Академия управления мвд россии

Вид материала

Учебник

Содержание 2. Сводка и группировка собранного материала Таблица 3.8.1 Структура статистической таблицы Сказуемое Статистические таблицы

Подобный материал:

• Темы контрольных работ Аппараты мвд, ГУ мвд, У мвд, ут мвд россии по Федеральным округам, 48.32kb.
• Положение о Штабе Главного управления мвд россии по Ростовской области общие положения, 212.4kb.
• Методические рекомендации по подготовке рефератов сотрудниками подразделений уголовного, 335.13kb.
• Нижегородская академия, 209.52kb.
• Функция прогнозирования миграционных процессов в системе управления мвд россии, 462.3kb.
• Нижегородская академия, 238.9kb.
• Нижегородская академия, 214.37kb.
• Ения, подразделениях Государственной противопожарной службы мвд россии, Первом управлении, 1898.24kb.
• Инструкция по организации учебного процесса в центре профессиональной подготовки территориального, 515.25kb.
• Рабочая программа дисциплины методы исследований в менеджменте направление подготовки, 262.36kb.

416

(в целях сокращения объема работы по сбору и обработке информа­ции), но вместе с тем достаточным для того, чтобы выводы о выбо­рочной совокупности можно было бы перенести на генеральную со­вокупность.

Формула случайной бесповторной выборки имеет вид:

СТг² * t² *N

„=————————, (3.8.1)

AN+CTr²*!² где N - объем генеральной совокупности;

n - объем выборочной совокупности;

Отг² - дисперсия генеральной совокупности;

t - коэффициент доверия;

Д - предельная ошибка выборки (репрезентативности).

Смысл предельной ошибки выборки был рассмотрен ранее. Ес­ли исследователь желает, чтобы расхождений в характеристиках вы­борочной и генеральной совокупностей не было (т.е. чтобы А=0), то, подставляя нулевое значение этой ошибки в формулу, он получит n=N. Это указывает на необходимость сплошного наблюдения.

На степень однородности генеральной совокупности указывает величина Отг² . Так, если исследователя интересует средний возраст лиц, составляющих генеральную совокупность, то дисперсия Стг² по­казывает степень разброса (рассеяния) возрастов отдельных лиц во­круг среднего значения. При Отг² = 0 все единицы совокупности одно­родны и п=0. Следовательно, выборку делать не нужно, а достаточно изучить любую единицу генеральной совокупности. Следует отме­тить, что Стг²» Ств² (дисперсия выборочной совокупности) при п>30.

Коэффициент доверия t характеризует, с какой вероятностью признак находится в генеральной совокупности в заданных пределах. Чем выше требуется вероятность, тем большее значение t и тем шире интервал, в который попадает изучаемый признак. При этом объем выборки n заметно увеличивается.

Когда же исследователя интересует доля какого-либо признака в генеральной совокупности, тогда дисперсия Стг² в формуле 3.8.1 за­меняется выражением рг*(1 - рг).

Основная трудность расчета объема выборки заключается в оп­ределении величин Стг² и рг*(1 - рг), поскольку к началу обследования они неизвестны ни по генеральной, ни по выборочной совокупности ввиду того, что выборка еще не произведена. Поэтому рассматривает-

14 Заказ 1497

417

ся приближенное значение рг и оД а именно рг =0.5 и аО.ИХтш -Xmin). Эти значения обеспечивают завышенный объем п. После прове­дения выборки уже можно определить более точные значения рг и Стг².

Рассмотрим сказанное на примере. Так, разработана анкета оп­роса населения города о работе милиции. Для расчета тиража анкеты воспользуемся формулой случайной бесповторной выборки. Взрослое население составляет N = 224160 чел. Будем считать, что рг - доля лиц, удовлетворенных работой милиции, составляет 0,5 (или 50%). Берем t=2 - коэффициент доверия, характеризующий вероятность близости результатов опроса выборочной и генеральной совокупно-стией (q = 0,954), а Д=0,05 или (5%). Подставляя исходные данные в формулу 3.8.1, получаем п = 399.

Если на первом этапе обращается внимание на полноту, качест­во и достоверность собранной информации из выборочной совокуп­ности, то на втором этапе нужно стремиться к эффективности исполь­зования первичных данных для решения задач анализа.

2. Сводка и группировка собранного материала - основные понятия статистики. Под сводкой понимается обработка материалов наблюдения для получения итоговых или определенным образом упорядоченных числовых характеристик изучаемой совокупности. На этой стадии совершается переход от характеристик и единиц к харак­теристике их совокупности.

При сводке основное внимание уделяется группировке резуль­татов наблюдения. Под группировкой понимается разделение единиц совокупности на качественно однородные группы по существенным варьирующимся признакам, называемым группировочными. Сущест­вует несколько видов группировок:

• типологическая, расчленяющая разнородную массу явлений на качественно однородные категории или типы (например, виды преступлений);
  
• вариационная, характеризующая структуру совокупности по какому-либо количественному (варьирующему) признаку (например, стаж работы в органах); ^\
  
• аналитическая, дающая возможность изучать взаимосвязи ме­жду двумя и более признаками совокупности (например, влияние ми­грации населения на преступность).
  

Результаты сводки и группировки данных, как правило, оформ­ляются в табличном и графическом видах, причем первый вид пред-

418

Таблица 3.8.1 Структура статистической таблицы Сказуемое

Подлежа­щее		Числа

ставления данных наиболее рационален и удобен для дальнейшей об­работки, тогда как второй дает максимум наглядности.

Статистические таблицы имеют два основных элемента, кото­рые по аналогии с грамматическим предложением называются под­лежащим и сказуемым. Под­лежащим называется то, о чем говорится в таблице, напри­мер о видах преступления. Подлежащее размещается в строках левой части таблицы. Сказуемое таблицы определя­ет перечень признаков, харак­теризующих подлежащее, за­писывается вверху таблицы и обусловливает содержание ее столбцов. Такими признаками могут быть районы региона или периоды време­ни, дающие возможность проследить динамику видов преступлений. Клетки, образуемые на пересечении строк и столбцов, содержат чи­словые данные (см. табл. 3.8.1). В зависимости от содержания табли­цы подлежащее и сказуемое могут меняться местами.

Пусть в результате выборочного обследования осужденных за тяжкие телесные повреждения (п =55) в качестве наблюдаемого при­знака взят возраст. Анализ возрастных особенностей названной груп­пы применительно к 55 осужденным дал результаты, которые введе­ны в табличный процессор Excel 5.0 для Windows.

При изучении результатов выборочных наблюдений их прежде всего упорядочивают. Нужно расположить значения случайной величи­ны в порядке возрастания Xi < Xz <...< Хп. В этом ранжированном ряду различные значения, как видно из табл. 3.8.2, встречаются несколько раз. Такие различные X, называются вариантами, а ряд вариантов, располо­женных в порядке их возрастания - вариационным рядом.