Аннотация учебной дисциплины "История России"

Вид материала

Содержание

Подобный материал:

1 2 3 4 5 6

знать: общие принципы функционирования сетевых технологий; особенности разработки сетевых приложений в зависимости от их назначения;

уметь: разработать собственные сетевые приложения заданного типа;

владеть навыками: программирования и использования средств автоматизации при создании сетевых приложений.

Основные дидактические единицы (разделы):

Сетевые технологии и их роль в создании информационной среды и управлении. Основные понятия и история развития сетевых технологий. Аппаратное и программное обеспечение для реализации сетевых технологий. Разновидности программных средств для сетевых технологий. Понятие клиент-сервер. Протоколы обмена информацией в сетях. Языки программирования. Языки разметки. Средства мультимедиа в сетевых технологиях. Web-проектирования: функциональное наполнение, дизайн, безопасность. Использование готовых шаблонов. Средства автоматизации Web-проектирования. Использование сетевых технологий для удалённого управления объектами.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия, домашние задания.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация учебной дисциплины
"Моделирование организационных и технических объектов"

Общая трудоёмкость изучения дисциплины составляет 9 зачётных единиц (324 часа).

Цель дисциплины: формирование компетенций, необходимых для использования математического моделирования при решении задач проектирования технических, информационных и организационных объектов.

Задачи дисциплины: освоение базовых понятий, терминологии и основных теоретических положений математического моделирования; классификация задач моделирования и соотнесение их с видом математического описания; изучение конкретных методов моделирования в зависимости от вида математического описания объекта и целей моделирования.

Место дисциплины в учебном плане: является вариативной дисциплиной, обязательной для изучения в цикле профессиональных дисциплин. Предыдущие компетенции — в объёме учебных дисциплин "Математика 1. Математический анализ", "Математика 2. Теория вероятностей", "Линейная алгебра", "Дискретная математика", "Теория алгоритмов", "Программирование", "Математическое программное обеспечение".

Структура дисциплины (распределение трудоёмкости по отдельным видам учебных занятий): лекции — 72 часа; лабораторные занятия — 72 часа; самостоятельная работа — 144 часа; экзамен — 36 часов. Дисциплина занимает шестой и седьмой семестры.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: классификацию методов моделирования; общие принципы математического моделирования; методы моделирования непрерывных систем; основные этапы исследования функционирования сложных дискретных систем; языки имитационного моделирования; программирование на языках GPSS World, ARENA, AnyLogic;

уметь: формально описывать функционирование сложной дискретной системы; составлять математическую и программную модели сложной системы; пользоваться существующими типовыми математическими моделями.

владеть навыками: использования различных методов математического моделирования сложных систем; формального описания функционирования сложной системы, формализованной в виде сети массового обслуживания; реализации моделей сложных дискретных систем с очередями.

Основные дидактические единицы (разделы):

Технические средства математического моделирования. Основы теории моделирования. Типовые математические схемы. Формализация и алгоритмизация процесса функционирования систем. Последовательность разработки и машинной реализации моделей систем. Основные этапы моделирования больших систем. Адекватность модели объекту. Моделирование на системном уровне. Непрерывно-стахостические модели. Марковские случайные процессы. Понятие базисной модели. Дифференциальные уравнения для определения вероятности состояний (уравнения Колмогорова). Многоканальная СМО с отказами. Метод Монте-Карло - метод статистических испытаний. Способы получения последовательности случайных чисел. Функция распределения вероятностей случайной величины. Алгоритмический способ получения последовательности случайных чисел. Методика построения программной модели. Моделирование потока сообщений. Моделирование работы обслуживающего аппарата. Моделирование работы абонентов. Моделирование работы буферной памяти. Разработка программы сбора статистики. Управляющая программа имитационной модели. Методика реализации событийного принципа. Моделирование систем и языки моделирования. Классификация языков имитационного моделирования. Формальное описание динамики моделируемого объекта. Язык моделирования GPSS, версии и особенности. Объекты языка. Принципы построения и организация. Методика построения моделей в GPSS PC. Примеры имитационных моделей.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия, домашние задания.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация учебной дисциплины
"Элементы и устройства автоматических систем"

Общая трудоёмкость изучения дисциплины составляет 4 зачётные единицы (144 часа).

Цель дисциплины: формирование компетенций, необходимых для понимания функционирования и проектирования элементов и устройств технических систем.

Задачи дисциплины: изучение элементной базы автоматических систем; изучение принципов функционирования, моделирования и проектирования базовых элементов автоматических систем.

Место дисциплины в учебном плане: является вариативной дисциплиной по выбору для изучения в цикле профессиональных дисциплин. Предыдущие компетенции — в объёме учебных дисциплин "Программирование", "Электротехника, электроника и схемотехника", "Прикладное программное обеспечение САПР".

Структура дисциплины (распределение трудоёмкости по отдельным видам учебных занятий): лекции — 36 часов; лабораторные занятия — 36 часов; самостоятельная работа — 72 часа. Дисциплина занимает шестой семестр.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: основные принципы автоматизации, в том числе с применением замкнутых контуров автоматического управления; состав элементной базы автоматизированных технических систем; методы анализа и проектирования элементов автоматических систем;

уметь: выбирать элементы и устройства автоматики в соответствии с задачей проектирования автоматизированной системы; моделировать элементы и устройства автоматики;

владеть навыками: разработки моделей элементов и устройств систем автоматики и расчёта по ним характеристик при анализе и проектировании.

Основные дидактические единицы (разделы):

Основные понятия и терминология, связанные с автоматизацией и автоматизированными системами. Классификация автоматизированных систем. Классификация элементов автоматики. Электротехнические элементы автоматики. Электронные элементы автоматики. Электромеханические элементы автоматики. Цифровые и микропроцессорные элементы автоматики. Программное обеспечение для моделирования элементов и устройств технических систем.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия, домашние задания.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация учебной дисциплины
"Проектирование автоматических систем"

Общая трудоёмкость изучения дисциплины составляет 4 зачётные единицы (144 часа).

Цель дисциплины: формирование компетенций, необходимых для понимания функционирования и проектирования технических систем.

Задачи дисциплины: изучение принципов построения автоматических систем с использованием выбранной элементной базы; изучение методов анализа автоматических систем с использованием математического моделирования.

Место дисциплины в учебном плане: является вариативной дисциплиной по выбору для изучения в цикле профессиональных дисциплин. Предыдущие компетенции — в объёме учебных дисциплин "Информатика", "Программирование", "Электротехника, электроника и схемотехника", "Прикладное программное обеспечение САПР", "Элементы и устройства автоматических систем".

Структура дисциплины (распределение трудоёмкости по отдельным видам учебных занятий): лекции — 36 часов; лабораторные занятия — 36 часов; самостоятельная работа — 72 часа. Дисциплина занимает седьмой семестр.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: основные принципы автоматизации, в том числе с применением замкнутых контуров автоматического управления; состав элементной базы автоматизированных технических систем; методы анализа и проектирования систем автоматики;

уметь: моделировать элементы и устройства автоматики по отдельности и в составе системы; применять микропроцессорное управление с разработкой соответствующего программного обеспечения;

владеть навыками: разработки моделирования систем автоматики с применением современных программных средств.

Основные дидактические единицы (разделы):

Типичные классы технических систем: системы электропитания, измерительные системы, электромеханические системы. Аппаратно-программные комплексы для автоматизации экспериментальных исследований и управления в режиме реального времени.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия, домашние задания.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация учебной дисциплины
"Интеллектуальные подсистемы САПР"

Общая трудоёмкость изучения дисциплины составляет 5 зачётных единиц (180 часов).

Цель дисциплины: формирование компетенций, необходимых для использования методов искусственного интеллекта в решении задач управления организационными и техническими объектами.

Задачи дисциплины: изучение проблематики искусственного интеллекта, основных понятий, терминологии, истории возникновения научного направления; классификация задач, решаемых с применением методов искусственного интеллекта; изучения методов решения интеллектуальных задач; знакомство с применением систем искусственного интеллекта в технических системах; изучение возможностей применения систем искусственного интеллекта при разработке и в системах управления организационных объектов.

Место дисциплины в учебном плане: является вариативной дисциплиной по выбору для изучения в цикле профессиональных дисциплин. Предыдущие компетенции — в объёме учебных дисциплин "Дискретная математика", "Теория алгоритмов", "Информатика", "Программирование", "Оптимизация в САПР", "Методы и системы принятия решений в САПР".

Структура дисциплины (распределение трудоёмкости по отдельным видам учебных занятий): лекции — 36 часов; лабораторные занятия — 54 часа; самостоятельная работа — 90 часов. Дисциплина занимает седьмой семестр.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: основные понятия в области искусственного интеллекта; класс и особенности задач искусственного интеллекта; методы искусственного интеллекта;

уметь: формализовать задачи в понятиях систем искусственного интеллекта; выбирать адекватные методы решения задач искусственного интеллекта; создавать простые системы искусственного интеллекта для решения конкретных задач;

владеть навыками: решения типовых задач систем искусственного интеллекта.

Основные дидактические единицы (разделы):

Искусственный интеллект как научное направление. Предмет исследования искусственного интеллекта. Трудно формализуемые задачи проектирования. Классификация моделей представления знаний. Формальные системы. Исчисление предикатов первого порядка. Автоматическое доказательство теорем. Метод резолюции. Языки искусственного интеллекта. Фреймовые модели представления знаний. Представление задач в пространстве состояний. Графовые и гиперграфовые модели. И-ИЛИ деревья. Методы поиска в пространствах состояний. Продукционные системы и методы поиска решений. Семантические сети. Экспертные системы. Подсистемы накопления знаний, общения, объяснения. Модели нечетких знаний. Нечеткие множества. Структуры интеллектуальных подсистем САПР. Их разновидности и методы построения. Примеры интеллектуальных подсистема САПР и способов их реализации.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия, домашние задания.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация учебной дисциплины
"Организация разработки программного обеспечения"

Общая трудоёмкость изучения дисциплины составляет 4 зачётные единиц (144 часа).

Цель дисциплины: формирование компетенций, достаточных для профессиональной разработки программного обеспечения различного назначения с использованием современных методологий, технологий и средств автоматизации разработки.

Задачи дисциплины: знакомство с проблематикой разработки сложного программного обеспечения; изучение современных методологий и технологий разработки программного обеспечения на основе концепции поддержки жизненного цикла; освоение современных средств автоматизации разработки программного обеспечения.

Место дисциплины в учебном плане: является вариативной дисциплиной по выбору для изучения в цикле профессиональных дисциплин. Предыдущие компетенции — в объёме учебных дисциплин "Дискретная математика", "Теория алгоритмов", "Информатика", "Программирование", "Базы данных", "Операционные системы", "Сети и телекоммуникации".

Структура дисциплины (распределение трудоёмкости по отдельным видам учебных занятий): лекции — 36 часов; лабораторные занятия — 36 часов; самостоятельная работа — 72 часа. Дисциплина занимает восьмой семестр.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: сущность современных технологий разработки программного обеспечения на основе концепции поддержки жизненного цикла; принципы использования функционального моделирования для организации;

уметь: использовать современные средства автоматизации проектирования программного обеспечения; организовывать разработку программного обеспечения с применением средств автоматизации разработки программного обеспечения;

владеть навыками: разработки программного обеспечения с применением современных средств автоматизации разработки на примере конкретных видов программного обеспечения.

Основные дидактические единицы (разделы):

Проблемы разработки сложных программ. Жизненный цикл программного обеспечения (ПО) и технологических процессов разработки ПО. Организация жизненного цикла ПО, каскадные и итеративные модели жизненного цикла, и набор стандартов, регулирующих процессы разработки ПО в целом. Техническое задание, эскизный и рабочий проекты. Методология быстрой разработки приложений (RAD), методологии унифицированного процесса разработки Rational (RUP) и экстремального программирования (XP).

Структурный подход в проектировании ПО и классификация структурных методологий. Диаграммы «сущность-связь» (ERD), диаграммы потоков данных (DFD), SADT-модели (стандарт IDEF0).

Архитектура ПО, влияние архитектуры на свойства ПО. Унифицированный язык моделирования UML. Особенности разработки сложных программных систем: иерархичность, групповая разработка, сборочное проектирование. Преимущества и недостатки объектно-ориентированного подхода. Основные понятия унифицированного языка моделирования (UML). Диаграммы прецедентов, диаграммы классов, диаграммы взаимодействий, диаграммы последовательности действий, диаграммы состояний, компонентные диаграммы.

Классификация CASE-систем и их сравнительная характеристика. Тенденции развития объектно-ориентированных инструментальных средств. Поддержка графических моделей. Репозитарий и контроль ошибок. Стандарты, регламентирующие интерфейсы приложений с операционной средой, построение файловых систем и баз данных, программирование компонентов программных средств, сопровождение и управление конфигурацией сложных программных средств, документирование программных средств и баз данных.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия, домашние задания.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация учебной дисциплины
"Анализ и обработка данных"

Общая трудоёмкость изучения дисциплины составляет 4 зачётные единицы (144 часа).

Цель дисциплины: формирование компетенций, необходимых для анализа и обработки данных, обеспечивающих переработку содержащейся в них информации.

Задачи дисциплины: знакомство с системой понятий, связанных с анализом и обработкой данных; изучение математических методов анализа и обработки данных; освоение программных средств анализа и обработки данных.

Место дисциплины в учебном плане: является вариативной дисциплиной по выбору для изучения в цикле профессиональных дисциплин. Предыдущие компетенции — в объёме учебных дисциплин "Математика 1. Математический анализ", "Математика 2. Теория вероятностей", "Информатика", "Программирование", "Базы данных".

Структура дисциплины (распределение трудоёмкости по отдельным видам учебных занятий): лекции — 36 часов; лабораторные занятия — 36 часов; самостоятельная работа — 72 часа. Дисциплина занимает восьмой семестр.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: понятийный аппарат анализа и обработки данных; основные методы обработки данных различного типа для различных целей; назначение и функциональные возможности программных средств для анализа и обработки данных;

уметь: формализовать задачу анализа и обработки данных; выбирать методы анализа и обработки данных, адекватные типам данных и задачам их анализа и обработки;

владеть навыками: использования математических методов и программных средств анализа и обработки данных для решения конкретных задач.

Основные дидактические единицы (разделы):

Классификация задач анализа и обработки данных. Математические основы анализа и обработки данных. Использование программных средств для анализа и обработки данных. Анализ и обработка результатов экспериментов. Анализ и обработка изображений. Анализ и обработка звука. Анализ текстов.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия, домашние задания.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация учебной дисциплины
"Разработка технических систем"

Общая трудоёмкость изучения дисциплины составляет 5 зачётных единиц (180 часов).

Цель дисциплины: формирование компетенций, обеспечивающих способность выполнять самостоятельную разработку технических и программных систем.

Задачи дисциплины: изучение общих принципов процесса проектирования технических и программных систем;

Место дисциплины в учебном плане: является вариативной дисциплиной по выбору для изучения в цикле профессиональных дисциплин. Предыдущие компетенции — в объёме учебных дисциплин "Математика 1. Математический анализ", "Программирование", "Математическое программное обеспечение", "Оптимизация в САПР", "Математические основы теории управления", "Прикладное программное обеспечение САПР", "Моделирование организационных и технических объектов", "Элементы и устройства автоматических систем", "Проектирование автоматических систем".

Структура дисциплины (распределение трудоёмкости по отдельным видам учебных занятий): лекции — 36 часов; лабораторные занятия — 36 часов; самостоятельная работа — 72 часа; экзамен — 36 часов. Дисциплина занимает восьмой семестр.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: общие принципы организации проектирования, включая стандарты и другие регламентирующие документы; основные этапы проектирования; основные методы анализа и синтеза технических и программных систем;

уметь: пользоваться стандартами при проектировании технических и программных систем; применять методы анализа и синтеза;

владеть навыками: разработки отдельных видов технических и программных систем с использованием средств автоматизации проектирования.

Основные дидактические единицы (разделы):

Выбор студентами объектов проектирования (технические системы, программные системы).

Стандарты проектирования технических и программных систем (ЕСКД, ЕСПД и др.). Стадии проектирования. Техническое задание. Эскизный проект. Технический проект. Рабочая документация. Математическое обеспечение, расчёты. Методическое обеспечение, разработка методик проектирования соответствующих объектов. Информационное обеспечение, использование средств информационной поддержки при проектировании. Моделирование объектов. Анализ и синтез объектов. Экспериментальные исследования. Средства автоматизации проектирования.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия, домашние задания.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация учебной дисциплины
"Разработка информационных и программных систем"

Общая трудоёмкость изучения дисциплины составляет 5 зачётных единиц (180 часов).

Цель дисциплины: формирование компетенций, достаточных для ускоренной разработки программного обеспечения различного назначения на основе современных технологий, универсальных и специализированных программ, платформ, библиотек.

Задачи дисциплины: знакомство с проблематикой разработки программного обеспечения; знакомство с номенклатурой классических и современных языков программирования; изучение современных технологий на основе совместного использования различных языков программирования; изучение номенклатуры, назначения и области применения современных платформ и библиотек; получение опыта в разработке программ определённого назначения с использованием различных языков программирования, платформ и библиотек.

Blog

Аннотация учебной дисциплины "История России"

Содержание