Аннотация учебной дисциплины "История России"

Вид материала

Содержание

Подобный материал:

1 2 3 4 5 6

знать: основные угрозы безопасности жизнедеятельности в рамках предстоящей профессиональной деятельности; взаимосвязь между профессиональной деятельностью, окружающей средой и уровнем безопасности жизнедеятельности; методы повышения уровня безопасности жизнедеятельности;

уметь: принимать технические решения, обеспечивающие повышение уровня безопасности жизнедеятельности;

владеть навыками: оценки характеристик технологических процессов в рамках будущей профессиональной деятельности с точки зрения безопасности жизнедеятельности; выбора технических решений, удовлетворяющих требованиям безопасности жизнедеятельности.

Основные дидактические единицы (разделы):

Основы безопасности жизнедеятельности, основные понятия, термины и определения. Характерные системы "человек — среда обитания". Производственная, городская, бытовая, природная среда. Соответствие условий жизнедеятельности физиологическим, физическим и психическим возможностям человека — основа оптимизации параметров среды обитания. Современные методы обеспечения безопасности жизнедеятельности. Физиология труда и комфортные условия жизнедеятельности. Физический и умственный труд. Методы оценки тяжести труда. Энергетические затраты человека при различных видах деятельности. Обеспечение комфортных условий жизнедеятельности. Системы обеспечения параметров микроклимата: отопление, вентиляция, кондиционирование, их устройство и требования к ним. Контроль параметров микроклимата. Освещение. Требования к системам освещения. Источники и уровни различных видов опасностей естественного, антропогенного и техногенного происхождения, их эволюция. Виды, источники и уровни негативных факторов производственной среды: запыленность и загазованность воздуха, вибрации, акустические колебания; электромагнитные поля и излучения; ионизирующие излучения; неправильная организация освещения, физические и нервно-психические перегрузки; умственное перенапряжение; эмоциональные перегрузки. Причины техногенных аварий и катастроф. Взрывы, пожары и другие чрезвычайные негативные воздействия на человека и среду обитания. Первичные и вторичные негативные воздействия в чрезвычайных ситуациях, масштабы воздействия. Идентификация травмирующих и вредных факторов, опасные зоны. Понятие и величина риска. Прогнозирование и моделирование условий возникновения опасных ситуаций. Чрезвычайные ситуации мирного и военного времени. Основные понятия и определения, классификация чрезвычайных ситуаций и объектов экономики по потенциальной опасности.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия, домашние задания.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация учебной дисциплины
"Метрология, стандартизация и сертификация"

Общая трудоёмкость изучения дисциплины составляет 4 зачётные единицы (144 часа).

Цель дисциплины: формирование компетенций, необходимых для организации проведения экспериментальных измерений, обработки полученных результатов, а также использования в профессиональной деятельности стандартизации и сертификации.

Задачи дисциплины: изучения теоретических основ, терминологии и базовых понятий метрологии; знакомство с физическими принципами измерительных приборов и методами измерений; изучение методов обработки результатов измерений; получение опыта выполнения экспериментальных работ на основе реальных или виртуальных экспериментов; знакомство с системой стандартизации и основными стандартами, относящимися к области профессиональной деятельности; знакомство с принципами сертификации.

Место дисциплины в учебном плане: является базовой дисциплиной, обязательной для изучения в цикле профессиональных дисциплин. Предыдущие компетенции — в объёме учебных дисциплин "Математика 1. Математический анализ", "Математика 2. Теория вероятностей", "Физика", "Электротехника, электроника и схемотехника".

Структура дисциплины (распределение трудоёмкости по отдельным видам учебных занятий): лекции — 36 часов; лабораторные занятия — 36 часов; самостоятельная работа — 72 часа. Дисциплина занимает пятый семестр.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: основные понятия метрологии; базовые принципы организации экспериментов и проведения измерений; систему государственных стандартов; систему сертификации;

уметь: выбрать адекватную схему эксперимента, комплекс приборов и методов обработки результатов измерений; пользоваться стандартами;

владеть навыками: проведения измерений и обработки их результатов, в том числе с применением ЭВМ.

Основные дидактические единицы (разделы):

Теоретические основы метрологии; основные понятия, связанные с объектами и средствами измерений; понятие многократного измерения и метрологического обеспечения; основные положения закона РФ об обеспечении единства измерений; структура и функции метрологической службы организаций, являющихся юридическими лицами. Правовые основы и научная база стандартизации; государственный контроль и надзор за соблюдением требований государственных стандартов; основные цели, объекты, схемы и системы сертификации; обязательная и добровольная сертификация; правила и порядок проведения сертификации.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия, домашние задания.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация учебной дисциплины
"Физическая культура"

Общая трудоёмкость изучения дисциплины составляет 2 зачётные единицы (400 часов).

Цель дисциплины: формирование физической культуры личности и способности целенаправленного использования разнообразных средств физической культуры, спорта и туризма для укрепления здоровья, психофизической подготовки и самоподготовки к будущей жизни и профессиональной деятельности.

Задачи дисциплины: понимание социальной значимости физической культуры и её роли в развитии личности и подготовке к профессиональной деятельности; знание научно-биологических, педагогических и практических основ физической культуры и здорового образа жизни; формирование мотивационно-ценностного отношения к физической культуре, установки на здоровый образ жизни, физическое совершенствование и самовоспитание привычки к регулярным занятиям физическими упражнениями и спортом; изучение системы практических умений и навыков, обеспечивающих сохранение и укрепление здоровья, психического благополучия, развитие и совершенствование психофизических способностей, качеств и свойств личности, самоопределение в физической культуре и спорте; приобретение личного опыта повышения двигательных и функциональных возможностей, обеспечение общей и профессионально-прикладной физической подготовленности к будущей профессии и быту; создание основы для творческого и методически обоснованного использования физкультурно-спортивной деятельности в целях последующих профессиональных и жизненных достижений.

Место дисциплины в учебном плане: является базовой дисциплиной, обязательной для изучения в разделе "Физическая культура".

Структура дисциплины (распределение трудоёмкости по отдельным видам учебных занятий): занятия — 360 часов. Дисциплина занимает с первого по шестой семестры.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: знать общие принципы здорового образа жизни; методы и способы сохранение и укрепление здоровья, психического благополучия, развитие и совершенствование психофизических способностей, качеств и свойств личности;

уметь: выбирать конкретные способы сохранение и укрепление здоровья, психического благополучия, развитие и совершенствование психофизических способностей, качеств и свойств личности;

владеть навыками: самоорганизации общей физической подготовки и занятий в рамках выбранного вида спорта.

Основные дидактические единицы (разделы):

Определяется видом спорта, выбираемого обучающимся в процессе формирования своей образовательной траектории.

Виды учебной работы: занятия на спортивных сооружениях.

Изучение дисциплины заканчивается зачётом.

Аннотация учебной дисциплины
"Математическое программное обеспечение"

Общая трудоёмкость изучения дисциплины составляет 5 зачётных единиц (180 часов).

Цель дисциплины: формирование компетенций, необходимых для создания и сопровождения математического обеспечения автоматизированных систем, использования универсальных математических программ при изучении разделов математики и решении технических задач.

Задачи дисциплины: изучение принципов организации математических вычислений на ЭВМ; изучение численных методов расчётов, изучение систем символьных вычислений; обучение работе в универсальных математических программах;

Место дисциплины в учебном плане: является вариативной дисциплиной, обязательной для изучения в цикле профессиональных дисциплин. Предыдущие компетенции — в объёме учебных дисциплин "Математика 1. Математический анализ", "Линейная алгебра", "Информатика", "Программирование".

Структура дисциплины (распределение трудоёмкости по отдельным видам учебных занятий): лекции — 36 часов; лабораторные занятия — 36 часов; самостоятельная работа — 72 часа; экзамен — 36 часов. Дисциплина занимает третий семестр.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: классификацию и основные типы задач, решаемых методами компьютерной математики; основные методы численных расчётов; основные принципы организации символьных выкладок; функциональные возможности универсальных математических программ;

уметь: формализовать технические задачи в понятиях компьютерной математики; выбирать методы вычислений, адекватные типу задачи; применять универсальные математические программы для решения задач проектирования;

владеть навыками: разработки алгоритмов, программной реализации и использования основных методов численных расчётов; использования универсальных математических программ для решения типовых задач проектирования.

Основные дидактические единицы (разделы):

Аналитические и численные расчёты. Особенности математических вычислений, реализуемых на ЭВМ: теоретические основы численных методов: погрешности вычислений; устойчивость и сложность алгоритма; численные методы линейной алгебры; решение нелинейных уравнений и систем; интерполяция функций; численное интегрирование и дифференцирование; решение обыкновенных дифференциальных уравнений; методы приближения и аппроксимации функций; преобразование Фурье. Математические программные системы. Основные задачи и принципы реализации алгоритмов автоматизации символьных выкладок. Универсальные математические программы MathCAD, Maple, Matlab: структура, функциональные возможности, круг решаемых задач, общие принципы работы в программах. Использование математических программ для иллюстрации и изучения разделов математики. Численные расчёты. Символьные выкладки. Сравнение возможностей различных математических программ и определение предпочтительности их использования с учётом характера решаемых задач.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия, домашние задания.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация учебной дисциплины
"Математические основы теории управления"

Общая трудоёмкость изучения дисциплины составляет 4 зачётные единицы (144 часа).

Цель дисциплины: формирование компетенций, необходимых для анализа и синтеза систем автоматического управления техническими объектами.

Задачи дисциплины: изучение понятийного аппарата, терминологии и базовых принципов теории автоматического управления; изучение методов математического описания, анализа и синтеза систем управления технических объектов.

Место дисциплины в учебном плане: является вариативной дисциплиной по выбору в цикле профессиональных дисциплин. Предыдущие компетенции — в объёме учебных дисциплин "Математика 1. Математический анализ", "Линейная алгебра", "Математическое программное обеспечение".

Структура дисциплины (распределение трудоёмкости по отдельным видам учебных занятий): лекции — 36 часов; лабораторные занятия — 36 часов; самостоятельная работа — 72 часа. Дисциплина занимает четвёртый семестр.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: основные понятия теории автоматического управления, её назначение, класс решаемых задач; основные методы анализа и синтеза технических объектов, в том числе с использованием средств автоматизации расчётов;

уметь: формализовать задачи анализа и синтеза технических объектов; выбирать адекватные методы анализа и синтеза при проектировании технических объектов;

владеть навыками: анализа и синтеза на примере технических объектов определённого класса; применения средств автоматизации расчётов.

Основные дидактические единицы (разделы):

Управление и информатика; классы систем управления; математические модели объектов и систем управления; формы представления математических моделей; методы анализа и синтеза систем управления; общие принципы системной организации; системные свойства, устойчивость, управляемость и наблюдаемость; инвариантность и чувствительность систем управления; нелинейные системы управления; типы систем — стабилизации, следящие, программного управления; цифровые системы управления.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия, домашние задания.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация учебной дисциплины
"Оптимизация в САПР"

Общая трудоёмкость изучения дисциплины составляет 5 зачётных единиц (180 часов).

Цель дисциплины: формирование компетенций, необходимых для понимания сущности и конкретных методов поиска оптимальных решений.

Задачи дисциплины: изучение теоретических оснований методов оптимизации; классификация методов оптимизации; изучение наиболее характерных представителей каждого класса методов; обучение

Место дисциплины в учебном плане: является вариативной дисциплиной по выбору для изучения в цикле математических, социальных и естественно-научных дисциплин. Предыдущие компетенции — в объёме учебных дисциплин "Математика 1. Математический анализ", "Математика 2. Теория вероятностей", "Линейная алгебра", "Информатика", "Программирование", "Математическое программное обеспечение".

Структура дисциплины (распределение трудоёмкости по отдельным видам учебных занятий): лекции — 36 часов; лабораторные занятия — 36 часов; самостоятельная работа — 72 часа; экзамен — 36 часов. Дисциплина занимает четвёртый семестр.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: теоретические основания методов оптимизации; классификацию методов оптимизации; основные методы оптимизация каждого класса;

уметь: формализовать задачу оптимизации; выбрать адекватный метод решения задачи оптимизации; разработать алгоритм метода оптимизации и программно реализовать его;

владеть навыками: решения типовых задач оптимизации.

Основные дидактические единицы (разделы):

Необходимые и достаточные условия минимума гладких функций одной и нескольких переменных; основные численные методы безусловной минимизации (методы нулевого, первого и второго порядка); задача нелинейного программирования; задача выпуклого программирования; функция Лагранжа; задача линейного программирования; симплекс-метод решения задачи линейного программирования; оптимизация на графах; простейшая задача вариационного исчисления; уравнение Эйлера; принцип максимума Понтрягина.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия, домашние задания.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация учебной дисциплины
"Прикладное программное обеспечение САПР"

Общая трудоёмкость изучения дисциплины составляет 9 зачётных единиц (324 часа).

Цель дисциплины: формирование компетенций, необходимых для использования прикладного программного обеспечения различного назначения.

Задачи дисциплины: классификация видов прикладного программного обеспечения в зависимости от его назначения и характера решаемых с его помощью задач; знакомство с номенклатурой прикладного программного обеспечения; изучение и сравнение функциональных возможностей программ одного назначения; получение навыков работы в прикладных программах различного назначения.

Место дисциплины в учебном плане: является вариативной дисциплиной по выбору для изучения в цикле профессиональных дисциплин. Предыдущие компетенции — в объёме учебных дисциплин "Дискретная математика", "Теория алгоритмов", "Информатика", "Программирование", "Базы данных", "Операционные системы", "Инженерная и компьютерная графика".

Структура дисциплины (распределение трудоёмкости по отдельным видам учебных занятий): лекции — 72 часа; лабораторные занятия — 72 часа; самостоятельная работа — 144 часа; экзамен — 36 часов. Дисциплина занимает четвёртый и пятый семестры.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: типизацию и классификацию прикладных программ в зависимости от их назначения, характера решаемых задач и функциональных возможностей; номенклатуру прикладных программ для различных областей применения; возможности и особенности сочетания различных прикладных программ для решения конкретных задач;

уметь: выбирать конкретную прикладную программу или комплекс программ с учётом характера решаемых задач; обеспечивать взаимодействие между прикладными программами в рамках решаемых задач;

владеть навыками: работы в конкретных прикладных программах; решения конкретных задач с помощью соответствующих прикладных программ.

Основные дидактические единицы (разделы):

Области применения прикладных программ: мультимедиа, расчёты, моделирование, принятие решений, хранение и обработка информации, взаимодействие с периферийным оборудованием, взаимодействие с технологическим оборудованием. Номенклатура программ для каждой области применения, их функциональные характеристики, особенности эксплуатации. Виды лицензий. Программы для свободного распространения. Использование бесплатного программного обеспечения в сочетании с лицензионным. Организация взаимодействия программ в рамках решения конкретных задач. Преобразование форматов файлов, исходных данных, экспорт и импорт файлов.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия, домашние задания.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация учебной дисциплины
"Методы и системы принятия решений в САПР"

Общая трудоёмкость изучения дисциплины составляет 9 зачётных единиц (324 часа).

Цель дисциплины: формирование компетенций, необходимых для анализа вариантов технических и управленческих решений и выбора наилучшего из них по выбранному критерию.

Задачи дисциплины: изучение теоретических оснований и алгоритмов принятия решений; программная реализация алгоритмов принятия решений в

Место дисциплины в учебном плане: является вариативной дисциплиной по выбору для изучения в цикле математических, социальных и естественно-научных дисциплин. Предыдущие компетенции — в объёме учебных дисциплин "Математика 1. Математический анализ", "Математика 2. Теория вероятностей", "Линейная алгебра", "Информатика", "Программирование", "Математическое программное обеспечение", "Оптимизация в САПР".

Структура дисциплины (распределение трудоёмкости по отдельным видам учебных занятий): лекции — 72 часа; лабораторные занятия — 72 часа; самостоятельная работа — 144 часа; экзамен — 36 часов. Дисциплина занимает четвёртый и пятый семестры.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: классификацию задач, решаемых в рамках теории принятия решений; методы теории принятия решений;

уметь: формулировать задачи в понятиях теории принятия решений; выбирать адекватные методы для решения задач теории принятия решений;

владеть навыками: решения типовых задач теории принятия решений.

Основные дидактические единицы (разделы):

Основные понятия исследования операций и системного анализа; методологические основы теории принятия решений; задачи выбора решений, отношения; функции выбора, функции полезности, критерии; детерминированные, стохастические задачи, задачи в условиях неопределённости; задачи скалярной оптимизации, линейные, нелинейные, дискретные, многокритериальные задачи; парето-оптимальность, схемы компромиссов, динамические задачи, марковские модели принятия решений.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия, домашние задания.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация учебной дисциплины
"Сетевые технологии"

Общая трудоёмкость изучения дисциплины составляет 8 зачётных единиц (288 часов).

Цель дисциплины: формирование компетенций, достаточных для создания и сопровождения сетевых приложений.

Задачи дисциплины: знакомство с основными понятиями, терминологией и теоретическими основаниями сетевых технологий; изучение методологии и технологии создания сетевых приложений.

Место дисциплины в учебном плане: является вариативной дисциплиной по выбору изучения в цикле профессиональных дисциплин. Предыдущие компетенции — в объёме учебных дисциплин "Информатика", "Программирование", "Сети и телекоммуникации", "Базы данных", "ЭВМ и периферийные устройства", "Операционные системы".

Структура дисциплины (распределение трудоёмкости по отдельным видам учебных занятий): лекции — 72 часа; лабораторные занятия — 72 часа; самостоятельная работа — 144 часа. Дисциплина занимает шестой и седьмой семестры.

В результате изучения дисциплины студент должен:

Blog

Аннотация учебной дисциплины "История России"

Содержание