей разным таблицам, как это было в ранее приведенном примере: таблица «Подучетник» и таблица «Суди­мость». Если таблицы логически никак не связаны, то данная воз­можность «Microsoft Access» теряет смысл. Заметим, что межтаб­личная связь может устанавливаться не только между двумя таб­лицами, а между целой группой таблиц.

Необходимым условием межтабличной связи является наличие у них одинаковых полей, которые, как правило, являются индексны­ми. Когда две таблицы связываются с помощью некоторого поля, то в возникающей связи нет равенства прав. Одна из таблиц рассматрива­ется как главная, а другая - как подчиненная. В рассматриваемом примере в качестве главной будет выступать таблица «Подучетник», а в качестве подчиненной - таблица «Судимость». Поля, с помощью которых осуществляется связывание таблиц, называются ключевы­ми. В нашем случае ключевым является поле «Порядковый но­мер» таблицы «Подучетник». Связанное с ним поле «Подучетник» таблицы «Судимость» называется внешним ключом. При организа­ции связи та таблица, в которой индексное поле является ключевым,

является главной.

Продумав структуру базы данных, можно приступать к ее про­ектированию, которое начинается с построения структуры таблицы,

определения размера и типа полей.

Поля располагаются пользователем в том порядке, какой соот­ветствует его замыслу. Название поля может иметь длину от 0 до 64 символов. В имени разрешено использование всех букв русского и латинского алфавита, всех цифр от 0 до 9, а также символа подчер­кивания «_».

542

Типы полей определяются типом вводимого данного. Пара­метр «Тип данного» среди других входит в состав свойств каждого поля, составляемого при настройке задачи, т.е. при вводе ее описа­ния. Возможные значения этого параметра приведены в табл. 4.2.2.

Таблица 4.2.2 Типы полей

В процессе описания числовых полей в их свойствах можно выбрать тот или иной формат представления данных.Так, поля да­ты/времени «Microsoft Access» позволяют представить американским или европейским способом записи, использовать различные раздели­тельные знаки и т.п. Тогда при вводе каждого числа оно немедленно преобразуется в формат, выбранный при проектировании таблицы для данного поля.

Использовать табличную форму рекомендуется, когда одно­временно нужно просмотреть несколько записей данных или полу­чить обзор всей базы данных. Но при этом возможна ситуация, когда столбцов в таблице так много, что они не помещаются на экране. В таких случаях лучше пользоваться экранными формами.

Формы являются информационным отражением реальных объектов, учет которых осуществляется в той или иной информа­ционно-поисковой задаче и представляет собой набор полей, типизация которых рассмотрена ниже. По желанию пользователя в форме могут быть интегрированы и другие элементы - надписи, командные кнопки, списки, иллюстрации и т.д. Формы можно

543

командные кнопки, списки, иллюстрации и т.д. Формы можно раскрасить любыми доступными красками, использовать для оформления растры и графические элементы (линии и прямо­угольники).

Форма может занимать несколько экранных страниц. При раз­мещении полей на экранной странице надо исходить не только из со­ображения целесообразности, но и придерживаться соображений технической эстетики, обеспечивающих удобство восприятия и на­глядность экранных форм.

Заголовки, пояснения, надписи являются элементами оформле­ния экранной формы.

Значение текстовых полей в экранной форме может быть за­писано любыми символами: буквами (русскими и латинскими), цифрами, знаками, а также их комбинациями. Таким полем может быть, например, «Фамилия», в значении которого используются символы русского алфавита. Символьным реквизитом будет так­же и «Серия, номер паспорта», где представлены различные сим­волы.

Пользователь устанавливает правила ввода каждого поля. На­пример вводится ли серия паспорта латинскими или арабскими циф­рами, вводить ли знак тире, отделять ли номер пробелом и т.д. Обыч­но эти вопросы решаются, исходя из соображений краткости: чем меньше в нем символов, чем оно однороднее, тем легче и быстрее вводить информацию, тем меньше места она занимает на магнитном диске и быстрее обрабатывается. Однако не стоит сильно экономить в ущерб читаемости полей, допуская бессмысленные сокращения, опуская знаки препинания и др. В каждом случае целесообразно ис­кать разумный компромисс.

Для удобства работы отдельные поля можно представить в ви­де поля со списком, т.е. перечнем всех возможных значений, кото­рые могут храниться в этом поле. Например, поле «Автомобиль» со­держит список всех марок автомобилей («Жигули», «Москвич», «Победа» и т.п.). При заполнении этого поля из заранее сформиро­ванного списка будет выбрано необходимое значение, которое поя­вится на экране. В этом случае, если в задаче существуют связанные таблицы, форму, которая предназначена для их обслуживания, реко­мендуется создавать как многотабличную. Фрагмент многотабличной формы приведен на рис. 4.2.3.

544

Разработка таблиц и форм является трудоемким процессом, по­этому для подробного ознакомления необходимо пользоваться соот­ветствующим Руководством.

Рис. 4.2.3. Фрагмент многотабличной формы

В процессе описания задачи и создании БД образуются три ос­новные группы объектов: таблицы, формы и запросы. Конструирова­ние названных групп производится отдельно друг от друга. Каждую группу можно создать двумя способами - с помощью «Мастера», следуя его советам, и самостоятельно, сообразно своему представле­нию о необходимых элементах базы данных.

Если таблицы и формы используются для наглядного представ­ления информации в базе данных, то для отбора информации в БД используют такое средство, как запрос. Запрос представляет собой средство отбора записей. Он содержит точную формулировку крите­рия отбора, заданную пользователем.

Система управления базой данных, выполняя запрос, перебира­ет записи базы и отбирает только нужные. Причем пользователь мо-

545

жет ограничить сферу поиска, отсортировать отобранные записи, связать несколько таблиц и пр.

В «Microsoft Access» пользователю доступны три способа про­ектирования запросов:

1. Воспользовавшись методом RQBE (Запрос по образцу), в диалоге сформулируются запросы к базам данных.

2. Как и при проектировании экранных форм, в диалоге созда­ются запросы к базам данных с помощью соответствующего «Мастера».

3. Запрос описывается последовательностью параметров SELECT-директивы языка SQL (Структурированного языка запро­сов) в командном окне или программно.

Отметим, что каждое из полей главной и подчиненных таблиц может быть запросным.

Эксплуатация базы данных конкретным пользователем начина­ется с накопления в ней информации, желательно без ошибок и ис­кажений. Ввод информации - тяжелый и неблагодарный труд, правда, несложный, т.е. его может выполнить оператор с невысокой квалифи­кацией. В вычислительных центрах этой работой занимаются отделы подготовки данных. В локальных БД, созданных на основе ПК, поль­зователь часто является одновременно и оператором. Именно на этом этапе гаснут благородные начинания по автоматизации большеобъ-емных учетов, если вопрос «Кто будет вводить информацию?» не ре­шен.

Для создания приложения, подобного описанному выше, могут применяться различные СУБД. В реальной практике так и происходит. Интегрированная информационная система полиции Великобритании создана на базе СУБД «PICK» с использованием для разработки ин­формационных систем среднего уровня генератора прикладных про­грамм «SB+». Многие федеральные учеты ГИЦ МВД России основаны на СУБД «Oracle». Автоматизированная информационно-поисковая система оперативно-розыскного назначения АИПС «УР-УВД, ГРОВД», входящая в состав СТРАС, разработана с использованием инструментального средства «КРОНОС».

Кроме того, конкретный орган внутренних дел может иметь на вооружении программы, реализованные в разных средах. Например, программа «Дежурная часть» - на инструментальном средстве «FLINT», АРМ работника уголовного розыска - на ИС «КРОНОС» и т.п.

546

При решении широкого круга управленческих задач сотрудни­кам органов внутренних дел приходится оперировать информацией разного вида - текстовой, графической, статистической и др. Поэтому в логически обусловленную последовательность стадий принятия управленческого решения кроме работ по сбору, обработке и хране­нию каждого конкретного вида информации неизбежно включается и работа по ее слиянию. Если не так давно этот процесс не вызывал больших затруднений, то внедрение компьютерной техники в управ­ление привело к появлению неожиданной проблемы. Она связана с тем, что автоматизация обработки разного вида информации с помо­щью ПК предполагает использование специализированных про­граммных средств, таких, как редакторы текстов (текстовые про­цессоры), графические редакторы, электронные таблицы (электрон­ные процессоры), системы управления базами данных и т.п. Каждое из них ориентировано на строго определенные форматы информаци­онных файлов, в общем случае недоступные для остальных про­грамм. Так, графические файлы не могут быть просмотрены тек­стовыми редакторами и наоборот. Более того, на ранней стадии ком­пьютерного развития программы, предназначенные для обработки информации даже одного вида, часто «не понимали» друг друга. Очевидно, что подобное положение создает серьезную преграду для эффективного распространения компьютерной техники в сфере управления. Значительные преимущества, которые достигаются с помощью компьютера на стадии обработки информации, в какой-то степени нивелируются невозможностью ее дальнейшего использо­вания другими программными средствами.

Работая на ПК под управлением операционной системы «DOS», пользователь сталкивается зачастую с непреодолимыми трудностями, если ему необходимо оформить решение, основанное на информа­ции, хранящейся в файлах разных форматов. Он вынужден выполнять большой объем вспомогательной работы и в конце концов отдавать предпочтение испытанному способу «Ре-Клей» (сокращенно от «Режь-Клей» ), соединяя несоединимые на компьютере информационные фрагменты после их распечатки с помощью ножниц и канцелярского клея.

Вот почему развитие программного обеспечения должно идти и в направлении совершенствования совместимости форматов. Во­прос о совместимости форматов файлов, используемых конкрет­ными программными продуктами, является на сегодняшний день

18*

547

наиболее актуальным при обработке данных. Его решению призвана помочь стандартизация форматов файлов, предназначенных к ин­формационному обмену.

В настоящее время уже существует ряд форматов, которые поддерживаются многими популярными программными средствами и которые можно определить как «стандартные»или наиболее распро­страненные. Вот некоторые из них :

• SDF - формат. Файлы этого формата содержат ASCII-коды и являются результатом пребразования данных типа DBF-формата (СУБД класса «dBase», «FoxPro» и т.п.). Записи имеют фиксирован­ную длину, разделитель между полями отсутствует;
  
• RTF - формат. Данный формат был определен фирмой Microsoft как стандартный формат обмена информацией между тек­стовыми документами. Файл в этом формате содержит «ASCII»-коды и команды управления в виде двоичных кодов;
  
• XLS - формат. Формат файла электронной таблицы-пакета «MicrosoftExcel»;
  
• PCX - формат. Графический формат предназначенный для хранения растровых изображений, которые «отрисовываются» сово­купностью точек (пикселей) на экране.
  

Процесс преобразования информации (данных) из одного вида (формата) в другой всегда конкретен и зависит от используемых программных средств. Вместе с тем с появлением и широким рас­пространением операционной системы Windows 3.1 фирмы Microsoft можно утверждать, что в настоящее время речь может ид­ти о «стандартизации» технологии информационного обмена (хотя, некоторые подходы и не являются оригинальной разработкой фирмы).

С точки зрения программной реализации для осуществления преобразования информации (данных) из одного вида (формата) в другой необходимо использовать средства импорта-экспорта дан­ных, встроенные в конкретное СУБД. В то же время можно реко­мендовать для решения этой задачи применять и специальные па­кеты, такие, как «Word Exchange» или «Convert Perfect». Для обмена данными между различными приложениями в среде «Microsoft» Windows часто используются стандартные механизмы OLE - и DDE - технологий.

Более подробные сведения о технологии обмена в конкретных системах следует искать в соответствующих Руководствах пользователя.

548

Кроме чисто программных важное место при решении постав­ленной задачи должны занимать и организационные меры. К такому за­ключению приходишь после анализа выводов, сделанных специалиста­ми ГИЦ МВД России, занимающихся обменом информацией с перифе­рийными центрами. Он показал, что основная трудность при обмене состоит в том, что используемые базы данных содержат много «мусора» и ошибок. Искажение информации в базах данных происходит из-за частого конвертирования рабочих файлов в форматы разных СУБД, с которыми приходится взаимодействовать («ADABAS», «Рубин», «INFORMDC», «ORACLE»), и программных ошибок в подсистемах вво­да. Имеет место также засоренность баз данных регионального уровня информацией, не подлежащей учету на федеральном уровне, что по­зволяет сделать вывод об отсутствии четкого контроля за заполнением информационных массивов. Устранения этих недостатков можно до­биться с помощью регулярной сверки и чистки баз данных. Однако следует имень в виду, что сверка - очень трудоемкая операция, зани­мающая, как правило, несколько месяцев. Для проведения сверки, а так­же регламентного сбора информации из регионов необходимо иметь в регионах программные средства выгрузки информации в формате ИПК для ЕС ЭВМ, СМ ЭВМ, ПЭВМ, а также обновленный набор ин­структивно-методических материалов, включающий описание форматов выгрузки, периодичность выгрузки, виды носителей информации, ка­тегории объектов учета, подлежащие выгрузке (формализованные ус­ловия логического отбора), правила оформления информации на маг­нитных носителях.

ВОПРОСЫ ДЛЯ КОНТРОЛЯ И САМОПРОВЕРКИ

1. Что понимается под термином «обработка информации»?

2. Раскройте содержание этапов информационного обеспече­ния процесса управления.

3. Дайте определение понятия «информационная система».

4. Сформулируйте основные требования, предъявляемые к ка­честву информационного обеспечения органов внутренних дел.

5. В чем состоит проблема совместимости форматов файлов, используемых конкретными СУБД в органах внутренних дел.

549

4.3. Оценка оперативной обстановки в деятельности органов внутренних дел с использованием компьютерных информационных технологий

Категория оперативной обстановки занимает важное место в формирующейся теории управления правоохранительной деятельно­стью. Концепции оперативной обстановки, понятийный аппарат, а также совокупность методов ее анализа и оценки включены в про­грамму различных управленческих дисциплин, преподаваемых в Академии управления МВД России.

В обобщенном виде под оперативной обстановкой деятельности органов внутренних дел следует понимать реально существующие ус­ловия, в которых осуществляется деятельность ОВД, а также сово­купность характеризующих эти условия данных.

Анализ и оценка оперативной обстановки деятельности ОВД представляет собой самостоятельную функцию-операцию управлен­ческого цикла, непосредственно предшествующую принятию управ­ленческого решения. По этой причине анализ и оценка оперативной обстановки может рассматриваться в качестве самостоятельного объ­екта информационного обеспечения, в качестве относительно обособ­ленного объекта информатизации, наряду с иными операциями управ­ленческого цикла (принятие решения, контроль исполнения и др.).

Под современными информационными технологиями анализа и оценки оперативной обстановки деятельности ОВД следует понимать совокупность принципиально новых компьютерных средств и мето­дов обработки данных, объединяемых в специальные технологиче­ские системы и обеспечивающих целенаправленную обработку ис­ходной информации с целью выработки и отображения информаци­онного продукта, характеризующего реально существующие условия правоохранительной деятельности. Результирующий информацион­ный продукт анализа и оценки оперативной обстановки должен быть максимально ориентирован на принятие управленческих решений в сфере охраны общественного порядка, общественной безопасности и борьбы с преступностью.

550

Организация и построение информационных технологий анали­за и оценки оперативной обстановки находятся в прямой зависимости от содержания и сущности той управленческой категории, которая формулируется как «оперативная обстановка» деятельности ОВД.

Оперативная обстановка, как объект информации, представляет собой сложную динамическую систему, имеющую свою структуру. Структура оперативной обстановки деятельности ОВД обладает свой­ством иерархичности: оперативная обстановка на территории города (района) является компонентом более сложной системы - оператив­ной обстановки, складывающейся на территории субъекта Федерации (республики, области). В свою очередь, оперативная обстановка дея­тельности МВД, УВД каждого из 89 субъектов Федерации является компонентом укрупненной категории оперативной обстановки, ха­рактеризующей условия деятельности всей системы МВД России. Следовательно, система информационных технологий. (ИТ) анализа и оценки оперативной обстановки деятельности ОВД должна также иметь иерархическую структуру: ИТ анализа и оценки оперативной обстановки деятельности МВД России - ИТ анализа и оценки опера­тивной обстановки деятельности МВД, УВД субъектов Федерации -ИТ анализа и оценки оперативной обстановки деятельности горрай-органов.

Помимо иерархической структуризации, управленческая кате­гория оперативной обстановки типизируется по горизонтали - в кон­тексте различных направлений деятельности ОВД: деятельность кри­минальной милиции, милиции общественной безопасности, исполне­ния наказаний, государственной противопожарной службы и т.д. В свою очередь, оперативная обстановка каждого из указанных направ­лений деятельности ОВД может дифференцироваться по специфике деятельности отдельных служб; например, оперативная обстановка деятельности службы криминальной милиции (СКМ) МВД, УВД мо­жет разделяться на оперативную обстановку деятельности уголовного розыска, оперативную обстановку в сфере борьбы с экономическими преступлениями, оперативную обстановку по борьбе с незаконным оборотом наркотиков, а «также смежную с ними деятельность по борь­бе с организованной преступностью. Итак, каждое из иерархических звеньев информационной технологии общего анализа и оценки опера­тивной обстановки должно дифференцироваться на информационные технологии частного анализа оперативной обстановки по направлени­ям деятельности ОВД и по линиям отдельных служб.

551

В результате структуризации и дифференциации управленче­ской категории «оперативная обстановка» следует представить систе­му информационных технологий и оценки оперативной обстановки деятельности ОВД в виде двухлинейной иерархии (см. рис. 4.3.1).

Как видно, структурная схема названных информационных тех­нологий в общем виде соответствует общеуправленческой иерархии МВД Росии - МВД, УВД, ГРОВД. При этом вертикальные стрелки ft, соединяющие информационно-технологические звенья различного уровня, обозначают тот факт, что общий анализ и оценка оперативной обстановки на каждом уровне объективно основываются на информа­ции об оперативной обстановке, поступающей с нижестоящего уров­ня управления. Так, оперативная обстановка деятельности ОВД на территории объекта Федерации интегрирует в себе результаты общего анализа и оценки оперативной обстановки горрайоргана на террито­рии всех административных районов, входящих в состав данной рес­публики (края, области).

Аналогично этому наклонные стрелки v обозначают тот факт, что общий анализ и оценка оперативной обстановки на каждом уров­не иерархии должны включать, интегрировать результирующую ин­формацию частного анализа оперативной обстановки, осуществляе­мого на этом уровне управления. Например, общая оценка оператив­ной обстановки деятельности ОВД на территории субъекта Федера­ции должна объединять в себе результаты частного анализа и оценки оперативной обстановки по всем направлениям деятельности соот­ветствующего МВД, УВД и по линиям всех его основных служб.

Информационно-технологическая сущность связей, обозначен­ных стрелками 1Г и v, состоит в содержании, качестве и объеме со­ответствующего информационного продукта, т.е. тех данных, кото­рые содержат результат анализа и оценки оперативной обстановки конкретного уровня деятельности ОВД в рамках определенной терри­ториальной единицы.

552



Рис. 4.3.1. Двухлинейная иерархическая схема анализа и оценки оперативной обстановки деятельности ОВД

Рассмотрим обобщенное содержание информационной техно­логии общего анализа и оценки оперативной обстановки безотноси­тельно уровня управления ОВД.

В курсе управленческих дисциплин оперативная обстановка рассматривается как сложная система, состоящая из двух основных блоков - внешней среды (внешние условия функционирования ОВД) и самого органа внутренних дел, включая средства, методы и резуль­таты правоохранительной деятельности. Блок внешней среды вклю­чает два компонента: 1) преступность и другие правонарушения на рассматриваемой территории; 2) совокупность социальных, экономи­ческих, политических, этнических, демографических и физико-географических особенностей соответствующей административной единицы. Блок характеристик органа внутренних дел также состоит из двух компонентов: 1) сил и средств органа внутренних дел; 2) ре­зультатов правоохранительной деятельности.

Соответственно названной структуре оперативной обстановки, ее анализ и оценка должны обеспечиваться как минимум четырьмя информационными технологиями:

1) информационной технологией анализа и оценки объекта воз­действия ОВД, т.е. преступности и иных правонарушений, а также личности преступников и правонарушителей;

2) информационной технологией анализа и оценки факторной среды функционирования ОВД: социальной, экономической, полити­ческой, этнической, демографической, экологической и физико-географической;

3) информационной технологией анализа и оценки статистиче­ских характеристик ОВД: организационной структуры, расстановки сил и средств, кадровой и технической оснащенности;

4) информационной технологией анализа и оценки динамиче­ских характеристик ОВД: результатов оперативно-служебной дея­тельности в сфере охраны общественного порядка, общественной безопасности и борьбы с преступностью.

Целью функционирования перечисленных технологий является комплексный анализ и оценка оперативной обстановки на обслужи­ваемой органом внутренних дел территории. По этой причине вся со­ответствующая информационно-технологическая структура должна отличаться единством, комплексностью и системностью. Обобщенная система технологий анализа и оценки оперативной обстановки дея-

554

тельности ОВД в масштабе произвольно взятой административно-территориальной единицы представлена на рис. 4.3.2.

С организационно-технической точки зрения обозначенные на рисунке технологии могут быть реализованы либо по отдельности (с последующей их интеграцией), либо в виде единого программно-аппаратного информационно-технологического комплекса, создавае­мого по единому проекту, ориентированному на специфику конкрет­ного уровня управления (МВД России; МВД, УВД; ГРОВД) и кон­кретного территориального органа (например, МВД Республики Яку­тия-Саха). При этом и в первом, и во втором случаях наиболее важ­ным является соблюдение основополагающих организационно-технологических принципов информационного обеспечения дея­тельности ОВД, изложенных в разделе 4.2.1 учебника. Исходя из принципа разделения информационно-технологического процесса в деятельности ОВД и ВВ на внутренние, взаимосвязанные этапы, фазы, операции, перечислим основные технологические этапы ин­формационного обеспечения анализа и оценки оперативной обста­новки:

• сбор и обработка имеющейся информации в системе ОВД и дополнительных данных из иных источников о внешних и внутрен­них факторах функционирования правоохранительных органов;
  
• динамический анализ собранной информации с целью полу­чения характеристик состояния оперативной обстановки;
  
• оценка состояния оперативной обстановки по результатам анализа;
  
• оценка изменения состояния оперативной обстановки по сравнению с предыдущим периодом, выявление динамических тен­денций развития оперативной обстановки;
  
• оценка соответствия деятельности ОВД характеру и парамет­рам оперативной обстановки;
  
• формирование видов по результатам анализа и оценки опера­тивной обстановки, представление итоговых результатов для приня­тия управленческого решения.
  

Первый из перспективных этапов включает процесс отбора, фильтрации, сосредоточения и первичной обработки данных, необхо­димых для последующих процедур анализа. Указанная информация сосредоточена в интегрированных банках данных ИЦ МВД, УВД, в базах данных штабов отраслевых служб МВД, УВД, а также постоян­но поступает со стороны подчиненных горрайорганов в соответствии

555

с утвержденным Порядком сбора и представления информации⁷. Ин­формационно-технологическое содержание компьютерного сбора и обработки указанной информации достаточно полно изложено в раз­деле 4.2 учебника.

Последующие перечисленные технологические этапы информа­ционного обеспечения анализа и оценки оперативной обстановки следует рассматривать в их единстве, имманентной связи и взаимо­связи. Терминологически они объединяются понятием «Динамическая аналитическая обработка информации», что соответствует дефиниции «On-line analytical processing» (OLAP), закрепленной мировой компь­ютерно-технологической практикой.

Порядок динамического анализа, оценки оперативной обста­новки, формирование соответствующих выводов для принятия управ­ленческого решения требуют четких информационно-техноло­гических правил, соблюдение которых призвано обеспечить вы­полнение первоочередной штабной функции - непрерывного сле­жения за оперативной обстановкой и принятия соответствующих мер⁸. Ввиду значимости указанных правил их следует текстуально выделить в отдельный дидактический блок и рассмотреть под уг­лом зрения современных достижений теоретической и прикладной информатики.

Информационно-технологические правила динамического анализа и оценки оперативной обстановки в деятельности орга­нов внутренних дел.

1. Правило многомерности концептуального представления оперативной обстановки деятельности ОВД. Представление анали­тика штабного подразделения и начальника ОВД об оперативной об­становке многомерно. Так, данные, получаемые руководителем по­средством технологии анализа и оценки преступности и правонару-шительства (см. рис. 4.3.2), могут рассматриваться не только по видам преступлений, но и районам, периодам времени, по виктимности по­терпевших и т.д. Поэтому динамический анализ и оценка оператив­ной обстановке должны быть принципиально многомерными, а зна­чит, соответствующая компьютерная технология должна базироваться на многомерной модели данных.

Приказ МВД России N 170 -1993 г. ^! Приказ МВД России N 180 - 1996 г.

556



Рис. 4.3.2. Обобщенная система технологий анализа и оценки оперативной обстановки

557

Компьютерная система динамического анализа и оценки долж­на обеспечивать наглядное построение и анализ соответствующей ин­теллектуальной модели: вычисления внутри каждого измерения, а также количественные взаимосвязи между отдельными измерениями посредством интуитивно понятных человеку зависимостей. Аналити­ки штабных подразделений и должностные лица, принимающие ре­шения, должны иметь возможность манипулировать такими много­мерными моделями легче и нагляднее, чем в случае одномерных ря­дов и двумерных таблиц.

2. Правило прозрачности информационных систем динамиче­ского анализа и оценки оперативной обстановки. Компьютерные сис­темы динамического анализа и оценки оперативной обстановки в большинстве случаев могут являться частью типовых прикладных программно-технических средств, стоящих на вооружении ОВД и входящих в состав Единого информационного фонда⁹.

Однако этот факт должен оставаться незаметным для аналити­ческих работников штабов и руководителей ОВД. Так, в крупных го­родах России блок динамического анализа и оценки может структур­но включаться в состав автоматизированной информационно-управляющей системы «Патруль», АИУС «Каска», АИУС «Старт» или реализоваться отдельно в виде самостоятельной организационно-технической структуры. Однако в любом случае она должна позво­лять вводить аналитический алгоритм повсюду, где это предусмотре­но нормативными актами МВД России и МВД, УВД. При этом анали­тический работник или должностное лицо, принимающее решение, не должны задумываться о том, из каких банков баз данных и АИС к ним поступает информация, необходимая для динамического анализа и оценки оперативной обстановки.

3. Правило доступности информации для динамического анализа и оценки оперативной обстановки. Компьютерная систе­ма динамического анализа и оценки оперативной обстановки должна обладать своей собственной схемой физического хранения ранее собранных данных и выполнять любые преобразования, не­обходимые для предоставления пользователю единой, совмещен-

⁹ Положение о Едином территориально-распределенном информационном фонде программно-технических средств информатизации органов внутренних дел Российской Федерации. - Утв. приказом МВД России N 263 - 1995 г.

558

ной и содержательной картины. Архитектурно это может обеспе­чиваться как созданием мощного единого в рамках МВД, УВД сервера динамического анализа и оценки, так и построением тер-риториально-распределенной вычислительной среды, опираю­щейся на кластеры, выделенные в структуре большого количества серверов и рабочих станций. Более того, именно эта система ди­намического анализа (а не ее пользователь) должна заботиться о том, из каких именно подсистем и хранилищ поступают необхо­димые физические данные.

4. Правило постоянной производительности динамического анализа и оценки оперативной обстановки при подготовке выводов для принятия управленческих решений. При осложнении оперативной обстановки и возникновении необходимости особых условий управ­ления ОВД количество анализируемых показателей может сущест­венно возрастать. При этом аналитические работники оперативного штаба или должностные лица ОВД, принимающие решения, не долж­ны ощущать значительного снижения производительности системы для подготовки итоговых выводов.

5. Правила распределенной обработки вычислений в системах динамического анализа и оценки оперативной обстановки. Большая часть данных, требуемых для процедур динамического анализа и оценки оперативной обстановки, может храниться на большой ЭВМ, на суперсервере или сервере. Поэтому технология динамического анализа и оценки должна включать достаточно интеллектуальный «серверный компонент», чтобы разные типы штабных и управленче­ских АРМов («клиентов») могли подсоединяться к нему с минималь­ными усилиями и без необходимости написания специальных про­грамм совмещения. Соответствующие информационно-технологиче­ские решения, условно именуемые архитектурный «клиент-сервер», должны отвечать требованиям стандартов распределенной обработ­ки¹⁰. «Интеллектуальный» сервер должен обладать способностью об­наруживать и объединять данные из разных логических и физических банков и баз данных МВД, УВД, а также иных хранилищ информа­ции. Это необходимо для обеспечения прозрачности (см. правило 2) и

Стандарт ISO/IEC 10031/1:1991, Information technology - Text communication - Distributed-office -applications model - Part 1. General model.

559

построения общей концептуальной, логической и физической схемы динамического анализа и оценки оперативной обстановки.

6. Правило естественной размерности динамического анализа и оценки оперативной обстановки. Каждое измерение данных об оперативной обстановке деятельности ОВД должно быть эквивалент­но другим измерениям как по структуре, так и по функциональным возможностям. При этом для всех измерений должна существовать единственная логическая структура. Более того, любая функция ана­лиза, прилагаемая к одному измерению оперативной обстановки, должна также быть применима и к другим измерениям. Базовая структура данных, аналитические зависимости и форматы итоговых выводов для принятия управленческих решений не должны смещать­ся в сторону какого-либо одного из измеряемых данных.

7. Правило динамического управления рассеянными матрицами. Рассеянной называется такая матрица, в которой не каждый блок или ячейка содержит данные. Табличная форма обработки и представле­ния данных об оперативной обстановке Деятельности ОВД зачастую характеризуется большим количеством незаполненных ячеек и бло­ков. По этой причине физическая структура сервера динамического анализа и оценки оперативной обстановки должна иметь широкие возможности по управлению рассеянными матрицами.

Имея дело с рассеянными матрицами, компьютерная система использует данные об оперативной обстановке с максимальной эф­фективностью. Структура данных в технологии динамического анали­за и оценки оперативной обстановки должна быть конфигурируемой. По этой причине и методы физического доступа к данным также должны быть динамически изменяемыми и содержать разные типы математических алгоритмов, а также обладать возможностью комби­нировать эти алгоритмы, когда это целесообразно.

Скорость доступа должна оставаться по возможности постоян­ной для различных моделей, содержащих разное число измерений данных или множества данных различного размера. Адаптируя свою физическую структуру данных к определенной аналитической модели оперативной обстановки, технология динамического анализа позволя­ет аналитическим работникам штабов и должностным лицам, прини­мающим решения, достаточно легко выполнять такие виды анализа, которые всегда считались наиболее сложными.

8. Правило многопользовательской поддержки в компьютерных системах динамического анализа и оценки оперативной обстановки.

560

Технология динамического анализа и оценки оперативной обстановки деятельности ОВД обеспечивает параллельный доступ к системе всем нормативно определенным пользователям, которым может потребо­ваться одновременная работа с одними и теми же данными, и одно­временное (или почти одновременное) моделирование условий опера­тивно-служебной деятельности. Это правило особо актуально для «периодов наибольшей нагрузки», когда во время обострения опера­тивной обстановки к задаче ее анализа и оценки обращаются много пользователей (несколько аналитиков штаба, аналитические работни­ки всех оперативных служб МВД, УВД, группа офицеров, вырабаты­вающих проект управленческого решения, и др.).

Р. Правило неограниченных перекрестных операций в компью­терных системах динамического анализа и оценки оперативной об­становки. При многомерном анализе данных все измерения создают­ся и обрабатываются на равных правах. Например, аналитик штаба МВД, УВД должен иметь возможность выполнять над измерением «количество преступлений» те же действия, что и над измерением «количество оперативных подвижных групп ОВД». Технология дина­мического анализа и оценки оперативной обстановки должна управ­лять совместными вычислениями и не требовать от пользователя оп­ределения различных формул в зависимости от вычислительной пол­ноты языка. Такой язык должен допускать манипуляцию необходи­мыми вычислениями и данными по большому числу их измерений. При этом не должны ограничиваться какие-либо соотношения между ячейками данных, независимо от числа общих атрибутов, содержа­щихся в каждой ячейке.

10. Правило интуитивной манипуляции данными об оператив­ной обстановке. Анализируя и оценивая оперативную обстановку деятельности ОВД, аналитик штаба или должностное лицо, прини­мающее решение, нуждается в ряде часто повторяющихся манипуля­ций с данными, к числу которых можно отнести:

• изменение пути консолидации данных (так, вместо данных «количество преступлений - силы ОВД - время» необходимо перейти к представлению «количество преступлений - количество безработ­ных - количество мигрантов - время»);
  
• просмотр колонок или рядов данных;
  
• укрупнение или уменьшение поля обзора;
  
• изменение типа графического представления данных с круго­вой диаграммы на диаграмму типа «радар».
  

561

Подобные и многие другие манипуляции, интуитивно присущие процессу интеллектуальной деятельности, следует выполнять прямы­ми действиями над ячейками аналитической модели. Эти манипуля­ции не требуют работы с меню или множества перемещений по ин­терфейсу пользователя. Единожды определенные для аналитической модели оперативной обстановки, измерения должны содержать всю информацию, требуемую аналитическому работнику ОВД для выпол­нения любого «естественного» действия.

11. Правило гибкой системы итоговых выводов динамического анализа и оценки оперативной обстановки. Применяя компьютерную технологию динамического анализа и оценки оперативной обстановки, аналитический работник ОВД может анализировать, манипулировать и просматривать данные любым желаемым способом, включая любое удобное ему размещение колонок, строк и ячеек или объединение их в логические группы. Компьютерные средства составления итоговых выводов и отчетов (текстовые редакторы, средства картографии и географические информационные системы (ГИС), презентационная графика и т.п.) должны отражать эту гибкость и предоставлять синте­зированную информацию или данные, которые еще предстоит синте­зировать в любой форме, в какой их пожелает увидеть должностное лицо ОВД, принимающее управленческое решение. При этом итого­вые выводы и отчет о проведенном анализе должны адекватно отра­жать модель оперативной обстановки деятельности ОВД.

12. Правило неограниченности уровней размерности и группи­рования данных динамического анализа и оценки оперативной обста­новки. Исследования вопроса размерности аналитической модели оперативной обстановки современной деятельности ОВД показыва­ют, что аналитические работники штабных подразделений и должно­стные лица старшего начальствующего состава, принимающие реше­ния, способны запросить до 20 одновременных измерений данных. Поэтому стандартная для системы МВД России технология динами­ческого анализа и оценки оперативной обстановки должна быть в со­стоянии обеспечить в общей аналитической модели деятельности ОВД не менее 15 измерений данных, а в модели напряженной опера­тивной обстановки - 20 измерений данных. Более того, каждое из этих измерений («количество преступлений», «количество сил и средств», «количество мигрантов», «средний душевой доход населения» и т.д.) должно допускать практически неограниченное число определяемых

562

пользователем уровней группирования по любому заданному пути консолидации данных.

Информационная технология анализа и оценки внешней среды функционирования ОВД. Как следует из рис. 4.3.2, тех­нология анализа и оценки внешней среды функционирования ОВД объединяет две самостоятельные информационные техно­логии:

• информационную технологию анализа и оценки преступности и правонарушительства на обслуживаемой органом внутренних дел
  

территории;

• информационную технологию анализа и оценки социальных, экономических, политических, демографических, этнических, эколо­гических, физико-географических и иных факторов среды функцио­нирования ОВД.
  

Компьютерная реализация двух перечисленных технологий яв­ляется достаточно сложной ввиду их глубокого социально-правового содержания и отсутствия четких формализованных критериев и алго­ритмов решения задач анализа и оценки. В большинстве штабных подразделений ОВД эта работа производится умозрительно и ее ре­зультат всецело зависит от интеллектуальных возможностей и опыта соответствующих аналитиков. При этом визуально анализируется ог­ромное количество абсолютных и относительных статистических данных, различных показателей и индикаторов, характеризующих со­стояние правонарушительства: уровень, структура, динамика, геогра­фическая распространенность, общественная опасность и т.д. Парал­лельно изучается социальная, экономическая, политическая обстанов­ка в регионе, степень ее криминогенности и непосредственного влия­ния на криминальную ситуацию в регионе. Результатом подобного анализа является, как правило, объемная справка, перегруженная ста­тистической информацией и очень условно оценивающая реальное состояние внешней среды функционирования ОВД.

С позиции компьютерной технологии процедура анализа и оценки криминологических проблем, возникших в отчетном периоде, может быть в достаточной степени формализована. Подобный авто­матизированный анализ с технологической точки зрения представляет собой процедуру исследования статистических показателей, имею­щихся в распоряжении системы информационного обеспечения управления ОВД.

563

Процесс компьютеризации анализа и оценки внешней среды функционирования ОВД включает три важных организационно-технологических этапа:

1) формирование системы показателей, наиболее полно и объ­ективно характеризующих все элементы внешней среды функциони­рования ОВД;

2) разработка алгоритма анализа показателей внешней среды функционирования ОВД (формирование цели анализа, последова­тельность перебора статистических показателей, определение крите­риев отбора тех показателей, которые свидетельствуют о наличии проблемной ситуации);

3) создание специального программно-аналитического блока обобщенной оценки, способного в агрегированном виде сформиро­вать интегральную оценку анализируемой среды функционирования ОВД и подготовить итоговый отчет для должностного лица, прини­мающего решение.

Дальнейшее рассмотрение информационной технологии анали­за и оценки внешней среды функционирования ОВД ограничим при­мером компьютерно-технологического анализа и оценки преступно­сти на уровне МВД, УВД (правонарушительства)».

В качестве информационно-технологической цели формализо­ванного анализа преступности и правонарушительства следует обо­значить нахождение показателей, свидетельствующих о возникнове­нии проблемной ситуации для конкретного МВД, УВД субъекта Фе­дерации. Под проблемной ситуацией следует понимать существенное отклонение любого значимого показателя преступности (право­нарушительства) от некоторого значения, принимаемого за своеоб­разный норматив. При этом нормальной считается ситуация, при ко­торой отклонения от норматива не выходят за пределы установлен­ных границ. Такие ситуации могут исключаться из дальнейшего ана­лиза или, при необходимости, анализироваться в последующем с по­мощью специфических методов анализа «нормальных» условий функционирования ОВД.

Итак, для формального, компьютерно-технологического описа­ния «проблемной ситуации» необходимо, во-первых, задать норматив,

Хеша Л.Г., Клушин 0.3. Автоматизация анализа оперативной обстановки на основе принципа проблемных ситуации/Материалы Международной конфе­ренции «Информатизация правоохранительных систем». - М., 1996.

564

соответствующий «нормальному» уровню преступности (правонарушительства), а во-вторых, определить границы, превыше­ние которых рассматривается как возникновение проблемы. При этом чем больше величина превышения, тем напряженнее криминальная обстановка.

В основу формирования нормативов должен быть положен ие­рархический подход:

• в информационной технологии анализа и оценки внешней среды функционирования МВД, УВД в качестве норматива преступ­ности и правонарушительства устанавливается значение среднего по­казателя по МВД России, т.е. по стране в целом (структура, уровень, темп роста и т.д.);
  
• для информационной технологии анализа и оценки внешнзй среды функционирования горрайорганов в качестве норматива пре­ступности и правонарушительства принимается значение среднего значения для соответствующего МВД, УВД, т.е. в границах конкрет­ного субъекта Федерации (республики, края, области, округа).
  

Величина границ (интервалов), в пределах которых отклонения не рассматриваются в качестве проблемных, устанавливается посред­ством экспертной процедуры. Эти границы достаточно относительны, они могут отличаться для различных ОВД и для разных временных периодов. Используя возможность компьютерной системы анализа и оценки внешней среды функционирования ОВД, аналитические ра­ботники штаба могут изменять величину соответствующего интерва­ла, в результате чего руководитель органа получает возможность оп­ределять приоритетные направления деятельности с учетом имею­щихся сил и средств: при достаточных ресурсах интервал может быть увеличен и в число проблемных попадет большее количество терри­ториальных единиц с «обостренной» криминальной обстановкой.

Информационно-технологическая последовательность решения описанной задачи анализа и оценки внешней среды функционирова­ния ОВД разделяется на взаимосвязанные этапы, операции и фазы, реализация которых осуществляется в соответствии с вышеописан­ными информационно-технологическими правилами динамического анализа и оценки оперативной обстановки. Эти этапы, операции и фа­зы должны выполняться координирование, последовательно и од­нозначно, как это и предусмотрено основополагающими принципами, изложенными в разделе 4.1 учебника.

565

Конкретная реализация столь сложной процедуры может обес­печиваться посредством трех следующих организационно-техниче­ских вариантов:

1) на основе отдельных прикладных программных средств, приме­няемых для реализации каждого технологического этапа анализа и оценки;

2) на основе интегрированных оффисных пакетов, включающих в свою структуру текстовый процессор, табличный процессор, СУБД, средства графического представления и коммуникационные средства;

3) на основе интегрированных высокотехнологических компью­терных систем, построенных с полным соблюдением правил динами­ческого анализа и оценки оперативной обстановки. Примером таких систем может служить «VIEWS» в «ОС UNIX» (Арагонская нацио­нальная лаборатория США), система EssBase (Arbor Software Inc), система интеллектуального анализа «Poly Analyst» (Мегапьютер Ин-теллидженс, Москва), система анализа и прогнозирования оператив­ной обстановки (ВНИИ МВД России) и др.

Проиллюстрируем информационно-технологическое содержа­ние описанной выше задачи с наглядным представлением результатов каждого процедурного этапа.

А. Информационно-аналитическая процедура формирования системы показателей преступности и правонарушительства. В общем случае система соответствующих показателей включает следующие формы государственной отчетности: 1) отчет о зарегистрированных, раскрытых и нераскрытых преступлениях (Ф1); 2) отчет о лицах, со­вершивших преступления (Ф2); 3) единый отчет о преступности (1-Г);

4) отчет о следственной работе (1-Е). Помимо этого в указанную сис­тему целесообразно включить еще 16 форм ведомственной отчетно­сти, дающих весьма детальную картину о состоянии преступности и правонарушительства.

Ввиду неприемлемо большого количества перечисленных пара­метров информационно-технологическая процедура формирования системы показателей должна включать процесс экспертного оценива­ния и отбора тех показателей криминальной обстановки, которые наиболее важны для конкретного МВД, УВД. Содержательная часть данной процедуры изучается в курсе «Основы математического модели­рования социально-экономических процессов» и изложена в ряде учеб-

566

ных пособий¹². Последовательность и взаимосвязь соответствующих этапов представлены на рис. 4.3.3. Будучи объединенными в среде Windows в единую информационно-технологическую процедуру, все перечисленные этапы могут быть достаточно наглядно проиллюстриро­ваны единым экранным представлением и доступны аналитическому работнику штаба посредством интерфейса GUI (см. рис. 4.3.4).

Итак, применительно к рассматриваемому нами (условно) УВД (Сергеевская обл.) результатом информационно технологической процедуры п. А будет следующая структура показателей преступно­сти и правонарушительства:

• общая преступность;
  
• состояние преступности по тяжким и особо тяжким видам преступлений;
  
• преступления, относящиеся к компетенции криминальной милиции;
  
• экономическая преступность;
  
• преступность, связанная с незаконным оборотом наркотиков;
  
• организованная преступность;
  
• преступность, относящаяся к компетенции милиции общест­венной безопасности;
  
• состояние общественного порядка (преступность на улицах и в общественных местах);
  
• подростковая преступность;
  
• рецидивная преступность;
  
• групповая преступность;
  
• преступления, совершенные в состоянии опьянения. В рамках каждого из перечисленных направлений рассчитыва­ются и анализируются показатели, характеризующие абсолютные раз­меры, уровни (коэффициенты) преступности, коэффициенты крими­нальной активности населения, структуру и динамику правонаруши­тельства, его территориальную распространенность и некоторые др.
  

¹² Голованов В.П., Макаров А.Л., Семенов Е.К. Информационное и методи­ческое обеспечение криминологического прогнозирования: Методическое посо­бие. - М., 1993.

567

Этап 1

Разработка задания для экспертного форми­рования системы показателей преступности и правонарушительства в Сергеевской области

Этап 2

Разработка мето­дики экспертной процедуры

Выбор способа и формы прове­дения опроса



Формирование методики об­работки результатов опроса

Этап 3

Формирование репрезентативной экспертной группы



Проведение оценки ком­петентности экспертов

Определение численности и состава группы экспертов

Этап 4 Проведение экспертного опроса

|Этап 5

Анализ и обработка результатов экспертного опроса

Этап 6

Выводы по результатам экспертизы -соответственно перечень показателей преступности и правонарушительства

Рис. 4.3.3. Экспертная процедура формирования системы

показателей преступности и правонарушительства

Диспетчер Программ

файл Параметры Окно Справка



Рис. 4.3.4. Экранное представление компьютерной системы формирования показателей преступности и правонарушительства

Б. Информационно-технологическая процедура анализа показа­телей преступности. Наиболее типичным для иерархических техно­логий является случай, когда вышестоящий орган управления оцени­вают по выбранным в п. А показателям среды функционирования подчиненных органов внутренних дел. Технологическая процедура принципиально не изменится, если ОВД осуществляет анализ или оценку среды своего собственного функционирования. Данная проце­дура принципиально должна содержать статические и динамические компоненты.

Информационной базой рассматриваемой аналитической про­цедуры являются статистические данные о преступности в горрайор-ганах, подчиненных данному МВД, УВД. Эти данные должны содер­жаться в базах данных типовых АИС и АРМ МВД, УВД, соответст­вующих перечню Единого территориально-распределенного ин­формационного фонда программно-технических средств информа-

569

тизации органов внутренних дел Российской Федерации' (АИС «Уголовная статистика», АИС «Дежурная часть», АРМ «Статистика РОВД» и др.). Извлечение этих данных из БД и представление в виде, пригодном для анализа, является одной из задач информаци-онно-техноло-гической процедуры п. Б.

Исследуемые данные целесообразно представить в виде матри цы и разместить в среде одного из табличных процессоров, например Microsoft Excel. Рассмотрим для примера следующие показатели:

1. Уровень преступности (количество преступлений на 10 тыс. чел. населения):

• все преступления;
  
• преступления по линии службы криминальной милиции (СКМ);
  
• преступления по линии службы милиции общественной безо­пасности (СМОБ);
  

2. Динамика преступности (темпы прироста по отношению к аналогичному периоду прошлого года, в %):

• все преступления;
  
• преступления по линии СКМ;
  
• преступления по линии СМОБ.
  

Применительно к рассматриваемому нами УВД Сергеевской области соответствующие данные за три месяца 1997 г. сведены в табл. 4.3.1.

Важно отметить, что показатели динамики преступности, представляющие темпы прироста по отношению к аналогичному периоду прошлого года в %, не требуют отдельного ввода, а вы­числяются непосредственно программно-алгоритмическими сред­ствами табличного процессора с помощью ввода в соответствую­щие ячейки формул.

В. Информационно-технологическая процедура выявления про­блемных ситуаций при анализе показателей преступности и право-нарушителъства. Процедуру выявления проблемной ситуации в кри­минальной обстановке следует рассматривать как развернутое про­должение анализа табличных данных. Алгоритм обработки соответ­ствующих данных решает две последующие задачи:

¹³ Приказ МВД России N 263 - 1995 г.

570

1) выявление направлений деятельности, по которым возникла «проблемная ситуация» (в целом по УВД). Степень сложности кри­минальной обстановки в целом определяется количеством и характе­ром «проблемных ситуаций» по отдельным направлениям деятельно­сти;